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フリーランス・副業案件の平均年収・時給が高い職種ランキング｜SOKUDAN調査レポート
[23/05/31]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
3位はコンサル、2位はAIエンジニア、1位は？
フリーランス・複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営するCAMELORS株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：田根 靖之）は、フリーランス・副業案件の職種別の平均年収・時給について調査した内容をお知らせいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-ea5f3dcf295e0fda18ed-0.jpg ]
約5,000件のSOKUDANに掲載されているフリーランス・副業案件（一部抜粋）の単価から時給・月収・年収を計算し、職種別のランキングを作成しました。後半では、上位3職種の詳細も記載しています。
■調査結果はこちら
https://magazine.sokudan.work/post/sIzYzpA3
調査対象
SOKUDAN（https://sokudan.work/）に掲載された求人案件（一部抜粋）の単価と稼働時間から平均時給を計算し、その平均時給から1日8時間、月21日稼働で想定月収と想定年収を試算しました。
対象期間：2019年6月〜2023年3月
対象案件数：4,905件 ※一部抜粋
※本データ引用の際のお願い
メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。
出典：SOKUDAN Magazine（https://magazine.sokudan.work/）
フリーランス・副業案件の平均年収・時給が高い職種ランキング
[画像2: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-6fbb97a1737ceea002d5-1.png ]
サマリー
・ランキングの全体平均は、時給4,512円・年収910万円
・ランキングの8位以内が年収1,000万円、時給5,000円以上
・ランキングの15位以内が年収700万円、時給3,500円以上
・エンジニア職種は、すべて9位以内にランクイン
・9位以内の非エンジニア職種は、「エグゼクティブ/コンサル、プロジェクトマネージャー、事業企画」と、戦略立案やプロジェクトマネジメント関連の3職種がランクイン
平均年収・時給が高い上位3職種の特徴
1位 データサイエンティスト 平均年収1,294万円 時給6,417円
・データサイエンティストの仕事内容
データサイエンティストは、ビッグデータを解析・活用し、企業や組織にとって有益な情報やインサイトを提供する専門家です。彼らは統計学、機械学習、データ解析、データビジュアル化などの幅広いスキルを持っています。
主な仕事内容は、データの収集・整理、データ解析・モデリング、結果の可視化・報告、およびデータ活用による意思決定や戦略立案の支援です。
データサイエンティストが必要とされるスキルは、プログラミング言語（PythonやRなど）、データ解析・機械学習ライブラリ（pandas、scikit-learnなど）、データベース管理（SQLなど）、統計学、機械学習アルゴリズムの理解、データ可視化ツール（TableauやPower BIなど）、そしてコミュニケーション能力が挙げられます。
・一般的なデータサイエンティストの平均年収
データサイエンティスト協会が、現役データサイエンティストを対象にした調査では791万円ですが、厚生労働省の「職業情報提供サイト（日本版O-NET）」によると、「その他の技術者」に分類されるデータサイエンティストの平均年収は、508万円となっています。
・SOKUDANのデータサイエンティスト案件の特徴
業界は、多い順にSaaS、人材サービス、AI（人工知能）、コンサルティング、SI（システムインテグレータ）、IT関連、ヘルスケアテック、フィンテック、医薬品・医療機器となっています。必須スキルは、多い順にAWS、Python、SQL、要件定義、ETL処理、スクレイピング、データベース設計、Tableau、データ解析分析です。
稼働日は、週2〜3日56%、週4〜5日39%、週1日5%となっています。リモート可否については、フルリモート（在宅OK）73%、リモート（一部）可25%、リモート不可2%となっています。
データサイエンティストの案件一覧はこちら
https://sokudan.work/top/projects/professions/data_scientist
2位 機械学習エンジニア 平均年収1,251万円 時給6,208円
・機械学習エンジニアの仕事内容
機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムや技術を活用して、データから有用な情報やパターンを抽出し、予測モデルや自動化システムを開発・実装する専門家です。具体的にはデータ分析、アルゴリズム開発、モデル評価、システム統合などのタスクを担当し、企業の意思決定や業務効率化に貢献します。
機械学習エンジニアが必要とされるスキルは、プログラミング言語（PythonやRなど）、機械学習ライブラリ・フレームワーク（scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）、データベース管理（SQLなど）、統計学、機械学習アルゴリズムの理解、データ前処理・特徴量エンジニアリング、デバッグ・最適化技術、そしてコミュニケーション能力が挙げられます。
