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MLflowがLinux Foundationプロジェクトに
[20/06/29]
提供元：PRTIMES
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初のエンドツーエンドの機械学習プラットフォームは、わずか2年で月間200万ダウンロードと200人以上のコントリビューターによるコミュニティ エンゲージメントを経験
オープンソースを通じた大規模イノベーションの実現に取り組む非営利団体であるLinux Foundationは6月25日 (現地時間)、Databricksが開発したオープンソースの機械学習 (ML) プラットフォームMLflowが新たにLinux Foundationプロジェクトに加わることを発表しました。
2020年6月25日 サンフランシスコ発 ー オープンソースを通じた大規模イノベーションの実現に取り組む非営利団体であるLinux Foundation ( https://www.linuxfoundation.jp/ ) は、Databricksが開発したオープンソースの機械学習 (ML) プラットフォームMLflowが新たにLinux Foundationプロジェクトに加わることを発表しました。Spark + AI Summitで紹介されて以来、200人以上のコントリビューターによるコミュニティ エンゲージメントを経験し、ダウンロード数は月間200万回以上、年間4倍の成長率を記録しています。Linux Foundationは、MLflowプロジェクトの採用とコントリビューションをさらに広げるために、オープン ガバナンス モデルを備えたベンダー ニュートラルな拠点を提供します。
Linux Foundationの戦略プログラム担当バイス プレジデントであるMichael Dolanは、次のように述べています。
「コミュニティのエンゲージメントが着実に増加していることは、データチームが将来の機械学習プラットフォーム構築に取り組んでいることを表しています。導入率は、機械学習のライフサイクルを標準化するためのオープンソース アプローチの必要性を示しています。世界最大規模のオープンソース プロジェクトでの協業経験から、幅広い業界のコントリビューションとコンセンサスの形成を通じて、より迅速なイノベーションと採用を可能にすることを見てきました。」
Databricksは機械学習モデル開発の複雑なプロセスに対応するためにMLflowを作成しました。従来、機械モデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイ、管理を行うプロセスは、データ サイエンティストや開発者にとって非常に困難なものでした。コードのバージョンのみと関係している従来のソフトウェア開発とは異なり、機械学習モデルはさらにデータセット、モデル パラメータ、アルゴリズムのバージョンを追跡する必要があり、追跡・管理する変数の数は指数関数的に増加します。さらに、機械学習は非常に反復的であり、データ チームとアプリケーション チームの間の緊密なコラボレーションに依存しています。MLflowは、実験の追跡、再現可能な実行用のコード パッケージ化、モデルの共有、協力を含む、データの準備から本番環境へのデプロイメントまで、エンドツーエンドの機械学習開発ライフサイクルを管理するためのプラットフォームを提供することで、このプロセスがオーバーフローになることを防ぎます。
Apache Sparkのオリジナルのクリエイターであり、MLflowのクリエイターでもあるMatei Zaharia氏は、Spark + AI Summitの基調講演の最中に今回のニュースをデータ コミュニティと共有しました。
「MLflowは機械学習プラットフォームのオープンソース標準になったのは、100社を超える企業の何百人ものエンジニアからなるコントリビューター コミュニティがあるからです。機械学習はすべての主要産業を変革し、小売、金融、ヘルスケアの分野で何十億もの意思決定の原動力となっています。MLflowをLinux Foundationにコントリビュートするという私たちの動きは、機械学習コミュニティへの招待であり、オープンで協調的でエンドツーエンドの標準プラットフォームに機械学習エンジニアリングのベストプラクティスを組み込むためのものです。」
Spark+ AI Summitでは、スターバックス、エクソンモービル、T-Mobile、アクセンチュアなどの企業がMLflowの導入事例を発表しました。実験用の自動ログ機能、MLflowモデル レジストリのモデル管理・デプロイメントの強化など、MLflowと機械学習ライフサイクルを継続的に簡素化する新機能も発表されました。
Spark + AI Summit ( https://databricks.com/sparkaisummit/north-america-2020 ) は6月22日〜26日にバーチャル開催され、無料登録で基調講演、セッション、インダストリ フォーラムにオンデマンドでアクセスできます。イベントサイトからコンテンツにアクセスするか、MLflow.org をご覧ください。
Linux Foundationについて
2000年に設立されたLinux Foundationは、1,000を超えるメンバーによってサポートされており、オープンソース ソフトウェア、オープン スタンダード、オープン データ、およびオープン ハードウェアに関するコラボレーションにおいて世界をリードしています。Linux、Kubernetes、Node.jsをはじめとするLinux Foundationのプロジェクトは、世界のインフラに必要不可欠な存在です。Linux Foundationは、ベスト プラクティスを活用し、貢献者、ユーザー、およびソリューション プロバイダーのニーズに対応することにより、サステナブルなオープン コラボレーション モデルを生み出します。詳細については、www.linuxfoundation.org をご覧ください。
