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シニアAIプロフェッショナルの65％が積極的な生成AI投資にプラスのリターンを見込んでいることが最新の調査で明らかに
[24/12/09]
提供元：PRTIMES
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DataikuとDatabricksによる市場調査レポートから、企業が生成AIへの投資を通じて業務や戦略の積極的な変革を図るという明確な財務的シフトが示される
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/84325/28/84325-28-9e86df024184dc868f13e1b8df607a63-400x300.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ユニバーサルAIプラットフォームを提供するDataikuと、データとAIの会社であるDatabricksは、生成AIが企業のビジネス戦略の要となる中で、いかに業務を再構築しているかを探る調査レポートを発表しました。本調査で、回答者の65％が、本番稼動した生成AIプロジェクトからプラスのリターンを経験していることが明らかになりました。これにより、生成AIの取り組みは戦略的な先見性に基づくだけでなく、経済的にも利益をもたらしていることが示され、業界全体に楽観的な見方が広がっていることが強調されています。
また、調査対象となった企業リーダーの90%が生成AIに投資していることがわかりました。57%がITおよびデータサイエンスの予算の一部に生成AIを含めており、また33%が生成AIプロジェクト専用の新たな予算項目を作成しており、決定的な変化を浮き彫りにしています。
2024年5月、DataikuとDatabricksは、世界のシニアAIプロフェッショナル400人を対象に、2023年のレポート以降における生成AIの利用、認識、投資戦略、および運用上の課題における前年比の傾向を明らかにするための調査を実施しました：
- AIに対する極端な懸念は10%から4%に激減し、業界がより穏健な受け止め方に移行していることを示唆しています。
- AIリーダーの半数以上（56％）は、C-suiteがAIのリスクとメリットをよりよく理解していると考えており、これは前年比17％増で、予算配分の増加と密接に相関しています。
- 生成AIに対する熱意と戦略的な投資気運が高まっているにも関わらず、生成AIが持つ潜在能力の最大限の発揮を妨げる基本的な障壁は相変わらず残存しており、質の高いデータの不足が58％でトップを占めています。
- 根本的課題は、生成AI特有の新たな障壁によってさらに複雑化しています。回答者にとって最大かつ最も差し迫った生成AIの課題には、必要なリソースの不足（44％）、従業員の知識不足（28％）、ITおよびポリシーによる制約（22％）が挙げられています。
DataikuのGlobal Field CDOであるConor Jensenは、次のように述べています。
「業界として、当社は長い間、AI のラストワンマイルと、この分野を前進させる製品から価値を生み出す方法について議論を重ねてきました。現在、企業の3分の1以上が生成AI専用の予算を設けており、この技術をいかに早く導入し、投資からの大きなリターンを実現しているかが明らかになっています。我々の調査では、AIリーダーは、ビジネス成果を改善するだけでなく加速するために、組織全体でアナリティクスとAIを適用する領域について幅広く考え始めていることが明らかになりました」
DatabricksのHead of AI MarketingであるPrem Prakash氏は、次のように述べています。
「今回の調査結果は、生成AIへの関心が引き続き高まっていることをあらためて示しています。しかし、企業は高品質の生成AIアプリを提供する上で課題に直面しています。これらの課題を解決するために、当社は、データを活用したドメイン固有の安全なAIシステムの構築を支援することで、すべての企業がデータインテリジェンスの力を解き放てるようにしたいと考えています。Dataikuとともに、すべての企業が生成AIから恩恵を受け、ビジネスにプラスの成果をもたらすことができるよう、今後も支援していきます」
大規模言語モデル（LLM）の多様性が競争優位性を維持
調査ではさらに、生成AIモデルの採用に対するAIリーダーのアプローチを詳細に分析し、複数のLLM戦略がイノベーションの境界を押し広げ、最大の競争優位性を実現することがわかりました：
- 統合の容易さと幅広い受容性から、ホスト型LLMサービスの人気が最も高く、回答者の85％がこれらのサービスを本番稼動しているか、その可能性を模索しています。
- 柔軟性があり、セキュリティーやプライバシーの懸念に対応できる、自己ホスト型のオープンソースLLMが人気を集めています。回答者の半数以上(56%)が、これらのモデルを実験中、または本番稼動させています。
- AIリーダーは、マルチモーダル、ビデオ、画像などの他の生成AIモデルの試用に力を入れています。半数以上(65%)が、競争力を高めるために、これらのLLMを実験中、または本番稼動していると報告しています。
Dataikuは、今年6月にサンフランシスコで開催されたData + AI Summitにおいて、ダイナミックなAIと機械学習の分野におけるイノベーションとコラボレーションへのコミットメントが評価され、Databricks Innovation Partner of the Yearに選出されました。生成AIを筆頭に技術の進歩が加速する中、DataikuとDatabricksはデータチームとビジネスチームに高度なAI機能を提供し、AIアプリケーションのためのスケーラブルで安全なアナリティクスを実現します。DatabricksとDataikuの導入や、DataikuとDatabricksによる生成AIの成功実現に関する詳細をご覧ください。
- 生成AIの動向に関する前年比インサイトを詳細に調査した包括的なレポートは、こちらからダウンロードいただけます。
Dataikuについて
DataikuはユニバーサルAIのためのプラットフォームであり、最新の分析から生成AIまで、テクノロジー、チーム、ビジネスを統合し、日々の業務にインテリジェンスを取り入れていくことを可能にします。これらを統合することで、あらゆる規模、あらゆる業界において、企業は新たなAIによる機能を設計、開発、展開できます。Dataikuを利用することで、その従業員は並外れた力を発揮し、将来に向けて組織の原動力となるAIを生成することができます。
