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非接触UIをエッジAIで実現
[20/06/23]
提供元：PRTIMES
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〜タッチレス機器の開発を促進しウイルス感染予防に貢献〜
ディープインサイト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：久保田良則、以下、ディープインサイト）は、ディープラーニングを利用しエッジデバイスで動作する非接触UIの開発者向けエッジAI基本モジュールの提供を開始します。新型コロナウイルス感染予防対策の観点から、不特定多数が利用する端末を非接触で操作するユーザーインターフェイス（UI）を効率的に開発できる技術が求められており、安価なデバイスでも動作するディープインサイト独自のエッジAI技術と組み合わせて、タッチレスエコノミー時代への対応に貢献します。デモ動画：https://youtu.be/U-OxiuUMtwk
[画像: https://prtimes.jp/i/21784/13/resize/d21784-13-122447-0.png ]
１. 背景
新型コロナウイルスの感染予防対策として人々の接触を最小限にとどめる事が世界的に求められている。しかし、経済活動を再開するなかで、感染を避けつつビジネスや生活を継続するためのテクノロジーが必要不可欠となりつつあります。感染の危険性が高い分野の一つとして、不特定多数の利用者が操作するタッチスクリーンを備えた端末操作があり、ATMやキオスク端末など世の中のあらゆる場所で人々はスクリーンに触れて社会活動を行っているのが現状です。
ディープインサイトは、IoT分野などの小型機器にディープラーニング技術を簡単に実装可能なエッジAIの技術開発を進めています。今回、安価なデバイスを利用して非接触UIを効率的に開発できる深層学習を利用したエッジAI基本モジュールを開発し、変化する社会活動への非接触UIデバイスの普及を目指します。
２、開発技術の概要
ディープインサイトが開発した非接触UIのエッジAI基本モジュールは、Raspberry Piのような小型デバイスと標準カメラの安価な構成で、撮影している人の指先をリアルタイムに検知し、ピンチ動作（つまむ）によりポインター操作や情報入力の非接触UI機能を端末アプリケーションに簡単に組み込めるディープラーニングの画像認識モデルを含むソフトウエア開発キット(SDK)です。Windows環境にも対応します。
従来、エッジデバイス上のAI開発は、機械学習全般の課題である膨大な学習用画像データの収集や整理以外にも、小型デバイスで性能を引き出す実装技術・オープンソースのディープラーニングフレームワークを使いこなすまでの教育コスト・品質サポートの曖昧さなどの課題が指摘されています。
今回、ディープインサイトは、これらの課題を低減し非接触UIデバイスの開発効率を向上させる為、膨大な指の画像の収集や指先動作を認識する画像認識モデルを開発。それを利用した基本モジュールはRaspberry Piに最適化されたAI推論エンジンと指の動作判定ライブラリーで構成され、シンプルなAPIにより端末アプリに非接触UI機能を簡単に組み込めます。また、デモアプリケーションとして指先位置を認識し、ポインターの操作により非接触の情報入力を行えるアプリケーションやソフトの基本構造を理解するためのサンプルソースコードも提供します。
従来は困難だった安価なエッジデバイスでリアルタイムにAI機能が動作し、快適にポインターやマウスカーソルの非接触操作を実現する事は、普及率の向上やユーザーエクスペリエンス（UX）の観点から非常に重要な要素で、エッジAI技術の有益な適用例となります。
今回開発したエッジAI基本モジュールとデモアプリケーションは、同時に提供を開始するエッジAI開発に特化したエンベデッドディープラーニングフレームワーク「KAIBER Lite」に同梱されます。「KAIBER Lite」で新たに学習すれば手袋など特殊なシーンの対応や画像認識モデルのカスタマイズも可能です。
＊ 「KAIBER Lite」はRaspberry PiとWindowsでの画像分類モデルのエッジAI開発に特化しており、標準版「KAIBER」の廉価版として手軽に導入が可能です。
３、提供方法について
本日よりAmazonのサイトで「KAIBER Lite」のオンライン限定販売（130,000円:税別）を開始致します。
https://www.amazon.co.jp/dp/B088C1WZN1 詳しくは当社サイトに掲載。
Raspberry PiやWindows以外（ユーザーが独自開発したエッジデバイス）へ非接触UIの基本モジュールを移植開発する場合は標準版「KAIBER」により対応予定です。
以上
会社名：ディープインサイト株式会社
代表者：代表取締役社長 久保田良則
所在地：東京都品川区東五反田５−２２−３７ オフィスサークルN五反田806
