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クラウドエース、マイナビ主催「TECH+ Business Conference 2023」にて経済学者・データ科学者 成田悠輔氏 と対談決定！
[23/04/26]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
『ChatGPTは電気羊の夢を見るか？』経済学者・データ科学者 成田悠輔氏
クラウドエース株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：青木 誠／以下クラウドエース）は、株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役 社長執行役員：土屋 芳明） 主催の TECH+ Business Conference 2023 にて、経済学者・データ科学者 成田悠輔氏を特別ゲストにお招きし、対談を行うことが決定いたしました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/32396/208/resize/d32396-208-9f625ea28e585831048c-2.png ]
成田氏は、データを専門にビジネスやテクノロジーに関する知識と経験を持ち、ビジネス分野におけるテクノロジーの活用方法について専門的な見識を持っています。このセッションでは、成田氏と当社 CTO 高野による対談形式で、ChatGPT 以降の未来について、社会の在り方の変化や、人間関係、教育などをテーマに議論をしていきます。本イベントは、10 日間に渡り開催され、クラウドエースは４セッション行います。
イベント概要
名 称 ：TECH+ Business Conference 2023 ミライへ紡ぐ変革主 催 ：株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局日 時 ：2023 年 5 月 15 日（月）から5 月 26 日（金）参加費 ： 無料 形 式 ：オンライン開催※公式サイト：https://news.mynavi.jp/techplus/lp/2023/enterprise/bc2023/申 込 ：公式サイトにて事前登録をお願いします。
クラウドエースセッション概要・登壇
■ 5 月 23 日（火）10:30-11:20 『ChatGPTは電気羊の夢を見るか？』
経済学者・データ科学者 成田 悠輔 氏
夜はアメリカでイェール大学助教授、昼は日本で半熟仮想株式会社代表。専門は、データ・アルゴリズム・ポエムを使ったビジネスと公共政策の想像とデザイン。ウェブビジネスから教育・医療政策まで幅広い社会課題解決に取り組み、多くの企業や自治体と共同研究・事業を行う。混沌とした表現スタイルを求めて、報道・討論・バラエティ・お笑いなど様々なテレビ・YouTube番組の企画や出演にも関わる。東京大学卒業(最優等卒業論文に与えられる大内兵衛賞受賞)、マサチューセッツ工科大学(MIT)にてPh.D.取得。一橋大学客員准教授、スタンフォード大学客員助教授、東京大学招聘研究員、独立行政法人経済産業研究所客員研究員などを兼歴任。内閣総理大臣賞・オープンイノベーション大賞・MITテクノロジーレビューInnovators under 35・KDDI Foundation Award貢献賞など受賞。著書に『22世紀の民主主義』など。
クラウドエース株式会社 取締役 CTO 高野 遼
都城工業高等専門学校卒業後、富士通株式会社に入社。社内 SE として、プライベートクラウドシステムの開発に携わる。 退職後、吉積情報株式会社に入社し、Google App Engine による多数のシステム開発を行う。フリーの IT コンサルタントを経て、クラウドエースに参画。 現在はクラウドエースの取締役 CTO に就任し、Google Cloud コンサルタント・Google 認定トレーナーとして活動中。
■ 5 月 19 日（金）11:10-11:50 『失敗しないデータ活用基盤構築術:学びを中心にした段階的アプローチ』??この講演では、データメッシュ・データファブリック・セマンティックデータモデルといった日々新たに登場する新しいキーワードやテクノロジーにどう向き合うか、ますます激しくなるデータ分析の進化のさなか、データ分析に関わる人々の継続的な学習とその学習をいかにデザインするか、などについて、データ分析と活用の歴史と最新の問題・対応するソリューションをご紹介しながらお話します。
クラウドエース株式会社 取締役 CTO 高野 遼
■ 5 月 23 日（火）TECH+ データ活用 Week 11:30-11:50（時間変更の可能性あり）
『BigQuery MLとTRANSFORM句のすゝめ』
??データ分析基盤の中心として使われるBigQueryでは簡易的に機械学習モデルを作成することができます。いくつかの機械学習モデルを紹介しつつ、機械学習モデルを運用する際に問題となるトレーニング・サービングスキューについて取り上げます。この問題を解決するための1つの手段としてTRANSFORM句をご紹介します。
