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アドビ、デジタルビジネスを強化するAIサービス群「Intelligent Services」を発表
[20/05/25]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
※当資料は、米国時間2020年5月14日に米国本社から発表されたブログ（https://theblog.adobe.com/adobe-experience-cloud-launches-ai-services-to-power-digital-business/）の抄訳です。
Adobe（Nasdaq：ADBE）（本社：米国カリフォルニア州サンノゼ、以下アドビ）は本日、Adobe Sensei（https://www.adobe.com/jp/sensei.html）を搭載したAIサービス群「Intelligent Services（https://www.adobe.com/experience-platform/intelligent-services.html）」を発表しました。Adobe Experience Platformをベースに構築されたこの新しいサービスは、AIに関する専門知識の不足や、複雑な導入作業といった、長年にわたってAIの導入につきものだった企業の課題に対応します。
Intelligent Servicesは、構造化されていないデータを共通言語でつなぎ合わせることで、不複数のデータソースを基にAIの活用を促進します。また、Adobe Experience Platform（https://www.adobe.com/jp/experience-platform.html）にて提供される厳格なガバナンス機能により、企業は消費者を保護する業界規制や企業ポリシーを遵守したうえで、AIへのデータ利用を実施することができます。さらに、柔軟なセルフサービスのインターフェイスを備えているため、顧客体験管理（CXM）（https://www.adobe.com/jp/experience-cloud/customer-experience-management.html）に特化したユースケースに合わせてサービスを設定することができます。
NDIVIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/）は、Intelligent Servicesをマーケティングチームで活用した最初の企業のひとつです。同社では、「Attribution AI」を使用してマーケティングプログラムの効果を分析し、そのインサイトをもとに実施した集客キャンペーンにより、イベント登録者数を5倍に増加させることに成功しました。また、「Customer AI」を使って予測的インサイトを取得することで、ゲーム製品の消費者エンゲージメントへの理解を深め、パーソナライズされたコンテンツ（https://www.adobe.com/jp/experience-cloud/use-cases/content-personalization.html）を提供しました。さらに「Journey AI」を使って電子メールの送信に最適な時間帯を予測し、顧客の好みにあわせたエンゲージメントを実施しました。この施策により、メールの開封率は14％向上し、予測的インサイトが電子メールのキャンペーン強化に役立つことが実証されました。これらの成功事例については、こちらの記事（https://theblog.adobe.com/how-nvidia-uses-ai-to-boost-digital-marketing-efficiency/）をご覧ください。
Adobe Experience Platformが提供するIntelligent Servicesには以下が含まれます。
Customer AI：多くの場合、企業には、手持ちのデータを深く掘り下げ、顧客行動の背後にある根本的な理由を理解するためのリソースがありません。Customer AIは、ビジネス全体の履歴データやリアルタイムデータ（https://www.adobe.com/jp/analytics/real-time-data.html）を分析して、コンバージョンや解約などの重要なイベントの傾向スコアを作成します。例えば、サブスクリプションサービスの場合は、価格に敏感でサブスクリプションを停止する可能性が高いユーザーのセグメントを抽出し、カスタムプロモーションを実施することができます。
Attribution AI：マーケターは、顧客との複数のタッチポイント（web、電子メール、ソーシャル）それぞれに、適切なリソースと時間を配分する必要があります。しかし、従来のルールベースのアトリビューション分析は、「ファーストタッチ（例：web訪問）」や「ラストタッチ（例：購入）」を過度に評価する人工的なルールにつながりやすく、意思決定を歪める可能性がありました。Attribution AIを利用することで、マーケターは高度なアプローチを用いて各タッチポイントの影響度を定量化し、本来のマーケティング効果を測定して予算に反映させることを可能にします。
Journey AI（ベータ版）：忠実度の高い顧客でさえ、マーケティングに関しては我慢の限界があります。これまでになく多くのチャネルが存在する中で、エンゲージメントすべきタイミングを理解し、顧客の「マーケティング疲れ」を見極めることが、より大きな焦点となっています。Journey AIは、企業がマーケティング施策を行うにあたって最適な時間、頻度、チャネルを予測できるよう支援します。このサービスは「疲労」スコアも提供し、顧客へエンゲージメントを測定するのに役立ちます。例えば、小売業の場合は、ホリデーシーズン到来前にこれを利用して、プロモーションの調整を行うことができます。
