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【大学関係者必見！】AI・データサイエンス系大学進学情報サイト「データサイエンス百景」が広告連動記事を本格始動！
[23/07/20]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
「データサイエンス百景」は、日本の大学が取り組むAI・データサイエンス系の教育・研究を紹介する進学情報サイトです。難しく思われがちなAI・データサイエンス分野の内容をわかりやすく伝えます！
2023年4月にプレオープンしたAI・データサイエンス系大学進学情報サイト「データサイエンス百景（通称DS100）」は、コンテンツ拡充に向け、本日7月19日（水）より広告連動記事の運用を本格的にスタートします。AI・データサイエンス分野の学部・学科情報、研究室情報などを豊富なイラストや図版、写真と一緒にわかりやすく伝えます。大学関係者の皆さま、大学広報を担当する広告代理店の皆さまにぜひご利用いただければと思います。
[画像2: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-55f81bc8064a4c7f2447-0.png ]
データサイエンス百景 https://ds100.jp
「データサイエンス百景」は、日本の大学が取り組むデータサイエンス系の教育・研究をわかりやすく受験生や学び直し社会人に伝える進学情報サイトです。情報、環境、生命、医療など、幅広いテーマでデータサイエンスの学びの現場を紹介しています。
経済産業省の予測では、2030年までにIT人材が最大で79万人も不足すると言われています。「データサイエンス百景」では、AI、データ解析、プログラミングなどデータサイエンス系の教育・研究に力を入れる全国の大学の最新情報を紹介し、IT人材の育成に寄与するWebメディアを目指しています。
AI・データサイエンスの研究分野は、まだ新しく、情報もめまぐるしく変わります。そこで、編集部のネットワークを駆使して、最新の研究現場、仕事現場を取材しながら、識者の監修も得て、編集・記事制作を行っています。
【掲載コンテンツ】
データサイエンスを活用した先端研究＜有料記事＞
AI、機械学習、バイオインフォマティクスなど、データサイエンスの技術を駆使した最先端の研究を紹介します。研究室の概要や研究者インタビューを掲載しています。
[画像3: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-4972f024a0be174963cf-5.png ]
https://ds100.jp/research/l-007/
[画像4: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-05fe8116f45beb5ffd76-6.png ]
https://ds100.jp/research/l-001/
データサイエンスを学べる大学＜有料記事＞
データサイエンスを学べる全国の大学の学部・学科を紹介しています。学部・学科の特徴や強み、注目すべき教員やプロジェクト、将来の進路、入試情報などを発信します。
[画像5: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-4b1406e679b3e392c0a8-4.png ]
https://ds100.jp/university/hit-u/
未来像を探そう 先輩インタビュー＜有料記事＞
大学でデータサイエンスを学び、社会に出てさまざまな分野で活躍する先輩を紹介します。データサイエンティスト、ITコンサルタント、UI／UXデザイナーなど、聞き慣れない職業の現在地をレポートします。
[画像6: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-999ec31c2366a0dabd2e-1.png ]
ゲームクリエイターの仕事 QuizKnock 藤田 隼輝（falcon）さん
https://ds100.jp/future/s-003/
どんな仕事・資格がある？
AI・データサイエンスのスキルが活かせる職業を解説。職業の内容や将来の年収、その職業に向いている人の特徴、取得すべき資格などを紹介します。最新のデータサイエンスの仕事現場を取材し、現役のプロの情報をできるだけ反映しています。
[画像7: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-7e65e1938261bfac4b82-1.png ]
https://ds100.jp/job/job018/
データサイエンス最前線レポート
AIやデータサイエンスの業界で活躍する識者が登場し、最先端の研究や仕事の現場について語ります。国内の大学・研究機関だけでなく、海外のAI・データサイエンス研究事情も幅広く紹介していきます。
受験生が大学選びを終えた後もデータサイエンス系の最新情報を得るために継続的に利用してもらえる情報サイトを目指します。
[画像8: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-61310ed4cbf105289910-3.png ]