クラウドエース株式会社 技術本部 システム開発部 データ ML チーム 伊藤 翼 氏
東京大学大学院卒業後、2019年にクラウドエースに新卒入社。 データMLチームに配属後、処理パイプラインの構築や Google Cloud導入支援を行う。 好きな Google CloudプロダクトはPub/SubとDataflow。 データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携わっている。
■ 5 月 23 日（火）TECH+ データ活用 Week 12:00-12:20（時間変更の可能性あり）
『MLOpsで機械学習モデルの運用を楽にする！導入方法を徹底解説』
??機械学習モデルが変化するデータに対してパフォーマンスを発揮し続けるためには、機械学習モデルの作成サイクルを自動化する「MLOps」の導入が必要不可欠です。この講演では、「MLOps」の導入においての重要なポイントをGoogle Cloud上での開発を例に解説します。
クラウドエース株式会社 技術本部 システム開発部 データ ML チーム 大平 蓮 氏
大学を卒業後、2021年にクラウドエース株式会社に新卒として入社。入社後は、データエンジニアとしてデータ分析基盤・MLOps基盤構築案件などを経験。Google Cloud Certificate Professional Data Engineerなどの Google Cloud認定資格を8つ取得している。
[画像2: https://prtimes.jp/i/32396/208/resize/d32396-208-abeb52073ed4277d2efc-1.png ]
クラウドエース株式会社について
本社 : 東京都千代田区大手町 1 丁目 7 - 2 東京サンケイビル 26 階代表取締役社長 : 青木 誠ウェブサイト：https://cloud-ace.jp事業内容：クラウドエースはクラウドの導入設計から運用・保守までをワンストップでサポートをする Google Cloud を専門としたシステムインテグレーターで、Google Maps Platform のパートナーでもあります。Google Cloud のマネージド サ ービス プロバイダとして、アプリケーション開発や機械学習などのあらゆる分野における技術的サポートと、コンサルティング、システム開発、Google Cloud 認定トレーニングを提供しています。アジアおよびヨーロッパにて、120 社を超えるパートナー企業と共に DX を行う企業の多様なニーズにお応えいたします。
Google Cloud は、Google LLC の商標です。
クラウドエース株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：青木 誠／以下クラウドエース）は、株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役 社長執行役員：土屋 芳明） 主催の TECH+ Business Conference 2023 にて、経済学者・データ科学者 成田悠輔氏を特別ゲストにお招きし、対談を行うことが決定いたしました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/32396/208/resize/d32396-208-9f625ea28e585831048c-2.png ]
成田氏は、データを専門にビジネスやテクノロジーに関する知識と経験を持ち、ビジネス分野におけるテクノロジーの活用方法について専門的な見識を持っています。このセッションでは、成田氏と当社 CTO 高野による対談形式で、ChatGPT 以降の未来について、社会の在り方の変化や、人間関係、教育などをテーマに議論をしていきます。本イベントは、10 日間に渡り開催され、クラウドエースは４セッション行います。
イベント概要
名 称 ：TECH+ Business Conference 2023 ミライへ紡ぐ変革主 催 ：株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局日 時 ：2023 年 5 月 15 日（月）から5 月 26 日（金）参加費 ： 無料 形 式 ：オンライン開催※公式サイト：https://news.mynavi.jp/techplus/lp/2023/enterprise/bc2023/申 込 ：公式サイトにて事前登録をお願いします。
クラウドエースセッション概要・登壇
■ 5 月 23 日（火）10:30-11:20 『ChatGPTは電気羊の夢を見るか？』
経済学者・データ科学者 成田 悠輔 氏
