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　株式会社スカラ(本社：東京都渋谷区、代表者：梛野 憲克、以下「当社」)は、2020年5月15日に公表した「中期経営計画 COMMIT5000」のフォローアップレポートにおいて、「価値創造総合アドバイザリー」及び「社会課題を解決する上場企業の支援ファンド」についての展開について触れておりますが、同取り組みについて中心的な役割を担う当社完全子会社であるジェイ・フェニックス・リサーチ株式会社の代表取締役宮下修が、2020年５月21日に英国ロンドンに拠点をおき、グローバルなカンファレンス主催会社であるConference Series LLC LTD.主催のオンラインセミナー「Webinar on Automation and Artificial Intelligence（https://artificialintelligence.annualcongress.com）」において講演をおこないました。

　講演テーマは「A challenge to AI based Engagement fund（AIベースのエンゲージメントファンドへの挑戦）」で、「価値創造総合アドバイザリー」及び「社会課題を解決する上場企業の支援ファンド」における、AIを活用した価値創造支援の内容について説明をいたしました。
この講演の資料の一部（英文）と要点を日本語でまとめましたので、お知らせいたします。

　なお、当社グループでは、2019年10月13日に公表したように、AIに関するアドバイザーとして、当社の連結子会社である株式会社スカラパートナーズ（以下「スカラパートナーズ」）が、国立情報学研究所教授、総合研究大学院大学教授、東京工業大学特定教授を兼任する山田誠二先生を技術顧問として迎え入れております。

■英語のプレゼンテーション資料はこちらをご参照ください
https://scalagrp.jp/pdf/ir/release/20200526_london_conference.pdf


■講演内容の抜粋（一部加筆）

　「価値創造総合アドバイザリー」及び「社会課題を解決する上場企業の支援ファンド」においては、支援先企業の価値向上について、AI/IoT/ITと親和性があり、経営者が内部的に管理する株主価値と社員の幸福度の観点から体系的で一貫した経営概念を通じて、AIの導入効果を測定する目的関数に利用できる「価値判断基準」を提供することが重要と考えます。
　そのために、我々は、以下の図で示したGCC Management™というフレームワークで、価値判断の要素として、株主価値と従業員の幸福を関連付ける三つの概念、Growth(成長)、Connection
(つながり)、Confidence（信頼）、を導入します。以下の図で示すように、三つの概念は、株主価値と従業員の幸福に体系的に連動しており、この概念により株主価値と従業員の幸福の統合的な把握が可能と考えます。また、非財務情報と財務情報を統合した価値計測も体系化が可能となります。

[画像1: https://prtimes.jp/i/12894/41/resize/d12894-41-266882-0.png ]


　より詳細には、以下のように、長期的な方向性、及び戦略・オペレーションの詳細について株主価値と従業員の幸福の視点で統合的に課題を整理し、全社員や一般投資家が理解できるレベルを目指してわかりやすく可視化、体系化していきます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/12894/41/resize/d12894-41-651295-1.png ]


　同時に、課題解決のために利用するAIツールについて、データマネジメントの重要概念、「Wisdom（知恵）、Knowledge（知識）、Information（情報）、Data（データ）」という、いわゆる「DIKW」の視点で整理します。Wisdom（知恵）とは、理論的に意思決定のルールづくりがなされている状態、Knowledge（知識）とはデータの特徴について体系化されている状態、Information（情報）とはデータの特徴が分類・整理さている状態、Data（データ）とは、必要なデータがコンピューターにインプット可能な状態について、データマネジメントを体系化する考え方です。DIKWの視点で、適切なAIツールの利用の仕方について体系化した例を示すと以下の表のようになります。
[画像3: https://prtimes.jp/i/12894/41/resize/d12894-41-984528-2.png ]


　例えば、深層学習は、大量のデータがあるが、その特徴が分類・整理がされていない状態において、データを特徴づけし分類し、データの関係性、予測をおこない、意思決定が可能な状態にまで知識を体系化し、経営者の意思決定を支援するケースへの利用が想定されます。ただし、深層学習の構築には一般的には、膨大なデータを予め用意しなければならず、多大なコストと労力がかかる可能性があります。一方で、データが整理・分類・体系化され、意思決定に利用できる状態であれば、意思決定のプロセスを木の枝のような構造で可視化する「探索木」など、構築コストが相対的に抑制できる比較的シンプルなAIツールが有用になると想定されます。経営課題の内容やDIKWの状態に合わせて、適切なツールを選ぶことが重要です。
　スカラグループでは、GCC Management™の概念を通して、以下の図で示したように、株主価値と従業員の幸福を体系化しシンプルで理解しやすく、AIの目的関数に応用できる「価値判断基準」を提供し、DIKWのフレームワークに基づき、適切なAIの選定をおこない、経営計画策定支援からAIツールの構築・運用まで含めたワンストップソリューションを提供します。また、その内容を株主向け開示資料に反映させ、理論的な株主価値の株価への反映を促進し、支援先の時価総額の増大を図ります。

[画像4: https://prtimes.jp/i/12894/41/resize/d12894-41-359731-3.png ]


■会社概要

[表: https://prtimes.jp/data/corp/12894/table/41_1.jpg ]