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AIプログラミング学習サービス「Aidemy」、新コース「深層強化学習発展」「自然言語処理を用いた質問応答」を開設
[18/08/30]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
- 強化学習の基礎からDQNの実装、自然言語処理における前処理・実装 -
東大発スタートアップの株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦）が提供するAIプログラミング学習サービス「Aidemy」(https://aidemy.net/）は、2018年8月30日（水）より、新たに「深層強化学習発展コース」と「自然言語処理を用いた質問応答コース」の提供を開始しましたのでお知らせいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-355168-0.jpg ]
【「深層強化学習発展コース」概要】
プロ棋士に勝利した、DeepMind社の囲碁AIソフト「AlphaGo Zero」や、自動車の自動運転などにも使われている強化学習について学びます。
このコースでは、強化学習および、強化学習と深層学習を組み合わせた深層強化学習を扱います。
主な学習内容としては、AlphaGoにも使用されたアルゴリズムのDQN（Deep Q Network）を実装していきます。
まず、最初に強化学習の基礎的な知識を学んだ後、DQN・Dueling DQNをOpenAI が提供している「Gym」というモジュールを用いた環境で実装します。
■深層強化学習発展コース：https://aidemy.net/courses/6130
■コース内容
1. 強化学習の基礎知識
強化学習の構成要素のエージェント・環境・行動・報酬などを学び、強化学習の手法であるDQN（Deep Q Network）について理解を深めます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-450802-1.jpg ]
2. DQNの実装
強化学習を実行する上で必要な環境の作成やモデルの構築、履歴・方策・エージェントの設定を行い、カートポールのデモをDQNで実装します。
[画像3: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-978777-2.jpg ]
3. DDQNの実装
ブロック崩しの環境でDQNを実装し、その後、DQNの発展であるDDQNを実装していきます。
[画像4: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-230513-3.jpg ]
■価格：2,480円
【「自然言語処理を用いた質問応答コース」概要】
機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。
ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
■自然言語処理を用いた質問応答コース：https://aidemy.net/courses/6120
■コース内容
1. 基礎編
単語を扱うニューラルネットワークのモデルを構築する際の基本的な構築を学びます。
また、自然言語処理において頻繁に使われる重要な機構であるRNNやLSTM、BiLSTMについて、アルゴリズムの説明と実装を行います。さらに、深層学習による自然言語処理において頻繁に用いられる技術を学びます。
[画像5: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-609991-4.jpg ]
[画像6: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-153132-5.jpg ]
2. 実装編
基礎編で学んだことを活かして回答文選択システムを実装していきます。質問文に対して、回答文の候補がいくつか与えられ、その中から正しい回答文を自動で選択するシステムです。データの前処理を含めて実装します。使用するモデルは「QA LSTM with Attention」です。
[画像7: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-982287-6.jpg ]
■価格：2,980円
【Aidemyの概要】
Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上、コード実行回数100万回以上を記録した、日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。 https://aidemy.net/
1．10秒で演習開始 – PCへの環境構築は不要で、インターネットブラウザ上でプログラミングができます。
2．今話題の技術を習得可能 – ディープラーニングや自然言語処理など、いま話題の技術を習得できます。
3．無料から始められる – 一部の講座は完全無料にてご受講いただけます。
[画像8: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-390072-7.jpg ]
[画像9: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-187816-8.jpg ]
【Aidemyの教材の特徴】
1．業界トップシェア技術を採用 – Python/numpy/pandas/scikit-learn/tensorflowなどの技術が学べます。
2．理論より実践重視 – 難しい数学の知識や理論もできるだけ直感的に理解できるような教材です。
3．自動採点システム – 書いたプログラムは仮想環境上で自動的に採点されます。
[画像10: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-209461-9.jpg ]
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【株式会社アイデミーについて】
株式会社アイデミー（旧社名 Goods株式会社）は「社会とテクノロジーをつなぐ。」をミッションとする、2014年創業のベンチャー企業です。大学での機械学習応用系の研究、クライアント企業のアプリケーション制作・データ解析を経て、2017年12月に「10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy」をリリースしました。Aidemyはサービス開始3ヶ月で会員数1万名超、コード実行回数100万回を突破した日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。また、早稲稲田大学リーディング理工学博士プログラムでのAI 入門特別実践セミナーも担当し、代表取締役 石川聡彦の著書「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」がKADOKAWAより2018年2月に発売されました。こうした事業を通じて、「世界100万人規模の先端IT人材の不足」という社会課題の解決に貢献して参ります。
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【株式会社アイデミー概要】
会社名：株式会社アイデミー
所在地：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ302号室
代表者：代表取締役CEO 石川 聡彦
設立：2014年6月
