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数百名規模の定性調査を、"最短即日"で完了。生成AIを活用した市場/ユーザーリサーチエージェント「Spark Research (スパークリサーチ)」を正式ローンチ
[26/03/04]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
3,000万人超のモニターに対して、AIが自律的に大量のユーザーインタビューを実行し、圧倒的な速さと安さで市場ニーズやユーザーインサイトを発見。
株式会社pow（本社：東京都渋谷区、代表取締役：柳澤 蓮）は、生成AIを活用したユーザー/市場リサーチエージェント「Spark Research（スパークリサーチ）」（URL：https://sparkresearch.jp/）を正式に提供開始したことをお知らせいたします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-038688762099a06022be8e3af9f6da9d-2416x1276.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▼ サービスページ
https://sparkresearch.jp/
スパークリサーチは、従来の市場/ユーザーリサーチの常識を大きく変える、生成AIを活用した新しいサービスです。AIが人間のモニターに対して自律的にユーザーインタビューをモデレートし、短い期間で大量の定性的なユーザーニーズ/インサイトデータを回収します。さらにそのデータに対して、専門知識を学習し、インサイト抽出に特化したAIエージェントが分析まで行うことで、バイアスの小さい正確な調査を、コストや工数を抑えてスピーディに実行可能です。
定性調査の設計〜分析、インタビューのモデレーターへの報酬やモニターへの謝礼、会場の準備費用（オフラインの場合）など、外注すれば数百万円単位の大きなコストがかかる
設問の設計やインタビューのモデレート、結果の分析に専門的な知識が必要で、バイアスをかけずに正しく調査を行うことが難しい
定量調査（アンケート）では、モニターの回答の裏にある意図や心理といった、深いインサイトまでは深掘りできない
調査設計から分析レポート納品までのリードタイムを最大96%短縮
自律的にインタビューを行うAIによって、モニターは日程調整不要でいつでもインタビューに参加できるようになり、データ回収までのリードタイムを劇的に短縮。
インタビュー/分析に特化したAIによって、専門知識・工数が不要に
専門的な知識を持ったAIが、インタビューのモデレートから回答データの分析まで実行。バイアスを最小化し、次のアクションにつながる正しいインサイトを手間なく抽出。
大手調査会社の活用と比較して、コストを大幅削減
必要なのはモニターへのインタビュー配信費用・謝礼と、システム（AI）利用料だけ。大手調査会社への依頼と比較して、モニター1人あたりに換算したコストは最大約30分の1に。
生成AIの活用によって生み出される上記のメリットによって、スパークリサーチは「リサーチ業務のアジャイル化」「インサイトデータを活用した意思決定の民主化」を実現し、全国のメーカー・ブランドにおける、"ユーザーに愛されるものづくり"を支援いたします。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-888f8bae7e14b4706ed9d7c44a63e898-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インタビュー画面（モニター向け）UI：AIが調査意図を汲み取り、インサイトを深掘るための質問を生成
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-a83897e0c6507112e9a8f5bba5346781-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
レポート画面UI（企業向け）：分析レポートからは、全てのモニターの"回答の文字起こし"と"回答の様子の動画"を確認可能
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-0e4117ad1e53dce8ec6bfe85eb9e8dad-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
レポート画面UI（企業向け）：インタビュー/分析に特化したAIが調査サマリーレポートを作成
アサヒビール株式会社 マーケティング本部 消費者インサイト室 副課長 樋口さま
スパークリサーチの活用事例第一弾として、PoB（ビジネス実証）にご協力いただいた、アサヒビール株式会社における活用事例を、下記にて公開いたします。
活用事例はこちら
▼ コメント抜粋
これまで1か月以上かかっていた調査案件に対して、1週間でアウトプットが出てくる、外注すれば設計や分析も含めてモニター1人あたり30万円近くかかっていたコストが、30分の1程度に抑えられるというのは、これまでのリサーチプロセスを再考するべきだと思うほど大きな変化です。
（アンケートやチャットインタビューと比較して）全ての回答データに動画と音声が紐づいているので、表情や声色からその回答の温度感が伝わってきます。
人間による対面でのデプス・インタビューも引き続き行なっていきますが、「スパークリサーチで行うべきリサーチ」も必ずあるはずで、それを適切に判断して段階的に導入していくのが、リサーチ現場に生成AIを導入していく第一歩となると考えています。
