FastLabelとアマナイメージズ、「AI機械学習向け素材提供サービス資料」を公開
[23/03/31]
提供元:PRTIMES
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AI倫理に準拠したデータ収集に対応
AI開発に必要不可欠なデータプラットフォームを開発・提供するFastLabel株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:上田英介、以下「FastLabel」)と、「ビジュアル権利の総合カンパニー」株式会社アマナイメージズ(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:沼澤裕太、以下「アマナイメージズ」)は、大規模言語モデル(Large Language Model)の発展によりAIの社会実装に向けた取り組みが急速に進んでいることを鑑み、AI倫理に準拠できる、画像・動画・音声の高度な撮影・収録機能と権利監修プロセスを含めた権利強度の水準を担保する仕組みを纏めたサービス資料「AI機械学習における撮影機能・権利強度」を公開いたしました。
ダウンロードURL:https://fastlabel.ai/dataset#whitepaper
[画像1: https://prtimes.jp/i/65427/85/resize/d65427-85-6008c5a3c173229cfa81-1.png ]
サービス資料公開の背景
米OpenAI社の「GPT-4」、米Google社の「PaLM」、米Meta社の「LLaMA」といった様々な大規模言語モデルが公開されたことを受け、テキストコンテンツを生成することが可能な生成AI(Generative AI)技術が急速に発展しています。その他、英Sutability AI社の「Stable Diffusion」を代表とする画像生成AIも登場し、画像、テキスト、音声など、様々なデータの領域で生成AIが注目を浴びています。
生成AIは従来の複製技術(オーギュメンテーションなど)とは異なり、0からコンテンツを生成するという点でクリエイティブ性を有しており、AIの社会実装における課題である「データ不足」を解決できる可能性を秘めていますが、生成AIによって生み出されたコンテンツの権利、並びに生成AIに再学習させるデータの権利をどのように担保していくのかについてはAI事業を行う各会社に委ねられており、AI倫理の観点から権利クリアなデータの重要性が増しているのが現状です。
FastLabelとアマナイメージズは、2022年10月25日に業務提携を締結して以来、お客様のAIの機械学習用途における素材データの収集、並びに権利関連に関する課題解決を進めてまいりました。
今般、AI機械学習用途における素材データの権利強度、並びに権利クリアな素材データの撮影技術を纏めたサービス資料「AI機械学習における撮影機能・権利強度」を公開しました。本資料から、AI機械学習用途におけるデータの質及び権利強度をFastLabelとアマナイメージズがどのように担保することができるかをご確認頂き、AI倫理を順守した今後のAIビジネスにご活用頂けますと幸いです。
サービス資料概要
[画像2: https://prtimes.jp/i/65427/85/resize/d65427-85-700c08238991eebd9bab-0.png ]
■主な内容
・AI機械学習用途に特化した高度な撮影・収録機能
・「安心・安全」な機械学習用素材提供を実現する権利監修プロセス
■サービス資料のダウンロード
ダウンロードURL:https://fastlabel.ai/dataset#whitepaper
FastLabel株式会社 企業情報
社名:FastLabel株式会社
代表者:代表取締役CEO 上田 英介
本社所在地:東京都品川区北品川5-5-27 201号
会社URL: https://fastlabel.ai/
株式会社アマナイメージズ 企業情報
社名:株式会社アマナイメージズ
親会社名:Visual Bank株式会社
代表者:代表取締役CEO 沼澤 裕太
本社所在地:東京都品川区東品川2-2-43
Visual Bank株式会社 URL:https://visual-bank.co.jp/
株式会社アマナイメージズ 会社概要 URL:https://amanaimages.com/about/
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール: info@fastlabel.ai
AI開発に必要不可欠なデータプラットフォームを開発・提供するFastLabel株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:上田英介、以下「FastLabel」)と、「ビジュアル権利の総合カンパニー」株式会社アマナイメージズ(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:沼澤裕太、以下「アマナイメージズ」)は、大規模言語モデル(Large Language Model)の発展によりAIの社会実装に向けた取り組みが急速に進んでいることを鑑み、AI倫理に準拠できる、画像・動画・音声の高度な撮影・収録機能と権利監修プロセスを含めた権利強度の水準を担保する仕組みを纏めたサービス資料「AI機械学習における撮影機能・権利強度」を公開いたしました。
ダウンロードURL:https://fastlabel.ai/dataset#whitepaper
[画像1: https://prtimes.jp/i/65427/85/resize/d65427-85-6008c5a3c173229cfa81-1.png ]
サービス資料公開の背景
米OpenAI社の「GPT-4」、米Google社の「PaLM」、米Meta社の「LLaMA」といった様々な大規模言語モデルが公開されたことを受け、テキストコンテンツを生成することが可能な生成AI(Generative AI)技術が急速に発展しています。その他、英Sutability AI社の「Stable Diffusion」を代表とする画像生成AIも登場し、画像、テキスト、音声など、様々なデータの領域で生成AIが注目を浴びています。
生成AIは従来の複製技術(オーギュメンテーションなど)とは異なり、0からコンテンツを生成するという点でクリエイティブ性を有しており、AIの社会実装における課題である「データ不足」を解決できる可能性を秘めていますが、生成AIによって生み出されたコンテンツの権利、並びに生成AIに再学習させるデータの権利をどのように担保していくのかについてはAI事業を行う各会社に委ねられており、AI倫理の観点から権利クリアなデータの重要性が増しているのが現状です。
FastLabelとアマナイメージズは、2022年10月25日に業務提携を締結して以来、お客様のAIの機械学習用途における素材データの収集、並びに権利関連に関する課題解決を進めてまいりました。
今般、AI機械学習用途における素材データの権利強度、並びに権利クリアな素材データの撮影技術を纏めたサービス資料「AI機械学習における撮影機能・権利強度」を公開しました。本資料から、AI機械学習用途におけるデータの質及び権利強度をFastLabelとアマナイメージズがどのように担保することができるかをご確認頂き、AI倫理を順守した今後のAIビジネスにご活用頂けますと幸いです。
サービス資料概要
[画像2: https://prtimes.jp/i/65427/85/resize/d65427-85-700c08238991eebd9bab-0.png ]
■主な内容
・AI機械学習用途に特化した高度な撮影・収録機能
・「安心・安全」な機械学習用素材提供を実現する権利監修プロセス
■サービス資料のダウンロード
ダウンロードURL:https://fastlabel.ai/dataset#whitepaper
FastLabel株式会社 企業情報
社名:FastLabel株式会社
代表者:代表取締役CEO 上田 英介
本社所在地:東京都品川区北品川5-5-27 201号
会社URL: https://fastlabel.ai/
株式会社アマナイメージズ 企業情報
社名:株式会社アマナイメージズ
親会社名:Visual Bank株式会社
代表者:代表取締役CEO 沼澤 裕太
本社所在地:東京都品川区東品川2-2-43
Visual Bank株式会社 URL:https://visual-bank.co.jp/
株式会社アマナイメージズ 会社概要 URL:https://amanaimages.com/about/
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール: info@fastlabel.ai