https://ds100.jp/report/r-23005/
データサイエンス キーワード解説
AI、UI／UX、VR、アルゴリズム、ブロックチェーンなどデータサイエンスにまつわるキーワードを紹介します。そこから興味・関心に合う学部・学科選びにユーザーをいざないます。最新キーワードを高い精度で解説することで、自然検索から多くの流入を得ています。
[画像9: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-17dd71680c9a6e6a670f-7.png ]
https://ds100.jp/keyword/generative-ai/
【データサイエンス百景 3つのポイント】
[画像10: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-f32534f3aab4a071b1bd-9.png ]
1 データサイエンスに興味のある受験生にダイレクトにアクセスできる
2 掲載コンテンツを大学サイト用にカスタマイズして二次利用できる
3 Twitter、InstagramなどSNSと連動した広報支援も可能
【広告掲載について】
上記コンテンツのうち、
・データサイエンスを活用した先端研究
・データサイエンスを学べる大学
・未来像を探そう 先輩インタビュー
のパターンを各大学様のご意向に沿って、作成することができます（有料）。
また、掲載コンテンツを転用した「オリジナルパンフレット作成」「オリジナルスマホサイト作成」なども可能です。
運営会社：株式会社ミニマルの問い合わせフォームから気軽にお問い合わせください。
https://32mal.com/contact/
【広告掲載Q＆A】
Q:初めてで、進め方がわかりません。
A：まずは「問い合わせ」フォームからお問い合わせください。事前ヒアリング→プランのご提案→タイアップ記事取材→確認作業→リリースという流れになります。経験豊富なスタッフが進行管理を担当しますので、ご安心ください。
Q:納期はどれくらいかかりますか？
A:記事により差はありますが、事前ヒアリングから2週間以内に取材のアポイントをいただき、取材後、1か月ほどでタイアップ記事のリリースまで進める想定です。つまり、事前ヒアリングから6週間ほどで記事リリースが可能です。イベント告知など、お急ぎの事情がある場合は、ご相談ください。
Q:制作フローはどうなっていますか？
A:タイアップ記事作成に関しては、事前ヒアリングでこちらからプランをご提示し、取材対象の人選を進めていただきます。取材対象者確定後、取材（および撮影）実施→記事見本作成、記事確認→Web上でのリリース前テスト→記事リリースという流れになります。詳しくは、お問い合わせください。
Q:オンライン取材は可能ですか？
A:タイアップ記事に関しては、
「データサイエンスを学べる大学」＝オンライン取材可能
「データサイエンスを活用した最新研究」＝オンライン取材可能
「未来像を探そう−先輩インタビュー」＝撮影があるため対面取材希望
となります。
Q:プランのカスタマイズは可能ですか？
A:掲載記事の冊子か、貴学サイトでの転載などを含め、柔軟に対応いたします。また、複数記事へのご出稿をいただける場合は、ボリュームディスカウントもございます。「問い合わせ」フォームから気軽にお問い合わせください。
Q:広告掲載期間を過ぎた記事はどうなりますか？
A:「データサイエンス百景」のサーバからは一度削除されますが、データは保存しています。ご希望の時期にいつでも再掲載可能です。また、冊子や貴学Webサイトに転載されたデータについては、買い取りになりますので、ご自由に利用いただけます。
【運営会社】
株式会社ミニマル
[画像11: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-93c6902eb99ea73082da-8.png ]
https://32mal.com
「データサイエンス百景」の企画・制作・運営を担当する株式会社ミニマルは、編集プロダクションを母体とするWeb制作会社です。2010年創業で、13年目を迎えます。
教育系のメディア制作を強みとしており、これまで大学教育から留学、理工系先端研究、キャリア教育まで、幅広いテーマの取材経験を蓄積してきました。大学や研究機関とのこれまでのコネクションを活かして、今回の「データサイエンス百景」は成り立っています。
当サイトに登場する研究室や研究テーマを用いたコラボレーション企画なども積極的に検討していきたいと思っています。
【運営責任者】
[画像12: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-5731426a70e7d8eed897-10.jpg ]
丸茂健一 MARUMO Kenichi
教育ジャーナリスト、広告制作ディレクター、株式会社ミニマル代表取締役。
1973年、神奈川県横浜市生まれ。神奈川県立横浜緑ヶ丘高校出身。青山学院大学経営学部卒業後、ライター・編集者として、20年以上、大学教育の広告媒体制作に携わる。過去に取材した大学は100以上。特に理工系、グローバル系分野の取材を得意としている。AI・データサイエンス分野に関しても2015年頃から多数の大学の研究室を取材。現場で得た知見を記事作成に活かしている。
