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※本資料は2024年5月22日に米国で発表された資料（https://www.salesforce.com/news/press-releases/2024/05/22/einstein-copilot-marketing-commerce-news/）の抄訳です。本資料の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。

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〜マーケティング担当者とマーチャント向けの新しいEinstein Copilotにより、信頼できるデータからキャンペーン概要、パーソナライズされたコンテンツ、プロモーションの自動生成が可能に〜
〜Data Cloud for Commerceが、ビジネスデータと顧客データを統合してスマートなインサイトを提供し、ロイヤルティの強化と売上の向上につながるパーソナライズされたプロモーション、オファー、ショッピング体験の実現を支援〜
〜Einstein Personalizationは、Data Cloudに統合された顧客データプロファイルを活用して、顧客の行動と履歴に基づいたネクストベストアクションを自動的に実施〜

米国セールスフォース（以下、 Salesforce）はConnections（https://www.salesforce.com/plus/experience/connections_2024）（英語）にて、マーケティング担当者とマーチャント向けとなるEinstein Copilot（https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2024/02/29/240229/）の新機能を発表しました。これにより、Salesforceの信頼できる対話型AIアシスタントであるEinstein Copilotは、すでに提供しているセールスやサービスの機能に加え、あらゆる規模の企業において日々のマーケティングとマーチャンダイジングの業務を支援できるようになりました。Salesforceはまた、ビジネスデータとコマースデータを統合する新しいツールや、企業があらゆるソースのデータを使用して、全てのタッチポイントでユーザーとのやり取りをパーソナライズできるよう支援する、AIを活用した新しいパーソナライゼーション意思決定エンジンも発表しました。

Salesforceのプレジデント兼CMOであるアリエル・ケルマン（Ariel Kelman）は次のように述べています。「SalesforceのEinstein 1 Platformにより、直感的なノーコードおよびローコードのツールを通じて、マーケティング、コマース、セールス、サービスのデータを統合し、マーケティング担当者、マーチャンダイザー、デジタルリーダーが日常的にアクセスできる1つのゴールデンレコードを作ることができます。私たちの統合されたプラットフォームは、CMOやCDOなどのデジタルリーダー向けに信頼できるデータ基盤として機能し、AIによる効率化や顧客関係のパーソナライズにより、ビジネスの成長に寄与します」

重要な理由： マーケティング担当者やマーチャンダイザーは、顧客がパーソナライゼーションを求めており、AIを活用してより良いエクスペリエンスと業績を生み出すことが競争力の強化につながると理解しています。しかし、AIを最大限に活用し、すべての顧客エンゲージメントをパーソナライズするために、適切なデータとタッチポイントを結びつけることに苦慮しています。
企業が収集しているすべてのデータを鑑みて、80％の顧客（https://www.salesforce.com/jp/resources/research-reports/state-of-the-connected-customer/）が「カスタマーエクスペリエンスを改善できるはず」と考えています。しかし、IT部門の75%（https://www.mulesoft.com/jp/lp/reports/connectivity-benchmark）は、データインサイトをユーザーエクスペリエンスに統合するにあたって苦労を重ねており、顧客データソースを統合する能力に満足しているマーケティング担当者は31%（https://www.salesforce.com/news/stories/marketing-trends-ai-data/）（英語）にとどまっています。

新機能：企業に蓄積されているすべてのデータを単一のプラットフォームに解放、統合し、信頼できるAIを活用することで、マーケティング、コマース、セールス、サービスにわたるすべての顧客エンゲージメントをパーソナライズすることができます。
Einstein Copilot for Marketersは、マーケティング概要、コンテンツ、メールキャンペーンの自動生成など、キャンペーンの作成プロセスを簡素化するアクションが組み込まれた信頼できる対話型AIアシスタントです。また、顧客データに基づき、ブランドのトーンに沿った回答を自動生成することで、市場投入までの時間を短縮します。
〇衣料品店を例に挙げると、Einstein Copilot for Marketersでターゲットを絞った製品のキャンペーンを効率的に実施し、過去の顧客に再来店を促すことができます。まずAIプロンプトでキャンペーン概要、目的、KPI、ターゲットオーディエンス、キャンペーンアセットの初期コンテンツを提供します。そこから、セグメントの作成、オーディエンスの属性選択、メールコンテンツの調整を踏まえて、キャンペーンの実行につなげることができます。

