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中国トップクラスのサーバー メーカー、クラウド コンピューティングに NVIDIA の AI デザインを採用
[17/09/26]
提供元：PRTIMES
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Huawei、Inspur、Lenovo が、データセンター用 AI システムの構築にNVIDIA Volta HGX アーキテクチャを選択
[画像: https://prtimes.jp/i/12662/55/resize/d12662-55-697603-0.jpg ]
中国・北京 — GTC China — (2017 年 9 月 26 日) — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、Huawei、Inspur、Lenovo といった中国の大手 OEM (Original Equipment Manufacturer) が、ハイパースケール データセンターに対応する Volta ベースのアクセラレーテッド システムの提供を目指し、NVIDIA(R) HGX リファレンス アーキテクチャの採用を進めていることを発表しました。
NVIDIA は、NVIDIA HGX パートナー プログラムを通じて、各 OEM にデータ センター向けの NVIDIA HGX リファレンス アーキテクチャ、NVIDIA GPU コンピューティング テクノロジ、デザイン ガイドラインの早期アクセスを提供しています。HGX は、Microsoft の Project Olympus の取り組み、Facebook の Big Basin システム (英語)、NVIDIA DGX-1™ AI スーパーコンピューターで利用されているものと同じデータ センター向けデザインです。
HGX をスターター向けの「レシピ」として利用する OEM パートナーや ODM (Original Design Manufacturer) パートナーは、NVIDIA との連携を通じて、ハイパースケール データセンター向けの条件を満たす、さまざまな GPU アクセラレーテッド AI システムをより迅速に設計し、市場化できるため、AI クラウド コンピューティングに対する業界での需要の高まりに対応できます。
市場に投入される新しい HGX サーバー デザイン (8 基の NVIDIA Tesla(R) V100 GPU アクセラレータを NVIDIA NVLink™ インターコネクト テクノロジによりキューブ メッシュ接続) には、Lenovo の HG690X と HG695X、Inspur の AGX-2 (2U、8 GPU)、Huawei の G シリーズ ヘテロジニアス サーバーが含まれます。
従来型の 3 倍のパフォーマンスを実現する NVIDIA Volta アーキテクチャ ベースの GPU により、メーカーは市場の需要に対して、NVIDIA の最新テクノロジに基づく新しい製品を提供できます。
NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング担当ゼネラル マネージャーであるイアン・バック (Ian Buck) は、次のように述べています。「人工知能の能力を利用する企業の増加に伴い、データセンターでのアクセラレーテッド コンピューティングに対する需要も高まる一方です。当社の新しい Volta ベースの HGX デザインが、AI のトレーニングや推論における非常に厳しい要件に対応できる、きわめて高速な、エネルギー効率に優れたデータ センターの基準を打ち立てるでしょう。」
ワークロードのニーズに合わせて高度に設定を変更できる HGX は、ハイパフォーマンス コンピューティングのほか、ディープラーニングのトレーニングや推論向けに、さまざまな方法で GPU と CPU を容易に組み合わせることができます。
標準の HGX デザイン アーキテクチャは、SXM2 フォーム ファクター内に NVIDIA Tesla GPU アクセラレータを 8 基搭載し、これらのアクセラレータは、NVIDIA NVLink 高速インターコネクトと最適化された PCIe トポロジを利用してキューブ メッシュ内で接続されています。モジュール デザインによる HGX の筐体は、必要に応じてハイパースケールの CPU ノードを利用して、世界中の既存のデータ センターにあるラックへの展開に適しています。
業界での Volta HGX プラットフォームのサポート
