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dotDataがTableauと連携し、BIユーザー向けにAI / 機械学習の利用を加速
[20/07/16]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
TableauとdotDataの「AutoML 2.0」を連携し、容易かつ迅速なBI＋AI を実現
企業のデータサイエンス活用の自動化・運用化のリーダーであるdotData, Inc. （本社：カリフォルニア州、CEO：藤巻 遼平、以下 dotData）は、人工知能（AI） / 機械学習（ML）モデル開発を加速する「AutoML 2.0」プラットフォームが、データ分析および可視化プラットフォームのリーディング企業であるTableau Softwareのデータ分析プラットフォームとシームレスな連携が可能になったことを発表します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/53039/5/resize/d53039-5-193221-2.png ]
この連携により、両社の顧客企業はデータ活用からより深いインサイトの獲得と予測分析が可能になります。Tableauユーザーは、TableauとdotDataの「AutoML 2.0」を連携することで、Tableauのダッシュボード上に、AIと機械学習を駆使した予測分析を容易に追加することができるようになります。
Tableauユーザーは、予測に必要なデータ収集、準備から特徴量設計、予測モデルの開発までdotDataで全自動で行い、得られた特徴量や予測結果をTableauのダッシュボードに連携することで、AIとビジネス・インテリジェンス（BI）のシームレスな体験が可能になります。
例えば、営業マネジャーは、過去の売上実績だけでなく、将来の売上予測をTableau上で確認できるようになります。また、アプローチ対象とすべき顧客選定を、これまでの勘と経験ではなく、定量的な根拠に基づいて実行できるようになります。このように、TableauとdotDataの連携は、BIとAutoMLが連携する仕組みを、GUIの操作で容易に実現します。
[画像2: https://prtimes.jp/i/53039/5/resize/d53039-5-488584-3.png ]
dotDataは、高度な予測分析BIダッシュボードやアプリケーション向けにAI / MLモデル開発を加速する「AutoML 2.0」ソリューションを提供しています。独自のAI技術を活用し、ビジネスのロー・データから特徴量設計、機械学習の実装まで、データサイエンス・プロセス全体を自動化することで、BI開発者やデータエンジニアは数日でAI / MLモデルを容易に実装できるようになります。dotDataのAIを搭載した特徴量設計は、データ変換、クレンジング、正規化、集計、組み合わせ等を自動適用し、複雑な関係性と数十億の行数を持つ数百のテーブルを単一の特徴量テーブルに変換し、これまで手作業で行われていた予測分析ソリューション開発の基礎となるデータサイエンス・プロセスを自動化します。
dotData Inc.の創設者 兼 CEOの藤巻 遼平は、次のように述べています。「このアップデートにより、Tableauユーザーは、世界で最も普及しているBIプラットフォームとdotDataのAutoML 2.0を簡単に連携し、シームレスなユーザー体験を得ることができます。Tableauの高度で柔軟な可視化に、dotDataのAI / ML自動化を組み合わせることで、TableauユーザーはAI / MLモデルを活用して、データからさらに大きな価値を引き出すことができるようになります。」
dotDataは、企業のより多くの人材がデータサイエンスタスクを実行できるようにし、企業のデータサイエンスをスケーラブルかつ持続可能なものにすることで、誰もがデータサイエンスを実行できるようにします（データサイエンスの民主化）。AI / MLの開発ワークフローを100％自動化することで、ユーザーは企業のデータソースに直接アクセスし、複雑なテーブル構造や膨大なデータセットから数百万もの特徴量を最小限のユーザー入力で探索、評価できるようになります。また、特徴量とMLのスコアリング・パイプラインを本番環境で自動生成して、AI / MLモデルを業務適用できるよう設計されていることから、ITチームはすぐに既存の業務フローに統合することができます。
これにより、従来は時間と労力がかかっていた、業務適用されたパイプライン（特徴量や機械学習モデル）を時間の経過とともに変化するデータに沿って更新するプロセスも自動化することできます。
dotDataの GUIを活用すれば、深いデータサイエンス経験やSQL/Python/Rなどのプログラミング・スキルがなくても、AI / MLの開発を5分間の操作で行うことができます。
