SEOに関連するニュースリリースを公開しております。
最新のサービス情報を、御社のプロモーション・マーケティング戦略の新たな選択肢としてご活用下さい。
テキストマイニング・ツール TextVoice：テキストボイスで、 太宰治「走れメロス」を テキストマイニングしてみた
[16/08/10]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
「走れメロス」のあらすじを、テキストマイニングで抽出しました
マイボイスコム株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：高井和久）は、独自開発した テキストマイニング・ツール、TextVoice（テキストボイス）を用いて、「走れメロス」をテキストマイニングしましたので、ご報告いたします。
■分析データと分析手法
【データ】
・青空文庫より太宰治著「走れメロス」
http://www.aozora.gr.jp/cards/000035/files/1567_14913.html
【分析手法】
・TextVoice（テキストボイス）を用いた、テキストマイニング
サマライズ ：最大６つの言葉のつながりで内容を分類
セグメント ：属性ごとの関心点を抽出する属性分析
※TextVoiceには上記の他にも２つの分析機能があります。
フォーカス ：強い言葉のつながりで、注目ポイントを抽出
パースペクティブ ：テキストの背後に隠れた意味を見つけ出すマッピング
【本ニュースリリースファイルはこちらからご覧いただけます】
https://www.textvoice.jp/info/pdf/merosu0810.pdf
■「私にはいのちの他には何も無い」「よくも私を信じてくれた」
サマライズ分析で内容をパターンに分けると、下記のような内容が抽出されました。
[画像1: http://prtimes.jp/i/7815/378/resize/d7815-378-949319-1.jpg ]
※サマライズ
・どんな内容があるのか、最大6つのピース（言葉）の組合せで分類し、内容理解。
・該当する、もともとの原文の件数を数えて、ボリューム把握。原文の確認も可能。
■出現が多くなった内容をみると、＜他には何もない＞に代表されるような、「ない」ことや、否定を強調している文が多くあるようです。
例えば「他には、何も無い」「私にはいのちの他には何も無い。」「泳ぎ切るより他に無い」「私の命なぞは、問題ではない」「走るより他は無い」などです。
また、＜私を信じてくれた＞のような内容もポイントのようです。具体的には「よくも私を信じてくれた」「君だけは私を信じてくれるにちがい無い」「私は、信じられている」などが挙がりました。
■クライマックスは、＜セリヌンティウス、頬 、殴れ＞
次に、だいたいのストーリーの流れ、あらすじを、原文を読まなくても何となく把握できるようにできないかと考え、＜セグメント＞分析を応用して、作品の最初から最後に向けて、出てきやすい言葉のつながりを並べてみました。
次のようなグラフでその傾向が分かります。グラフの上にある表現ほど、作品の後半にあり、グラフの下にあるほど、作品の前半にある表現の傾向ということを示しています。
[画像2: http://prtimes.jp/i/7815/378/resize/d7815-378-992320-2.jpg ]
グラフを下から見てみると、
夜のシラクスの路を歩いていることを表す、＜既に、日、夜、路、前、はじめ＞から始まり、
人を殺すことがテーマのひとつになっていることがうかがえる＜殺し、人、自分＞と続きます。
具体的な文を上げると、
「もう既に日も落ちて、まちの暗いのは当りまえだが、けれども、なんだか、夜のせいばかりでは無く、市全体が、やけに寂しい」
「路で逢った若い衆をつかまえて、何かあったのか、二年まえに此の市に来たときは、夜でも皆が歌をうたって、まちは賑やかであった筈だが、と質問した」
と、不吉さを暗示する文章が続き、答えを求めて、近くにいた老人に質問したところ、
返ってきたのは、
「王様は、人を殺します」
の一言でした。
その後で、＜おまえ、わし、心、疑うの、くれた＞に表れる、
