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DataRobot、DataRobot Notebooksの販売を開始
[23/04/26]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
DataRobotの機能強化によりコードファーストのデータサイエンティストはAI開発のコラボレーションをより促進可能に
※当資料は、2023年1月10日に米国で発表されたニュースリリース （ https://www.datarobot.com/newsroom/press/datarobot-announces-availability-of-datarobot-notebooks/ ） の抄訳版です。
DataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan saha）は、DataRobot AI Platform内に完全に統合されたノートブックソリューションであるDataRobot Notebooksの提供を発表しました。DataRobot Notebooksを活用することで、コードファーストのデータサイエンティストはAI開発のコラボレーションをより促進できます。
※本機能の詳細については、5/18に開催するDataRobot Launch Event （ https://ninezerolaunchjp.datarobot.com/ ） でもご紹介予定です。
ノートブックは、データサイエンティストにとって、迅速な実験とアイデア共有のための重要なツールです。しかし、ノートブックを使う人が増えると、ノートブックの管理や、複雑な依存関係やライブラリの維持などが課題となります。これらの課題は、データサイエンスチームにとって、大きな負担となります。
Enterprise Strategy Groupのシニアアナリストであるマイク・レオン氏は、次のように述べています。
「AIガバナンスのフェーズに突入しており、データサイエンスチームのコラボレーションと生産性向上がますます重要になっています。DataRobot Notebooksでは、オープンソースのMLツールやDataRobot AI Platformなど、好みの環境で柔軟に開発ができるため、データサイエンティストはより効率的にコードを開発でき、一つの環境でチームとしてより良いコラボレーションができるようになります」
DataRobot Notebooksは、データサイエンスのチームにとって、自動化、再現性、拡張性、コラボレーションを強化することで、コード開発を合理化します。このような強化された機能はチームに、以下のような独自の価値をもたらします。
●相互運用性
DataRobot Notebooksは、Jupyter Notebook stadardに準拠しているため、DataRobot AI Platformへのオンボーディングを簡単にできます。DataRobot Notebooksには、NumPy、Seaborn、scikit-learn、SciPyなど、よく使われるオープンソースの機械学習ライブラリがあらかじめインストールされています。
●DataRobot内のネイティブな統合
DataRobot Notebooksは、DataRobotエコシステムに完全に統合されています。データサイエンティストは、必要なライブラリやツールがすべて揃ったプラットフォーム上でコードを直接実行できます。この深い統合により、DataRobot Notebooksは、DataRobot AutoMLとMLOpsの機能を活用するユーザーにとって、コード中心のソリューションとして機能します。
●一元管理
DataRobot Notebooksは、データサイエンティストがノートブックやリソースを簡単に整理、コラボレーション、共有できる統合環境です。ガバナンスとアクセスコントロールもきめ細かに設定できます。
●機能の強化
ユーザーは、クラウド上のノートブックで、プライベートかつスケーラブルにコンテナ化されたコンピューティング環境にアクセスできます。このノートブックでは、カスタムコードを書いて実行できます。DataRobot Notebooksには、コードインテリジェンス機能（バージョン履歴、コードスニペット、コード補完など）、認証情報管理、ビジュアライゼーションなどが組み込まれています。
DataRobotの製品担当SVPであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。
「お客様は、インフラ管理よりもデータサイエンス業務に集中できるノートブックソリューションを探しています。DataRobot Notebooksを使えば、データサイエンスチームは、フルマネージド、セキュアで、クラウドファーストのソリューションを手軽に使えます。インフラ管理の面倒を見てもらえるので、彼らの仕事がより効率的でチームワークが促進されます。DataRobot Notebooksを使って、仕事の基盤を作り、チームとしてコラボレーションすることで、より多くの成功を収めることができます」
DataRobot Notebooksの詳細についてはこちら （ https://www.datarobot.com/jp/dr_enterprise-2/notebooks/ ） をご覧ください
■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな AI プラットフォームと、AIに関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platformは、データやアプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。DataRobotと当社のパートナーが抱える世界最高クラスのAI専門家チームは、AIチーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT担当者）と連携してきた10年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発。価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。
■ 商標関連
・「DataRobot」はDataRobot, Inc.の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
本情報（「資料」）には、DataRobot, Inc.(以下、「当社」)における将来の予想に関する記述が含まれている場合があります。当社は、いつでも、いかなる理由でも、また受取人への通知や補償なしに、本資料を変更する権利を留保します。本資料に含まれる将来予測に関する記述にかかわらず、本資料は将来の製品機能を保証するものではなく、いかなる購入決定においても依拠してはならないものです。実際の製品業績は、当社および顧客の技術変化、経済情勢および市場の動向、他社との買収、従業員の採用・退職などにより、記述されている見通しとは大きく異なる結果となる可能性があります。