・一般的な機械学習エンジニアの平均年収
一般的には、初心者は年収500万円〜700万円程度で、経験者は800万円〜1,500万円程度とされています。Indeedのデータによると、国内の機械学習エンジニアの平均年収は、約630万円前後とされています。アメリカの求人サイト「Glassdoor」のデータでは、機械学習エンジニアの平均年収がおよそ1,400万円程度となっています。（https://www.tryeting.jp/column/5134/）
ディープラーニングや自然言語処理などの専門知識を持つエンジニアや、AI開発の実績がある人は、さらに高い年収が期待できるでしょう。
また、IT業界でAI技術の需要が高まり続けており、機械学習エンジニアの年収も上昇傾向にあるといわれています。
・SOKUDANの機械学習エンジニア案件の特徴
業界は、多い順にAI、SaaS、IT関連、コンサルティング、SI、通信となっています。必須スキルは、多い順にPython、Unity、Java、JavaScript、GO、CSS、HTMLとなっています。稼働日数は、スポット67%、週2〜3日18%、週1日以下11%、週4〜5日3%です。リモート可否については、99%がフルリモート案件となっています。
機械学習エンジニアの案件一覧はこちら
https://sokudan.work/top/projects/professions/machine_learning_engineer
3位 エグゼクティブ/コンサル 平均年収1,217万円 時給6,037円
・エグゼクティブ/コンサルの仕事内容
エグゼクティブ/コンサルタント職種は、経営戦略の策定、事業計画の立案、組織の運営・管理、業績の向上、そしてクライアントへのアドバイスなど、企業や組織の成長を支援する役割を担います。
スキル面では、リーダーシップ、ビジネス戦略、プロジェクト管理、マーケティング、財務分析、人材管理、コミュニケーション能力、交渉力などが求められます。
また、業界知識や専門知識も重要で、市場や競合分析、法規制、テクノロジートレンドなどに精通していることが期待されるでしょう。これらのスキルを活かし、経営陣やクライアントに対して的確な意思決定や戦略的なアドバイスを提供します。
・一般的なコンサルタントの平均年収
一般的に、経験の浅いコンサルタントの年収は600万円〜1,000万円程度ですが、経験の豊富なシニアコンサルタントやマネージャー、パートナーという職位になると、年収は1,000万円〜2,500万円程度になることがあります。
・一般的なエグゼクティブの平均年収
一般的には、1,000万円〜3,000万円程度ですが、大企業や成功しているスタートアップではさらに高額な報酬が支払われることもあります。
・SOKUDANのエグゼクティブ/コンサル案件の特徴
業界は、多い順にコンサルティング、人材サービス、建設・不動産サービス、人材紹介・派遣、SaaS、マーケティング・リサーチとなっています。
必須スキルは、事業戦略、新規事業、ITコンサル、PM、デジタルマーケティング、法人営業、コンサルティング営業、個人営業、プロジェクトマネジメント、事業開発、となっています。
稼働日数は、週2〜3日42%、週1日以下23%、スポット21%、週4〜5日15%です。リモート可否について、フルリモート（在宅OK）65%、リモート（一部）可31%、リモート不可4%となっています。
エグゼクティブ/コンサルの案件一覧はこちら
https://sokudan.work/top/projects/professions/executive_and_consultant
全てのフリーランス・副業案件一覧・案件検索はこちら
https://sokudan.work/top/projects?_on=navbar
■SOKUDANのフリーランス調査記事（ランキング・レポート）
SOKUDANでは、毎月フリーランスに関する調査記事をランキング・レポート記事として投稿しています。
最新ランキングやレポートを見逃したくない方は、PRTIMESやTwitterのフォローがおすすめです。
Twitter
https://twitter.com/sokudan_work
■SOKUDANについて
「フリーランスの方へ」
フリーランス・副業・複業・業務委託の実務経験豊富な人材と企業を結びつけるマッチングサービスです。エンジニア、マーケター、営業、事業企画、人事、経理など様々な職種の求人や案件が豊富にあります。
92%がリモートの案件で在宅勤務も可能、働く場所にしばられない自由な働き方に近づけます。案件の平均稼働日数は週2.4日、週1〜週3日の案件が多く、あともう1案件ほしい時など効率よく複業案件を探すことができます。
平均単価は、32.1万円。経験値の高い方を求めているため、キャリアアップ・スキルアップに繋がります。どれだけ成約しても手数料がゼロのため、報酬があがりやすい仕組みになっています。
『SOKUDAN（ソクダン）』とは https://sokudan.work/business/
[画像3: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-dfc7f520f40a7f395c36-2.jpg ]
[画像4: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-0632017ef580e885b777-3.png ]
転職マーケットにいない即戦力人材を最短1日で見つけることができる、最速の複業マッチングプラットフォームです。20代後半〜40代前半のIT領域に強いエンジニア、マーケター、セールス、BizDev、UI・UXデザイナーの5職種を中心に、最近ではコーポレート人材なども増えております。