「疑うのが、正当の心構えなのだと、わしに教えてくれたのは、おまえたちだ」
という王様の発言や、妹と牧人の結婚式が行われることを示す表現が続きます。
続いて、＜身代り、男、磔、死ぬ＞や、
＜身代り、約束、くれた、おくれ、殺し＞では、身代わりというテーマがあらわれ、
具体的には、
「人は、これだから信じられぬと、わしは悲しい顔して、その身代りの男を磔刑に処してやるのだ」
「そうして身代りの男を、三日目に殺してやるのも気味がいい」
「おくれたら、その身代りを、きっと殺すぞ」
といった、王様の発言がみられます。
また、物語の中ほどでは、峠で山賊も登場し、盛り上がりつつ、山場に向かうことがうかがえます。
最後に近づくと、
＜殺される、為、走るの＞ （「殺される為に走るのだ」「身代りの友を救う為に走るのだ」）
＜私、信じ、くれた＞ （「君だけは私を信じてくれるにちがい無い」「私は、信頼に報いなければならぬ」）
＜まだ、沈まぬ、陽＞ （「いや、まだ陽は沈まぬ」「私は陽の沈まぬうちに王城へ行かなければならぬ」）
そして最後には、
＜群衆、彼、声、刑場、ひとり、ついに＞
（「と大声で刑場の群衆にむかって叫んだつもりであったが、喉がつぶれて嗄れた声が幽かに出たばかり、群衆は、ひとりとして彼の到着に気がつかない」）
＜セリヌンティウス、頬、殴れ＞
（「セリヌンティウスは、すべてを察した様子で首肯き、刑場一ぱいに鳴り響くほど音高くメロスの右頬を殴った」「メロスは腕に唸りをつけてセリヌンティウスの頬を殴った」）
でグラフは終わります。
このように、TextVoiceを使えば、ポイントになる内容を抽出してくることができます。
【本ニュースリリースファイルはこちらからご覧いただけます】
https://www.textvoice.jp/info/pdf/merosu0810.pdf
TextVoice（テキストボイス）のご紹介
■ 導入事例 〜利用されたお客様のご意見〜
・課題発見に期待できそう（調査会社様）
・アウトプットに納得感がある（調査会社様）
・肌感にあったものが出てくる（飲料メーカー様）
・手間の軽減にもなるし、深い結果を引き出せていると思う
（食品メーカー様）
・最大６語のつながりがとても分かりやすい（食品メーカー様）
・アウトプットが分かりやすいので、そのまま報告書に使えそう
（食品メーカー様）
・チューニングなしでも、素早く、ざっと傾向が把握できて、納得感もある（情報関連会社様）
・操作が簡単で、分かりやすい（コンサルティング会社様）
・セグメントでの傾向確認が分かりやすい（広告代理店様）
・このようなアウトプットが出るのであれば、テキストを分析するのも有効だと思う（製造業様）
・テキストをきれいに表現できるのがいい（IT関連企業様）
・目視を軽減できる（IT関連企業様）
・分析結果を関係者で共有して、納得が得られる（食品メーカー様）
・自分たちの分析目的、分析の方向性、レベル感にあっている
（製薬会社様）
・社内で課題として感じていたことが、ピタリピタリと抽出されたことに驚いた（製薬会社様）
などのお声をいただいております。
■ 分析実績のあるデータ
各種アンケート、ヒアリング調査データ以外にも、
Twitter、ブログ、クチコミ・レビューサイト、社内に蓄積された顧客の声、日報などの分析実績もございます。
? 今行っているテキストデータの整理の効率化に悩んでいる方
? 以前、テキストマイニング・ツールの導入をしたが、
うまく使いこなせなかった、定着しなかった方
? 今までよりも一歩踏み込んだ見方がないか考えている方
? 手軽にテキストマイニングをはじめてみたい方
? テキストデータがあるが、そもそもどうするべきか悩んでいる方
ご相談させて頂きます。下記までお問い合わせください。
【お問い合わせ先】
■新規事業推進室： 栗田 TEL：03-5217-1911 Mail：daisuke.kurita@myvoice.co.jp
森 Mail： mori@myvoice.co.jp
■または、下記ホームページより、お問合せください。
【TextVoiceご紹介サイト】
http://textvoice.jp/1LwsmcJ
【会社概要】
