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株式会社ユーグレナとの共同研究において、生成AIを用いた微細藻類ユーグレナに関連する技術領域の俯瞰的調査を実施しました
[23/11/28]
提供元：PRTIMES
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新規事業開発に特化した探索エンジンで研究開発の更なる加速が期待
株式会社MEMORY LAB（本社：東京都渋谷区、代表取締役：畑瀬研斗、以下「MEMORY LAB」）は、株式会社ユーグレナとの共同研究により、生成AI※を用いた微細藻類ユーグレナの技術領域の俯瞰的調査を実施して考察を行いました。なお、今回の研究成果は、2023年11月11日（土）に開催された「第38回ユーグレナ研究会」にて学会発表されました。
※生成AIは、コンテンツを創造する能力を持つ人工知能です。従来のAIが特定のタスクを自動化することに注力していたのに対し、生成AIはデータの構造や相互関係を分析して、新しいコンテンツを生み出すことを目指しています。
[画像1: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-de9314bf92f9e20fcf79-0.png ]
?研究の目的
PubMedなどの従来の論文データベースでは、大量の検索結果から有益な情報を抽出するために、専門知識と多くの時間を要します。これは、新研究分野への参入や異分野間のコラボレーションを行うボトルネックになっています。
MEMORY LABは、市場調査及び科学的エビデンスに基づくビジネス製品の分析、研究計画の策定などのサービスを提供しています。世界中の論文データの統合や、それらを詳細に解析するための先進的なAIエンジンの開発を通して、専門的な情報の抽出を可能にしています。
この度は、研究領域の相互関係や市場応用の可能性を可視化し、研究における戦略的な意思決定に貢献することが可能であるか否かを検討しました。
?研究の内容と結果
MEMORY LABのシステムの出力結果と既存データベース （PubMed）の出力結果を比較した結果、当社技術では、重複なく明確に分類された情報が迅速に出力可能であることが定量的に示されました。さらに、従来見落とされる傾向にあった「missing pieces」も明らかとなり、当社サービスは研究領域の相互関係や市場応用の可能性を可視化し、その研究領域に関する意思決定の一助となる情報を提供可能なことが確認できました。
MEMORY LABは、膨大なデータを整理し可視化することで、特定分野の研究エコシステムを網羅的に俯瞰し、研究成果や技術の市場応用可能性を探索する独自の方法を提案しています。この革新的なアプローチにより、過去の研究から未来のトレンドを予測するだけでなく、技術や市場の情報を含む研究エコシステムを網羅的に捉えた効果的な戦略策定が可能となり、今後の研究開発のさらなる加速が期待できます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-fd99fb7dc64785ccee8c-3.png ]
以上から、膨大な研究・マーケットに関する情報を網羅的に解析することで、業種を横断した技術の活用先を見逃すことなく、最適なトレンドを基にした自社のR&D戦略が策定できる可能性が示唆されました。
MEMORY LABでは引き続き、人類の知の蓄積である研究情報に誰もがアクセスができる未来を創ることを目的とし、研究開発を行ってまいります。
今回の発表ポスター：ダウンロードは以下のURLをクリック
https://drive.google.com/u/4/uc?id=1ERoelMQmZk1-T2PHH-yOA7_wv66OHomW&export=download
＜株式会社MEMORY LABについて＞
株式会社MEMORY LABは『科学の叡智を社会へ』をミッションに掲げ、世界の研究開発のハブとなることを目指す調査研究におけるリーディングカンパニーです。独自のAIアルゴリズム(自然言語処理*特許)を用い、研究開発の中核を担う調査の障壁を取り除くことで、誰もが科学技術にアクセスできる世界を創ります。現在はエンタープライス向けに、新規事業・研究開発に特化した検索エンジンの提供に向けて開発を進めております。膨大な論文情報、特許情報、市場情報を独自のデータベースに搭載しており、通常約半年から一年以上かかる調査を最短一週間に短縮することができます。
https://www.memorylab.jp/
