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シナモン AI、製造業のDXを加速する MITA（ミータ）ソリューションのサービス開始 | 技術データを収集し、デジタル化と構造化をすすめ、活用＆蓄積のサイクルへ
[23/02/28]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
DXによる技術情報の価値最大化を推進
国内の大手企業へ人工知能（以下、「AI」）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都港区、代表取締役社 Co-CEO：平野未来 以下、シナモン AI）は、2023 年 2 月 28 日より、日本の製造業界における DX 推進を加速するために、複数の AI モデルのコンビネーションによって AI 活用の効率と規模を拡大するソリューション、Manufacturing Information Technical Asset (以下、MITA ソリューション) のサービス提供を、開始いたします。
不確実性の時代、国内製造業界にとって、個社毎に新たな競争優位性をいかに獲得するか、目下の課題のひとつといえます。こうした中で、これまで蓄積した「技術情報」を「資産化（活用し、必要なものを蓄積する）」することができれば、企業の魅力を社内で再確認できると共に、ナレッジの共有による技能伝承や業務の見直し、また現行サービスとのシナジーが生まれやすい開発を推進することが可能です。「技術情報」を可視化し、活用して蓄積し、価値を最大化するために DX（Digital Transformation）は有益であり、シナモン AI は DX推進を加速させる MITA ソリューションで製造業界を支援していきます。
■MITA ソリューションとは
技術情報の価値最大化においては、データに対する多角的なアプローチが不可欠です。MITA ソリューションでは、情報を収集し、デジタル化したものを構造化して活用に繋げます。そして蓄積・活用のサイクルの実現に向けた「情報の資産化ループ」を生み出します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-8dbac4915648a22af712-0.png ]
MITA ソリューション 資料をこちらよりダウンロードいただけます
https://go.cinnamon.ai/wp_mita_dl.html
■MITA 活用モデルケース
※製造業の工場内の点検報告書作成におけるモデルケース
【課題】
１. 過去のデータが紙で管理されているなど、活用ができていない。
２. 入力が手書きのためデータの蓄積に適していない。さらに情報量も少ない。
３. 属人的な管理であるため、人によって書き方やチェックポイントが違う。作業の効率化・品質の平準化ができていない。
【理想形】
1 AI-OCR の活用（デジタル化 / 構造化）
1.1 文字情報を読み取り、過去のデータを有効活用（検索・参照や分析に）
2 ASR の活用（収集 / デジタル化）
2.1 音声入力による入力作業の効率化・情報量が増加
3 NLP の活用（構造化 / 理解・活用）
3.1 特定の抽出や分類、固有表現抽出により、データの構造化を進めることでよりデータ活用の幅が拡大
3.2 過去データを基に注意すべきポイントのサジェストやレコメンドが可能
3.3 テキストマイニングで過去データからの傾向や対策を分析
[画像2: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-d159ae33bf422ec94b75-1.png ]
■MITA に関わるプロダクトに関して
※今後、プロダクトを拡充予定です
Flax Scanner for Technical Documents / 技術文書向け AI-OCR
（プロダクト名：Flax Scanner）
手書きの文書でも精度 90％以上の実績を誇る AI-OCR「Flax Scanner」を製造業界向けにチューニングしたプロダクトです。その結果、難易度が高いといわれている仕様書、図面、マニュアル、事故・故障報告書などを含む、技術文書のデジタル化も実現します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/industry/manufacturing/flax-scanner-for-technical-document/
Incident AI / 過去のトラブル情報向け NLP
（プロダクト名：Aurora Clipper）