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The Linux Foundation はさまざまな商標を登録および使用しています。The Linux Foundation の商標一覧はこちらのページ ( https://www.linuxfoundation.jp/trademark-usage/ ) でご確認いただけます。
Linux は Linus Torvalds の登録商標です。
オープンソースを通じた大規模イノベーションの実現に取り組む非営利団体であるLinux Foundationは6月25日 (現地時間)、Databricksが開発したオープンソースの機械学習 (ML) プラットフォームMLflowが新たにLinux Foundationプロジェクトに加わることを発表しました。
2020年6月25日 サンフランシスコ発 ー オープンソースを通じた大規模イノベーションの実現に取り組む非営利団体であるLinux Foundation ( https://www.linuxfoundation.jp/ ) は、Databricksが開発したオープンソースの機械学習 (ML) プラットフォームMLflowが新たにLinux Foundationプロジェクトに加わることを発表しました。Spark + AI Summitで紹介されて以来、200人以上のコントリビューターによるコミュニティ エンゲージメントを経験し、ダウンロード数は月間200万回以上、年間4倍の成長率を記録しています。Linux Foundationは、MLflowプロジェクトの採用とコントリビューションをさらに広げるために、オープン ガバナンス モデルを備えたベンダー ニュートラルな拠点を提供します。
Linux Foundationの戦略プログラム担当バイス プレジデントであるMichael Dolanは、次のように述べています。
「コミュニティのエンゲージメントが着実に増加していることは、データチームが将来の機械学習プラットフォーム構築に取り組んでいることを表しています。導入率は、機械学習のライフサイクルを標準化するためのオープンソース アプローチの必要性を示しています。世界最大規模のオープンソース プロジェクトでの協業経験から、幅広い業界のコントリビューションとコンセンサスの形成を通じて、より迅速なイノベーションと採用を可能にすることを見てきました。」
Databricksは機械学習モデル開発の複雑なプロセスに対応するためにMLflowを作成しました。従来、機械モデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイ、管理を行うプロセスは、データ サイエンティストや開発者にとって非常に困難なものでした。コードのバージョンのみと関係している従来のソフトウェア開発とは異なり、機械学習モデルはさらにデータセット、モデル パラメータ、アルゴリズムのバージョンを追跡する必要があり、追跡・管理する変数の数は指数関数的に増加します。さらに、機械学習は非常に反復的であり、データ チームとアプリケーション チームの間の緊密なコラボレーションに依存しています。MLflowは、実験の追跡、再現可能な実行用のコード パッケージ化、モデルの共有、協力を含む、データの準備から本番環境へのデプロイメントまで、エンドツーエンドの機械学習開発ライフサイクルを管理するためのプラットフォームを提供することで、このプロセスがオーバーフローになることを防ぎます。
Apache Sparkのオリジナルのクリエイターであり、MLflowのクリエイターでもあるMatei Zaharia氏は、Spark + AI Summitの基調講演の最中に今回のニュースをデータ コミュニティと共有しました。
「MLflowは機械学習プラットフォームのオープンソース標準になったのは、100社を超える企業の何百人ものエンジニアからなるコントリビューター コミュニティがあるからです。機械学習はすべての主要産業を変革し、小売、金融、ヘルスケアの分野で何十億もの意思決定の原動力となっています。MLflowをLinux Foundationにコントリビュートするという私たちの動きは、機械学習コミュニティへの招待であり、オープンで協調的でエンドツーエンドの標準プラットフォームに機械学習エンジニアリングのベストプラクティスを組み込むためのものです。」
Spark+ AI Summitでは、スターバックス、エクソンモービル、T-Mobile、アクセンチュアなどの企業がMLflowの導入事例を発表しました。実験用の自動ログ機能、MLflowモデル レジストリのモデル管理・デプロイメントの強化など、MLflowと機械学習ライフサイクルを継続的に簡素化する新機能も発表されました。
Spark + AI Summit ( https://databricks.com/sparkaisummit/north-america-2020 ) は6月22日〜26日にバーチャル開催され、無料登録で基調講演、セッション、インダストリ フォーラムにオンデマンドでアクセスできます。イベントサイトからコンテンツにアクセスするか、MLflow.org をご覧ください。
Linux Foundationについて
2000年に設立されたLinux Foundationは、1,000を超えるメンバーによってサポートされており、オープンソース ソフトウェア、オープン スタンダード、オープン データ、およびオープン ハードウェアに関するコラボレーションにおいて世界をリードしています。Linux、Kubernetes、Node.jsをはじめとするLinux Foundationのプロジェクトは、世界のインフラに必要不可欠な存在です。Linux Foundationは、ベスト プラクティスを活用し、貢献者、ユーザー、およびソリューション プロバイダーのニーズに対応することにより、サステナブルなオープン コラボレーション モデルを生み出します。詳細については、www.linuxfoundation.org をご覧ください。
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Linux は Linus Torvalds の登録商標です。
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