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パナリット、人事データの健康状態を診断する『データクオリティレポート』を提供開始。企業の人事データ活用を一層後押し
[20/06/30]
提供元：PRTIMES
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人事データ専門のBIツールを提供するパナリット社 (本社：シンガポール、代表取締役CEO：ダニエル J ウェスト) は、お客様の人事データの状態を診断するデータクオリティレポート（以下DQR）の提供を開始しました。組織の人事データ活用を長らくはばんでいたデータの「バラバラ・ぐちゃぐちゃ」課題に対し、【一意性】【整合性】【妥当性】【完全性】の4つの指標でデータ状態の把握を促進し、企業のデータ活用を後押しします。
[画像: https://prtimes.jp/i/51198/9/resize/d51198-9-309459-0.png ]
? 開発の背景と概要
人事データ活用に向け様々なソリューションを検討するなか、多くのお客様が「そもそも各種人事システムで管理されてきたデータは、分析できる状態にないかもしれないし、どこから手をつけたらいいのかわからない」と悩まれていると知りました。
そこでオンボーディングの一環として、お客様の人事データの健康状態を診断するDQRの提供を開始しました。DQRは通常「バラバラ・ぐちゃぐちゃ」が特に目立つと言われる人事データに対して、具体的に何のデータがどんな理由で、どの程度不完全であり、どのように直せばよいかを、診断・示唆するものです。診断には大小100項目近いテストを用い、データの一意性・整合性・妥当性・完全性の4項目を総合的に評価します。
人事データの問題は多くの場合、属人的な入力プロセスや、異なるシステムにまたがって保持している同一情報のアップデート漏れによって、発生しやすくなります。代表的なものとして、例えば以下のようなパターンが散見されます。
ある従業員が結婚して名字を変更した際に、システム上同一の従業員としてではなく、2個の異なるレコードとして保存された（一意性）
入社日が退職日より後の日付になっている（整合性）
性別のレコードに「東京」が含まれている（妥当性）
人事基幹システム上で、従業員の性別などの所属情報が「不明」や空欄となっている（完全性）
DQRは １.各企業が人事データの入力規則・フローを改善するうえでの指針となり、２.従来はデータアナリスト・エンジニアが業務の6-8割を割かざるを得なかったデータ整備・保守工数の一部を代替できるため、先行的に提供したお客様からは「感動した」という声が多数寄せられました。
なおパナリットでは、DQRによって人事データの健康状態を診断するだけでなく、問題のあるレコードの改善（データクレンジング）サポートまで対応したプランもございます。データクレンジングサポートの詳細については、弊社ブログでご覧頂けます。（https://note.com/panalyt_japan/n/nbd3440ed4954）
具体的な導入方法・プロダクトについては、hello@panalyt.com までお問い合わせください。
? ピープル・アナリティクス専門BI「Panalyt（パナリット）」について
パナリットは、既存の人事システムやデータファイルに連携するだけで、企業の健康状態を客観的・俯瞰的に可視化して捉え、改善の方向性を示唆する “組織の人間ドック” です。高度な分析技術や専門家を社内に持たずとも、どのような企業でも現在利用中のツールやファイルと連携させるだけですぐに始められ、人事・経営・現場が一枚岩となってデータ・ドリブンな人事意思決定を実行できるように開発されています。既に６ヶ国で展開され、アジアを代表するユニコーン企業や急速な事業拡大・組織変革を進める大企業の人財分析のパートナーとして選ばれております。
現在サービスは英語および日本語に対応しています。
? 会社概要
社名：Panalyt Pte. Ltd. （パナリット）
所在地：138 Cecil Street #12-01A Cecil Court 069538, Singapore
（日本支社：東京都中央区銀座1-27-8 セントラルビル703号）
代表取締役CEO：ダニエル J ウェスト（日本支社代表：小川 高子）
設立：2017年9月17日
資本金：1億2000万円
企業URL： https://panalyt-ja.com/ (日本語)
お問い合わせ： hello@panalyt.com (日本語対応)
※記載情報は、発表日現在のものです。情報は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。
[画像: https://prtimes.jp/i/51198/9/resize/d51198-9-309459-0.png ]
? 開発の背景と概要
人事データ活用に向け様々なソリューションを検討するなか、多くのお客様が「そもそも各種人事システムで管理されてきたデータは、分析できる状態にないかもしれないし、どこから手をつけたらいいのかわからない」と悩まれていると知りました。
そこでオンボーディングの一環として、お客様の人事データの健康状態を診断するDQRの提供を開始しました。DQRは通常「バラバラ・ぐちゃぐちゃ」が特に目立つと言われる人事データに対して、具体的に何のデータがどんな理由で、どの程度不完全であり、どのように直せばよいかを、診断・示唆するものです。診断には大小100項目近いテストを用い、データの一意性・整合性・妥当性・完全性の4項目を総合的に評価します。
人事データの問題は多くの場合、属人的な入力プロセスや、異なるシステムにまたがって保持している同一情報のアップデート漏れによって、発生しやすくなります。代表的なものとして、例えば以下のようなパターンが散見されます。
ある従業員が結婚して名字を変更した際に、システム上同一の従業員としてではなく、2個の異なるレコードとして保存された（一意性）
入社日が退職日より後の日付になっている（整合性）
性別のレコードに「東京」が含まれている（妥当性）
人事基幹システム上で、従業員の性別などの所属情報が「不明」や空欄となっている（完全性）
DQRは １.各企業が人事データの入力規則・フローを改善するうえでの指針となり、２.従来はデータアナリスト・エンジニアが業務の6-8割を割かざるを得なかったデータ整備・保守工数の一部を代替できるため、先行的に提供したお客様からは「感動した」という声が多数寄せられました。
なおパナリットでは、DQRによって人事データの健康状態を診断するだけでなく、問題のあるレコードの改善（データクレンジング）サポートまで対応したプランもございます。データクレンジングサポートの詳細については、弊社ブログでご覧頂けます。（https://note.com/panalyt_japan/n/nbd3440ed4954）
具体的な導入方法・プロダクトについては、hello@panalyt.com までお問い合わせください。
? ピープル・アナリティクス専門BI「Panalyt（パナリット）」について
パナリットは、既存の人事システムやデータファイルに連携するだけで、企業の健康状態を客観的・俯瞰的に可視化して捉え、改善の方向性を示唆する “組織の人間ドック” です。高度な分析技術や専門家を社内に持たずとも、どのような企業でも現在利用中のツールやファイルと連携させるだけですぐに始められ、人事・経営・現場が一枚岩となってデータ・ドリブンな人事意思決定を実行できるように開発されています。既に６ヶ国で展開され、アジアを代表するユニコーン企業や急速な事業拡大・組織変革を進める大企業の人財分析のパートナーとして選ばれております。
現在サービスは英語および日本語に対応しています。
? 会社概要
社名：Panalyt Pte. Ltd. （パナリット）
所在地：138 Cecil Street #12-01A Cecil Court 069538, Singapore
（日本支社：東京都中央区銀座1-27-8 セントラルビル703号）
代表取締役CEO：ダニエル J ウェスト（日本支社代表：小川 高子）
設立：2017年9月17日
資本金：1億2000万円
企業URL： https://panalyt-ja.com/ (日本語)
お問い合わせ： hello@panalyt.com (日本語対応)
※記載情報は、発表日現在のものです。情報は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。
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