工場やプラントにおける保全業務に対して、事故報告書やヒヤリハット、運転指示書など、多くの事故に関わるテキスト情報から、「Incident AI」が関連性の高い事故や、その原因・対策・結果などをサジェストし、また検索や報告書作成の分析ツールとしての利用が可能です。属人的な保全業務からの脱却を目指し、保安領域における総合保安力の向上を実現します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/industry/manufacturing/smartsecurityservice/
Rossa Voice / 製造業専用 ASR
（プロダクト名：Rossa Voice ）
自社開発の音声認識エンジン「Rossa Voice」を製造業界専用に特化して学習させることで、専門用語や社内用語を高精度に認識します。更に情報量が多くなる将来、テキストの記録だけに頼るのではなく、声を用いた情報の資産化を行う事でよりデータドリブンな意思決定を支援します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/product/rossa-voice/
[画像3: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-b080bd43377d0ff2eb83-2.png ]
■会社概要
社 名 ： 株式会社シナモン
ＵＲＬ ： https://cinnamon.ai/
所在地 ： 東京都港区虎ノ門 3-19-13 スピリットビル 6 階
設 立 ： 2016 年 10 月
代表者 ： 代表取締役 Co-CEO 平野未来
事業内容 ： 人工知能プロダクト事業、人工知能コンサルティング事業
シナモン AI は、「誰もが新しい未来を描こうと思える、創造あふれる世界を、AI と共に」をパーパスに、高度なビジネス AI ソリューション実現のため、AI コンサルティングと AI プロダクトを提供しております。顧客が保有するナレッジから AI 時代の新たな事業構造を創造し、飛躍的な成長を先導する変革のシェルパ（先導役）として、多数の国内大手企業への提供実績を有しています。AI 研究開発機能をベトナム（ハノイ・ホーチミン）および台湾に構え、高度な AI 人材を獲得・育成するエコシステムを構築し、AIOCR「Flax Scanner」、自然言語処理エンジン「Aurora Clipper」、音声認識エンジン「Rossa Voice」など、非構造化データを幅広くカバーする技術力を蓄積しています。直近では、独自の AI 時代の戦略デザイン「ハーベストループ」と顧客のパーパスをつなげ、デジタルトランスフォーメーションや AI 活用の推進を支援しています。
シナモン AI について、お問い合わせはこちらのフォームからお寄せください。
https://go.cinnamon.ai/inquiry.html
国内の大手企業へ人工知能（以下、「AI」）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都港区、代表取締役社 Co-CEO：平野未来 以下、シナモン AI）は、2023 年 2 月 28 日より、日本の製造業界における DX 推進を加速するために、複数の AI モデルのコンビネーションによって AI 活用の効率と規模を拡大するソリューション、Manufacturing Information Technical Asset (以下、MITA ソリューション) のサービス提供を、開始いたします。
不確実性の時代、国内製造業界にとって、個社毎に新たな競争優位性をいかに獲得するか、目下の課題のひとつといえます。こうした中で、これまで蓄積した「技術情報」を「資産化（活用し、必要なものを蓄積する）」することができれば、企業の魅力を社内で再確認できると共に、ナレッジの共有による技能伝承や業務の見直し、また現行サービスとのシナジーが生まれやすい開発を推進することが可能です。「技術情報」を可視化し、活用して蓄積し、価値を最大化するために DX（Digital Transformation）は有益であり、シナモン AI は DX推進を加速させる MITA ソリューションで製造業界を支援していきます。
■MITA ソリューションとは
技術情報の価値最大化においては、データに対する多角的なアプローチが不可欠です。MITA ソリューションでは、情報を収集し、デジタル化したものを構造化して活用に繋げます。そして蓄積・活用のサイクルの実現に向けた「情報の資産化ループ」を生み出します。
[画像1: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-8dbac4915648a22af712-0.png ]
MITA ソリューション 資料をこちらよりダウンロードいただけます
https://go.cinnamon.ai/wp_mita_dl.html
■MITA 活用モデルケース
※製造業の工場内の点検報告書作成におけるモデルケース
【課題】
１. 過去のデータが紙で管理されているなど、活用ができていない。
