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ストックフォトの「PIXTA」とAIデータプラットフォーム「FastLabel」が共催セミナーを開催
[22/07/04]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
〜機械学習用の画像権利について学ぶ〜
AI革命のインフラを目指すFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA」を運営するピクスタ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：古俣大介、以下「ピクスタ」）と、共同セミナー「機械学習に活用する画像/動画の権利について学ぶ！リスクなく高品質な教師データを収集、生成する方法とは」を、2022年7月22日（金）16時よりオンラインで開催いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/65427/44/resize/d65427-44-1d800dd4d24e31735d7e-0.png ]
ウェビナーの概要
国内産業におけるAI活用が進む中、AIプロジェクトの約80%は学習データの整備とラベリング（アノテーション）に費やされていると言われています。精度の高いAIをスピーディーに実現するために高品質な学習データが重要ですが、学習用データの収集方法や、アノテーションルールの整備、アノテーション作業の効率化等が課題となるケースも多くあります。
本セミナーにおいては、写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイスを手がけるピクスタ社とアノテーションプラットフォームを開発、提供するFastLabel社が、機械学習のための効率的なデータ収集/生成、および高品質で低コストなアノテーションを実現するための手法についてご紹介いたします。また、機械学習を行う際必ず考慮しなければならない画像の権利問題についても、合わせて解説をいたします。
お申込みはこちら：https://forms.gle/vBcAi7PNATBEDets5
◇開催日時
2022年7月22日（金）16時〜17時
※参加費無料
※Zoomを活用し、オンラインで開催いたします。
◇発表内容
１.機械学習にも活用できる！ストックフォトサービスのメリットと機械学習における画像の権利問題について徹底解説
ピクスタ株式会社 カスタマーサクセス部 営業 野口 亨子
機械学習において苦労する学習データの収集にあたり、画像や動画の素材を提供しているピクスタ社より、ストックフォトサービスのメリットや一般的なフリー素材との違いについてお伝えいたします。また、画像収集の際、必ずテーマとして上がる画像の権利の考え方についても、ストックフォト事業者の立場から解説をいたします。
２.学習精度を向上させるための効率的なデータ生成方法および自動アノテーション手法についてご紹介
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
機械学習において精度を向上させるため、ある特定のシーンやパターンのデータを学習させたいといった場合に、効率的にデータを生成できる方法についてご紹介いたします。また、実際にデータを集めてから教師データを作成するのにあたって、活用できる自動アノテーション手法およびアクティブラーニングのプロセスをご紹介いたします。
◇参加対象
・画像や動画を用いた機械学習プロジェクトにお取り組みをされている方
・AIプロジェクトに取り組んでいるが、精度が向上しない方
・AIプロジェクトを効率的に進めていきたいと考えている方
・データ収集に課題を持っている方
・AIに活用するデータの権利の扱いについて興味のある方
◇登壇者プロフィール
ピクスタ株式会社 カスタマーサクセス部 営業 野口 亨子
2015年 ピクスタ株式会社に入社。ピクスタ唯一の営業として、初めてストックフォトを利用する法人顧客への導入サポートや、画像の管理・運用支援を100社以上担当。法人顧客が直面しやすい画像のトラブル事例を基に、画像素材の購入後も安心して利用できるよう、画像の権利やストックフォト関連のセミナーを実施している。
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手ERPベンダーで、 会計SaaS立ち上げや複数の AIプロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。
◇セミナーに関するお問合せ先
FastLabel株式会社（担当 中島）
メール：info@fastlabel.ai
ピクスタ株式会社に関して
「PIXTA」はプロ・アマチュア問わず誰もが自ら制作した写真・イラスト・動画・音楽をインターネット上で売買できるデジタル素材のマーケットプレイスとして2006年5月に開設されました。あらゆるジャンル、媒体のクリエイティブを支える豊富なイメージ画像・動画・音楽を取り揃え、日本を中心に、アジア各国の生活・文化にそった豊富な素材が支持されています。
会社名：ピクスタ株式会社
代表者：代表取締役社長 古俣大介
設立：2005年8月25日
本社所在地：東京都渋谷区渋谷三丁目3番5号 NBF渋谷イースト7階
事業内容：デジタル素材のオンラインマーケットプレイス「PIXTA」の運営/法人向け出張撮影・カメラマンサービス「PIXTAオンデマンド」の運営/出張撮影プラットフォーム「fotowa」の運営
Webサイト：https://pixta.co.jp/
FastLabel株式会社に関して
「AI開発を10倍速くする」をミッションに掲げ、アノテーションツール、教師データ作成代行、MLOps構築を包括したAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
会社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
事業内容：アノテーションプラットフォームの開発・提供、アノテーションサービスの提供
Webサイト：https://fastlabel.ai/
Twitter：https://twitter.com/fastlabelai