本資料は、情報提供のみを目的としたものであり、特定の成果を保証するものではありません。当社は、お客様が将来予想に関する記述を信頼した結果、被ったいかなる費用、経費または損失についても、お客様に対して責任を負うものではありません。
※当資料は、2023年1月10日に米国で発表されたニュースリリース （ https://www.datarobot.com/newsroom/press/datarobot-announces-availability-of-datarobot-notebooks/ ） の抄訳版です。
DataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan saha）は、DataRobot AI Platform内に完全に統合されたノートブックソリューションであるDataRobot Notebooksの提供を発表しました。DataRobot Notebooksを活用することで、コードファーストのデータサイエンティストはAI開発のコラボレーションをより促進できます。
※本機能の詳細については、5/18に開催するDataRobot Launch Event （ https://ninezerolaunchjp.datarobot.com/ ） でもご紹介予定です。
ノートブックは、データサイエンティストにとって、迅速な実験とアイデア共有のための重要なツールです。しかし、ノートブックを使う人が増えると、ノートブックの管理や、複雑な依存関係やライブラリの維持などが課題となります。これらの課題は、データサイエンスチームにとって、大きな負担となります。
Enterprise Strategy Groupのシニアアナリストであるマイク・レオン氏は、次のように述べています。
「AIガバナンスのフェーズに突入しており、データサイエンスチームのコラボレーションと生産性向上がますます重要になっています。DataRobot Notebooksでは、オープンソースのMLツールやDataRobot AI Platformなど、好みの環境で柔軟に開発ができるため、データサイエンティストはより効率的にコードを開発でき、一つの環境でチームとしてより良いコラボレーションができるようになります」
DataRobot Notebooksは、データサイエンスのチームにとって、自動化、再現性、拡張性、コラボレーションを強化することで、コード開発を合理化します。このような強化された機能はチームに、以下のような独自の価値をもたらします。
●相互運用性
DataRobot Notebooksは、Jupyter Notebook stadardに準拠しているため、DataRobot AI Platformへのオンボーディングを簡単にできます。DataRobot Notebooksには、NumPy、Seaborn、scikit-learn、SciPyなど、よく使われるオープンソースの機械学習ライブラリがあらかじめインストールされています。
●DataRobot内のネイティブな統合
DataRobot Notebooksは、DataRobotエコシステムに完全に統合されています。データサイエンティストは、必要なライブラリやツールがすべて揃ったプラットフォーム上でコードを直接実行できます。この深い統合により、DataRobot Notebooksは、DataRobot AutoMLとMLOpsの機能を活用するユーザーにとって、コード中心のソリューションとして機能します。
●一元管理
DataRobot Notebooksは、データサイエンティストがノートブックやリソースを簡単に整理、コラボレーション、共有できる統合環境です。ガバナンスとアクセスコントロールもきめ細かに設定できます。
●機能の強化
ユーザーは、クラウド上のノートブックで、プライベートかつスケーラブルにコンテナ化されたコンピューティング環境にアクセスできます。このノートブックでは、カスタムコードを書いて実行できます。DataRobot Notebooksには、コードインテリジェンス機能（バージョン履歴、コードスニペット、コード補完など）、認証情報管理、ビジュアライゼーションなどが組み込まれています。
DataRobotの製品担当SVPであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。
「お客様は、インフラ管理よりもデータサイエンス業務に集中できるノートブックソリューションを探しています。DataRobot Notebooksを使えば、データサイエンスチームは、フルマネージド、セキュアで、クラウドファーストのソリューションを手軽に使えます。インフラ管理の面倒を見てもらえるので、彼らの仕事がより効率的でチームワークが促進されます。DataRobot Notebooksを使って、仕事の基盤を作り、チームとしてコラボレーションすることで、より多くの成功を収めることができます」
DataRobot Notebooksの詳細についてはこちら （ https://www.datarobot.com/jp/dr_enterprise-2/notebooks/ ） をご覧ください
■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな AI プラットフォームと、AIに関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platformは、データやアプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。DataRobotと当社のパートナーが抱える世界最高クラスのAI専門家チームは、AIチーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT担当者）と連携してきた10年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発。価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。
■ 商標関連
・「DataRobot」はDataRobot, Inc.の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
本情報（「資料」）には、DataRobot, Inc.(以下、「当社」)における将来の予想に関する記述が含まれている場合があります。当社は、いつでも、いかなる理由でも、また受取人への通知や補償なしに、本資料を変更する権利を留保します。本資料に含まれる将来予測に関する記述にかかわらず、本資料は将来の製品機能を保証するものではなく、いかなる購入決定においても依拠してはならないものです。実際の製品業績は、当社および顧客の技術変化、経済情勢および市場の動向、他社との買収、従業員の採用・退職などにより、記述されている見通しとは大きく異なる結果となる可能性があります。
本資料は、情報提供のみを目的としたものであり、特定の成果を保証するものではありません。当社は、お客様が将来予想に関する記述を信頼した結果、被ったいかなる費用、経費または損失についても、お客様に対して責任を負うものではありません。
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