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AIレビューツール「KIBIT Automator」に搭載する新たなAIアルゴリズムを開発
[22/11/30]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）は、AIレビューツール「KIBIT Automator（読み：キビットオートメーター）」に搭載する、新たなコア技術となるAIアルゴリズムを開発したことをお知らせします。
FRONTEO独自開発のKIBIT Automatorは、極めて少ない教師データで専門家や業務熟練者の判断を支援します。国際訴訟におけるeディスカバリでは、証拠保持者（カストディアン）1人当たり数テラバイトに及ぶこともある膨大な文書データの中から、限られた期間内かつ調査に関わる弁護士の判断と同様の正確さで、証拠に関連する文書を発見しなければなりません。KIBIT Automatorはこの証拠発見の効率化に寄与するリーガルテックとして、国内外で活用されています。
KIBIT Automatorに搭載しているAIアルゴリズムには、2012年に開発した「Landscaping（読み：ランドスケイピング）」と、2019年に開発した「Illumination Forest（読み：イルミネーションフォレスト）」があります。Landscapingは、文書に出てくるキーワードが証拠にどれだけ関連しているかを「重み」として算出できる特徴を持ち、解析結果の説明性に優れています。また、Illumination Forestは、証拠に関連する文書の発見精度が高いことに加え、人によるレビューが行なわれる前に証拠に関連する文書数を正確に予測する機能を擁します。当社はこれらのAIアルゴリズムの開発以降も研究を重ね、改良を進めてきました。このたび開発に成功したのは、既存の2つの性能を併せ持つ新たなアルゴリズムです。
FRONTEOの研究チームは、人が文書レビューをする際に、証拠への関連性の有無を素早く正確に判断する認知能力が、検知したいものだけを無意識に認識する視覚直観性の「カラーバス効果」などに類似していることにインスピレーションを受け、「人は文書中のワード（形態素*）を原色、ワード出現の多寡や組み合わせを色合いのように捉えているのではないか」という仮説モデルを着想し、新しいAIアルゴリズムを設計しました。
例えば、人は図に示すような2つの対象を見て、直観的に個々の構成要素が暖色系（証拠に関連ありと想定）か寒色系（証拠に関連なしと想定）かを判断できます。今回のAIアルゴリズムはこの仮説モデルに基づき、LandscapingとIllumination Forestの開発・改良で蓄積した様々な知見とノウハウを取り込みつつ、形態素の取り扱い、過学習を抑制できる分類アルゴリズム、複数のアルゴリズムのアンサンブル手法などを新たに開発しました。
[画像: https://prtimes.jp/i/6776/497/resize/d6776-497-5eb343ba35bbac1689c0-0.png ]
なお、このAIアルゴリズムは、KIBIT Automatorをはじめ、FRONTEOの多様な製品への搭載が可能な汎用性の高い技術であり、当社の既存製品の一層の機能向上に貢献するものと見込まれます。
FRONTEOは今後も自然言語処理に強みを持つ独自のAIソリューションの高度化を推進し、専門家を支援するデジタルフォレンジック/ディスカバリベンダーとしてアルゴリズムの開発・改良に努めてまいります。
＊形態素：意味を有する最小の言語単位
■KIBIT Automatorについて URL: https://legal.fronteo.com/products/kibit-automator/
「KIBIT Automator」は、米国民事訴訟の公判手続きで必要となる証拠開示（ディスカバリ）の中でも特に、電子証拠開示（eディスカバリ）における文書レビュー作業の効率向上、作業担当者の負荷軽減、費用削減を目的として開発されたAIツールで、2019年3月にリリースされました。ディスカバリで使われる調査手法を応用し、AIを活用して証拠資料である大容量の電子メールや電子ファイルの審査・分析を行います。近年、企業に求められている、短期での情報開示への対応も期待されます。
■FRONTEOについて URL: https://www.fronteo.com/