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール：info@fastlabel.ai
AI革命のインフラを目指すFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA」を運営するピクスタ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：古俣大介、以下「ピクスタ」）と、共同セミナー「機械学習に活用する画像/動画の権利について学ぶ！リスクなく高品質な教師データを収集、生成する方法とは」を、2022年7月22日（金）16時よりオンラインで開催いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/65427/44/resize/d65427-44-1d800dd4d24e31735d7e-0.png ]
ウェビナーの概要
国内産業におけるAI活用が進む中、AIプロジェクトの約80%は学習データの整備とラベリング（アノテーション）に費やされていると言われています。精度の高いAIをスピーディーに実現するために高品質な学習データが重要ですが、学習用データの収集方法や、アノテーションルールの整備、アノテーション作業の効率化等が課題となるケースも多くあります。
本セミナーにおいては、写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイスを手がけるピクスタ社とアノテーションプラットフォームを開発、提供するFastLabel社が、機械学習のための効率的なデータ収集/生成、および高品質で低コストなアノテーションを実現するための手法についてご紹介いたします。また、機械学習を行う際必ず考慮しなければならない画像の権利問題についても、合わせて解説をいたします。
お申込みはこちら：https://forms.gle/vBcAi7PNATBEDets5
◇開催日時
2022年7月22日（金）16時〜17時
※参加費無料
※Zoomを活用し、オンラインで開催いたします。
◇発表内容
１.機械学習にも活用できる！ストックフォトサービスのメリットと機械学習における画像の権利問題について徹底解説
ピクスタ株式会社 カスタマーサクセス部 営業 野口 亨子
機械学習において苦労する学習データの収集にあたり、画像や動画の素材を提供しているピクスタ社より、ストックフォトサービスのメリットや一般的なフリー素材との違いについてお伝えいたします。また、画像収集の際、必ずテーマとして上がる画像の権利の考え方についても、ストックフォト事業者の立場から解説をいたします。
２.学習精度を向上させるための効率的なデータ生成方法および自動アノテーション手法についてご紹介
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
機械学習において精度を向上させるため、ある特定のシーンやパターンのデータを学習させたいといった場合に、効率的にデータを生成できる方法についてご紹介いたします。また、実際にデータを集めてから教師データを作成するのにあたって、活用できる自動アノテーション手法およびアクティブラーニングのプロセスをご紹介いたします。
◇参加対象
・画像や動画を用いた機械学習プロジェクトにお取り組みをされている方
・AIプロジェクトに取り組んでいるが、精度が向上しない方
・AIプロジェクトを効率的に進めていきたいと考えている方
・データ収集に課題を持っている方
・AIに活用するデータの権利の扱いについて興味のある方
◇登壇者プロフィール
ピクスタ株式会社 カスタマーサクセス部 営業 野口 亨子
2015年 ピクスタ株式会社に入社。ピクスタ唯一の営業として、初めてストックフォトを利用する法人顧客への導入サポートや、画像の管理・運用支援を100社以上担当。法人顧客が直面しやすい画像のトラブル事例を基に、画像素材の購入後も安心して利用できるよう、画像の権利やストックフォト関連のセミナーを実施している。
FastLabel株式会社 取締役 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手ERPベンダーで、 会計SaaS立ち上げや複数の AIプロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。
◇セミナーに関するお問合せ先
FastLabel株式会社（担当 中島）
メール：info@fastlabel.ai
ピクスタ株式会社に関して
「PIXTA」はプロ・アマチュア問わず誰もが自ら制作した写真・イラスト・動画・音楽をインターネット上で売買できるデジタル素材のマーケットプレイスとして2006年5月に開設されました。あらゆるジャンル、媒体のクリエイティブを支える豊富なイメージ画像・動画・音楽を取り揃え、日本を中心に、アジア各国の生活・文化にそった豊富な素材が支持されています。
会社名：ピクスタ株式会社
代表者：代表取締役社長 古俣大介
設立：2005年8月25日
本社所在地：東京都渋谷区渋谷三丁目3番5号 NBF渋谷イースト7階
事業内容：デジタル素材のオンラインマーケットプレイス「PIXTA」の運営/法人向け出張撮影・カメラマンサービス「PIXTAオンデマンド」の運営/出張撮影プラットフォーム「fotowa」の運営
Webサイト：https://pixta.co.jp/
FastLabel株式会社に関して
「AI開発を10倍速くする」をミッションに掲げ、アノテーションツール、教師データ作成代行、MLOps構築を包括したAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
会社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
事業内容：アノテーションプラットフォームの開発・提供、アノテーションサービスの提供
Webサイト：https://fastlabel.ai/
Twitter：https://twitter.com/fastlabelai
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール：info@fastlabel.ai
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