URL：https://www.deepinsight.co.jp お問い合わせ先：contact@deepinsight.co.jp
ディープインサイト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：久保田良則、以下、ディープインサイト）は、ディープラーニングを利用しエッジデバイスで動作する非接触UIの開発者向けエッジAI基本モジュールの提供を開始します。新型コロナウイルス感染予防対策の観点から、不特定多数が利用する端末を非接触で操作するユーザーインターフェイス（UI）を効率的に開発できる技術が求められており、安価なデバイスでも動作するディープインサイト独自のエッジAI技術と組み合わせて、タッチレスエコノミー時代への対応に貢献します。デモ動画：https://youtu.be/U-OxiuUMtwk
[画像: https://prtimes.jp/i/21784/13/resize/d21784-13-122447-0.png ]
１. 背景
新型コロナウイルスの感染予防対策として人々の接触を最小限にとどめる事が世界的に求められている。しかし、経済活動を再開するなかで、感染を避けつつビジネスや生活を継続するためのテクノロジーが必要不可欠となりつつあります。感染の危険性が高い分野の一つとして、不特定多数の利用者が操作するタッチスクリーンを備えた端末操作があり、ATMやキオスク端末など世の中のあらゆる場所で人々はスクリーンに触れて社会活動を行っているのが現状です。
ディープインサイトは、IoT分野などの小型機器にディープラーニング技術を簡単に実装可能なエッジAIの技術開発を進めています。今回、安価なデバイスを利用して非接触UIを効率的に開発できる深層学習を利用したエッジAI基本モジュールを開発し、変化する社会活動への非接触UIデバイスの普及を目指します。
２、開発技術の概要
ディープインサイトが開発した非接触UIのエッジAI基本モジュールは、Raspberry Piのような小型デバイスと標準カメラの安価な構成で、撮影している人の指先をリアルタイムに検知し、ピンチ動作（つまむ）によりポインター操作や情報入力の非接触UI機能を端末アプリケーションに簡単に組み込めるディープラーニングの画像認識モデルを含むソフトウエア開発キット(SDK)です。Windows環境にも対応します。
従来、エッジデバイス上のAI開発は、機械学習全般の課題である膨大な学習用画像データの収集や整理以外にも、小型デバイスで性能を引き出す実装技術・オープンソースのディープラーニングフレームワークを使いこなすまでの教育コスト・品質サポートの曖昧さなどの課題が指摘されています。
今回、ディープインサイトは、これらの課題を低減し非接触UIデバイスの開発効率を向上させる為、膨大な指の画像の収集や指先動作を認識する画像認識モデルを開発。それを利用した基本モジュールはRaspberry Piに最適化されたAI推論エンジンと指の動作判定ライブラリーで構成され、シンプルなAPIにより端末アプリに非接触UI機能を簡単に組み込めます。また、デモアプリケーションとして指先位置を認識し、ポインターの操作により非接触の情報入力を行えるアプリケーションやソフトの基本構造を理解するためのサンプルソースコードも提供します。
従来は困難だった安価なエッジデバイスでリアルタイムにAI機能が動作し、快適にポインターやマウスカーソルの非接触操作を実現する事は、普及率の向上やユーザーエクスペリエンス（UX）の観点から非常に重要な要素で、エッジAI技術の有益な適用例となります。
今回開発したエッジAI基本モジュールとデモアプリケーションは、同時に提供を開始するエッジAI開発に特化したエンベデッドディープラーニングフレームワーク「KAIBER Lite」に同梱されます。「KAIBER Lite」で新たに学習すれば手袋など特殊なシーンの対応や画像認識モデルのカスタマイズも可能です。
＊ 「KAIBER Lite」はRaspberry PiとWindowsでの画像分類モデルのエッジAI開発に特化しており、標準版「KAIBER」の廉価版として手軽に導入が可能です。
３、提供方法について
本日よりAmazonのサイトで「KAIBER Lite」のオンライン限定販売（130,000円:税別）を開始致します。
https://www.amazon.co.jp/dp/B088C1WZN1 詳しくは当社サイトに掲載。
Raspberry PiやWindows以外（ユーザーが独自開発したエッジデバイス）へ非接触UIの基本モジュールを移植開発する場合は標準版「KAIBER」により対応予定です。
以上
会社名：ディープインサイト株式会社
代表者：代表取締役社長 久保田良則
所在地：東京都品川区東五反田５−２２−３７ オフィスサークルN五反田806
URL：https://www.deepinsight.co.jp お問い合わせ先：contact@deepinsight.co.jp
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