URL：https://aidemy.net/
株主：経営陣, Skyland Ventures, UTEC, エンジェル投資家 他
事業内容：エンジニアのためのAIプログラミング学習サービス「Aidemy」の提供
[画像13: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-760919-12.jpg ]
東大発スタートアップの株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦）が提供するAIプログラミング学習サービス「Aidemy」(https://aidemy.net/）は、2018年8月30日（水）より、新たに「深層強化学習発展コース」と「自然言語処理を用いた質問応答コース」の提供を開始しましたのでお知らせいたします。
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【「深層強化学習発展コース」概要】
プロ棋士に勝利した、DeepMind社の囲碁AIソフト「AlphaGo Zero」や、自動車の自動運転などにも使われている強化学習について学びます。
このコースでは、強化学習および、強化学習と深層学習を組み合わせた深層強化学習を扱います。
主な学習内容としては、AlphaGoにも使用されたアルゴリズムのDQN（Deep Q Network）を実装していきます。
まず、最初に強化学習の基礎的な知識を学んだ後、DQN・Dueling DQNをOpenAI が提供している「Gym」というモジュールを用いた環境で実装します。
■深層強化学習発展コース：https://aidemy.net/courses/6130
■コース内容
1. 強化学習の基礎知識
強化学習の構成要素のエージェント・環境・行動・報酬などを学び、強化学習の手法であるDQN（Deep Q Network）について理解を深めます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-450802-1.jpg ]
2. DQNの実装
強化学習を実行する上で必要な環境の作成やモデルの構築、履歴・方策・エージェントの設定を行い、カートポールのデモをDQNで実装します。
[画像3: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-978777-2.jpg ]
3. DDQNの実装
ブロック崩しの環境でDQNを実装し、その後、DQNの発展であるDDQNを実装していきます。
[画像4: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-230513-3.jpg ]
■価格：2,480円
【「自然言語処理を用いた質問応答コース」概要】
機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。
ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
■自然言語処理を用いた質問応答コース：https://aidemy.net/courses/6120
■コース内容
1. 基礎編
単語を扱うニューラルネットワークのモデルを構築する際の基本的な構築を学びます。
また、自然言語処理において頻繁に使われる重要な機構であるRNNやLSTM、BiLSTMについて、アルゴリズムの説明と実装を行います。さらに、深層学習による自然言語処理において頻繁に用いられる技術を学びます。
[画像5: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-609991-4.jpg ]
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2. 実装編
基礎編で学んだことを活かして回答文選択システムを実装していきます。質問文に対して、回答文の候補がいくつか与えられ、その中から正しい回答文を自動で選択するシステムです。データの前処理を含めて実装します。使用するモデルは「QA LSTM with Attention」です。
[画像7: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-982287-6.jpg ]
■価格：2,980円
【Aidemyの概要】
Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上、コード実行回数100万回以上を記録した、日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。 https://aidemy.net/
1．10秒で演習開始 – PCへの環境構築は不要で、インターネットブラウザ上でプログラミングができます。
2．今話題の技術を習得可能 – ディープラーニングや自然言語処理など、いま話題の技術を習得できます。
3．無料から始められる – 一部の講座は完全無料にてご受講いただけます。
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【Aidemyの教材の特徴】
1．業界トップシェア技術を採用 – Python/numpy/pandas/scikit-learn/tensorflowなどの技術が学べます。
2．理論より実践重視 – 難しい数学の知識や理論もできるだけ直感的に理解できるような教材です。
3．自動採点システム – 書いたプログラムは仮想環境上で自動的に採点されます。
[画像10: https://prtimes.jp/i/28316/57/resize/d28316-57-209461-9.jpg ]
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【株式会社アイデミーについて】
株式会社アイデミー（旧社名 Goods株式会社）は「社会とテクノロジーをつなぐ。」をミッションとする、2014年創業のベンチャー企業です。大学での機械学習応用系の研究、クライアント企業のアプリケーション制作・データ解析を経て、2017年12月に「10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy」をリリースしました。Aidemyはサービス開始3ヶ月で会員数1万名超、コード実行回数100万回を突破した日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。また、早稲稲田大学リーディング理工学博士プログラムでのAI 入門特別実践セミナーも担当し、代表取締役 石川聡彦の著書「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」がKADOKAWAより2018年2月に発売されました。こうした事業を通じて、「世界100万人規模の先端IT人材の不足」という社会課題の解決に貢献して参ります。
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【株式会社アイデミー概要】
会社名：株式会社アイデミー
所在地：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ302号室
代表者：代表取締役CEO 石川 聡彦
設立：2014年6月
URL：https://aidemy.net/
株主：経営陣, Skyland Ventures, UTEC, エンジェル投資家 他
事業内容：エンジニアのためのAIプログラミング学習サービス「Aidemy」の提供
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