また、スタートアップや上場企業との取引も増え、正社員で即戦力人材を採用したくても「採用するまで何か月も時間を要する」「スカウトメールの反応率が下がってきている」といったお悩みを持つ採用担当者様の課題解決のためのサービスを提供しております。
?最新の導入事例はこちら：https://magazine.sokudan.work/category/case
＜採用企業様用＞サービス資料 : https://sokudan.work/business/inquiries/new
＜採用企業様用＞トップページ : https://sokudan.work/business/
＜プロ人材用＞トップページ : https://sokudan.work/
◆CAMELORS株式会社
代表者 ： 代表取締役社長 田根 靖之
所在地 ： 東京都渋谷区渋谷3-27-15 坂上ビル7F
URL : https://sokudan.work/
公式twitter : https://twitter.com/SOKUDAN1
公式Facebook : https://www.facebook.com/sokudan.work
SOKUDAN Magazine : https://magazine.sokudan.work/
◆お問合せ
担当者：玄永（げんえい）
メールアドレス：support@sokudan.work
フリーランス・複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営するCAMELORS株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：田根 靖之）は、フリーランス・副業案件の職種別の平均年収・時給について調査した内容をお知らせいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-ea5f3dcf295e0fda18ed-0.jpg ]
約5,000件のSOKUDANに掲載されているフリーランス・副業案件（一部抜粋）の単価から時給・月収・年収を計算し、職種別のランキングを作成しました。後半では、上位3職種の詳細も記載しています。
■調査結果はこちら
https://magazine.sokudan.work/post/sIzYzpA3
調査対象
SOKUDAN（https://sokudan.work/）に掲載された求人案件（一部抜粋）の単価と稼働時間から平均時給を計算し、その平均時給から1日8時間、月21日稼働で想定月収と想定年収を試算しました。
対象期間：2019年6月〜2023年3月
対象案件数：4,905件 ※一部抜粋
※本データ引用の際のお願い
メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。
出典：SOKUDAN Magazine（https://magazine.sokudan.work/）
フリーランス・副業案件の平均年収・時給が高い職種ランキング
[画像2: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-6fbb97a1737ceea002d5-1.png ]
サマリー
・ランキングの全体平均は、時給4,512円・年収910万円
・ランキングの8位以内が年収1,000万円、時給5,000円以上
・ランキングの15位以内が年収700万円、時給3,500円以上
・エンジニア職種は、すべて9位以内にランクイン
・9位以内の非エンジニア職種は、「エグゼクティブ/コンサル、プロジェクトマネージャー、事業企画」と、戦略立案やプロジェクトマネジメント関連の3職種がランクイン
平均年収・時給が高い上位3職種の特徴
1位 データサイエンティスト 平均年収1,294万円 時給6,417円
・データサイエンティストの仕事内容
データサイエンティストは、ビッグデータを解析・活用し、企業や組織にとって有益な情報やインサイトを提供する専門家です。彼らは統計学、機械学習、データ解析、データビジュアル化などの幅広いスキルを持っています。
主な仕事内容は、データの収集・整理、データ解析・モデリング、結果の可視化・報告、およびデータ活用による意思決定や戦略立案の支援です。
データサイエンティストが必要とされるスキルは、プログラミング言語（PythonやRなど）、データ解析・機械学習ライブラリ（pandas、scikit-learnなど）、データベース管理（SQLなど）、統計学、機械学習アルゴリズムの理解、データ可視化ツール（TableauやPower BIなど）、そしてコミュニケーション能力が挙げられます。
・一般的なデータサイエンティストの平均年収
データサイエンティスト協会が、現役データサイエンティストを対象にした調査では791万円ですが、厚生労働省の「職業情報提供サイト（日本版O-NET）」によると、「その他の技術者」に分類されるデータサイエンティストの平均年収は、508万円となっています。
・SOKUDANのデータサイエンティスト案件の特徴
業界は、多い順にSaaS、人材サービス、AI（人工知能）、コンサルティング、SI（システムインテグレータ）、IT関連、ヘルスケアテック、フィンテック、医薬品・医療機器となっています。必須スキルは、多い順にAWS、Python、SQL、要件定義、ETL処理、スクレイピング、データベース設計、Tableau、データ解析分析です。
稼働日は、週2〜3日56%、週4〜5日39%、週1日5%となっています。リモート可否については、フルリモート（在宅OK）73%、リモート（一部）可25%、リモート不可2%となっています。
データサイエンティストの案件一覧はこちら
https://sokudan.work/top/projects/professions/data_scientist
2位 機械学習エンジニア 平均年収1,251万円 時給6,208円
・機械学習エンジニアの仕事内容