[画像3: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-0c270657ca29e7efef71-2.jpg ]
株式会社MEMORY LAB（本社：東京都渋谷区、代表取締役：畑瀬研斗、以下「MEMORY LAB」）は、株式会社ユーグレナとの共同研究により、生成AI※を用いた微細藻類ユーグレナの技術領域の俯瞰的調査を実施して考察を行いました。なお、今回の研究成果は、2023年11月11日（土）に開催された「第38回ユーグレナ研究会」にて学会発表されました。
※生成AIは、コンテンツを創造する能力を持つ人工知能です。従来のAIが特定のタスクを自動化することに注力していたのに対し、生成AIはデータの構造や相互関係を分析して、新しいコンテンツを生み出すことを目指しています。
[画像1: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-de9314bf92f9e20fcf79-0.png ]
?研究の目的
PubMedなどの従来の論文データベースでは、大量の検索結果から有益な情報を抽出するために、専門知識と多くの時間を要します。これは、新研究分野への参入や異分野間のコラボレーションを行うボトルネックになっています。
MEMORY LABは、市場調査及び科学的エビデンスに基づくビジネス製品の分析、研究計画の策定などのサービスを提供しています。世界中の論文データの統合や、それらを詳細に解析するための先進的なAIエンジンの開発を通して、専門的な情報の抽出を可能にしています。
この度は、研究領域の相互関係や市場応用の可能性を可視化し、研究における戦略的な意思決定に貢献することが可能であるか否かを検討しました。
?研究の内容と結果
MEMORY LABのシステムの出力結果と既存データベース （PubMed）の出力結果を比較した結果、当社技術では、重複なく明確に分類された情報が迅速に出力可能であることが定量的に示されました。さらに、従来見落とされる傾向にあった「missing pieces」も明らかとなり、当社サービスは研究領域の相互関係や市場応用の可能性を可視化し、その研究領域に関する意思決定の一助となる情報を提供可能なことが確認できました。
MEMORY LABは、膨大なデータを整理し可視化することで、特定分野の研究エコシステムを網羅的に俯瞰し、研究成果や技術の市場応用可能性を探索する独自の方法を提案しています。この革新的なアプローチにより、過去の研究から未来のトレンドを予測するだけでなく、技術や市場の情報を含む研究エコシステムを網羅的に捉えた効果的な戦略策定が可能となり、今後の研究開発のさらなる加速が期待できます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-fd99fb7dc64785ccee8c-3.png ]
以上から、膨大な研究・マーケットに関する情報を網羅的に解析することで、業種を横断した技術の活用先を見逃すことなく、最適なトレンドを基にした自社のR&D戦略が策定できる可能性が示唆されました。
MEMORY LABでは引き続き、人類の知の蓄積である研究情報に誰もがアクセスができる未来を創ることを目的とし、研究開発を行ってまいります。
今回の発表ポスター：ダウンロードは以下のURLをクリック
https://drive.google.com/u/4/uc?id=1ERoelMQmZk1-T2PHH-yOA7_wv66OHomW&export=download
＜株式会社MEMORY LABについて＞
株式会社MEMORY LABは『科学の叡智を社会へ』をミッションに掲げ、世界の研究開発のハブとなることを目指す調査研究におけるリーディングカンパニーです。独自のAIアルゴリズム(自然言語処理*特許)を用い、研究開発の中核を担う調査の障壁を取り除くことで、誰もが科学技術にアクセスできる世界を創ります。現在はエンタープライス向けに、新規事業・研究開発に特化した検索エンジンの提供に向けて開発を進めております。膨大な論文情報、特許情報、市場情報を独自のデータベースに搭載しており、通常約半年から一年以上かかる調査を最短一週間に短縮することができます。
https://www.memorylab.jp/
[画像3: https://prtimes.jp/i/89876/1/resize/d89876-1-0c270657ca29e7efef71-2.jpg ]
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