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マネーフォワード社のLPで"小さな疑問"を拾う問い合わせチャットAI事例、miibo公式サイトで詳細インタビューを公開
[26/04/24]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
「マネーフォワード クラウド」の法人向けサービスサイトの問い合わせチャットAIに関するインタビューを公開。問い合わせフォームには上がらなかった"小さな疑問"を可視化し、LP改善を実現した事例に迫る
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118546/72/118546-72-8e0bd68b90e05be5c374ae0878d84339-3900x2041.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社miibo（本社：東京都港区、代表取締役：功刀雅士）は、株式会社マネーフォワードの提供する会計・請求書・経費・給与など、バックオフィス業務全般をカバーするクラウドサービス「マネーフォワード クラウド」の法人向けサービスサイトにおけるAIチャットボット活用事例について、同社のマネーフォワードビジネスセグメント横断マーケティング本部 オーガニックグロース部 渡會 ひろみ氏へのインタビューを公式サイトで公開しました。
- 過去2度の挫折を経て、生成AIの精度向上を機にmiiboで再挑戦・本格導入へ
- 料金情報はプロンプト、その他はナレッジと管理を分離し、高い回答精度を担保
- 発話ログをSlack連携＋AI要約し、ナレッジを継続的に改善するサイクルを構築
- - 複数のバックオフィスSaaSを展開するマネーフォワード クラウドの法人向けLPで、料金体系の複雑さや自社条件への適用可否など「少し確認したい」疑問への対応が課題だった
- - サイト内にフリーワード検索がなく、ユーザーがその場で疑問を解消できる手段が必要
- - 生成AI以前・プロダクト向けチャットの流用という2度の挫折を経て、生成AIの精度向上を背景に再挑戦「生成AIの精度が上がってきた今ならうまくいくかも、と思い改めてツールの導入を検討し始めました」（渡會氏）
- miiboを選んだ理由
- - 「問い合わせを受ける」より「Web上で接客する」に近い用途に合うツールを探す中、社内の別サービスでの活用事例をきっかけに検討開始
- - LLMを自由に切り替えられる柔軟性、導入コストの低さ、日本語サポートの充実が決め手「ひとつのモデルに固定して作り込むのは少し不安があって。その時々でモデルを選べるのは安心材料でした」（渡會氏）
- 設定・運用の工夫
- - 正確性が求められる料金情報はプロンプト側で管理し、その他の情報はナレッジから取得する形に分離
- - LP上の表現の揺れ（「無料で1か月使えます」と「無料トライアル開始はこちら」など）をAIが齟齬なく扱えるよう整理
- - 導入決定からリリースまで1〜2か月、設定は担当者自身、LP実装はエンジニアが対応
- 導入による具体的な成果
- - 料金ページでのAIによる質問解決率 約80% を達成
- - 繁忙期（確定申告シーズン）には月間数千名のユニークユーザーがチャットを利用
- - 従来の問い合わせフォームには上がらなかった「小さな疑問」が可視化され、LP改善のヒントとして活用「わざわざ問い合わせるほどではないけれど、少し聞きたいという声が、AI相手だと可視化されるんですよね」（渡會氏）
- 今後の展望
- - データ整備を進め、AIが答えられなかった質問へのリアルタイムなアクション（例：見込み度の高い質問へのオンライン予約導線の提示）を強化
- - ユーザーの情報収集行動の変化（AIで候補を絞ってからLPに来訪するケースの増加）を踏まえ、LP上に書ききれない補足や個別確認をAIが受け止める形を模索
- プロンプト・ナレッジの役割分担による、精度と運用効率を両立したAI設計の実例
- 発話ログ活用によるLP改善サイクルという、マーケティングとAIを掛け合わせた新たなアプローチの提示
- 「問い合わせ対応」ではなく「Web上での接客」という、AIチャット用途の再定義
インタビュー記事はこちら
詳細なインタビューは、以下の記事にてご覧いただけます。
miibo公式サイト：https://miibo.ai/interview/moneyforward
株式会社miiboは、「AI技術で人々の生活を豊かに」をミッションに、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を開発・提供しています。本事例のように、AI技術を活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
https://miibo.co.jp
会話型AI構築プラットフォーム「miibo」について
株式会社miiboが手掛ける会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、ノーコードで簡単に実用的な会話型AIをつくることのできるサービスです。
公式サイト：https://miibo.ai
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118546/72/118546-72-4a57f506320ed7c1049ce625bf45416e-1528x588.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
- 誰でもカンタンAIアプリケーション制作
- - 難しいスキルも言語も不要！お使いのデータベースと大規模言語モデル(LLM)を活用して、AI搭載アプリケーションをすぐに作ることができる会話型AI構築プラットフォームです。
- つくって・ためす超アジャイル開発
- - 素早い実装・実証実験・効果検証・ブラッシュアップ。開発の一連のPDCAを何度でも爆速で。お客さんへのスピード感ある提案を可能にします。