Einstein Copilot for Merchantsは、コマース業務を簡素化することで、マーチャンダイザーの生産性を向上する信頼できる対話型AIアシスタントです。自然言語によるプロンプトを使用して、ストアフロントの設定を効率化し、パーソナライズされたプロモーションを生成することで、顧客の満足度とコンバージョン率を高めます。また、商品の見つけやすさを向上させるインサイトの表示や、AIを活用したSEOのレコメンデーションにより、収益の増加に貢献します。
〇たとえば空調メーカーであれば、Einstein Copilot for Merchantsを活用して、自然言語プロンプトで新しいHVAC機器ラインの製品詳細ページを簡単に作成し、SEOに最適化された製品説明をAIで生成して追加することができます。また、購入者の所在地や過去の購入履歴に基づいて自動生成される多言語のターゲットプロモーションでセールスを最適化することもできます。

Data Cloud for Commerceにより、小売業者は商品詳細、在庫状況、取引履歴といった企業データと顧客データを連携させ、カスタマージャーニー全体にアクセスできる単一のビューを作成できます。これによりマーチャントは、AIを活用したアナリティクスと自動化から得られるインサイトによって収益と効率を向上させ、たとえば売れ行きの振るわない商品のバンドルや、カゴ落ち、再入荷通知の送信など、重要なビジネス上の意思決定に役立てることができます。
〇美容関連の小売業者であれば、Data Cloud for Commerceで25 ドル未満の初回購入者のセグメントを作成してアクティブ化し、パーソナライズされたプロモーションを送信して再購入を促すことで、ロイヤルティを高めることができます。また、地域別、在庫別に最もパフォーマンスの高い製品を特定し、平均注文金額（AOV）を伸ばすためにバンドルすべき最適なアイテムを決定することもできます。

Einstein Personalizationは、AIベースの新しい意思決定エンジンであり、ブランドは、Data Cloud（https://www.salesforce.com/jp/data/）からリアルタイムの顧客データを活用して、顧客がブランドや企業と関わる場所を問わず、ネクストベストアクションのオファーやパーソナライズされたコンテンツを自動的に展開するマーケティングキャンペーンを実施することができます。
〇たとえば、これまでサイトを訪れたことがないユーザーが銀行のビジネスローンのWebページにアクセスした場合、ホームのページに戻るまでに、ローンや関連オファーに関するパーソナライズされたコンテンツを表示できるようになります。そのユーザーが提案されたコンテンツに関心を持ち、メールアドレスや氏名を入力すると、顧客プロフィールがリアルタイムで更新され、銀行の営業担当が見込み客へビジネスローンの検索に役立つホワイトペーパーを送信できるようになります。



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Einstein Copilot for Marketersはターゲットとするオーディエンス向けマーケティングキャンペーンの生成を支援

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顧客データと対話型AIがサポートするデジタルストアフロント

信頼できるデータとメタデータを活用した統合AIアシスタント
SalesforceのEinstein Copilot for MarketersとEinstein Copilot for Merchantsは、Einstein 1 Platform（https://www.salesforce.com/jp/products/platform/overview/）上に構築され、統合された会話型AIアシスタントです。Data Cloud（https://www.salesforce.com/jp/data/）に保存された企業固有のデータに基づき、Salesforceのメタデータに接続されている業界唯一の機能です。

一般的なLLM (大規模言語モデル) は、プロモーション、テリトリー、顧客、その他の概念の意味、プロンプトを満たす関連データの場所を把握する必要があり、データのみで関連するアウトプットを出すことができません。Einstein Copilotは、このメタデータを使用してユーザーのプロンプトを完全な文脈で解釈し、LLMと連携して関連フィールドを選択します。この場合は、顧客セグメントに送信される製品プロモーションの電子メールの例です。

Einstein Trust Layer（https://www.salesforce.com/jp/artificial-intelligence/trusted-ai/）は、これらのレスポンス内でデータの機密性を保護し、LLMに提供された情報を保持されないようにします。これにより、LLMは必要なビジネス関連データにアクセスしてレスポンスに対応しつつ、同時に企業はデータのセキュリティ、プライバシー、ガバナンスを維持できるようになります。

提供時期：
Einstein Copilot for Marketersは、2024年夏に一般提供開始。日本での提供時期は未定。

Einstein Copilot for Merchantsは、2024年秋にベータ版を提供開始。日本での提供時期は未定。

Data Cloud for Commerceは、B2Bコマース顧客向けに2024年夏、B2Cコマース顧客向けに2024年秋に一般提供開始。日本での提供時期は未定。

Einstein Personalizationは、2024年夏に制限付きで一般提供開始。日本での提供時期は未定。



Salesforceについて
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