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FastLabel、10月18日に開催される情報技術協会主催の生成AI活用セミナーに取締役の鈴木健史が登壇
[23/09/26]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
生成AIを用いた教師データの作成・活用と精度向上のポイント
データセントリックなAI開発における全プロセスを包括的に支援するFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「当社」）は、2023年10月18日（水）に開催される情報技術協会主催のLive配信セミナー「生成AIを用いた教師データの作成・活用と精度向上のポイント」に、当社取締役の鈴木健史が登壇することをお知らせします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/65427/115/resize/d65427-115-e32f40ba9e0924a57180-0.png ]
講演趣旨
深層学習に続くAIの新潮流として注目を集めている生成AI。しかしながら、その活用や開発は未だ手探りとなっている現状があります。本講演では、その解決策として、生成AIの全体像とその活用事例をまずご紹介します。また、自社で生成AIを開発しようとしている企業様や、既存の生成AIの精度を上げたいと考えている方々にとって、大規模言語モデル（LLM）と画像生成におけるデータセット作成から精度向上手法、そして実際の活用例まで、生成AIについてのより深い理解を促進します。
講演項目
1.生成AIの概要
2.生成モデルと識別モデル
3.各モデルのユースケース
4.LLM（大規模言語モデル）
4-1.LLMのデータセット作成方法
4-2.LLMの精度向上アプローチ
4-3.LLMの活用事例
5.画像生成
5-1.画像生成の精度向上アプローチ
5-2.画像生成を活用した識別モデルの精度向上事例
5-3.画像生成の精度向上のための識別モデルの活用事例
登壇者プロフィール
[画像2: https://prtimes.jp/i/65427/115/resize/d65427-115-caf2b48619ea15f28d51-1.jpg ]
FastLabel株式会社 取締役・共同創業者 鈴木 健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズに新卒入社。エンタープライズ向けシステムの設計・開発を担当し、会計SaaS 立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験し、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを共同創業。
登壇概要
日時：2023年10月18日（水）10:45〜16:45
全3部構成。当社鈴木の登壇は第3部の15:15〜16:45となります。
会場：Zoomを利用したLive配信 ※会場での講義は行いません
Live配信セミナーの接続確認・受講手順はお申し込みサイトをご確認下さい。
聴講料：1名につき60,500円（消費税込み、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合１名につき55,000円（税込）〕
当社からの紹介としてお申込みいただく場合、聴講料を2割引いたします。
詳細は pr@fastlabel.ai までお問い合わせください。
お申し込みサイト：https://www.gijutu.co.jp/doc/s_310512.htm
FastLabel株式会社について
当社は“AIインフラを創造し日本を再び「世界レベル」へ”というパーパスを掲げ、100兆円を超えるAIデータ市場において、AI開発に欠かせないデータ収集・生成の効率化を実現するAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。また、システムと業務の両面からAI開発プロセスを効率化し、AI開発に取り組む企業、研究機関のインフラとなることで、日本社会におけるAI革命を下支えしてまいります。
社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
事業内容：AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供（AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス）
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL：https://fastlabel.ai/
※）AIPaaS…AI Process as a Service、AI開発プロセスを高速化・高度化させるサービス、プロダクトの総称
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社
広報担当 pr@fastlabel.ai
データセントリックなAI開発における全プロセスを包括的に支援するFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「当社」）は、2023年10月18日（水）に開催される情報技術協会主催のLive配信セミナー「生成AIを用いた教師データの作成・活用と精度向上のポイント」に、当社取締役の鈴木健史が登壇することをお知らせします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/65427/115/resize/d65427-115-e32f40ba9e0924a57180-0.png ]
講演趣旨
深層学習に続くAIの新潮流として注目を集めている生成AI。しかしながら、その活用や開発は未だ手探りとなっている現状があります。本講演では、その解決策として、生成AIの全体像とその活用事例をまずご紹介します。また、自社で生成AIを開発しようとしている企業様や、既存の生成AIの精度を上げたいと考えている方々にとって、大規模言語モデル（LLM）と画像生成におけるデータセット作成から精度向上手法、そして実際の活用例まで、生成AIについてのより深い理解を促進します。
講演項目
1.生成AIの概要
2.生成モデルと識別モデル
3.各モデルのユースケース
4.LLM（大規模言語モデル）
4-1.LLMのデータセット作成方法
4-2.LLMの精度向上アプローチ
4-3.LLMの活用事例
5.画像生成
5-1.画像生成の精度向上アプローチ
5-2.画像生成を活用した識別モデルの精度向上事例
5-3.画像生成の精度向上のための識別モデルの活用事例
登壇者プロフィール
[画像2: https://prtimes.jp/i/65427/115/resize/d65427-115-caf2b48619ea15f28d51-1.jpg ]
FastLabel株式会社 取締役・共同創業者 鈴木 健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズに新卒入社。エンタープライズ向けシステムの設計・開発を担当し、会計SaaS 立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験し、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを共同創業。
登壇概要
日時：2023年10月18日（水）10:45〜16:45
全3部構成。当社鈴木の登壇は第3部の15:15〜16:45となります。
会場：Zoomを利用したLive配信 ※会場での講義は行いません
Live配信セミナーの接続確認・受講手順はお申し込みサイトをご確認下さい。
聴講料：1名につき60,500円（消費税込み、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合１名につき55,000円（税込）〕
当社からの紹介としてお申込みいただく場合、聴講料を2割引いたします。
詳細は pr@fastlabel.ai までお問い合わせください。
お申し込みサイト：https://www.gijutu.co.jp/doc/s_310512.htm
FastLabel株式会社について
当社は“AIインフラを創造し日本を再び「世界レベル」へ”というパーパスを掲げ、100兆円を超えるAIデータ市場において、AI開発に欠かせないデータ収集・生成の効率化を実現するAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。また、システムと業務の両面からAI開発プロセスを効率化し、AI開発に取り組む企業、研究機関のインフラとなることで、日本社会におけるAI革命を下支えしてまいります。
社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
事業内容：AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供（AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス）
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL：https://fastlabel.ai/
※）AIPaaS…AI Process as a Service、AI開発プロセスを高速化・高度化させるサービス、プロダクトの総称
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社
広報担当 pr@fastlabel.ai
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