「Python超入門!メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つけよう」学習コンテンツリリース
[23/04/27]
提供元:PRTIMES
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世界的に有名な美術作品に触れながら、Python基礎を学習できるコンテンツをリリースしました。本コンテンツを学ぶにあたって、インストールや環境設定などなく、無料で学ぶことができます。
IoTハッカソンの企画・運営からIoT製品開発、IoT教育コンテンツ事業を手掛けているJellyWare株式会社(本社:東京都新宿区四ツ谷、代表取締役社長:崔 熙元)は、オンラインで学べるAI・IoT・ロボティクス学習サービス「ものものテック」にて「Python超入門!メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つけよう」をリリースしました。
本コンテンツは「Pythonとは」から解説しているため、Python初心者の方でも分かりやすく学べ、ステップバイステップで理解しながらPython基礎を身につけることができます。
本コンテンツは、最初から最後まで無料で学べます。
[画像1: https://prtimes.jp/i/16673/33/resize/d16673-33-ce31536edc705506bbba-2.jpg ]
Pythonの超入門編として、「メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つける」というゴールに向け、Pythonの基礎から学習します。
メトロポリタン美術館とは、アメリカ合衆国ニューヨーク市マンハッタンにある世界最大級の美術館です。メトロポリタン美術館がAPIを公開しており、このAPIを通じて約47万点の作品を著作権等の制限なしに利用することができます。さまざまな美術品を見て、お気に入りの作品を発見しましょう!本コンテンツは、最後の「実用的に作品表示」完成まで、無料で学ぶことが出来ます。
■本コンテンツで学べる内容
Pythonプログラミング基礎
Web API基礎
画像表示
URLエンコード
例外処理
Colaboratoryの使い方
■対象者
Pythonに興味のある方
Pythonの学習に挫折した方
無料でPythonを学習したい方
インストールや環境設定で躓いた方
普段の業務や新規事業にPythonなどプログラミングを取り入れたい方
Pythonに興味はあるが、何から始めれば良いか分からない方
今後、機械学習やディープラーニングに関わりたい方
■具体的に作れるモノ
[動画1: https://www.youtube.com/watch?v=MMFeqYvcCIM ]
本コンテンツでは、指定したキーワードに当てはまる作品の中から、ランダムで表示させるプログラミングを作成します。 今回学習する Python の内容を全て使用します。1チャプター当たりの時間配分が短く、ウェブ上ですぐに実行可能なコードをサクサク進めることができます。
■学習コンテンツ
Pythonとは
Colaboratory
データ型
演算子
リスト
辞書
HTTPリクエスト
画像表示
クエリパラメータ
条件分岐
例外処理
関数
本コンテンツを学習するにあたって、インストールや環境設定などは一切不要で実行できます! すぐに実行可能なコードを掲載しており、プログラミングをしながら実践的に進めます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/16673/33/resize/d16673-33-67eca00e2fa8dddbec6e-1.jpg ]
■期間限定コンテンツ(2023/5/21まで)「Magentaで表現力豊かなAIピアノ作曲」という期間限定コンテンツを5/21まで公開しております。こちらもインストールや環境設定など不要で学習できます。
Magentaとは、機械学習を用いて音楽やアートを生み出せるか探求しているオープンソースの研究プロジェクトです。誰でも高品質なAIピアノ作曲ができます。本コンテンツは、主にPythonコードやLinuxコマンドなどMagentaの使いこなしに焦点を当てた学習内容です。90分程度で学べるミニコンテンツとなっておりますので、お気軽に学習を進めてください!