コミュニケーションを重視して、丁寧に作業を進めます。なんでも気軽にご相談ください。
[画像1: https://www.slideshare.net/KenichiMarumo/ds100230705pdf ]
2023年4月にプレオープンしたAI・データサイエンス系大学進学情報サイト「データサイエンス百景（通称DS100）」は、コンテンツ拡充に向け、本日7月19日（水）より広告連動記事の運用を本格的にスタートします。AI・データサイエンス分野の学部・学科情報、研究室情報などを豊富なイラストや図版、写真と一緒にわかりやすく伝えます。大学関係者の皆さま、大学広報を担当する広告代理店の皆さまにぜひご利用いただければと思います。
[画像2: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-55f81bc8064a4c7f2447-0.png ]
データサイエンス百景 https://ds100.jp
「データサイエンス百景」は、日本の大学が取り組むデータサイエンス系の教育・研究をわかりやすく受験生や学び直し社会人に伝える進学情報サイトです。情報、環境、生命、医療など、幅広いテーマでデータサイエンスの学びの現場を紹介しています。
経済産業省の予測では、2030年までにIT人材が最大で79万人も不足すると言われています。「データサイエンス百景」では、AI、データ解析、プログラミングなどデータサイエンス系の教育・研究に力を入れる全国の大学の最新情報を紹介し、IT人材の育成に寄与するWebメディアを目指しています。
AI・データサイエンスの研究分野は、まだ新しく、情報もめまぐるしく変わります。そこで、編集部のネットワークを駆使して、最新の研究現場、仕事現場を取材しながら、識者の監修も得て、編集・記事制作を行っています。
【掲載コンテンツ】
データサイエンスを活用した先端研究＜有料記事＞
AI、機械学習、バイオインフォマティクスなど、データサイエンスの技術を駆使した最先端の研究を紹介します。研究室の概要や研究者インタビューを掲載しています。
[画像3: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-4972f024a0be174963cf-5.png ]
https://ds100.jp/research/l-007/
[画像4: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-05fe8116f45beb5ffd76-6.png ]
https://ds100.jp/research/l-001/
データサイエンスを学べる大学＜有料記事＞
データサイエンスを学べる全国の大学の学部・学科を紹介しています。学部・学科の特徴や強み、注目すべき教員やプロジェクト、将来の進路、入試情報などを発信します。
[画像5: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-4b1406e679b3e392c0a8-4.png ]
https://ds100.jp/university/hit-u/
未来像を探そう 先輩インタビュー＜有料記事＞
大学でデータサイエンスを学び、社会に出てさまざまな分野で活躍する先輩を紹介します。データサイエンティスト、ITコンサルタント、UI／UXデザイナーなど、聞き慣れない職業の現在地をレポートします。
[画像6: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-999ec31c2366a0dabd2e-1.png ]
ゲームクリエイターの仕事 QuizKnock 藤田 隼輝（falcon）さん
https://ds100.jp/future/s-003/
どんな仕事・資格がある？
AI・データサイエンスのスキルが活かせる職業を解説。職業の内容や将来の年収、その職業に向いている人の特徴、取得すべき資格などを紹介します。最新のデータサイエンスの仕事現場を取材し、現役のプロの情報をできるだけ反映しています。
[画像7: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-7e65e1938261bfac4b82-1.png ]
https://ds100.jp/job/job018/
データサイエンス最前線レポート
AIやデータサイエンスの業界で活躍する識者が登場し、最先端の研究や仕事の現場について語ります。国内の大学・研究機関だけでなく、海外のAI・データサイエンス研究事情も幅広く紹介していきます。
受験生が大学選びを終えた後もデータサイエンス系の最新情報を得るために継続的に利用してもらえる情報サイトを目指します。
[画像8: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-61310ed4cbf105289910-3.png ]
https://ds100.jp/report/r-23005/
データサイエンス キーワード解説
AI、UI／UX、VR、アルゴリズム、ブロックチェーンなどデータサイエンスにまつわるキーワードを紹介します。そこから興味・関心に合う学部・学科選びにユーザーをいざないます。最新キーワードを高い精度で解説することで、自然検索から多くの流入を得ています。