マイボイスコム株式会社
■代表者名 ：代表取締役社長 高井和久
■設立 ： 1999年7月1日
■所在地 ：東京都千代田区神田錦町3-17-11 榮葉ビル
■ホームページ： http://www.myvoice.co.jp/
マイボイスコム株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：高井和久）は、独自開発した テキストマイニング・ツール、TextVoice（テキストボイス）を用いて、「走れメロス」をテキストマイニングしましたので、ご報告いたします。
■分析データと分析手法
【データ】
・青空文庫より太宰治著「走れメロス」
http://www.aozora.gr.jp/cards/000035/files/1567_14913.html
【分析手法】
・TextVoice（テキストボイス）を用いた、テキストマイニング
サマライズ ：最大６つの言葉のつながりで内容を分類
セグメント ：属性ごとの関心点を抽出する属性分析
※TextVoiceには上記の他にも２つの分析機能があります。
フォーカス ：強い言葉のつながりで、注目ポイントを抽出
パースペクティブ ：テキストの背後に隠れた意味を見つけ出すマッピング
【本ニュースリリースファイルはこちらからご覧いただけます】
https://www.textvoice.jp/info/pdf/merosu0810.pdf
■「私にはいのちの他には何も無い」「よくも私を信じてくれた」
サマライズ分析で内容をパターンに分けると、下記のような内容が抽出されました。
[画像1: http://prtimes.jp/i/7815/378/resize/d7815-378-949319-1.jpg ]
※サマライズ
・どんな内容があるのか、最大6つのピース（言葉）の組合せで分類し、内容理解。
・該当する、もともとの原文の件数を数えて、ボリューム把握。原文の確認も可能。
■出現が多くなった内容をみると、＜他には何もない＞に代表されるような、「ない」ことや、否定を強調している文が多くあるようです。
例えば「他には、何も無い」「私にはいのちの他には何も無い。」「泳ぎ切るより他に無い」「私の命なぞは、問題ではない」「走るより他は無い」などです。
また、＜私を信じてくれた＞のような内容もポイントのようです。具体的には「よくも私を信じてくれた」「君だけは私を信じてくれるにちがい無い」「私は、信じられている」などが挙がりました。
■クライマックスは、＜セリヌンティウス、頬 、殴れ＞
次に、だいたいのストーリーの流れ、あらすじを、原文を読まなくても何となく把握できるようにできないかと考え、＜セグメント＞分析を応用して、作品の最初から最後に向けて、出てきやすい言葉のつながりを並べてみました。
次のようなグラフでその傾向が分かります。グラフの上にある表現ほど、作品の後半にあり、グラフの下にあるほど、作品の前半にある表現の傾向ということを示しています。
[画像2: http://prtimes.jp/i/7815/378/resize/d7815-378-992320-2.jpg ]
グラフを下から見てみると、
夜のシラクスの路を歩いていることを表す、＜既に、日、夜、路、前、はじめ＞から始まり、
人を殺すことがテーマのひとつになっていることがうかがえる＜殺し、人、自分＞と続きます。
具体的な文を上げると、
「もう既に日も落ちて、まちの暗いのは当りまえだが、けれども、なんだか、夜のせいばかりでは無く、市全体が、やけに寂しい」
「路で逢った若い衆をつかまえて、何かあったのか、二年まえに此の市に来たときは、夜でも皆が歌をうたって、まちは賑やかであった筈だが、と質問した」
と、不吉さを暗示する文章が続き、答えを求めて、近くにいた老人に質問したところ、
返ってきたのは、
「王様は、人を殺します」
の一言でした。
その後で、＜おまえ、わし、心、疑うの、くれた＞に表れる、
「疑うのが、正当の心構えなのだと、わしに教えてくれたのは、おまえたちだ」
という王様の発言や、妹と牧人の結婚式が行われることを示す表現が続きます。
続いて、＜身代り、男、磔、死ぬ＞や、
