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データサイエンスを学ぼう！ セクション１の初級編は500円
[19/06/30]
提供元：PRTIMES
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データサイエンティストになって、社内で自分の価値を高めよう！
セクション１の初級編は、7月7日まで期間限定で500円で学べます！
[画像1: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-188064-0.png ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円
https://besomebody.teachable.com/p/ds-1
１.データサイエンスとは？
皆さんは最近流行りのAIという言葉を知っていますか？これは人工知能の略ですね、これ以外にも最近は自動運転や、大手EC会社さんが出している音声認識をするAIスピーカーなど様々なものがありますね、これらは全てデータサイエンスを元に作成されています。そんなデータサイエンス、言葉は知っていても中身がわかる人はほどんどいません。本講座ではそのわかりにくいですが大切な意味をもつデータサイエンスを、誰でも簡単に理解できるように「超初心者向け」にご用意いたしました。
２.この講座を学ぶと、どんな事ができるようになりますか？
例えば物品の販売を増やすために、年齢、時間、性別、気温など様々なデータを分析して、的確にクーポンを送付して効果を高める事例が増えてきました。マーケティングの手法を考えた場合、データの収集方法や、偏りのない集計をするために絶対に必要な知識があります。実社会において、身近にあるデータサイエンスを統計的な概念から学んで活用することで、より正確な判断基準で案件を分析し、判断することにつながります
[画像2: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-214853-1.jpg ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円
https://besomebody.teachable.com/p/ds-1
こんな方におすすめ
・IT業界や広告・マーケティング、消費財メーカー、サービス業など市場のニーズに対応したサービスを提供している会社の方
・実践的なデータを、正しく生かした判断を望む方
・データを収集し、それを仕事の現場で生かしたいと考える方
・データのクリーニング、要約、視覚化などを習得し、プレゼンなどに用いたい方
・機械学習アルゴリズムを実装する方法を学習し、データを読み解く力をつけたい方
・Webデータ収集とデータ抽出に関心がある方
４.セクション１から８までの学習内容
・異なる情報源から収集された実生活のデータを扱う方法
・ビジュアライゼーション、データ集計などのあらゆるデータを探索
・Webページデータを含む様々な情報源から、必要なデータを読み取る
・データを視覚化し、どのテクニックを適用するかを理解
・最も一般的な統計的データの分析手法
・機械学習と統計データ分析の違い
・実生活データに、異なる「教師なし学習」* を取り入れる方法
・「教師あり学習」* のテクニック
・特定の用途に限定されずに、多くの現場で利用される機械学習の精度
・空間データを操作する方法
・ 文字列を対象としたデータ抽出と、NLP（神経言語プログラミング）での作業
＊「教師なし学習」とは、コンピュータが自らデータの種類、パターン、構造などを分析し、分析に使用するモデルさえもコンピュータ自身で導き出すことを言います。逆に、「教師あり学習」は、何が出力されるべきなのか人間によってあらかじめ指定されていて、分析モデルも人間が指定したものを使います。
[画像3: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-354491-pixta_47639326-2.jpg ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円で視聴可能
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データサイエンス講座 セクション１・・・マスターデータサイエンスR 動画メニュー：
1. データサイエンスとは何か？
2. 統計学とは何か？
3. RとR-Studioについて学ぼう
4. 質の高いデータを集める方法
5. 覚えるべき様々なデータの種類
6. エピソード１のまとめ
このビデオではセクション１からセクション８までの講座を用意する予定です。順次本年秋頃にリリースしていきます。
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日までの期間限定で、500円で視聴可能。
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セクション１の初級編は、7月7日まで期間限定で500円で学べます！
[画像1: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-188064-0.png ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円
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１.データサイエンスとは？
皆さんは最近流行りのAIという言葉を知っていますか？これは人工知能の略ですね、これ以外にも最近は自動運転や、大手EC会社さんが出している音声認識をするAIスピーカーなど様々なものがありますね、これらは全てデータサイエンスを元に作成されています。そんなデータサイエンス、言葉は知っていても中身がわかる人はほどんどいません。本講座ではそのわかりにくいですが大切な意味をもつデータサイエンスを、誰でも簡単に理解できるように「超初心者向け」にご用意いたしました。
２.この講座を学ぶと、どんな事ができるようになりますか？
例えば物品の販売を増やすために、年齢、時間、性別、気温など様々なデータを分析して、的確にクーポンを送付して効果を高める事例が増えてきました。マーケティングの手法を考えた場合、データの収集方法や、偏りのない集計をするために絶対に必要な知識があります。実社会において、身近にあるデータサイエンスを統計的な概念から学んで活用することで、より正確な判断基準で案件を分析し、判断することにつながります
[画像2: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-214853-1.jpg ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円
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こんな方におすすめ
・IT業界や広告・マーケティング、消費財メーカー、サービス業など市場のニーズに対応したサービスを提供している会社の方
・実践的なデータを、正しく生かした判断を望む方
・データを収集し、それを仕事の現場で生かしたいと考える方
・データのクリーニング、要約、視覚化などを習得し、プレゼンなどに用いたい方
・機械学習アルゴリズムを実装する方法を学習し、データを読み解く力をつけたい方
・Webデータ収集とデータ抽出に関心がある方
４.セクション１から８までの学習内容
・異なる情報源から収集された実生活のデータを扱う方法
・ビジュアライゼーション、データ集計などのあらゆるデータを探索
・Webページデータを含む様々な情報源から、必要なデータを読み取る
・データを視覚化し、どのテクニックを適用するかを理解
・最も一般的な統計的データの分析手法
・機械学習と統計データ分析の違い
・実生活データに、異なる「教師なし学習」* を取り入れる方法
・「教師あり学習」* のテクニック
・特定の用途に限定されずに、多くの現場で利用される機械学習の精度
・空間データを操作する方法
・ 文字列を対象としたデータ抽出と、NLP（神経言語プログラミング）での作業
＊「教師なし学習」とは、コンピュータが自らデータの種類、パターン、構造などを分析し、分析に使用するモデルさえもコンピュータ自身で導き出すことを言います。逆に、「教師あり学習」は、何が出力されるべきなのか人間によってあらかじめ指定されていて、分析モデルも人間が指定したものを使います。
[画像3: https://prtimes.jp/i/37229/10/resize/d37229-10-354491-pixta_47639326-2.jpg ]
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日まで期間限定500円で視聴可能
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データサイエンス講座 セクション１・・・マスターデータサイエンスR 動画メニュー：
1. データサイエンスとは何か？
2. 統計学とは何か？
3. RとR-Studioについて学ぼう
4. 質の高いデータを集める方法
5. 覚えるべき様々なデータの種類
6. エピソード１のまとめ
このビデオではセクション１からセクション８までの講座を用意する予定です。順次本年秋頃にリリースしていきます。
データサイエンスを学ぼう！セクション１は、7月7日までの期間限定で、500円で視聴可能。
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