[画像9: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-17dd71680c9a6e6a670f-7.png ]
https://ds100.jp/keyword/generative-ai/
【データサイエンス百景 3つのポイント】
[画像10: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-f32534f3aab4a071b1bd-9.png ]
1 データサイエンスに興味のある受験生にダイレクトにアクセスできる
2 掲載コンテンツを大学サイト用にカスタマイズして二次利用できる
3 Twitter、InstagramなどSNSと連動した広報支援も可能
【広告掲載について】
上記コンテンツのうち、
・データサイエンスを活用した先端研究
・データサイエンスを学べる大学
・未来像を探そう 先輩インタビュー
のパターンを各大学様のご意向に沿って、作成することができます（有料）。
また、掲載コンテンツを転用した「オリジナルパンフレット作成」「オリジナルスマホサイト作成」なども可能です。
運営会社：株式会社ミニマルの問い合わせフォームから気軽にお問い合わせください。
https://32mal.com/contact/
【広告掲載Q＆A】
Q:初めてで、進め方がわかりません。
A：まずは「問い合わせ」フォームからお問い合わせください。事前ヒアリング→プランのご提案→タイアップ記事取材→確認作業→リリースという流れになります。経験豊富なスタッフが進行管理を担当しますので、ご安心ください。
Q:納期はどれくらいかかりますか？
A:記事により差はありますが、事前ヒアリングから2週間以内に取材のアポイントをいただき、取材後、1か月ほどでタイアップ記事のリリースまで進める想定です。つまり、事前ヒアリングから6週間ほどで記事リリースが可能です。イベント告知など、お急ぎの事情がある場合は、ご相談ください。
Q:制作フローはどうなっていますか？
A:タイアップ記事作成に関しては、事前ヒアリングでこちらからプランをご提示し、取材対象の人選を進めていただきます。取材対象者確定後、取材（および撮影）実施→記事見本作成、記事確認→Web上でのリリース前テスト→記事リリースという流れになります。詳しくは、お問い合わせください。
Q:オンライン取材は可能ですか？
A:タイアップ記事に関しては、
「データサイエンスを学べる大学」＝オンライン取材可能
「データサイエンスを活用した最新研究」＝オンライン取材可能
「未来像を探そう−先輩インタビュー」＝撮影があるため対面取材希望
となります。
Q:プランのカスタマイズは可能ですか？
A:掲載記事の冊子か、貴学サイトでの転載などを含め、柔軟に対応いたします。また、複数記事へのご出稿をいただける場合は、ボリュームディスカウントもございます。「問い合わせ」フォームから気軽にお問い合わせください。
Q:広告掲載期間を過ぎた記事はどうなりますか？
A:「データサイエンス百景」のサーバからは一度削除されますが、データは保存しています。ご希望の時期にいつでも再掲載可能です。また、冊子や貴学Webサイトに転載されたデータについては、買い取りになりますので、ご自由に利用いただけます。
【運営会社】
株式会社ミニマル
[画像11: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-93c6902eb99ea73082da-8.png ]
https://32mal.com
「データサイエンス百景」の企画・制作・運営を担当する株式会社ミニマルは、編集プロダクションを母体とするWeb制作会社です。2010年創業で、13年目を迎えます。
教育系のメディア制作を強みとしており、これまで大学教育から留学、理工系先端研究、キャリア教育まで、幅広いテーマの取材経験を蓄積してきました。大学や研究機関とのこれまでのコネクションを活かして、今回の「データサイエンス百景」は成り立っています。
当サイトに登場する研究室や研究テーマを用いたコラボレーション企画なども積極的に検討していきたいと思っています。
【運営責任者】
[画像12: https://prtimes.jp/i/108355/5/resize/d108355-5-5731426a70e7d8eed897-10.jpg ]
丸茂健一 MARUMO Kenichi
教育ジャーナリスト、広告制作ディレクター、株式会社ミニマル代表取締役。
1973年、神奈川県横浜市生まれ。神奈川県立横浜緑ヶ丘高校出身。青山学院大学経営学部卒業後、ライター・編集者として、20年以上、大学教育の広告媒体制作に携わる。過去に取材した大学は100以上。特に理工系、グローバル系分野の取材を得意としている。AI・データサイエンス分野に関しても2015年頃から多数の大学の研究室を取材。現場で得た知見を記事作成に活かしている。
コミュニケーションを重視して、丁寧に作業を進めます。なんでも気軽にご相談ください。
[画像1: https://www.slideshare.net/KenichiMarumo/ds100230705pdf ]
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