dotDataのAIを活用したデータサイエンス全体の自動化プラットフォームの詳細およびデモについては、
https://www.dotdata.com をご覧下さい。
【dotData, Inc. について】
dotDataは、ビジネス・インテリジェンスの専門家がBIスタックや予測分析アプリケーションにAI / MLモデルを素早く容易に追加できる「AutoML 2.0」を開発しました。フォーチュン500を含む様々な企業がdotDataを活用して、機械学習やAI開発を加速させ、より高いビジネス価値を実現しています。dotDataの自動化されたデータサイエンス・プラットフォームは、AI / MLの中核であるデータサイエンス・プロセス全体を自動化することで、ROIを加速し、モデル開発の総コストを削減します。dotDataはビジネスのローデータを取り込み、独自のAIエンジンを活用して、有用な仮説パターンを自動検出し、リレーショナル・データ、トランザクション・データ、時間情報、空間情報、およびテキスト・データから機械学習に対応した特徴量テーブルを構築します。
dotData, Inc.は、以下の評価を得ています：
・米フォレスター・リサーチ社のレポート「The Forrester New Wave™：機械学習自動化ソリュ
ーション（2019年 第2四半期版）においてリーダーの評価を獲得。
・その他、米国 にて2019年AI breakthrough awards で「best machine learning platform」を受賞、CRNのビッグデータ分野で「emerging vendor to watch」（注目すべきベンダ） の評価を獲得、またCB Insightsで「Top 100 AI Startups in 2020」に選出されています。
詳細は、こちらからご覧ください。
・ https://www.dotdata.com
・ Twitter （https://twitter.com/DotDataUS ）
・ LinkedIn （https://www.linkedin.com/company/dotdatainc ）
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・dotDataのロゴは、米国dotData,Incまたは関連会社の米国およびその他各国における登録商標です。
・本文中の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。
企業のデータサイエンス活用の自動化・運用化のリーダーであるdotData, Inc. （本社：カリフォルニア州、CEO：藤巻 遼平、以下 dotData）は、人工知能（AI） / 機械学習（ML）モデル開発を加速する「AutoML 2.0」プラットフォームが、データ分析および可視化プラットフォームのリーディング企業であるTableau Softwareのデータ分析プラットフォームとシームレスな連携が可能になったことを発表します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/53039/5/resize/d53039-5-193221-2.png ]
この連携により、両社の顧客企業はデータ活用からより深いインサイトの獲得と予測分析が可能になります。Tableauユーザーは、TableauとdotDataの「AutoML 2.0」を連携することで、Tableauのダッシュボード上に、AIと機械学習を駆使した予測分析を容易に追加することができるようになります。
Tableauユーザーは、予測に必要なデータ収集、準備から特徴量設計、予測モデルの開発までdotDataで全自動で行い、得られた特徴量や予測結果をTableauのダッシュボードに連携することで、AIとビジネス・インテリジェンス（BI）のシームレスな体験が可能になります。
例えば、営業マネジャーは、過去の売上実績だけでなく、将来の売上予測をTableau上で確認できるようになります。また、アプローチ対象とすべき顧客選定を、これまでの勘と経験ではなく、定量的な根拠に基づいて実行できるようになります。このように、TableauとdotDataの連携は、BIとAutoMLが連携する仕組みを、GUIの操作で容易に実現します。
[画像2: https://prtimes.jp/i/53039/5/resize/d53039-5-488584-3.png ]
