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NVIDIA、Microsoft とともに、インテリジェント エッジ時代に向けたテクノロジ コラボレーションを発表
[19/10/23]
提供元：PRTIMES
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Microsoft のインテリジェント エッジ ソリューションが、NVIDIA T4 GPUによって機能を拡張し、業界全体での AI 加速を推進
[画像: https://prtimes.jp/i/12662/131/resize/d12662-131-561642-0.jpg ]
2019 年 10 月 21 日、ロサンゼルス — Mobile World Congress — NVIDIA は本日、Microsoft Corp. とともに、インテリジェント エッジ コンピューティングに関するテクノロジ コラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、小売店、倉庫、製造施設、コネクテッド ビルディング、都市インフラストラクチャおよびその他の環境から生み出され、絶えず増加している大量のデータの管理を効率化し、それらの業界がそのようなデータからインサイトを得られるようにします。
Microsoft Azure と NVIDIA EGX プラットフォームをより緊密に統合させることにより、両社は共同でエッジからクラウドの AI コンピューティング機能を進化させ、世界中の企業に利益をもたらします。
EGX で動作する NVIDIA Metropolis ビデオ アナリティクス アプリケーション フレームワークは、Azure IoT Edge、Azure Machine Learning ソリューション、ならびに NVIDIA T4 GPU を搭載した Azure Data Box Edge アプライアンスの新しいフォーム ファクターと連携するように最適化されています。さらに、Azure IoT Edge と ML サービスの実行に最適化された NVIDIA 認定サーバーが、Dell や Hewlett Packard Enterprise、Lenovo を含む、10 以上の OEM メーカーから現在発売されています。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように話しています。「インテリジェント エッジ コンピューティングの時代がやって来ました。世界の大規模な業界は、エッジに AI コンピューティングを採用することで、絶えず流れているデータからインサイトを得て、ポイントオブアクションでの動機および行動を知りたいと思っています。そのうちに、数兆のスマート センサーが接続される、史上最大規模のコンピューティングが誕生することでしょう。NVIDIA と Microsoft のプラットフォームは、エッジからクラウドに至る、エンドツーエンドのソリューションをお客様に提供するのに最適なものです」
Microsoft の CEO であるサティア ナデラ (Satya Nadella) 氏は、次のように話しています。「コンピューティングがあらゆる場所、あらゆるものに組み込まれている世界において、企業や組織は、クラウドとエッジを横断する、分散コンピューティングのファブリックを必要としています。NVIDIA と連携することで、Azure および Azure AI のパワーをエッジにもたらし、お客様が画期的なユーザー エクスペリエンスを得られるようにします」
NVIDIA EGX は、AI コンピューティング機能をエッジにもたらす、スケーラブルなプラットフォームで、コンパクトな Jetson Nano™ 1 つから T4 サーバーのラックに至る、多様な構成が可能となっています。また、CUDA-X™ ライブラリ、コンテナ、Kubernetes、ならびに Azure IoT のようなクラウド ソリューションを備えた包括的なソフトウェア スタックに対応しています。
NVIDIA Metropolis フレームワークには NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発者キットが含まれています。このキットは、100 を超える、インテリジェント ビデオ アナリティクス ソフトウェアのプロバイダーに採用されています。これらのプロバイダーには、小売店、製造業およびスマート シティーにソリューションを提供している、AnyVision や DeepVision、IronYun、Malong、RealNetworks などが含まれます。
Microsoft Azure Machine Learning ソリューションを活用することにより、企業はクラウドからエッジまでを網羅した、大規模な AI モデルを迅速に構築できるようになります。また、Microsoft Azure IoT プラットフォームでは、あらゆる NVIDIA 認定サーバーまたはアプライアンスから、ならびにクラウドからの接続、拡張および保守を可能にする OEM デバイス上で、アプリケーションを作動させることができます。Azure Data Box Edge はAI対応のエッジ コンピューティング アプライアンスで、エッジでデータの分析および処理を可能にすると共に、接続時にデータをクラウドに転送することができます。
NVIDIAについて
1999年におけるNVIDIA (NASDAQ表示: NVDA)によるGPUの発明は、PC ゲーミング市場の成長に爆発的な拍車をかけ、現代のコンピュータ グラフィックスを再定義し、並列コンピューティングに革命的変化を起こしました。最近では、GPU ディープラーニングが最新の AI (次世代コンピューティング) に火をつけ、世界を知覚し理解することができるコンピュータ、ロボット、自律走行車の脳として GPU は機能しています。詳細は、こちらのリンクから： www.nvidia.co.jp/