様々な用途に活用可能な会話型AIがmiiboを活用して日々生み出されており、上場企業や行政、地方自治体などでも導入が進んでいます。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118546/72/118546-72-8e0bd68b90e05be5c374ae0878d84339-3900x2041.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社miibo（本社：東京都港区、代表取締役：功刀雅士）は、株式会社マネーフォワードの提供する会計・請求書・経費・給与など、バックオフィス業務全般をカバーするクラウドサービス「マネーフォワード クラウド」の法人向けサービスサイトにおけるAIチャットボット活用事例について、同社のマネーフォワードビジネスセグメント横断マーケティング本部 オーガニックグロース部 渡會 ひろみ氏へのインタビューを公式サイトで公開しました。
注目のポイント
- LP上の「小さな疑問」をその場で解消する"Web接客型"AIチャットを実現- 過去2度の挫折を経て、生成AIの精度向上を機にmiiboで再挑戦・本格導入へ
- 料金情報はプロンプト、その他はナレッジと管理を分離し、高い回答精度を担保
- 発話ログをSlack連携＋AI要約し、ナレッジを継続的に改善するサイクルを構築
インタビュー記事の主な内容
- チャットボット導入に踏み切った背景- - 複数のバックオフィスSaaSを展開するマネーフォワード クラウドの法人向けLPで、料金体系の複雑さや自社条件への適用可否など「少し確認したい」疑問への対応が課題だった
- - サイト内にフリーワード検索がなく、ユーザーがその場で疑問を解消できる手段が必要
- - 生成AI以前・プロダクト向けチャットの流用という2度の挫折を経て、生成AIの精度向上を背景に再挑戦「生成AIの精度が上がってきた今ならうまくいくかも、と思い改めてツールの導入を検討し始めました」（渡會氏）
- miiboを選んだ理由
- - 「問い合わせを受ける」より「Web上で接客する」に近い用途に合うツールを探す中、社内の別サービスでの活用事例をきっかけに検討開始
- - LLMを自由に切り替えられる柔軟性、導入コストの低さ、日本語サポートの充実が決め手「ひとつのモデルに固定して作り込むのは少し不安があって。その時々でモデルを選べるのは安心材料でした」（渡會氏）
- 設定・運用の工夫
- - 正確性が求められる料金情報はプロンプト側で管理し、その他の情報はナレッジから取得する形に分離
- - LP上の表現の揺れ（「無料で1か月使えます」と「無料トライアル開始はこちら」など）をAIが齟齬なく扱えるよう整理
- - 導入決定からリリースまで1〜2か月、設定は担当者自身、LP実装はエンジニアが対応
- 導入による具体的な成果
- - 料金ページでのAIによる質問解決率 約80% を達成
- - 繁忙期（確定申告シーズン）には月間数千名のユニークユーザーがチャットを利用
- - 従来の問い合わせフォームには上がらなかった「小さな疑問」が可視化され、LP改善のヒントとして活用「わざわざ問い合わせるほどではないけれど、少し聞きたいという声が、AI相手だと可視化されるんですよね」（渡會氏）
- 今後の展望
- - データ整備を進め、AIが答えられなかった質問へのリアルタイムなアクション（例：見込み度の高い質問へのオンライン予約導線の提示）を強化
- - ユーザーの情報収集行動の変化（AIで候補を絞ってからLPに来訪するケースの増加）を踏まえ、LP上に書ききれない補足や個別確認をAIが受け止める形を模索
インタビューの意義
- BtoB SaaSにおける「コンバージョン前の接点」としてのAIチャット活用の具体的実践例- プロンプト・ナレッジの役割分担による、精度と運用効率を両立したAI設計の実例
- 発話ログ活用によるLP改善サイクルという、マーケティングとAIを掛け合わせた新たなアプローチの提示
- 「問い合わせ対応」ではなく「Web上での接客」という、AIチャット用途の再定義
インタビュー記事はこちら
詳細なインタビューは、以下の記事にてご覧いただけます。
miibo公式サイト：https://miibo.ai/interview/moneyforward
株式会社miiboについて
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118546/72/118546-72-9144de6fe8b9b2f8d6f5df2ee02f0d95-1081x331.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]株式会社miiboは、「AI技術で人々の生活を豊かに」をミッションに、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を開発・提供しています。本事例のように、AI技術を活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
https://miibo.co.jp
会話型AI構築プラットフォーム「miibo」について
株式会社miiboが手掛ける会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、ノーコードで簡単に実用的な会話型AIをつくることのできるサービスです。
公式サイト：https://miibo.ai
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118546/72/118546-72-4a57f506320ed7c1049ce625bf45416e-1528x588.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
- 誰でもカンタンAIアプリケーション制作
- - 難しいスキルも言語も不要！お使いのデータベースと大規模言語モデル(LLM)を活用して、AI搭載アプリケーションをすぐに作ることができる会話型AI構築プラットフォームです。
- つくって・ためす超アジャイル開発
- - 素早い実装・実証実験・効果検証・ブラッシュアップ。開発の一連のPDCAを何度でも爆速で。お客さんへのスピード感ある提案を可能にします。
様々な用途に活用可能な会話型AIがmiiboを活用して日々生み出されており、上場企業や行政、地方自治体などでも導入が進んでいます。
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