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モバイル上で使えるリアルタイムモーションキャプチャ技術「AlgoPose」を提供開始
[18/12/20]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
モバイルアプリに活用することも可能に！モバイル端末のカメラで撮影した人の姿勢をリアルタイム推定
株式会社AlgoAge（本社：東京都港区 / 代表取締役：安田洋介 / 以下、AlgoAge）は、独自開発した人工知能技術により、モバイル端末で撮影した人の姿勢をリアルタイムに推定するAIエンジンを開発、提供開始しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/40318/1/resize/d40318-1-818004-2.png ]
■ 「AlgoPose」特徴
モバイル端末で動作可能な軽量モデル：約100倍の軽量化（従来モデル比）※表1
モバイル端末でリアルタイム実行可能：約10倍の高速化（従来モデル比）※表1
iPhone, Android等 幅広い端末に対応可能
■ デモ
[画像2: https://prtimes.jp/api/file.php?c_id=40318&t=animationGifImage&f=agd-40318-1-1.gif&img_id=1545229902341 ]
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=tQcnHe_sbcU ]
■ （表1）従来モデルとAlgoPoseの速度・メモリ 比較
[画像3: https://prtimes.jp/i/40318/1/resize/d40318-1-500277-3.png ]
※ 1 fps：1秒間に処理出来る画像の枚数。値が大きいほど、動画として滑らかになる。
■ 幅広いデバイスに対応可能
「AlgoPose」では画像情報のみを入力に取るため、深度センサーなど別の機器を用意せずに、モバイル端末のみで利用できます。人工知能技術ライブラリであるKerasやTensorFlowといった端末に依存しない技術を用いて開発されているため、幅広いデバイスで導入できます。
■ 背景
今日、深層学習技術の発展に伴い、人の姿勢推定（モーションキャプチャー）技術は急速に発展してきました。しかし、その利用環境は限定的であり、深度センサーなど特殊なセンサーや、GPUなど高度な計算基盤を要求するものでした。モバイル端末が急速に普及した今、モバイル上かつリアルタイムに処理できないことは、姿勢推定技術の応用の幅を狭めてきました。
そこでこの度、AlgoAgeで培ってきた人工知能技術を活用したモデルのメモリ使用量・計算量の削減により、モバイル端末上でリアルタイムに姿勢推定が行えるAIエンジン「AlgoPose」の開発に成功し、提供することとしました。
■ 導入例
エンタメサービス
株式会社トライフォートが開発した、誰でもバーチャルタレントになれる配信アプリ「GooMe」にてモバイル上でのリアルタイムモーションキャプチャ技術として導入されました （https://goome.jp）
ヘルスケアサービス
AIトレーナーによるスポーツトレーニングサポートアプリ
介護サービス
AIによる転倒検知や、異常発見などの見守りサービス
導入のご相談は、こちらのメールアドレスにご連絡ください。
yosuke@algoage.net
■ お問い合わせ
＜本件に関するお問い合わせ＞
株式会社AlgoAge 安田洋介
yosuke@algoage.net
＜株式会社AlgoAge 会社概要＞
代表 ：代表取締役 安田洋介
設立 ：2018年2月1日
事業内容：深層学習技術・機械学習技術の導入に関するコンサルティング、ソリューションの提供、最新技術の調査・開発、技術教育
URL ：https://www.algoage.net/
Twitter ：https://twitter.com/algoage
連絡先 ：yosuke@algoage.net
株式会社AlgoAge（本社：東京都港区 / 代表取締役：安田洋介 / 以下、AlgoAge）は、独自開発した人工知能技術により、モバイル端末で撮影した人の姿勢をリアルタイムに推定するAIエンジンを開発、提供開始しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/40318/1/resize/d40318-1-818004-2.png ]
■ 「AlgoPose」特徴
モバイル端末で動作可能な軽量モデル：約100倍の軽量化（従来モデル比）※表1
モバイル端末でリアルタイム実行可能：約10倍の高速化（従来モデル比）※表1
iPhone, Android等 幅広い端末に対応可能
■ デモ
[画像2: https://prtimes.jp/api/file.php?c_id=40318&t=animationGifImage&f=agd-40318-1-1.gif&img_id=1545229902341 ]
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=tQcnHe_sbcU ]
■ （表1）従来モデルとAlgoPoseの速度・メモリ 比較
[画像3: https://prtimes.jp/i/40318/1/resize/d40318-1-500277-3.png ]
※ 1 fps：1秒間に処理出来る画像の枚数。値が大きいほど、動画として滑らかになる。
■ 幅広いデバイスに対応可能
「AlgoPose」では画像情報のみを入力に取るため、深度センサーなど別の機器を用意せずに、モバイル端末のみで利用できます。人工知能技術ライブラリであるKerasやTensorFlowといった端末に依存しない技術を用いて開発されているため、幅広いデバイスで導入できます。
■ 背景
今日、深層学習技術の発展に伴い、人の姿勢推定（モーションキャプチャー）技術は急速に発展してきました。しかし、その利用環境は限定的であり、深度センサーなど特殊なセンサーや、GPUなど高度な計算基盤を要求するものでした。モバイル端末が急速に普及した今、モバイル上かつリアルタイムに処理できないことは、姿勢推定技術の応用の幅を狭めてきました。
そこでこの度、AlgoAgeで培ってきた人工知能技術を活用したモデルのメモリ使用量・計算量の削減により、モバイル端末上でリアルタイムに姿勢推定が行えるAIエンジン「AlgoPose」の開発に成功し、提供することとしました。
■ 導入例
エンタメサービス
株式会社トライフォートが開発した、誰でもバーチャルタレントになれる配信アプリ「GooMe」にてモバイル上でのリアルタイムモーションキャプチャ技術として導入されました （https://goome.jp）
ヘルスケアサービス
AIトレーナーによるスポーツトレーニングサポートアプリ
介護サービス
AIによる転倒検知や、異常発見などの見守りサービス
導入のご相談は、こちらのメールアドレスにご連絡ください。
yosuke@algoage.net
■ お問い合わせ
＜本件に関するお問い合わせ＞
株式会社AlgoAge 安田洋介
yosuke@algoage.net
＜株式会社AlgoAge 会社概要＞
代表 ：代表取締役 安田洋介
設立 ：2018年2月1日
事業内容：深層学習技術・機械学習技術の導入に関するコンサルティング、ソリューションの提供、最新技術の調査・開発、技術教育
URL ：https://www.algoage.net/
Twitter ：https://twitter.com/algoage
連絡先 ：yosuke@algoage.net
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