２. 入力が手書きのためデータの蓄積に適していない。さらに情報量も少ない。
３. 属人的な管理であるため、人によって書き方やチェックポイントが違う。作業の効率化・品質の平準化ができていない。
【理想形】
1 AI-OCR の活用（デジタル化 / 構造化）
1.1 文字情報を読み取り、過去のデータを有効活用（検索・参照や分析に）
2 ASR の活用（収集 / デジタル化）
2.1 音声入力による入力作業の効率化・情報量が増加
3 NLP の活用（構造化 / 理解・活用）
3.1 特定の抽出や分類、固有表現抽出により、データの構造化を進めることでよりデータ活用の幅が拡大
3.2 過去データを基に注意すべきポイントのサジェストやレコメンドが可能
3.3 テキストマイニングで過去データからの傾向や対策を分析
[画像2: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-d159ae33bf422ec94b75-1.png ]
■MITA に関わるプロダクトに関して
※今後、プロダクトを拡充予定です
Flax Scanner for Technical Documents / 技術文書向け AI-OCR
（プロダクト名：Flax Scanner）
手書きの文書でも精度 90％以上の実績を誇る AI-OCR「Flax Scanner」を製造業界向けにチューニングしたプロダクトです。その結果、難易度が高いといわれている仕様書、図面、マニュアル、事故・故障報告書などを含む、技術文書のデジタル化も実現します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/industry/manufacturing/flax-scanner-for-technical-document/
Incident AI / 過去のトラブル情報向け NLP
（プロダクト名：Aurora Clipper）
工場やプラントにおける保全業務に対して、事故報告書やヒヤリハット、運転指示書など、多くの事故に関わるテキスト情報から、「Incident AI」が関連性の高い事故や、その原因・対策・結果などをサジェストし、また検索や報告書作成の分析ツールとしての利用が可能です。属人的な保全業務からの脱却を目指し、保安領域における総合保安力の向上を実現します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/industry/manufacturing/smartsecurityservice/
Rossa Voice / 製造業専用 ASR
（プロダクト名：Rossa Voice ）
自社開発の音声認識エンジン「Rossa Voice」を製造業界専用に特化して学習させることで、専門用語や社内用語を高精度に認識します。更に情報量が多くなる将来、テキストの記録だけに頼るのではなく、声を用いた情報の資産化を行う事でよりデータドリブンな意思決定を支援します。
＞資料ダウンロードは以下から
https://cinnamon.ai/product/rossa-voice/
[画像3: https://prtimes.jp/i/28252/56/resize/d28252-56-b080bd43377d0ff2eb83-2.png ]
■会社概要
社 名 ： 株式会社シナモン
ＵＲＬ ： https://cinnamon.ai/
所在地 ： 東京都港区虎ノ門 3-19-13 スピリットビル 6 階
設 立 ： 2016 年 10 月
代表者 ： 代表取締役 Co-CEO 平野未来
事業内容 ： 人工知能プロダクト事業、人工知能コンサルティング事業
シナモン AI は、「誰もが新しい未来を描こうと思える、創造あふれる世界を、AI と共に」をパーパスに、高度なビジネス AI ソリューション実現のため、AI コンサルティングと AI プロダクトを提供しております。顧客が保有するナレッジから AI 時代の新たな事業構造を創造し、飛躍的な成長を先導する変革のシェルパ（先導役）として、多数の国内大手企業への提供実績を有しています。AI 研究開発機能をベトナム（ハノイ・ホーチミン）および台湾に構え、高度な AI 人材を獲得・育成するエコシステムを構築し、AIOCR「Flax Scanner」、自然言語処理エンジン「Aurora Clipper」、音声認識エンジン「Rossa Voice」など、非構造化データを幅広くカバーする技術力を蓄積しています。直近では、独自の AI 時代の戦略デザイン「ハーベストループ」と顧客のパーパスをつなげ、デジタルトランスフォーメーションや AI 活用の推進を支援しています。
シナモン AI について、お問い合わせはこちらのフォームからお寄せください。
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