[動画2: https://www.youtube.com/watch?v=HGyHbfYhxF4 ]
■関連URL・「Python超入門!メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つけよう」コンテンツページhttps://monomonotech.jp/learning/contents_trial/python_metropolitan/python_metropolitan/
・「【期間限定】Magentaで表現力豊かなAIピアノ作曲」コンテンツページhttps://monomonotech.jp/learning/contents_trial/magenta/magenta/
・ものものテック公式ホームページhttps://monomonotech.jp/・JellyWareホームページhttps://jellyware.jp/■本リリースに関する問い合わせ先JellyWare株式会社info@jellyware.jp03-6273-0758
IoTハッカソンの企画・運営からIoT製品開発、IoT教育コンテンツ事業を手掛けているJellyWare株式会社(本社:東京都新宿区四ツ谷、代表取締役社長:崔 熙元)は、オンラインで学べるAI・IoT・ロボティクス学習サービス「ものものテック」にて「Python超入門!メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つけよう」をリリースしました。
本コンテンツは「Pythonとは」から解説しているため、Python初心者の方でも分かりやすく学べ、ステップバイステップで理解しながらPython基礎を身につけることができます。
本コンテンツは、最初から最後まで無料で学べます。
[画像1: https://prtimes.jp/i/16673/33/resize/d16673-33-ce31536edc705506bbba-2.jpg ]
Pythonの超入門編として、「メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つける」というゴールに向け、Pythonの基礎から学習します。
メトロポリタン美術館とは、アメリカ合衆国ニューヨーク市マンハッタンにある世界最大級の美術館です。メトロポリタン美術館がAPIを公開しており、このAPIを通じて約47万点の作品を著作権等の制限なしに利用することができます。さまざまな美術品を見て、お気に入りの作品を発見しましょう!本コンテンツは、最後の「実用的に作品表示」完成まで、無料で学ぶことが出来ます。
■本コンテンツで学べる内容
Pythonプログラミング基礎
Web API基礎
画像表示
URLエンコード
例外処理
Colaboratoryの使い方
■対象者
Pythonに興味のある方
Pythonの学習に挫折した方
無料でPythonを学習したい方
インストールや環境設定で躓いた方
普段の業務や新規事業にPythonなどプログラミングを取り入れたい方
Pythonに興味はあるが、何から始めれば良いか分からない方
今後、機械学習やディープラーニングに関わりたい方
■具体的に作れるモノ
[動画1: https://www.youtube.com/watch?v=MMFeqYvcCIM ]
本コンテンツでは、指定したキーワードに当てはまる作品の中から、ランダムで表示させるプログラミングを作成します。 今回学習する Python の内容を全て使用します。1チャプター当たりの時間配分が短く、ウェブ上ですぐに実行可能なコードをサクサク進めることができます。
■学習コンテンツ
Pythonとは
Colaboratory
データ型
演算子
リスト
辞書
HTTPリクエスト
画像表示
クエリパラメータ
条件分岐
例外処理
関数
本コンテンツを学習するにあたって、インストールや環境設定などは一切不要で実行できます! すぐに実行可能なコードを掲載しており、プログラミングをしながら実践的に進めます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/16673/33/resize/d16673-33-67eca00e2fa8dddbec6e-1.jpg ]
■期間限定コンテンツ(2023/5/21まで)「Magentaで表現力豊かなAIピアノ作曲」という期間限定コンテンツを5/21まで公開しております。こちらもインストールや環境設定など不要で学習できます。
Magentaとは、機械学習を用いて音楽やアートを生み出せるか探求しているオープンソースの研究プロジェクトです。誰でも高品質なAIピアノ作曲ができます。本コンテンツは、主にPythonコードやLinuxコマンドなどMagentaの使いこなしに焦点を当てた学習内容です。90分程度で学べるミニコンテンツとなっておりますので、お気軽に学習を進めてください!
[動画2: https://www.youtube.com/watch?v=HGyHbfYhxF4 ]
■関連URL・「Python超入門!メトロポリタン美術館で、お気に入りの作品を見つけよう」コンテンツページhttps://monomonotech.jp/learning/contents_trial/python_metropolitan/python_metropolitan/
・「【期間限定】Magentaで表現力豊かなAIピアノ作曲」コンテンツページhttps://monomonotech.jp/learning/contents_trial/magenta/magenta/
・ものものテック公式ホームページhttps://monomonotech.jp/・JellyWareホームページhttps://jellyware.jp/■本リリースに関する問い合わせ先JellyWare株式会社info@jellyware.jp03-6273-0758