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ノーコードAIクラウドツール「トライエッティング」とAIデータプラットフォーム「FastLabel」が共催セミナーを開催
[22/04/28]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
〜現場主導で高品質なAIを高速に作成するために〜
ノーコードAIクラウドツール「UMWELT」を開発する株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下「TRYETING」）とAI革命のインフラを目指すFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、共同セミナー「ノーコードツールや自動化ツールを活用したAI構築&運用方法のご紹介」をオンラインで開催いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/65427/36/resize/d65427-36-307c664251b6b02a03d8-0.png ]
ウェビナーの概要
国内産業におけるAI活用が進む中、AIエンジニアの不足や莫大な開発コストが要因で、未だPoC段階で終わってしまうAIプロジェクトが多くあります。また、精度の高いAIを実現する上で重要な要素として「学習データ生成」がありますが、AIプロジェクトの約80%は学習データの整備とラベリングに費やされているのが実状です。
本セミナーでは、ノーコードAIクラウドツールを開発するTRYETINGと、学習データの作成を自動化しMLOps構築を支援するFastLabelが、高品質なAIを高速に開発、実用化していくために、考えるべきポイントとその手段について解説をいたします。実現手段として、気軽に非エンジニアでもAI構築に取り組むことのできるノーコードAIクラウドツール「UMWELT」の活用事例や、データを改善することにより精度の高いAIを実現するデータセントリックな開発手法について、ご紹介をいたします。これにより、現場主導のAI開発の実現を支援いたします。
お申込みはこちら
◇開催日時
2022年5月27日（金）17時〜18時
※参加費無料
※Zoomを活用し、オンラインで開催いたします。
◇発表内容
１．AIプロジェクトの立ち上げの際に考えるべきポイント
（株式会社トライエッティング 代表取締役社長 長江祐樹）
AIプロジェクトにおける考えるべきポイントや費用対効果の考え方、
目的に合わせた手段の選び方について、解説をいたします。
２．目的に合わせた活用ツールと活用事例のご紹介
１.AIノーコードツールの活用事例の紹介
（株式会社トライエッティング 代表取締役社長 長江祐樹）
専門知識が必要なく、コストも安いという観点から、
導入ハードルの低いノーコードツールを検討されるというお声を多くいただきます。
実際の事例を交え、ノーコードツールの特徴をお話しします。
２.AIデータプラットフォームを活用したデータセントリックなAI開発手法
（FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史）
現場の人間を活用した教師データ作成の体制構築の事例や、
自動アノテーション、アクティブラーニングを活用したAI開発全体の効率化の実現
事例についてお話いたします。
３．質疑応答
◇参加対象
・AIを内製化で取り組んでいきたい企業様
・1度PoCをやって失敗した企業様
・AIの教師データ作成にお困りの企業様
・自社エンジニアが不足しており、 モデル開発が進まない企業様
◇登壇者プロフィール
株式会社トライエッティング 代表取締役社長CEO 長江 祐樹
1989年愛知県生まれ。名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了後、2016年–2017年米国スタンフォード大学にて客員研究員を務める傍ら、現地スマートウォッチ開発スタートアップにて一時ジョインしAIソフトウェア開発支援を行う。アカデミックではAIを用いたハイテク新材料発見技術「Materials Informatics」を専門とする。2016年TRYETING創業、代表に就任。
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手 ERP ベンダーで、 会計 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業後、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。
◇セミナーに関するお問合せ先
FastLabel株式会社（担当 中島）
メール：info@fastlabel.ai
株式会社トライエッティングに関して
認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する企業です。いわゆるAI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムヴェルト)システムを開発し、企業の基幹システムへ提供しています。特にTRYETINGでは、在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
会社名：株式会社トライエッティング（TRYETING Inc.）
代表者：代表取締役社長 長江 祐樹
設立：2016年6月6日
本社所在地：愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
URL：https://www.tryeting.jp/
FastLabel株式会社に関して
「AI開発を10倍速くする」をミッションに掲げ、アノテーションツール、教師データ作成代行、MLOps構築を包括したAIデータプラットフォーム「Fastlabel」を開発・提供しています。教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
会社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL：https://fastlabel.ai/
本リリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール：info@fastlabel.ai
ノーコードAIクラウドツール「UMWELT」を開発する株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下「TRYETING」）とAI革命のインフラを目指すFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、共同セミナー「ノーコードツールや自動化ツールを活用したAI構築&運用方法のご紹介」をオンラインで開催いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/65427/36/resize/d65427-36-307c664251b6b02a03d8-0.png ]
ウェビナーの概要
国内産業におけるAI活用が進む中、AIエンジニアの不足や莫大な開発コストが要因で、未だPoC段階で終わってしまうAIプロジェクトが多くあります。また、精度の高いAIを実現する上で重要な要素として「学習データ生成」がありますが、AIプロジェクトの約80%は学習データの整備とラベリングに費やされているのが実状です。
本セミナーでは、ノーコードAIクラウドツールを開発するTRYETINGと、学習データの作成を自動化しMLOps構築を支援するFastLabelが、高品質なAIを高速に開発、実用化していくために、考えるべきポイントとその手段について解説をいたします。実現手段として、気軽に非エンジニアでもAI構築に取り組むことのできるノーコードAIクラウドツール「UMWELT」の活用事例や、データを改善することにより精度の高いAIを実現するデータセントリックな開発手法について、ご紹介をいたします。これにより、現場主導のAI開発の実現を支援いたします。
お申込みはこちら
◇開催日時
2022年5月27日（金）17時〜18時
※参加費無料
※Zoomを活用し、オンラインで開催いたします。
◇発表内容
１．AIプロジェクトの立ち上げの際に考えるべきポイント
（株式会社トライエッティング 代表取締役社長 長江祐樹）
AIプロジェクトにおける考えるべきポイントや費用対効果の考え方、
目的に合わせた手段の選び方について、解説をいたします。
２．目的に合わせた活用ツールと活用事例のご紹介
１.AIノーコードツールの活用事例の紹介
（株式会社トライエッティング 代表取締役社長 長江祐樹）
専門知識が必要なく、コストも安いという観点から、
導入ハードルの低いノーコードツールを検討されるというお声を多くいただきます。
実際の事例を交え、ノーコードツールの特徴をお話しします。
２.AIデータプラットフォームを活用したデータセントリックなAI開発手法
（FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史）
現場の人間を活用した教師データ作成の体制構築の事例や、
自動アノテーション、アクティブラーニングを活用したAI開発全体の効率化の実現
事例についてお話いたします。
３．質疑応答
◇参加対象
・AIを内製化で取り組んでいきたい企業様
・1度PoCをやって失敗した企業様
・AIの教師データ作成にお困りの企業様
・自社エンジニアが不足しており、 モデル開発が進まない企業様
◇登壇者プロフィール
株式会社トライエッティング 代表取締役社長CEO 長江 祐樹
1989年愛知県生まれ。名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了後、2016年–2017年米国スタンフォード大学にて客員研究員を務める傍ら、現地スマートウォッチ開発スタートアップにて一時ジョインしAIソフトウェア開発支援を行う。アカデミックではAIを用いたハイテク新材料発見技術「Materials Informatics」を専門とする。2016年TRYETING創業、代表に就任。
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手 ERP ベンダーで、 会計 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業後、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。
◇セミナーに関するお問合せ先
FastLabel株式会社（担当 中島）
メール：info@fastlabel.ai
株式会社トライエッティングに関して
認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する企業です。いわゆるAI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムヴェルト)システムを開発し、企業の基幹システムへ提供しています。特にTRYETINGでは、在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
会社名：株式会社トライエッティング（TRYETING Inc.）
代表者：代表取締役社長 長江 祐樹
設立：2016年6月6日
本社所在地：愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
URL：https://www.tryeting.jp/
FastLabel株式会社に関して
「AI開発を10倍速くする」をミッションに掲げ、アノテーションツール、教師データ作成代行、MLOps構築を包括したAIデータプラットフォーム「Fastlabel」を開発・提供しています。教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
会社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL：https://fastlabel.ai/
本リリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール：info@fastlabel.ai
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