本事例集はChatGPT、Gemini等の対話型AIを活用するいくつかの具体的な事例と、実際のAIへのプロンプト（指示文）を紹介を通して、明日からでもリサーチ業務に生成AIをご活用いただけるような内容となっています。ぜひご覧ください。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-3e507f07c9dd58c0a6eb28bc9190431c-3200x1800.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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トライアルリサーチ概要
対象：10社限定
調査規模：N=20 / 20分程度のインタビュー
費用：無料
対象モニター：弊社による提供（ご希望の属性に合わせたスクリーニングが可能です。）
ご希望の方は下記のフォームより、「トライアルリサーチ希望」の旨をご記載の上、お問い合わせください。
トライアルリサーチ申込フォームはこちら
まずは実証実験の概要についてご説明させていただきますので、下記のフォームよりお問い合わせください。
実証実験パートナー応募フォームはこちら
- 所在地：〒150-0002 東京都渋谷区渋谷一丁目1番3号 THE HUB 青山WEST 3F
- 代表者：代表取締役 柳澤 蓮
- URL：https://pow-inc.com/
Spark Research 広報・マーケティング担当
info@sparkresearch.jp
株式会社pow（本社：東京都渋谷区、代表取締役：柳澤 蓮）は、生成AIを活用したユーザー/市場リサーチエージェント「Spark Research（スパークリサーチ）」（URL：https://sparkresearch.jp/）を正式に提供開始したことをお知らせいたします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-038688762099a06022be8e3af9f6da9d-2416x1276.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
▼ サービスページ
https://sparkresearch.jp/
Spark Research（スパークリサーチ）について
サービス紹介動画
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=Lnt4rKVnZGA ]スパークリサーチは、従来の市場/ユーザーリサーチの常識を大きく変える、生成AIを活用した新しいサービスです。AIが人間のモニターに対して自律的にユーザーインタビューをモデレートし、短い期間で大量の定性的なユーザーニーズ/インサイトデータを回収します。さらにそのデータに対して、専門知識を学習し、インサイト抽出に特化したAIエージェントが分析まで行うことで、バイアスの小さい正確な調査を、コストや工数を抑えてスピーディに実行可能です。
これまでのリサーチ業務の課題
定性調査（ユーザーインタビュー）の設計や、モニターとの日程調整、回答データの分析など、ある程度の規模で実施すると、大きな工数が必要なことに加え、調査完了まで最低でも1ヶ月以上かかってしまう定性調査の設計〜分析、インタビューのモデレーターへの報酬やモニターへの謝礼、会場の準備費用（オフラインの場合）など、外注すれば数百万円単位の大きなコストがかかる
設問の設計やインタビューのモデレート、結果の分析に専門的な知識が必要で、バイアスをかけずに正しく調査を行うことが難しい
定量調査（アンケート）では、モニターの回答の裏にある意図や心理といった、深いインサイトまでは深掘りできない
スパークリサーチ活用の効果
スパークリサーチは、上記の課題に対して生成AIを活用し、「調査設計」「インタビュー実施」「分析」の3つの業務を、専門的な知識を学習させたAIによって自動化いたします。調査設計から分析レポート納品までのリードタイムを最大96%短縮
自律的にインタビューを行うAIによって、モニターは日程調整不要でいつでもインタビューに参加できるようになり、データ回収までのリードタイムを劇的に短縮。
インタビュー/分析に特化したAIによって、専門知識・工数が不要に
専門的な知識を持ったAIが、インタビューのモデレートから回答データの分析まで実行。バイアスを最小化し、次のアクションにつながる正しいインサイトを手間なく抽出。
大手調査会社の活用と比較して、コストを大幅削減
必要なのはモニターへのインタビュー配信費用・謝礼と、システム（AI）利用料だけ。大手調査会社への依頼と比較して、モニター1人あたりに換算したコストは最大約30分の1に。
生成AIの活用によって生み出される上記のメリットによって、スパークリサーチは「リサーチ業務のアジャイル化」「インサイトデータを活用した意思決定の民主化」を実現し、全国のメーカー・ブランドにおける、"ユーザーに愛されるものづくり"を支援いたします。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-888f8bae7e14b4706ed9d7c44a63e898-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インタビュー画面（モニター向け）UI：AIが調査意図を汲み取り、インサイトを深掘るための質問を生成