機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムや技術を活用して、データから有用な情報やパターンを抽出し、予測モデルや自動化システムを開発・実装する専門家です。具体的にはデータ分析、アルゴリズム開発、モデル評価、システム統合などのタスクを担当し、企業の意思決定や業務効率化に貢献します。
機械学習エンジニアが必要とされるスキルは、プログラミング言語（PythonやRなど）、機械学習ライブラリ・フレームワーク（scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）、データベース管理（SQLなど）、統計学、機械学習アルゴリズムの理解、データ前処理・特徴量エンジニアリング、デバッグ・最適化技術、そしてコミュニケーション能力が挙げられます。
・一般的な機械学習エンジニアの平均年収
一般的には、初心者は年収500万円〜700万円程度で、経験者は800万円〜1,500万円程度とされています。Indeedのデータによると、国内の機械学習エンジニアの平均年収は、約630万円前後とされています。アメリカの求人サイト「Glassdoor」のデータでは、機械学習エンジニアの平均年収がおよそ1,400万円程度となっています。（https://www.tryeting.jp/column/5134/）
ディープラーニングや自然言語処理などの専門知識を持つエンジニアや、AI開発の実績がある人は、さらに高い年収が期待できるでしょう。
また、IT業界でAI技術の需要が高まり続けており、機械学習エンジニアの年収も上昇傾向にあるといわれています。
・SOKUDANの機械学習エンジニア案件の特徴
業界は、多い順にAI、SaaS、IT関連、コンサルティング、SI、通信となっています。必須スキルは、多い順にPython、Unity、Java、JavaScript、GO、CSS、HTMLとなっています。稼働日数は、スポット67%、週2〜3日18%、週1日以下11%、週4〜5日3%です。リモート可否については、99%がフルリモート案件となっています。
機械学習エンジニアの案件一覧はこちら
https://sokudan.work/top/projects/professions/machine_learning_engineer
3位 エグゼクティブ/コンサル 平均年収1,217万円 時給6,037円
・エグゼクティブ/コンサルの仕事内容
エグゼクティブ/コンサルタント職種は、経営戦略の策定、事業計画の立案、組織の運営・管理、業績の向上、そしてクライアントへのアドバイスなど、企業や組織の成長を支援する役割を担います。
スキル面では、リーダーシップ、ビジネス戦略、プロジェクト管理、マーケティング、財務分析、人材管理、コミュニケーション能力、交渉力などが求められます。
また、業界知識や専門知識も重要で、市場や競合分析、法規制、テクノロジートレンドなどに精通していることが期待されるでしょう。これらのスキルを活かし、経営陣やクライアントに対して的確な意思決定や戦略的なアドバイスを提供します。
・一般的なコンサルタントの平均年収
一般的に、経験の浅いコンサルタントの年収は600万円〜1,000万円程度ですが、経験の豊富なシニアコンサルタントやマネージャー、パートナーという職位になると、年収は1,000万円〜2,500万円程度になることがあります。
・一般的なエグゼクティブの平均年収
一般的には、1,000万円〜3,000万円程度ですが、大企業や成功しているスタートアップではさらに高額な報酬が支払われることもあります。
・SOKUDANのエグゼクティブ/コンサル案件の特徴
業界は、多い順にコンサルティング、人材サービス、建設・不動産サービス、人材紹介・派遣、SaaS、マーケティング・リサーチとなっています。
必須スキルは、事業戦略、新規事業、ITコンサル、PM、デジタルマーケティング、法人営業、コンサルティング営業、個人営業、プロジェクトマネジメント、事業開発、となっています。
稼働日数は、週2〜3日42%、週1日以下23%、スポット21%、週4〜5日15%です。リモート可否について、フルリモート（在宅OK）65%、リモート（一部）可31%、リモート不可4%となっています。
エグゼクティブ/コンサルの案件一覧はこちら
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92%がリモートの案件で在宅勤務も可能、働く場所にしばられない自由な働き方に近づけます。案件の平均稼働日数は週2.4日、週1〜週3日の案件が多く、あともう1案件ほしい時など効率よく複業案件を探すことができます。
平均単価は、32.1万円。経験値の高い方を求めているため、キャリアアップ・スキルアップに繋がります。どれだけ成約しても手数料がゼロのため、報酬があがりやすい仕組みになっています。
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[画像4: https://prtimes.jp/i/45678/66/resize/d45678-66-0632017ef580e885b777-3.png ]
転職マーケットにいない即戦力人材を最短1日で見つけることができる、最速の複業マッチングプラットフォームです。20代後半〜40代前半のIT領域に強いエンジニア、マーケター、セールス、BizDev、UI・UXデザイナーの5職種を中心に、最近ではコーポレート人材なども増えております。
また、スタートアップや上場企業との取引も増え、正社員で即戦力人材を採用したくても「採用するまで何か月も時間を要する」「スカウトメールの反応率が下がってきている」といったお悩みを持つ採用担当者様の課題解決のためのサービスを提供しております。
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