「NVIDIA は、人工知能とアクセラレーテッド コンピューティング テクノロジの分野で世界をリードするプロバイダーです。Inspur では、長年、ディープラーニングと AI コンピューティング システムの研究開発に重点を置いており、今年 5 月には Inspur と NVIDIA が共同で、NVIDIA Tesla V100 GPU と NVLink 高速インターコネクト テクノロジを採用した HGX ベースのシステムをリリースしました。このシステムは、科学研究やエンジニアリングにおけるハイパフォーマンス コンピューティングの電力消費効率を高め、スループットを最大限に引き出すために設計されており、AI コンピューティングを次のレベルに引き上げます。」
— Inspur Group、バイス プレジデント、レイジュン・ヒュー (Leijun Hu) 氏
「NVIDIA HGX アーキテクチャは、並外れた機能とエネルギー効率を備えています。コンピューティングと接続における Huawei の強みと組み合わせることで、AI 能力を搭載した優れたコンピューティング ソリューションを提供できます。」
— Huawei、IT Server Product Line 担当バイス プレジデント、ウー・ザン (Wu Zhan) 氏
「新しい AI ワークロードによって、ハイパフォーマンスの柔軟なデータセンター アーキテクチャに対する強い需要が生まれています。NVIDIA HGX のモジュール デザインは、それらの新しい AI ワークロードに適したクラス最高のパフォーマンスを備えています。Volta HGX デザインを利用することで、お客様のニーズを満たしながら、省エネルギー化を実現できるでしょう。」
— Lenovo、グローバル ハイパースケール部門担当バイス・プレジデント兼ゼネラル マネージャー、ポール・ジュー (Paul Ju) 氏
また、NVIDIA は、Alibaba、Baidu、Tencent が、自社のデータセンターやクラウドサービス インフラストラクチャに対して、新しい Volta アーキテクチャベースの NVIDIA Tesla V100 GPU アクセラレータの採用を進めていることも発表しました。
NVIDIAについて
NVIDIAが 1999 年に開発した GPU は、PC ゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となり、世界を認知して理解できるコンピューター、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになりました。今日、NVIDIAは「AIコンピューティングカンパニー」として知名度を上げています。詳しい情報は、http://www.nvidia.co.jp/ をご覧ください。
NVIDIAについての最新情報:
プレスリリース：http://www.nvidia.co.jp/page/newsandevents.html
ブログ：https://blogs.nvidia.co.jp/
Facebook: https://ja-jp.facebook.com/NVIDIAJapan/
[画像: https://prtimes.jp/i/12662/55/resize/d12662-55-697603-0.jpg ]
中国・北京 — GTC China — (2017 年 9 月 26 日) — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、Huawei、Inspur、Lenovo といった中国の大手 OEM (Original Equipment Manufacturer) が、ハイパースケール データセンターに対応する Volta ベースのアクセラレーテッド システムの提供を目指し、NVIDIA(R) HGX リファレンス アーキテクチャの採用を進めていることを発表しました。
NVIDIA は、NVIDIA HGX パートナー プログラムを通じて、各 OEM にデータ センター向けの NVIDIA HGX リファレンス アーキテクチャ、NVIDIA GPU コンピューティング テクノロジ、デザイン ガイドラインの早期アクセスを提供しています。HGX は、Microsoft の Project Olympus の取り組み、Facebook の Big Basin システム (英語)、NVIDIA DGX-1™ AI スーパーコンピューターで利用されているものと同じデータ センター向けデザインです。
HGX をスターター向けの「レシピ」として利用する OEM パートナーや ODM (Original Design Manufacturer) パートナーは、NVIDIA との連携を通じて、ハイパースケール データセンター向けの条件を満たす、さまざまな GPU アクセラレーテッド AI システムをより迅速に設計し、市場化できるため、AI クラウド コンピューティングに対する業界での需要の高まりに対応できます。
市場に投入される新しい HGX サーバー デザイン (8 基の NVIDIA Tesla(R) V100 GPU アクセラレータを NVIDIA NVLink™ インターコネクト テクノロジによりキューブ メッシュ接続) には、Lenovo の HG690X と HG695X、Inspur の AGX-2 (2U、8 GPU)、Huawei の G シリーズ ヘテロジニアス サーバーが含まれます。