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-a83897e0c6507112e9a8f5bba5346781-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
レポート画面UI（企業向け）：分析レポートからは、全てのモニターの"回答の文字起こし"と"回答の様子の動画"を確認可能
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-0e4117ad1e53dce8ec6bfe85eb9e8dad-2960x1666.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
レポート画面UI（企業向け）：インタビュー/分析に特化したAIが調査サマリーレポートを作成
アサヒビール株式会社におけるスパークリサーチ活用事例
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-60970b9463e69d53baaac25d32065b06-3900x2048.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]アサヒビール株式会社 マーケティング本部 消費者インサイト室 副課長 樋口さま
スパークリサーチの活用事例第一弾として、PoB（ビジネス実証）にご協力いただいた、アサヒビール株式会社における活用事例を、下記にて公開いたします。
活用事例はこちら
▼ コメント抜粋
これまで1か月以上かかっていた調査案件に対して、1週間でアウトプットが出てくる、外注すれば設計や分析も含めてモニター1人あたり30万円近くかかっていたコストが、30分の1程度に抑えられるというのは、これまでのリサーチプロセスを再考するべきだと思うほど大きな変化です。
（アンケートやチャットインタビューと比較して）全ての回答データに動画と音声が紐づいているので、表情や声色からその回答の温度感が伝わってきます。
人間による対面でのデプス・インタビューも引き続き行なっていきますが、「スパークリサーチで行うべきリサーチ」も必ずあるはずで、それを適切に判断して段階的に導入していくのが、リサーチ現場に生成AIを導入していく第一歩となると考えています。
「市場/ユーザーリサーチ業務における生成AI活用事例集（実例プロンプト付き）」を合わせて公開
リサーチ業務は、最も生成AIと相性が良いと考えられている業務領域の1つであり、海外や国内の先進的な企業では、生成AIの活用が広く普及し始めています。本事例集はChatGPT、Gemini等の対話型AIを活用するいくつかの具体的な事例と、実際のAIへのプロンプト（指示文）を紹介を通して、明日からでもリサーチ業務に生成AIをご活用いただけるような内容となっています。ぜひご覧ください。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/62458/26/62458-26-3e507f07c9dd58c0a6eb28bc9190431c-3200x1800.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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10社限定で、スパークリサーチを活用したトライアルリサーチをご提供
「AIによるユーザーインタビューで、本当にインサイトを見つけられるのか」は、全ての調査担当者が最初に抱く疑問です。これに対し、実際にどのような質問が行われ、どのような回答データが集まるのか、どのような分析が納品行えるのかを実際にご体験いただけるよう、10社限定で無料のトライアルリサーチをご提供いたします。トライアルリサーチ概要
対象：10社限定
調査規模：N=20 / 20分程度のインタビュー
費用：無料
対象モニター：弊社による提供（ご希望の属性に合わせたスクリーニングが可能です。）
ご希望の方は下記のフォームより、「トライアルリサーチ希望」の旨をご記載の上、お問い合わせください。
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スピーディな一次情報の収集を必要とするコンサル・広告代理店向けプランの実証実験パートナーを募集
スパークリサーチでは、サービス提供に際してスピーディな一次情報の収集が重要な役割を持つコンサルティング・広告代理店業態の企業向けプランの開発を進めており、実証実験パートナーとしてサービス体験のブラッシュアップにご協力いただける企業を募集しております。まずは実証実験の概要についてご説明させていただきますので、下記のフォームよりお問い合わせください。
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株式会社powについて
株式会社powは、「AIを活用した"顧客インサイトの基盤"となり、 ユーザーに愛されるものづくりを支援する。」をミッションに、生成AIを活用した市場/ユーザーリサーチエージェント「Spark Research（スパークリサーチ）」を運営する、AIスタートアップです。- 所在地：〒150-0002 東京都渋谷区渋谷一丁目1番3号 THE HUB 青山WEST 3F
- 代表者：代表取締役 柳澤 蓮
- URL：https://pow-inc.com/
本リリースに関するお問い合わせ
株式会社powSpark Research 広報・マーケティング担当
info@sparkresearch.jp
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