dotDataは、高度な予測分析BIダッシュボードやアプリケーション向けにAI / MLモデル開発を加速する「AutoML 2.0」ソリューションを提供しています。独自のAI技術を活用し、ビジネスのロー・データから特徴量設計、機械学習の実装まで、データサイエンス・プロセス全体を自動化することで、BI開発者やデータエンジニアは数日でAI / MLモデルを容易に実装できるようになります。dotDataのAIを搭載した特徴量設計は、データ変換、クレンジング、正規化、集計、組み合わせ等を自動適用し、複雑な関係性と数十億の行数を持つ数百のテーブルを単一の特徴量テーブルに変換し、これまで手作業で行われていた予測分析ソリューション開発の基礎となるデータサイエンス・プロセスを自動化します。
dotData Inc.の創設者 兼 CEOの藤巻 遼平は、次のように述べています。「このアップデートにより、Tableauユーザーは、世界で最も普及しているBIプラットフォームとdotDataのAutoML 2.0を簡単に連携し、シームレスなユーザー体験を得ることができます。Tableauの高度で柔軟な可視化に、dotDataのAI / ML自動化を組み合わせることで、TableauユーザーはAI / MLモデルを活用して、データからさらに大きな価値を引き出すことができるようになります。」
dotDataは、企業のより多くの人材がデータサイエンスタスクを実行できるようにし、企業のデータサイエンスをスケーラブルかつ持続可能なものにすることで、誰もがデータサイエンスを実行できるようにします（データサイエンスの民主化）。AI / MLの開発ワークフローを100％自動化することで、ユーザーは企業のデータソースに直接アクセスし、複雑なテーブル構造や膨大なデータセットから数百万もの特徴量を最小限のユーザー入力で探索、評価できるようになります。また、特徴量とMLのスコアリング・パイプラインを本番環境で自動生成して、AI / MLモデルを業務適用できるよう設計されていることから、ITチームはすぐに既存の業務フローに統合することができます。
これにより、従来は時間と労力がかかっていた、業務適用されたパイプライン（特徴量や機械学習モデル）を時間の経過とともに変化するデータに沿って更新するプロセスも自動化することできます。
dotDataの GUIを活用すれば、深いデータサイエンス経験やSQL/Python/Rなどのプログラミング・スキルがなくても、AI / MLの開発を5分間の操作で行うことができます。
dotDataのAIを活用したデータサイエンス全体の自動化プラットフォームの詳細およびデモについては、
https://www.dotdata.com をご覧下さい。
【dotData, Inc. について】
dotDataは、ビジネス・インテリジェンスの専門家がBIスタックや予測分析アプリケーションにAI / MLモデルを素早く容易に追加できる「AutoML 2.0」を開発しました。フォーチュン500を含む様々な企業がdotDataを活用して、機械学習やAI開発を加速させ、より高いビジネス価値を実現しています。dotDataの自動化されたデータサイエンス・プラットフォームは、AI / MLの中核であるデータサイエンス・プロセス全体を自動化することで、ROIを加速し、モデル開発の総コストを削減します。dotDataはビジネスのローデータを取り込み、独自のAIエンジンを活用して、有用な仮説パターンを自動検出し、リレーショナル・データ、トランザクション・データ、時間情報、空間情報、およびテキスト・データから機械学習に対応した特徴量テーブルを構築します。
dotData, Inc.は、以下の評価を得ています：
・米フォレスター・リサーチ社のレポート「The Forrester New Wave™：機械学習自動化ソリュ
ーション（2019年 第2四半期版）においてリーダーの評価を獲得。
・その他、米国 にて2019年AI breakthrough awards で「best machine learning platform」を受賞、CRNのビッグデータ分野で「emerging vendor to watch」（注目すべきベンダ） の評価を獲得、またCB Insightsで「Top 100 AI Startups in 2020」に選出されています。
詳細は、こちらからご覧ください。
・ https://www.dotdata.com
・ Twitter （https://twitter.com/DotDataUS ）
・ LinkedIn （https://www.linkedin.com/company/dotdatainc ）
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・dotDataのロゴは、米国dotData,Incまたは関連会社の米国およびその他各国における登録商標です。
・本文中の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。
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