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株式会社キーウォーカー、リコメンドAPIを無償公開。入力キーワードからユー ザーのプロファイルを推定し、出力キーワードとの関連性を数値化し出力

株式会社キーウォーカーは、自然文意味解析技術を応用したリコメンド機能
支援API「Recommend API」を公開。入力キーワードからユーザーのプロファイル
を推定、出力キーワードとの関連性を数値化して出力。リコメンドエンジンの
初期導入を可能に。
報道関係者各位
プレスリリース

2007年10月29日
株式会社キーウォーカー
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株式会社キーウォーカー、リコメンドAPIを無償公開。入力キーワードからユー
ザーのプロファイルを推定し、出力キーワードとの関連性を数値化し出力。
==================================================================
株式会社キーウォーカー(http://www.keywalker.co.jp/)
Keywalkerラボ(http://labs.keywalker.jp)

株式会社キーウォーカー(東京都港区 代表取締役 真瀬正義)は、自然文意味解析
技術を応用したリコメンド機能支援API「Recommend API」を公開致しました。

株式会社キーウォーカーでは、自然文意味解析技術の研究・実用化を進めており、
今回公開した「Recommend API」は、その研究課題の一つである「Situation Analyze」
(シュチュエーション分析)の分野で培った技術をベースに開発されたものです。

「Recommend API」http://labs.keywalker.jp/recommend/

「Recommend API」は、入力されたキーワードからユーザーの性別や属性や趣味・嗜好などの
プロファイルを予測し、そのプロファイルを基に出力される情報との関連性を数値化、それぞれ
に重み付けをし、出力情報の最適化を可能にするシステムです。

ユーザーのプロファイルに類推に関しては自社開発のブログ解析エンジン『BlogSphere
(ブログスフィア)』にて約8000万件のブログエントリから解析されたデータを利用している
ため、従来のリコメンドエンジンで必要となる顧客データや購買データを用意することなく、
小規模のECサイトでもリコメンド機能の初期導入が可能となります。

購買データとユーザーの属性情報を結びつける形式ではないため、リコメンドの対象を選ぶこと
はありません。各ユーザーの入力履歴は蓄積することができ、利用回数が多くなればなるほど
そのプロファイル解析とリコメンドの精度が向上致します。

また、キーワードとユーザ属性との関連性の強さをあらかじめ数値化し保持しておくことで
解析時間を短縮、実時間性を保証しているほか、XML-RPC(データ形式にXMLを利用し、インター
ネット上で遠隔手続き呼び出しを行うためのプロトコル仕様。仕様が簡素で扱いやすい)対応に
よるアプリケーション実装の簡略化を可能にしております。

「Recommend API」は自社開発の試験サービスを公開する「Keywalkerラボ」にて公開。商用利用
も含め、全てのユーザーが利用可能です。利用に関してはwebからの申込みが必要で、またシステム
負荷を考慮し、リクエスト数を1ユーザーあたり5000/日に制限させて頂きます。

この「Recommend API」をベースにしたリコメンドシステムは、今回のAPI公開によって得られた課題や
ユーザーからのフィードバックを反映し、ECサイトだけでなく、一般ポータルや写真・動画共有サイト
など様々なジャンルのサービスで利用できるシステムとして商品化する予定です。

【本件に関するお問い合わせ】
株式会社キーウォーカー
〒105-0001 東京都港区虎ノ門3-19-13 スピリットビル6階
担当:大塚、永田
Tel 03-5402-8120 
FAX 03-5402-7253
e-mail:info@keywalker.co.jp
URL:http://www.keywalker.co.jp/

以上
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