＜身代り、約束、くれた、おくれ、殺し＞では、身代わりというテーマがあらわれ、
具体的には、
「人は、これだから信じられぬと、わしは悲しい顔して、その身代りの男を磔刑に処してやるのだ」
「そうして身代りの男を、三日目に殺してやるのも気味がいい」
「おくれたら、その身代りを、きっと殺すぞ」
といった、王様の発言がみられます。
また、物語の中ほどでは、峠で山賊も登場し、盛り上がりつつ、山場に向かうことがうかがえます。
最後に近づくと、
＜殺される、為、走るの＞ （「殺される為に走るのだ」「身代りの友を救う為に走るのだ」）
＜私、信じ、くれた＞ （「君だけは私を信じてくれるにちがい無い」「私は、信頼に報いなければならぬ」）
＜まだ、沈まぬ、陽＞ （「いや、まだ陽は沈まぬ」「私は陽の沈まぬうちに王城へ行かなければならぬ」）
そして最後には、
＜群衆、彼、声、刑場、ひとり、ついに＞
（「と大声で刑場の群衆にむかって叫んだつもりであったが、喉がつぶれて嗄れた声が幽かに出たばかり、群衆は、ひとりとして彼の到着に気がつかない」）
＜セリヌンティウス、頬、殴れ＞
（「セリヌンティウスは、すべてを察した様子で首肯き、刑場一ぱいに鳴り響くほど音高くメロスの右頬を殴った」「メロスは腕に唸りをつけてセリヌンティウスの頬を殴った」）
でグラフは終わります。
このように、TextVoiceを使えば、ポイントになる内容を抽出してくることができます。
【本ニュースリリースファイルはこちらからご覧いただけます】
https://www.textvoice.jp/info/pdf/merosu0810.pdf
TextVoice（テキストボイス）のご紹介
■ 導入事例 〜利用されたお客様のご意見〜
・課題発見に期待できそう（調査会社様）
・アウトプットに納得感がある（調査会社様）
・肌感にあったものが出てくる（飲料メーカー様）
・手間の軽減にもなるし、深い結果を引き出せていると思う
（食品メーカー様）
・最大６語のつながりがとても分かりやすい（食品メーカー様）
・アウトプットが分かりやすいので、そのまま報告書に使えそう
（食品メーカー様）
・チューニングなしでも、素早く、ざっと傾向が把握できて、納得感もある（情報関連会社様）
・操作が簡単で、分かりやすい（コンサルティング会社様）
・セグメントでの傾向確認が分かりやすい（広告代理店様）
・このようなアウトプットが出るのであれば、テキストを分析するのも有効だと思う（製造業様）
・テキストをきれいに表現できるのがいい（IT関連企業様）
・目視を軽減できる（IT関連企業様）
・分析結果を関係者で共有して、納得が得られる（食品メーカー様）
・自分たちの分析目的、分析の方向性、レベル感にあっている
（製薬会社様）
・社内で課題として感じていたことが、ピタリピタリと抽出されたことに驚いた（製薬会社様）
などのお声をいただいております。
■ 分析実績のあるデータ
各種アンケート、ヒアリング調査データ以外にも、
Twitter、ブログ、クチコミ・レビューサイト、社内に蓄積された顧客の声、日報などの分析実績もございます。
? 今行っているテキストデータの整理の効率化に悩んでいる方
? 以前、テキストマイニング・ツールの導入をしたが、
うまく使いこなせなかった、定着しなかった方
? 今までよりも一歩踏み込んだ見方がないか考えている方
? 手軽にテキストマイニングをはじめてみたい方
? テキストデータがあるが、そもそもどうするべきか悩んでいる方
ご相談させて頂きます。下記までお問い合わせください。
【お問い合わせ先】
■新規事業推進室： 栗田 TEL：03-5217-1911 Mail：daisuke.kurita@myvoice.co.jp
森 Mail： mori@myvoice.co.jp
■または、下記ホームページより、お問合せください。
【TextVoiceご紹介サイト】
http://textvoice.jp/1LwsmcJ
【会社概要】
マイボイスコム株式会社
■代表者名 ：代表取締役社長 高井和久
■設立 ： 1999年7月1日
■所在地 ：東京都千代田区神田錦町3-17-11 榮葉ビル
■ホームページ： http://www.myvoice.co.jp/
SEO関連