Content & Commerce AI（ベータ版）（https://magento.com/jp/）：企業では、クリエイティブにもパフォーマンス評価が必要であるという考え方が浸透してきています。Content & Commerce AIは、色や被写体など、高いパフォーマンスをもたらす要因に関するガイダンスを提供します。また、検索性を高めるために、アセットのタグ付け作業を自動的に行います。さらに、Eコマース分野では、リアルタイムのシグナルや顧客の嗜好に基づいた商品レコメンデーション（https://www.adobe.com/jp/marketing/target/product-recommendations.html）を自動化します。
Leads AI（ベータ版）：B2B（https://magento.com/jp/solutions/b2b.html）のマーケターは、見込み客や既存顧客とのエンゲージメントに関して特有の課題を抱えています。販売サイクルが長く、継続的なマーケティングの効果や、見込み客が購入ジャーニーのどの段階にいるのかを把握するのが難しいためです。Leads AIは、具体的なビジネス機会が生じそうなリードを、リアルタイムの顧客行動シグナルをもとに予測します。これにより、例えばエンタープライズソフトウェアのベンダーは、絞り込んだターゲットに対し、さらにパーソナライズされたキャンペーンを実施することが可能になります。
アドビは社内でもこのIntelligent Servicesを活用しており、パッケージソフトウェアベンダーからクラウド企業への移行を推進したフレームワーク（https://blogs.adobe.com/japan/dx-how-adobe-drives-its-own-transformation/）、データドリブンオペレーティングモデル（DDOM）の原動力となっています。毎日15億以上の傾向スコアが作成され、特定の顧客行動（サブスクリプション解除など）が発生する可能性を示します。また、生成されるターゲットオーディエンスは最大で5倍の価値を持つことが明らかとなっています。
アドビのIntelligent Servicesやそのメリットについてはこちら（https://www.adobe.com/experience-platform/intelligent-services.html）からご覧ください。
アドビについて
アドビは、世界を変えるデジタル体験を提供します。
アドビ システムズ株式会社はその日本法人です。同社に関する詳細な情報は、webサイト（https://www.adobe.com/jp/）に掲載されています。
(C)2020 Adobe Inc. All rights reserved. Adobe and the Adobe logo are either registered trademarks or trademarks of Adobe in the United States and／or other countries. All other trademarks are the property of their respective owners.
Adobe（Nasdaq：ADBE）（本社：米国カリフォルニア州サンノゼ、以下アドビ）は本日、Adobe Sensei（https://www.adobe.com/jp/sensei.html）を搭載したAIサービス群「Intelligent Services（https://www.adobe.com/experience-platform/intelligent-services.html）」を発表しました。Adobe Experience Platformをベースに構築されたこの新しいサービスは、AIに関する専門知識の不足や、複雑な導入作業といった、長年にわたってAIの導入につきものだった企業の課題に対応します。
Intelligent Servicesは、構造化されていないデータを共通言語でつなぎ合わせることで、不複数のデータソースを基にAIの活用を促進します。また、Adobe Experience Platform（https://www.adobe.com/jp/experience-platform.html）にて提供される厳格なガバナンス機能により、企業は消費者を保護する業界規制や企業ポリシーを遵守したうえで、AIへのデータ利用を実施することができます。さらに、柔軟なセルフサービスのインターフェイスを備えているため、顧客体験管理（CXM）（https://www.adobe.com/jp/experience-cloud/customer-experience-management.html）に特化したユースケースに合わせてサービスを設定することができます。
NDIVIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/）は、Intelligent Servicesをマーケティングチームで活用した最初の企業のひとつです。同社では、「Attribution AI」を使用してマーケティングプログラムの効果を分析し、そのインサイトをもとに実施した集客キャンペーンにより、イベント登録者数を5倍に増加させることに成功しました。また、「Customer AI」を使って予測的インサイトを取得することで、ゲーム製品の消費者エンゲージメントへの理解を深め、パーソナライズされたコンテンツ（https://www.adobe.com/jp/experience-cloud/use-cases/content-personalization.html）を提供しました。さらに「Journey AI」を使って電子メールの送信に最適な時間帯を予測し、顧客の好みにあわせたエンゲージメントを実施しました。この施策により、メールの開封率は14％向上し、予測的インサイトが電子メールのキャンペーン強化に役立つことが実証されました。これらの成功事例については、こちらの記事（https://theblog.adobe.com/how-nvidia-uses-ai-to-boost-digital-marketing-efficiency/）をご覧ください。
Adobe Experience Platformが提供するIntelligent Servicesには以下が含まれます。
Customer AI：多くの場合、企業には、手持ちのデータを深く掘り下げ、顧客行動の背後にある根本的な理由を理解するためのリソースがありません。Customer AIは、ビジネス全体の履歴データやリアルタイムデータ（https://www.adobe.com/jp/analytics/real-time-data.html）を分析して、コンバージョンや解約などの重要なイベントの傾向スコアを作成します。例えば、サブスクリプションサービスの場合は、価格に敏感でサブスクリプションを停止する可能性が高いユーザーのセグメントを抽出し、カスタムプロモーションを実施することができます。
Attribution AI：マーケターは、顧客との複数のタッチポイント（web、電子メール、ソーシャル）それぞれに、適切なリソースと時間を配分する必要があります。しかし、従来のルールベースのアトリビューション分析は、「ファーストタッチ（例：web訪問）」や「ラストタッチ（例：購入）」を過度に評価する人工的なルールにつながりやすく、意思決定を歪める可能性がありました。Attribution AIを利用することで、マーケターは高度なアプローチを用いて各タッチポイントの影響度を定量化し、本来のマーケティング効果を測定して予算に反映させることを可能にします。
Journey AI（ベータ版）：忠実度の高い顧客でさえ、マーケティングに関しては我慢の限界があります。これまでになく多くのチャネルが存在する中で、エンゲージメントすべきタイミングを理解し、顧客の「マーケティング疲れ」を見極めることが、より大きな焦点となっています。Journey AIは、企業がマーケティング施策を行うにあたって最適な時間、頻度、チャネルを予測できるよう支援します。このサービスは「疲労」スコアも提供し、顧客へエンゲージメントを測定するのに役立ちます。例えば、小売業の場合は、ホリデーシーズン到来前にこれを利用して、プロモーションの調整を行うことができます。
Content & Commerce AI（ベータ版）（https://magento.com/jp/）：企業では、クリエイティブにもパフォーマンス評価が必要であるという考え方が浸透してきています。Content & Commerce AIは、色や被写体など、高いパフォーマンスをもたらす要因に関するガイダンスを提供します。また、検索性を高めるために、アセットのタグ付け作業を自動的に行います。さらに、Eコマース分野では、リアルタイムのシグナルや顧客の嗜好に基づいた商品レコメンデーション（https://www.adobe.com/jp/marketing/target/product-recommendations.html）を自動化します。
Leads AI（ベータ版）：B2B（https://magento.com/jp/solutions/b2b.html）のマーケターは、見込み客や既存顧客とのエンゲージメントに関して特有の課題を抱えています。販売サイクルが長く、継続的なマーケティングの効果や、見込み客が購入ジャーニーのどの段階にいるのかを把握するのが難しいためです。Leads AIは、具体的なビジネス機会が生じそうなリードを、リアルタイムの顧客行動シグナルをもとに予測します。これにより、例えばエンタープライズソフトウェアのベンダーは、絞り込んだターゲットに対し、さらにパーソナライズされたキャンペーンを実施することが可能になります。
アドビは社内でもこのIntelligent Servicesを活用しており、パッケージソフトウェアベンダーからクラウド企業への移行を推進したフレームワーク（https://blogs.adobe.com/japan/dx-how-adobe-drives-its-own-transformation/）、データドリブンオペレーティングモデル（DDOM）の原動力となっています。毎日15億以上の傾向スコアが作成され、特定の顧客行動（サブスクリプション解除など）が発生する可能性を示します。また、生成されるターゲットオーディエンスは最大で5倍の価値を持つことが明らかとなっています。
アドビのIntelligent Servicesやそのメリットについてはこちら（https://www.adobe.com/experience-platform/intelligent-services.html）からご覧ください。
アドビについて
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アドビ システムズ株式会社はその日本法人です。同社に関する詳細な情報は、webサイト（https://www.adobe.com/jp/）に掲載されています。
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