Dataikuは2013年に創業し、当時からのビジョンであるEveryday AIを継続して展開しDataiku自身を成長させ続けることで、その能力を実証してきました。
当社のブログ、Twitter/X、LinkedIn、YouTubeで情報をお届けしています。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/84325/28/84325-28-9e86df024184dc868f13e1b8df607a63-400x300.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ユニバーサルAIプラットフォームを提供するDataikuと、データとAIの会社であるDatabricksは、生成AIが企業のビジネス戦略の要となる中で、いかに業務を再構築しているかを探る調査レポートを発表しました。本調査で、回答者の65％が、本番稼動した生成AIプロジェクトからプラスのリターンを経験していることが明らかになりました。これにより、生成AIの取り組みは戦略的な先見性に基づくだけでなく、経済的にも利益をもたらしていることが示され、業界全体に楽観的な見方が広がっていることが強調されています。
また、調査対象となった企業リーダーの90%が生成AIに投資していることがわかりました。57%がITおよびデータサイエンスの予算の一部に生成AIを含めており、また33%が生成AIプロジェクト専用の新たな予算項目を作成しており、決定的な変化を浮き彫りにしています。
2024年5月、DataikuとDatabricksは、世界のシニアAIプロフェッショナル400人を対象に、2023年のレポート以降における生成AIの利用、認識、投資戦略、および運用上の課題における前年比の傾向を明らかにするための調査を実施しました：
- AIに対する極端な懸念は10%から4%に激減し、業界がより穏健な受け止め方に移行していることを示唆しています。
- AIリーダーの半数以上（56％）は、C-suiteがAIのリスクとメリットをよりよく理解していると考えており、これは前年比17％増で、予算配分の増加と密接に相関しています。
- 生成AIに対する熱意と戦略的な投資気運が高まっているにも関わらず、生成AIが持つ潜在能力の最大限の発揮を妨げる基本的な障壁は相変わらず残存しており、質の高いデータの不足が58％でトップを占めています。
- 根本的課題は、生成AI特有の新たな障壁によってさらに複雑化しています。回答者にとって最大かつ最も差し迫った生成AIの課題には、必要なリソースの不足（44％）、従業員の知識不足（28％）、ITおよびポリシーによる制約（22％）が挙げられています。
DataikuのGlobal Field CDOであるConor Jensenは、次のように述べています。
「業界として、当社は長い間、AI のラストワンマイルと、この分野を前進させる製品から価値を生み出す方法について議論を重ねてきました。現在、企業の3分の1以上が生成AI専用の予算を設けており、この技術をいかに早く導入し、投資からの大きなリターンを実現しているかが明らかになっています。我々の調査では、AIリーダーは、ビジネス成果を改善するだけでなく加速するために、組織全体でアナリティクスとAIを適用する領域について幅広く考え始めていることが明らかになりました」
DatabricksのHead of AI MarketingであるPrem Prakash氏は、次のように述べています。
「今回の調査結果は、生成AIへの関心が引き続き高まっていることをあらためて示しています。しかし、企業は高品質の生成AIアプリを提供する上で課題に直面しています。これらの課題を解決するために、当社は、データを活用したドメイン固有の安全なAIシステムの構築を支援することで、すべての企業がデータインテリジェンスの力を解き放てるようにしたいと考えています。Dataikuとともに、すべての企業が生成AIから恩恵を受け、ビジネスにプラスの成果をもたらすことができるよう、今後も支援していきます」
大規模言語モデル（LLM）の多様性が競争優位性を維持
調査ではさらに、生成AIモデルの採用に対するAIリーダーのアプローチを詳細に分析し、複数のLLM戦略がイノベーションの境界を押し広げ、最大の競争優位性を実現することがわかりました：
- 統合の容易さと幅広い受容性から、ホスト型LLMサービスの人気が最も高く、回答者の85％がこれらのサービスを本番稼動しているか、その可能性を模索しています。
- 柔軟性があり、セキュリティーやプライバシーの懸念に対応できる、自己ホスト型のオープンソースLLMが人気を集めています。回答者の半数以上(56%)が、これらのモデルを実験中、または本番稼動させています。
- AIリーダーは、マルチモーダル、ビデオ、画像などの他の生成AIモデルの試用に力を入れています。半数以上(65%)が、競争力を高めるために、これらのLLMを実験中、または本番稼動していると報告しています。
Dataikuは、今年6月にサンフランシスコで開催されたData + AI Summitにおいて、ダイナミックなAIと機械学習の分野におけるイノベーションとコラボレーションへのコミットメントが評価され、Databricks Innovation Partner of the Yearに選出されました。生成AIを筆頭に技術の進歩が加速する中、DataikuとDatabricksはデータチームとビジネスチームに高度なAI機能を提供し、AIアプリケーションのためのスケーラブルで安全なアナリティクスを実現します。DatabricksとDataikuの導入や、DataikuとDatabricksによる生成AIの成功実現に関する詳細をご覧ください。
- 生成AIの動向に関する前年比インサイトを詳細に調査した包括的なレポートは、こちらからダウンロードいただけます。
Dataikuについて
DataikuはユニバーサルAIのためのプラットフォームであり、最新の分析から生成AIまで、テクノロジー、チーム、ビジネスを統合し、日々の業務にインテリジェンスを取り入れていくことを可能にします。これらを統合することで、あらゆる規模、あらゆる業界において、企業は新たなAIによる機能を設計、開発、展開できます。Dataikuを利用することで、その従業員は並外れた力を発揮し、将来に向けて組織の原動力となるAIを生成することができます。
Dataikuは2013年に創業し、当時からのビジョンであるEveryday AIを継続して展開しDataiku自身を成長させ続けることで、その能力を実証してきました。
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