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サーバー・コンテナ内の隔離環境でPythonコードを実行するリモート実行環境を公開
[24/12/13]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
株式会社令和AIは、サーバー・コンテナ内の隔離環境でPythonコードを実行するリモート実行環境ライブラリを公開しました。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-07dea85ef50f97910641a7a5aef5ef87-633x152.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Pythonリモート実行環境
■ AIエージェントの生成コードを安全に実行
現在、ChatGPT等の生成AIを利用した、AIエージェントによる行動策定や操作のニーズが高まっています。
そのようなAIエージェントでは、回答の正確性を高めるために、直接回答を行うのではなく、回答を計算するためのプログラムコードを生成し、そのコードの実行結果を持って回答とする手法が採用されています。
しかし、生成AIの出力したプログラムコードは誤りが含まれる可能性があり、安全なサンドボックス上での実行が求められます。
そのため令和AIは、生成AIによるハードウェア制御のソリューションで培った技術を元に、Pythonのプログラムコードを、安全なサーバー・コンテナ内等の隔離環境で実行するための、リモート実行環境を作成しました。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-a77268d4c896b907bb4769e4a7239a7e-758x1241.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
リモート実行環境の概念
■ プログラミング的に使いやすいインターフェイス
本実行環境の特徴は、サーバー・コンテナ内で実行されているコードと、リアルタイムに同期を行い、プログラミング的にはローカル環境で実行されているのと変わらないインターフェイスでコード実行を行える点です。
Pythonオブジェクトを共有オブジェクトとして利用し、呼び出し側・実行側のどちらかがメモリ上のデータを更新した際に、瞬時に対応するオブジェクトを同期します。また、実行側から呼び出し側の関数を呼び出すことも可能で、柔軟なプログラミングが可能になっています。
その他にも、ハードウェア制御のために開発された高度なコンピューティングリソースのマネジメントが可能で、実行コードの内容にかかわらず安定した動作を行わせることが出来ます。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-9ee3859a85f749ec9503e03e13f75624-632x484.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Pythonオブジェクトの共有と同期関数呼び出し
■ 提供形態
以下のリポジトリで、オープンソースライブラリとして公開しています。
python-remoteexec
ライセンスはMITライセンスとなっており、商用・非商用を問わずに自由に利用することが出来ます。
また、Pythonパッケージの管理サイトの「PyPI」でパッケージとして公開しているので、即時にインストール＆導入が可能となっています。
pyremoteexec
インストール方法：
＄ pip install pyremoteexec
お問合せ先：
株式会社令和AI
メールアドレス：contact@reiwa-ai.biz
ホームページ：https://reiwa-ai.co.jp
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-07dea85ef50f97910641a7a5aef5ef87-633x152.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Pythonリモート実行環境
■ AIエージェントの生成コードを安全に実行
現在、ChatGPT等の生成AIを利用した、AIエージェントによる行動策定や操作のニーズが高まっています。
そのようなAIエージェントでは、回答の正確性を高めるために、直接回答を行うのではなく、回答を計算するためのプログラムコードを生成し、そのコードの実行結果を持って回答とする手法が採用されています。
しかし、生成AIの出力したプログラムコードは誤りが含まれる可能性があり、安全なサンドボックス上での実行が求められます。
そのため令和AIは、生成AIによるハードウェア制御のソリューションで培った技術を元に、Pythonのプログラムコードを、安全なサーバー・コンテナ内等の隔離環境で実行するための、リモート実行環境を作成しました。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-a77268d4c896b907bb4769e4a7239a7e-758x1241.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
リモート実行環境の概念
■ プログラミング的に使いやすいインターフェイス
本実行環境の特徴は、サーバー・コンテナ内で実行されているコードと、リアルタイムに同期を行い、プログラミング的にはローカル環境で実行されているのと変わらないインターフェイスでコード実行を行える点です。
Pythonオブジェクトを共有オブジェクトとして利用し、呼び出し側・実行側のどちらかがメモリ上のデータを更新した際に、瞬時に対応するオブジェクトを同期します。また、実行側から呼び出し側の関数を呼び出すことも可能で、柔軟なプログラミングが可能になっています。
その他にも、ハードウェア制御のために開発された高度なコンピューティングリソースのマネジメントが可能で、実行コードの内容にかかわらず安定した動作を行わせることが出来ます。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/127932/11/127932-11-9ee3859a85f749ec9503e03e13f75624-632x484.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Pythonオブジェクトの共有と同期関数呼び出し
■ 提供形態
以下のリポジトリで、オープンソースライブラリとして公開しています。
python-remoteexec
ライセンスはMITライセンスとなっており、商用・非商用を問わずに自由に利用することが出来ます。
また、Pythonパッケージの管理サイトの「PyPI」でパッケージとして公開しているので、即時にインストール＆導入が可能となっています。
pyremoteexec
インストール方法：
＄ pip install pyremoteexec
お問合せ先：
株式会社令和AI
メールアドレス：contact@reiwa-ai.biz
ホームページ：https://reiwa-ai.co.jp
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