夜はアメリカでイェール大学助教授、昼は日本で半熟仮想株式会社代表。専門は、データ・アルゴリズム・ポエムを使ったビジネスと公共政策の想像とデザイン。ウェブビジネスから教育・医療政策まで幅広い社会課題解決に取り組み、多くの企業や自治体と共同研究・事業を行う。混沌とした表現スタイルを求めて、報道・討論・バラエティ・お笑いなど様々なテレビ・YouTube番組の企画や出演にも関わる。東京大学卒業(最優等卒業論文に与えられる大内兵衛賞受賞)、マサチューセッツ工科大学(MIT)にてPh.D.取得。一橋大学客員准教授、スタンフォード大学客員助教授、東京大学招聘研究員、独立行政法人経済産業研究所客員研究員などを兼歴任。内閣総理大臣賞・オープンイノベーション大賞・MITテクノロジーレビューInnovators under 35・KDDI Foundation Award貢献賞など受賞。著書に『22世紀の民主主義』など。
クラウドエース株式会社 取締役 CTO 高野 遼
都城工業高等専門学校卒業後、富士通株式会社に入社。社内 SE として、プライベートクラウドシステムの開発に携わる。 退職後、吉積情報株式会社に入社し、Google App Engine による多数のシステム開発を行う。フリーの IT コンサルタントを経て、クラウドエースに参画。 現在はクラウドエースの取締役 CTO に就任し、Google Cloud コンサルタント・Google 認定トレーナーとして活動中。
■ 5 月 19 日（金）11:10-11:50 『失敗しないデータ活用基盤構築術:学びを中心にした段階的アプローチ』??この講演では、データメッシュ・データファブリック・セマンティックデータモデルといった日々新たに登場する新しいキーワードやテクノロジーにどう向き合うか、ますます激しくなるデータ分析の進化のさなか、データ分析に関わる人々の継続的な学習とその学習をいかにデザインするか、などについて、データ分析と活用の歴史と最新の問題・対応するソリューションをご紹介しながらお話します。
クラウドエース株式会社 取締役 CTO 高野 遼
■ 5 月 23 日（火）TECH+ データ活用 Week 11:30-11:50（時間変更の可能性あり）
『BigQuery MLとTRANSFORM句のすゝめ』
??データ分析基盤の中心として使われるBigQueryでは簡易的に機械学習モデルを作成することができます。いくつかの機械学習モデルを紹介しつつ、機械学習モデルを運用する際に問題となるトレーニング・サービングスキューについて取り上げます。この問題を解決するための1つの手段としてTRANSFORM句をご紹介します。
クラウドエース株式会社 技術本部 システム開発部 データ ML チーム 伊藤 翼 氏
東京大学大学院卒業後、2019年にクラウドエースに新卒入社。 データMLチームに配属後、処理パイプラインの構築や Google Cloud導入支援を行う。 好きな Google CloudプロダクトはPub/SubとDataflow。 データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携わっている。
■ 5 月 23 日（火）TECH+ データ活用 Week 12:00-12:20（時間変更の可能性あり）
『MLOpsで機械学習モデルの運用を楽にする！導入方法を徹底解説』
??機械学習モデルが変化するデータに対してパフォーマンスを発揮し続けるためには、機械学習モデルの作成サイクルを自動化する「MLOps」の導入が必要不可欠です。この講演では、「MLOps」の導入においての重要なポイントをGoogle Cloud上での開発を例に解説します。
クラウドエース株式会社 技術本部 システム開発部 データ ML チーム 大平 蓮 氏
大学を卒業後、2021年にクラウドエース株式会社に新卒として入社。入社後は、データエンジニアとしてデータ分析基盤・MLOps基盤構築案件などを経験。Google Cloud Certificate Professional Data Engineerなどの Google Cloud認定資格を8つ取得している。
[画像2: https://prtimes.jp/i/32396/208/resize/d32396-208-abeb52073ed4277d2efc-1.png ]
クラウドエース株式会社について
本社 : 東京都千代田区大手町 1 丁目 7 - 2 東京サンケイビル 26 階代表取締役社長 : 青木 誠ウェブサイト：https://cloud-ace.jp事業内容：クラウドエースはクラウドの導入設計から運用・保守までをワンストップでサポートをする Google Cloud を専門としたシステムインテグレーターで、Google Maps Platform のパートナーでもあります。Google Cloud のマネージド サ ービス プロバイダとして、アプリケーション開発や機械学習などのあらゆる分野における技術的サポートと、コンサルティング、システム開発、Google Cloud 認定トレーニングを提供しています。アジアおよびヨーロッパにて、120 社を超えるパートナー企業と共に DX を行う企業の多様なニーズにお応えいたします。
Google Cloud は、Google LLC の商標です。
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