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NVIDIA についての最新情報:
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[画像: https://prtimes.jp/i/12662/131/resize/d12662-131-561642-0.jpg ]
2019 年 10 月 21 日、ロサンゼルス — Mobile World Congress — NVIDIA は本日、Microsoft Corp. とともに、インテリジェント エッジ コンピューティングに関するテクノロジ コラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、小売店、倉庫、製造施設、コネクテッド ビルディング、都市インフラストラクチャおよびその他の環境から生み出され、絶えず増加している大量のデータの管理を効率化し、それらの業界がそのようなデータからインサイトを得られるようにします。
Microsoft Azure と NVIDIA EGX プラットフォームをより緊密に統合させることにより、両社は共同でエッジからクラウドの AI コンピューティング機能を進化させ、世界中の企業に利益をもたらします。
EGX で動作する NVIDIA Metropolis ビデオ アナリティクス アプリケーション フレームワークは、Azure IoT Edge、Azure Machine Learning ソリューション、ならびに NVIDIA T4 GPU を搭載した Azure Data Box Edge アプライアンスの新しいフォーム ファクターと連携するように最適化されています。さらに、Azure IoT Edge と ML サービスの実行に最適化された NVIDIA 認定サーバーが、Dell や Hewlett Packard Enterprise、Lenovo を含む、10 以上の OEM メーカーから現在発売されています。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように話しています。「インテリジェント エッジ コンピューティングの時代がやって来ました。世界の大規模な業界は、エッジに AI コンピューティングを採用することで、絶えず流れているデータからインサイトを得て、ポイントオブアクションでの動機および行動を知りたいと思っています。そのうちに、数兆のスマート センサーが接続される、史上最大規模のコンピューティングが誕生することでしょう。NVIDIA と Microsoft のプラットフォームは、エッジからクラウドに至る、エンドツーエンドのソリューションをお客様に提供するのに最適なものです」
Microsoft の CEO であるサティア ナデラ (Satya Nadella) 氏は、次のように話しています。「コンピューティングがあらゆる場所、あらゆるものに組み込まれている世界において、企業や組織は、クラウドとエッジを横断する、分散コンピューティングのファブリックを必要としています。NVIDIA と連携することで、Azure および Azure AI のパワーをエッジにもたらし、お客様が画期的なユーザー エクスペリエンスを得られるようにします」
NVIDIA EGX は、AI コンピューティング機能をエッジにもたらす、スケーラブルなプラットフォームで、コンパクトな Jetson Nano™ 1 つから T4 サーバーのラックに至る、多様な構成が可能となっています。また、CUDA-X™ ライブラリ、コンテナ、Kubernetes、ならびに Azure IoT のようなクラウド ソリューションを備えた包括的なソフトウェア スタックに対応しています。
NVIDIA Metropolis フレームワークには NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発者キットが含まれています。このキットは、100 を超える、インテリジェント ビデオ アナリティクス ソフトウェアのプロバイダーに採用されています。これらのプロバイダーには、小売店、製造業およびスマート シティーにソリューションを提供している、AnyVision や DeepVision、IronYun、Malong、RealNetworks などが含まれます。
Microsoft Azure Machine Learning ソリューションを活用することにより、企業はクラウドからエッジまでを網羅した、大規模な AI モデルを迅速に構築できるようになります。また、Microsoft Azure IoT プラットフォームでは、あらゆる NVIDIA 認定サーバーまたはアプライアンスから、ならびにクラウドからの接続、拡張および保守を可能にする OEM デバイス上で、アプリケーションを作動させることができます。Azure Data Box Edge はAI対応のエッジ コンピューティング アプライアンスで、エッジでデータの分析および処理を可能にすると共に、接続時にデータをクラウドに転送することができます。
NVIDIAについて
1999年におけるNVIDIA (NASDAQ表示: NVDA)によるGPUの発明は、PC ゲーミング市場の成長に爆発的な拍車をかけ、現代のコンピュータ グラフィックスを再定義し、並列コンピューティングに革命的変化を起こしました。最近では、GPU ディープラーニングが最新の AI (次世代コンピューティング) に火をつけ、世界を知覚し理解することができるコンピュータ、ロボット、自律走行車の脳として GPU は機能しています。詳細は、こちらのリンクから： www.nvidia.co.jp/
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