従来型の 3 倍のパフォーマンスを実現する NVIDIA Volta アーキテクチャ ベースの GPU により、メーカーは市場の需要に対して、NVIDIA の最新テクノロジに基づく新しい製品を提供できます。
NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング担当ゼネラル マネージャーであるイアン・バック (Ian Buck) は、次のように述べています。「人工知能の能力を利用する企業の増加に伴い、データセンターでのアクセラレーテッド コンピューティングに対する需要も高まる一方です。当社の新しい Volta ベースの HGX デザインが、AI のトレーニングや推論における非常に厳しい要件に対応できる、きわめて高速な、エネルギー効率に優れたデータ センターの基準を打ち立てるでしょう。」
ワークロードのニーズに合わせて高度に設定を変更できる HGX は、ハイパフォーマンス コンピューティングのほか、ディープラーニングのトレーニングや推論向けに、さまざまな方法で GPU と CPU を容易に組み合わせることができます。
標準の HGX デザイン アーキテクチャは、SXM2 フォーム ファクター内に NVIDIA Tesla GPU アクセラレータを 8 基搭載し、これらのアクセラレータは、NVIDIA NVLink 高速インターコネクトと最適化された PCIe トポロジを利用してキューブ メッシュ内で接続されています。モジュール デザインによる HGX の筐体は、必要に応じてハイパースケールの CPU ノードを利用して、世界中の既存のデータ センターにあるラックへの展開に適しています。
業界での Volta HGX プラットフォームのサポート
「NVIDIA は、人工知能とアクセラレーテッド コンピューティング テクノロジの分野で世界をリードするプロバイダーです。Inspur では、長年、ディープラーニングと AI コンピューティング システムの研究開発に重点を置いており、今年 5 月には Inspur と NVIDIA が共同で、NVIDIA Tesla V100 GPU と NVLink 高速インターコネクト テクノロジを採用した HGX ベースのシステムをリリースしました。このシステムは、科学研究やエンジニアリングにおけるハイパフォーマンス コンピューティングの電力消費効率を高め、スループットを最大限に引き出すために設計されており、AI コンピューティングを次のレベルに引き上げます。」
— Inspur Group、バイス プレジデント、レイジュン・ヒュー (Leijun Hu) 氏
「NVIDIA HGX アーキテクチャは、並外れた機能とエネルギー効率を備えています。コンピューティングと接続における Huawei の強みと組み合わせることで、AI 能力を搭載した優れたコンピューティング ソリューションを提供できます。」
— Huawei、IT Server Product Line 担当バイス プレジデント、ウー・ザン (Wu Zhan) 氏
「新しい AI ワークロードによって、ハイパフォーマンスの柔軟なデータセンター アーキテクチャに対する強い需要が生まれています。NVIDIA HGX のモジュール デザインは、それらの新しい AI ワークロードに適したクラス最高のパフォーマンスを備えています。Volta HGX デザインを利用することで、お客様のニーズを満たしながら、省エネルギー化を実現できるでしょう。」
— Lenovo、グローバル ハイパースケール部門担当バイス・プレジデント兼ゼネラル マネージャー、ポール・ジュー (Paul Ju) 氏
また、NVIDIA は、Alibaba、Baidu、Tencent が、自社のデータセンターやクラウドサービス インフラストラクチャに対して、新しい Volta アーキテクチャベースの NVIDIA Tesla V100 GPU アクセラレータの採用を進めていることも発表しました。
NVIDIAについて
NVIDIAが 1999 年に開発した GPU は、PC ゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となり、世界を認知して理解できるコンピューター、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになりました。今日、NVIDIAは「AIコンピューティングカンパニー」として知名度を上げています。詳しい情報は、http://www.nvidia.co.jp/ をご覧ください。
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プレスリリース：http://www.nvidia.co.jp/page/newsandevents.html
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