車載カメラなどのエッジデバイス上で稼働するコンピュータビジョン開発用画像キュレーションSDK 「Lightly Edge preselection」 をスイスのLightly社がリリース
[23/11/09]
提供元:PRTIMES
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コンピュータビジョン開発時のAI学習モデルの“未知のシナリオへの迅速な対応”と“ストレージコスト削減”を可能に
株式会社チャネルブリッジ(本社: 東京都港区)は、パートナー企業のスイスLightly社よりリリースされたエッジデバイス上で稼働する画像キュレーション「Lightly Edge preselection」 SDKの国内事業開発を開始いたします。
コンピュータビジョン向けキュレーションソフトウェア開発企業、スイスのLightly社は、エッジデバイス上で稼働する新しいソフトウェア開発キット「Lightly Edge preselection」 SDKを発表しました。このSDKは、ARMまたはx86チップを搭載したカメラ等のエッジデバイス上で画像やビデオデータの冗長性を除去して、バランスの取れたラベリングとモデルトレーニング用のデータセット開発で課題となっていたデータサーバーの使用量を大幅に削減します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-f06608ab5f9a631de232-0.jpg ]
コンピュータビジョンは、カメラやセンサーからのデータを解析し、複雑なアルゴリズムと人工知能を通じて物体を「識別し、理解する」技術です。この開発プロセスは、エッジコンピューティングの即時性とコンピューティングパワーを組み合わせることで実現されます。
多くの場合、カメラで収集された大量の画像やビデオデータは、都度データストレージ上に全データを一旦保存し、その保存データからAIモデルの開発に有益なデータを手動やソフトウェアのキュレーション技術により検索・収集後、アノテーションプロセスを経て機械学習用のデータセット作成が行われています。しかしながらこのプロセスでは、より容量の大きい画像やビデオのデータを保存するために巨大なストレージが必要となり、データ転送時の帯域幅の課題も抱えています。
大規模言語モデル (LLM)の開発では、大量のテキストデータをクラウド上に保存する流れが急速に進む一方、テキストデータに比べてデータの量が膨大となるコンピュータビジョンの開発では、性能向上が著しいエッジデバイス上で処理することがますます重要となって来ています。また、コンピュータビジョンのAI開発には、多様な条件やシナリオを含むデータが必要不可欠であり、ある種のシチュエーションや条件下でのみデータを収集した場合には、その条件のみに対して学習モデルが最適化されてしまうというようなバイアスも最小限に抑える必要があります。
Lightly社のキュレーション技術は、既に自動運転やロボット開発などのコンピュータビジョンプロジェクトにて広く適用されており、モデルの精度に大きな影響を与える最適な画像データのサブセットの抽出に注力を置いています。
この「Lightly Edge preselection」 SDKとLightlyのアクティブ・ラーニングによるデータキュレーション技術により、エッジデバイス上で「重要性」をリアルタイムに判断してデータを選択し、ラベル付けのコストを削減し、ストレージコストを削減することで、学習モデルの大幅な精度向上とが可能となります。
[画像2: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-258791b3c61e83d47d4b-2.jpg ]
Lightly社の共同設立者Matthias Hellerは、こう述べています。
「私たちのエッジSDKは、AIのトレーニングに不可欠なエッジケースのデータを獲得する一方で、膨大な量の不要なデータ転送とストレージコストを削減します。これは、現場のデバイスが多数あり、かつそれぞれが重要な情報を生成する企業にとって特に価値があります。」
Lightly社では、コンピュータビジョンのAI開発企業でのより効率的なデータ処理をサポートし、エッジコンピューティングの未来を推進しています。
[画像3: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-2571c09408ed3f9b9d55-1.jpg ]
Lightly社について
スイスのLightly社(Lightly AG)は、スイスのETH Zurich(チューリッヒ工科大学)の公式スピンオフ企業です。トップ投資家、例えばY Combinatorからの資金提供を受け、「機械学習」と「コンピュータビジョン」の分野において革新的な取り組みを行っています。
同社は「自己教師あり学習テクノロジー」を基盤に、企業や研究機関が大量の画像やビデオデータを効果的に管理、活用、最適化するためのソリューションを提供しています。この技術により、データセットを最適化しAIモデルのトレーニングに必要なデータのみが選別でき、コンピュータビジョンAIの開発における時間とリソースの節約、計算効率の向上を実現しています。
さらに、同社は積極的にオープンソース活動に取り組んでおり、そのプラットフォームとツールの一部は広く開発者コミュニティにも利用されています。
Lightly社Webサイト : https://www.lightly.ai/
株式会社チャネルブリッジについて
Lightly社の日本国内パートナーである株式会社チャネルブリッジは、先進的なAI開発ソリューション技術を日本国内で提供し、AI技術開発の効率化とソフトウェア信頼性向上のためのソリューション展開を進めています。
社名 株式会社チャネルブリッジ
本社 東京都港区赤坂8-4-14 青山タワープレイス8F
代表取締役 玉置 卓也
主要事業内容 AI開発分野の海外スタートアップ企業の日本国内での事業開発
TEL : 03-6824-6520
FAX : 03-6824-6521
