データ分析者がSQLを書かなくてもいい時代に。"SQLビルダー"機能でデータ活用シーンに革新を。
[19/11/25]
提供元:PRTIMES
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株式会社nehanは、分析ツールnehan上にて、プログラミング不要でSQLを作成・データを取得できる機能の提供を開始いたしました。
現在、多くのデータ活用シーンでSQLを使ってデータを取得する業務が行われています。しかし、
SQLを書ける人材が不足しており、業務が担当部署に集中しやすい
複雑なSQLは保守性が低下しやすく、結果、業務が属人化しやすい
といった課題を抱える現場は多いと感じております。
SQLビルダーは、それらの課題を解決するための手段です。下記2点が最大の特徴です。
SQLのスキルがなくても、簡単操作でデータを取得可能
データ加工プロセスを見える化し、保守性を向上。脱属人化を実現
本機能を活用いただくことで、SQL業務の効率化・民主化による、ビジネスにおけるデータ活用の促進を実現します。
下記、GoogleBigQuery(※1)上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例です。
[画像1: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-899807-1.png ]
[画像2: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-504767-0.png ]
[画像3: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-130960-2.png ]
また、本機能と分析ツールnehanの既存機能を組み合わせることで、
データベースからデータを取得し、前処理したのち
可視化・ダッシュボード化・毎日自動更新
機械学習モデルの構築・精度検証・予測結果の算出
中間データとして、データベースにエクスポート・毎日自動実行
これらの分析者の業務プロセスを、全てプログラミング不要で実現することができます。
[画像4: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-783834-5.png ]
最後に、業務効率化のための、SQLビルダー上の工夫をご紹介します。
複数プラットフォーム間の、SQL記述ルールの差(方言)を完全吸収
SQLでは実現が難しかった「横展開(クロス集計)」「縦展開」を実装
データ加工の途中結果を逐一確認できるようにし、ミスを未然に防ぐ
[画像5: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-993574-3.png ]
分析ツールnehanは、分析者の作業時間を短縮し思考する時間を増やすことで、データ活用によるビジネス改善を促進させるためのサービスです。
誰でも簡単にデータ分析ができる未来を創るため、今後も様々な機能開発を行って参りますので、ご期待ください。
【株式会社nehanについて】
URL : https://nehan.io/
所在地 : 東京都渋谷区渋谷1丁目12番2号 クロスオフィス渋谷701号室
代表者名 : 代表取締役 中原 誠
【分析ツールnehanについて】
URL : https://nehan.io/product
※1:Google BigQuery は、Google LLC の登録商標または商標です。
※2:Amazon Athenaは、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
現在、多くのデータ活用シーンでSQLを使ってデータを取得する業務が行われています。しかし、
SQLを書ける人材が不足しており、業務が担当部署に集中しやすい
複雑なSQLは保守性が低下しやすく、結果、業務が属人化しやすい
といった課題を抱える現場は多いと感じております。
SQLビルダーは、それらの課題を解決するための手段です。下記2点が最大の特徴です。
SQLのスキルがなくても、簡単操作でデータを取得可能
データ加工プロセスを見える化し、保守性を向上。脱属人化を実現
本機能を活用いただくことで、SQL業務の効率化・民主化による、ビジネスにおけるデータ活用の促進を実現します。
下記、GoogleBigQuery(※1)上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例です。
[画像1: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-899807-1.png ]
[画像2: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-504767-0.png ]
[画像3: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-130960-2.png ]
また、本機能と分析ツールnehanの既存機能を組み合わせることで、
データベースからデータを取得し、前処理したのち
可視化・ダッシュボード化・毎日自動更新
機械学習モデルの構築・精度検証・予測結果の算出
中間データとして、データベースにエクスポート・毎日自動実行
これらの分析者の業務プロセスを、全てプログラミング不要で実現することができます。
[画像4: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-783834-5.png ]
最後に、業務効率化のための、SQLビルダー上の工夫をご紹介します。
複数プラットフォーム間の、SQL記述ルールの差(方言)を完全吸収
SQLでは実現が難しかった「横展開(クロス集計)」「縦展開」を実装
データ加工の途中結果を逐一確認できるようにし、ミスを未然に防ぐ
[画像5: https://prtimes.jp/i/44237/5/resize/d44237-5-993574-3.png ]
分析ツールnehanは、分析者の作業時間を短縮し思考する時間を増やすことで、データ活用によるビジネス改善を促進させるためのサービスです。
誰でも簡単にデータ分析ができる未来を創るため、今後も様々な機能開発を行って参りますので、ご期待ください。
【株式会社nehanについて】
URL : https://nehan.io/
所在地 : 東京都渋谷区渋谷1丁目12番2号 クロスオフィス渋谷701号室
代表者名 : 代表取締役 中原 誠
【分析ツールnehanについて】
URL : https://nehan.io/product
※1:Google BigQuery は、Google LLC の登録商標または商標です。
※2:Amazon Athenaは、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。