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予測データご紹介！移動距離の推移
[20/06/18]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
ライフログアプリ「SilentLog（サイレントログ）」を提供する、レイ・フロンティア株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：田村建士 以下、レイ・フロンティア）は、サイレントログを活用した、「無意識を見える化」するマーケティングサービスも行っております。
※本プレスリリースはレイ・フロンティアが運営する「Rei Frontier Tech Blog」の転載となります。Rei Frontier Tech Blog：
https://tech-blog.rei-frontier.jp/entry/2020/06/18/170846
弊社では機械学習を用いた予測データも扱っております。予測データがあるとどのような事が出来るでしょうか？例えば、交通機関の需要が分ればタクシーの効率的な配車に活用できたり、対象エリアへの来訪者情報が分れば仕入れを適切に行い余計な在庫を抱えなくしたりすることが期待できます。
今回は県またぎの移動先における移動距離を、2020年5月31日以前の行動データから、2020年6月1日から2020年6月28日まで予測しました。データの抽出は2020年6月17日です。
【期間】
2020年6月1日（月）〜 2020年6月28日（日）
【エリア】
出発地点：一都三県（東京都、千葉県、神奈川県、埼玉県）
行き先都道府県：全国
【移動者数】
最も多い移動者数を100とした時の比率
【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの
こちらは一都三県の県またぎの移動、移動者数上位6です。
[画像1: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-195181-0.png ]
次に移動者数上位6に上がった地域における移動距離の推移を予測しました。徒歩、乗り物の週ごとの移動距離推移です。
■東京都
[画像2: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-878437-1.png ]
[画像3: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-867214-2.png ]
月末に埼玉県での移動距離が乗り物、徒歩共に低下する予測です。
■千葉県
[画像4: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-995327-3.png ]
[画像5: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-628912-4.png ]
栃木県で乗り物の移動距離が2週目から4週目にかけて大きく上昇する予測です。
■神奈川県
[画像6: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-230139-5.png ]
愛知県の移動距離は他県と比較して長い傾向があり、乗り物では1週目から4週目まで常に90Km前後を推移している予測です。
予測データがあれば未来の無駄を最小限に抑える意思決定が行えます。弊社では今後も価値あるデータを生み出していけるよう日々研究に努めて参ります。
〜お知らせ〜
この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
今後とも宜しくお願い致します。
Android版
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlog
iPhone版
https://apps.apple.com/jp/app/silentlog/id901679160
■SilentLog(サイレントログ)公式サイト
https://silentlog.com
■企業概要
◆レイ・フロンティア式会社
・本社：東京都台東区台東2-26-8 KSビル301
・代表取締役：田村 建士
・事業内容：
人工知能による位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」の開発・運営
1)弊社が保有するデータの統計結果、AI分析推測結果の提供
2)行動データの収集手段（SDK）と、分析基盤一式および定期レポートの提供
3)位置情報分析技術による、既存のGPSデータの可視化と行動分析支援の提供
4)弊社アプリ（SilentLog等）を活用した行動分析、および実証実験支援の提供
5)行動データを活用した新規サービス、事業開発
■本プレスリリースに関するお問い合わせ
レイ・フロンティア株式会社 広報担当
E-mail：info@rei-frontier.jp
Web：https://www.rei-frontier.jp
※本プレスリリースはレイ・フロンティアが運営する「Rei Frontier Tech Blog」の転載となります。Rei Frontier Tech Blog：
https://tech-blog.rei-frontier.jp/entry/2020/06/18/170846
弊社では機械学習を用いた予測データも扱っております。予測データがあるとどのような事が出来るでしょうか？例えば、交通機関の需要が分ればタクシーの効率的な配車に活用できたり、対象エリアへの来訪者情報が分れば仕入れを適切に行い余計な在庫を抱えなくしたりすることが期待できます。
今回は県またぎの移動先における移動距離を、2020年5月31日以前の行動データから、2020年6月1日から2020年6月28日まで予測しました。データの抽出は2020年6月17日です。
【期間】
2020年6月1日（月）〜 2020年6月28日（日）
【エリア】
出発地点：一都三県（東京都、千葉県、神奈川県、埼玉県）
行き先都道府県：全国
【移動者数】
最も多い移動者数を100とした時の比率
【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの
こちらは一都三県の県またぎの移動、移動者数上位6です。
[画像1: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-195181-0.png ]
次に移動者数上位6に上がった地域における移動距離の推移を予測しました。徒歩、乗り物の週ごとの移動距離推移です。
■東京都
[画像2: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-878437-1.png ]
[画像3: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-867214-2.png ]
月末に埼玉県での移動距離が乗り物、徒歩共に低下する予測です。
■千葉県
[画像4: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-995327-3.png ]
[画像5: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-628912-4.png ]
栃木県で乗り物の移動距離が2週目から4週目にかけて大きく上昇する予測です。
■神奈川県
[画像6: https://prtimes.jp/i/11357/54/resize/d11357-54-230139-5.png ]
愛知県の移動距離は他県と比較して長い傾向があり、乗り物では1週目から4週目まで常に90Km前後を推移している予測です。
予測データがあれば未来の無駄を最小限に抑える意思決定が行えます。弊社では今後も価値あるデータを生み出していけるよう日々研究に努めて参ります。
〜お知らせ〜
この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
今後とも宜しくお願い致します。
Android版
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlog
iPhone版
https://apps.apple.com/jp/app/silentlog/id901679160
■SilentLog(サイレントログ)公式サイト
https://silentlog.com
■企業概要
◆レイ・フロンティア式会社
・本社：東京都台東区台東2-26-8 KSビル301
・代表取締役：田村 建士
・事業内容：
人工知能による位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」の開発・運営
1)弊社が保有するデータの統計結果、AI分析推測結果の提供
2)行動データの収集手段（SDK）と、分析基盤一式および定期レポートの提供
3)位置情報分析技術による、既存のGPSデータの可視化と行動分析支援の提供
4)弊社アプリ（SilentLog等）を活用した行動分析、および実証実験支援の提供
5)行動データを活用した新規サービス、事業開発
■本プレスリリースに関するお問い合わせ
レイ・フロンティア株式会社 広報担当
E-mail：info@rei-frontier.jp
Web：https://www.rei-frontier.jp
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