お問い合わせ先 info@ch-bridge.com
Webサイト https://www.ch-bridge.com
Lightly関連サイト https://www.ch-bridge.com/our-solution/partner-lightly/
株式会社チャネルブリッジ(本社: 東京都港区)は、パートナー企業のスイスLightly社よりリリースされたエッジデバイス上で稼働する画像キュレーション「Lightly Edge preselection」 SDKの国内事業開発を開始いたします。
コンピュータビジョン向けキュレーションソフトウェア開発企業、スイスのLightly社は、エッジデバイス上で稼働する新しいソフトウェア開発キット「Lightly Edge preselection」 SDKを発表しました。このSDKは、ARMまたはx86チップを搭載したカメラ等のエッジデバイス上で画像やビデオデータの冗長性を除去して、バランスの取れたラベリングとモデルトレーニング用のデータセット開発で課題となっていたデータサーバーの使用量を大幅に削減します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-f06608ab5f9a631de232-0.jpg ]
コンピュータビジョンは、カメラやセンサーからのデータを解析し、複雑なアルゴリズムと人工知能を通じて物体を「識別し、理解する」技術です。この開発プロセスは、エッジコンピューティングの即時性とコンピューティングパワーを組み合わせることで実現されます。
多くの場合、カメラで収集された大量の画像やビデオデータは、都度データストレージ上に全データを一旦保存し、その保存データからAIモデルの開発に有益なデータを手動やソフトウェアのキュレーション技術により検索・収集後、アノテーションプロセスを経て機械学習用のデータセット作成が行われています。しかしながらこのプロセスでは、より容量の大きい画像やビデオのデータを保存するために巨大なストレージが必要となり、データ転送時の帯域幅の課題も抱えています。
大規模言語モデル (LLM)の開発では、大量のテキストデータをクラウド上に保存する流れが急速に進む一方、テキストデータに比べてデータの量が膨大となるコンピュータビジョンの開発では、性能向上が著しいエッジデバイス上で処理することがますます重要となって来ています。また、コンピュータビジョンのAI開発には、多様な条件やシナリオを含むデータが必要不可欠であり、ある種のシチュエーションや条件下でのみデータを収集した場合には、その条件のみに対して学習モデルが最適化されてしまうというようなバイアスも最小限に抑える必要があります。
Lightly社のキュレーション技術は、既に自動運転やロボット開発などのコンピュータビジョンプロジェクトにて広く適用されており、モデルの精度に大きな影響を与える最適な画像データのサブセットの抽出に注力を置いています。
この「Lightly Edge preselection」 SDKとLightlyのアクティブ・ラーニングによるデータキュレーション技術により、エッジデバイス上で「重要性」をリアルタイムに判断してデータを選択し、ラベル付けのコストを削減し、ストレージコストを削減することで、学習モデルの大幅な精度向上とが可能となります。
[画像2: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-258791b3c61e83d47d4b-2.jpg ]
Lightly社の共同設立者Matthias Hellerは、こう述べています。
「私たちのエッジSDKは、AIのトレーニングに不可欠なエッジケースのデータを獲得する一方で、膨大な量の不要なデータ転送とストレージコストを削減します。これは、現場のデバイスが多数あり、かつそれぞれが重要な情報を生成する企業にとって特に価値があります。」
Lightly社では、コンピュータビジョンのAI開発企業でのより効率的なデータ処理をサポートし、エッジコンピューティングの未来を推進しています。
[画像3: https://prtimes.jp/i/130232/1/resize/d130232-1-2571c09408ed3f9b9d55-1.jpg ]
Lightly社について
スイスのLightly社(Lightly AG)は、スイスのETH Zurich(チューリッヒ工科大学)の公式スピンオフ企業です。トップ投資家、例えばY Combinatorからの資金提供を受け、「機械学習」と「コンピュータビジョン」の分野において革新的な取り組みを行っています。
同社は「自己教師あり学習テクノロジー」を基盤に、企業や研究機関が大量の画像やビデオデータを効果的に管理、活用、最適化するためのソリューションを提供しています。この技術により、データセットを最適化しAIモデルのトレーニングに必要なデータのみが選別でき、コンピュータビジョンAIの開発における時間とリソースの節約、計算効率の向上を実現しています。
さらに、同社は積極的にオープンソース活動に取り組んでおり、そのプラットフォームとツールの一部は広く開発者コミュニティにも利用されています。
Lightly社Webサイト : https://www.lightly.ai/
株式会社チャネルブリッジについて
Lightly社の日本国内パートナーである株式会社チャネルブリッジは、先進的なAI開発ソリューション技術を日本国内で提供し、AI技術開発の効率化とソフトウェア信頼性向上のためのソリューション展開を進めています。
社名 株式会社チャネルブリッジ
本社 東京都港区赤坂8-4-14 青山タワープレイス8F
代表取締役 玉置 卓也
主要事業内容 AI開発分野の海外スタートアップ企業の日本国内での事業開発
TEL : 03-6824-6520
FAX : 03-6824-6521
お問い合わせ先 info@ch-bridge.com
Webサイト https://www.ch-bridge.com
Lightly関連サイト https://www.ch-bridge.com/our-solution/partner-lightly/