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NVIDIA ACE for Games が生成 AI で仮想キャラクターに命を吹き込む

カスタム モデル ファウンドリが AI モデルを作成し、クラウドや PC で実行




[画像: https://prtimes.jp/i/12662/385/resize/d12662-385-5de6041eac26eca35e2e-0.jpg ]


台湾、台北 – COMPUTEX – 2023 年 5 月 29 日 – NVIDIA は本日、AI を活用した自然言語によるやりとりを通じて、ノンプレイアブル キャラクター (NPC) に知性をもたらし、ゲームを変革する、カスタム AI モデル ファウンドリ サービスである、NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE)(https://developer.nvidia.com/omniverse/ace) for Games を発表しました。

ミドルウェア、ツール、ゲームの開発者は、ACE for Games を使用して、カスタマイズされた音声、対話、アニメーションの AI モデルを構築し、ソフトウェアやゲームに展開できます。

NVIDIA の開発およびパフォーマンス テクノロジ バイス プレジデント、ジョン スピッツァー (John Spitzer) は次のように述べています。「生成 AI は、プレイヤーがゲーム キャラクターと行えるインタラクティブ性に革命をもたらし、ゲームへの没入感を劇的に高める可能性を秘めています。NVIDIA は、AI に関する専門知識とゲーム開発者との数十年にわたる協業の経験値に基づいて、ゲームにおける生成 AI の活用を先導し取り組んでいます」

ゲームにおける生成 AI の先駆者
NVIDIA Omniverse™ 上に構築された ACE for Games は、音声、対話、キャラクター アニメーションに最適化された AI 基盤モデルを提供します。これには次のようなものが含まれています。

● NVIDIA NeMo™(https://developer.nvidia.com/nemo) — 独自のデータを使用した言語モデルの構築、カスタマイズ、展開を行います。大規模言語モデルは、知識やキャラクターのバックストーリーを使用してカスタマイズでき、NeMo Guardrails(https://blogs.nvidia.com/blog/2023/04/25/ai-chatbot-guardrails-nemo/) を介して非生産的な会話または危険な会話から保護します。
● NVIDIA Riva(https://developer.nvidia.com/riva) — 自動音声認識およびテキスト読み上げにより、ライブで音声会話を可能にします。
● NVIDIA Omniverse Audio2Face™(https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/apps/audio2face/)— あらゆる音声トラックに調和するゲーム キャラクターの表情豊かなフェイシャル アニメーションを即座に作成します。Audio2Face は Unreal Engine 5 用の Omniverseコネクタを備えているため、開発者はフェイシャル アニメーションを MetaHuman キャラクターに直接追加できます。

開発者は、NVIDIA ACE for Games ソリューション全体を統合することも、必要なコンポーネントのみを使用することもできます。

『Kairos』 がゲームの未来を垣間見せる
NVIDIA は、NVIDIA Inception(https://www.nvidia.com/en-us/startups/) のスタートアップである Convai(https://www.convai.com/) と協力して、開発者がまもなく NVIDIA ACE for Games を使用して NPC を構築できるようになる方法を披露しました。Convai は、仮想ゲーム世界向けの最先端の対話型 AI の開発に注力しており、ACE モジュールをエンドツーエンドのリアルタイム アバター プラットフォームに統合しました。

『Kairos』(https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-kairos-generative-ai-npcs/)と呼ばれるデモでは、プレイヤーはラーメン店の店主であるジンと対話します。ジンは NPC ですが、自然言語のクエリに対して、すべて生成 AI の助けを借りて、現実的そして物語のバックストーリーに合わせて応答します。最新のレイトレーシング機能と NVIDIA DLSS(https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/dlss/) を使用して Unreal Engine 5 でレンダリングされたデモをご覧ください(https://www.youtube.com/watch?v=sWNTGghEV7w&feature=youtu.be)。

Convai の創業者/CEO の Purnendu Mukherjee 氏は次のように述べています。「NVIDIA ACE for Games を使用することで、Convai のツールは、ほぼすべての開発者が AI 非プレイアブル キャラクターをコスト効率の高い方法で利用できるようにするために必要な遅延と品質を実現できます」

NVIDIA ACE for Games のモデルをローカルまたはクラウドに展開
NVIDIA ACE for Games を可能にするニューラル ネットワークは、さまざまなサイズ、パフォーマンス、品質のトレードオフを伴うさまざまな機能に合わせて最適化されています。ACE for Games ファウンドリ サービスは、開発者がゲーム用にモデルを微調整し、NVIDIA DGX™ Cloud(https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/)、GeForce RTX™ PC、またはオンプレミス経由で展開してリアルタイムで推論を行うのに役立ちます。

モデルは、ゲームにおける没入感のある応答性の高いインタラクションの重要な要件である遅延に対して最適化されています。

ゲーム体験を変革する生成 AI
ゲーム開発者やスタートアップ企業は、すでに NVIDIA の生成 AI テクノロジをワークフローに使用しています。

● ヨーロッパ有数のゲーム開発会社の 1 つである GSC Game World は、今後発売されるゲームである 『S.T.A.L.K.E.R 2 Heart of Chernobyl』 に Audio2Face を採用しています。
● インディー ゲーム開発者の Fallen Leaf は、火星を舞台とする三人称視点の SF スリラーである 『Fort Solis』 のキャラクターのフェイシャル アニメーションに Audio2Face を使用しています。
● AI を通じて仮想キャラクターを実現する企業である Charisma.ai は、Audio2Face を活用して会話エンジンのアニメーションを強化しています。

NVIDIA ACE を使用した NVIDIA Omniverse(https://developer.nvidia.com/omniverse) 上での構築やその他のテクノロジーの進歩についての詳細は、COMPUTEX(https://www.nvidia.com/ja-jp/events/computex/) にてご確認ください。

NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA(https://www.nvidia.com/ja-jp/) (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、産業用メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから:https://nvidianews.nvidia.com/.

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