FRONTEOは、自然言語処理に特化した自社開発AIエンジン「KIBIT（読み：キビット）」と「Concept Encoder（商標：conceptencoder、読み：コンセプトエンコーダー）」、「Looca Cross（読み：ルーカクロス）」を用いて膨大な量のテキストデータの中から意味のある重要な情報を抽出し、企業のビジネスを支援する、データ解析企業です。2003年8月の創業以来、企業の国際訴訟を支援する「eディスカバリ（電子証拠開示）」や「デジタルフォレンジック調査」などのリーガルテック事業をメインに、日本、米国、韓国、台湾とグローバルに事業を展開してきました。同事業で培ったAI技術をもとに、2014年よりライフサイエンス分野、ビジネスインテリジェンス分野、経済安全保障へと事業のフィールドを拡大し、AIを用いて「テキストデータを知見に変える」ことで、創薬支援、認知症診断支援、金融・人事・営業支援など、様々な企業の課題解決に貢献しています。2007年6月26日東証マザーズ（現：東証グロース）上場。2021年1月第一種医療機器製造販売業許可を取得（許可番号：13B1X10350）、同9月管理医療機器販売業を届出（届出番号：3港み生機器第120号）。資本金3,034,846千円（2022年3月31日現在）。
※FRONTEO、KIBIT、KIBIT Automator、conceptencoder、Looca CrossはFRONTEOの日本における登録商標です。
FRONTEO独自開発のKIBIT Automatorは、極めて少ない教師データで専門家や業務熟練者の判断を支援します。国際訴訟におけるeディスカバリでは、証拠保持者（カストディアン）1人当たり数テラバイトに及ぶこともある膨大な文書データの中から、限られた期間内かつ調査に関わる弁護士の判断と同様の正確さで、証拠に関連する文書を発見しなければなりません。KIBIT Automatorはこの証拠発見の効率化に寄与するリーガルテックとして、国内外で活用されています。
KIBIT Automatorに搭載しているAIアルゴリズムには、2012年に開発した「Landscaping（読み：ランドスケイピング）」と、2019年に開発した「Illumination Forest（読み：イルミネーションフォレスト）」があります。Landscapingは、文書に出てくるキーワードが証拠にどれだけ関連しているかを「重み」として算出できる特徴を持ち、解析結果の説明性に優れています。また、Illumination Forestは、証拠に関連する文書の発見精度が高いことに加え、人によるレビューが行なわれる前に証拠に関連する文書数を正確に予測する機能を擁します。当社はこれらのAIアルゴリズムの開発以降も研究を重ね、改良を進めてきました。このたび開発に成功したのは、既存の2つの性能を併せ持つ新たなアルゴリズムです。
FRONTEOの研究チームは、人が文書レビューをする際に、証拠への関連性の有無を素早く正確に判断する認知能力が、検知したいものだけを無意識に認識する視覚直観性の「カラーバス効果」などに類似していることにインスピレーションを受け、「人は文書中のワード（形態素*）を原色、ワード出現の多寡や組み合わせを色合いのように捉えているのではないか」という仮説モデルを着想し、新しいAIアルゴリズムを設計しました。
例えば、人は図に示すような2つの対象を見て、直観的に個々の構成要素が暖色系（証拠に関連ありと想定）か寒色系（証拠に関連なしと想定）かを判断できます。今回のAIアルゴリズムはこの仮説モデルに基づき、LandscapingとIllumination Forestの開発・改良で蓄積した様々な知見とノウハウを取り込みつつ、形態素の取り扱い、過学習を抑制できる分類アルゴリズム、複数のアルゴリズムのアンサンブル手法などを新たに開発しました。
[画像: https://prtimes.jp/i/6776/497/resize/d6776-497-5eb343ba35bbac1689c0-0.png ]
なお、このAIアルゴリズムは、KIBIT Automatorをはじめ、FRONTEOの多様な製品への搭載が可能な汎用性の高い技術であり、当社の既存製品の一層の機能向上に貢献するものと見込まれます。
FRONTEOは今後も自然言語処理に強みを持つ独自のAIソリューションの高度化を推進し、専門家を支援するデジタルフォレンジック/ディスカバリベンダーとしてアルゴリズムの開発・改良に努めてまいります。
＊形態素：意味を有する最小の言語単位
■KIBIT Automatorについて URL: https://legal.fronteo.com/products/kibit-automator/
「KIBIT Automator」は、米国民事訴訟の公判手続きで必要となる証拠開示（ディスカバリ）の中でも特に、電子証拠開示（eディスカバリ）における文書レビュー作業の効率向上、作業担当者の負荷軽減、費用削減を目的として開発されたAIツールで、2019年3月にリリースされました。ディスカバリで使われる調査手法を応用し、AIを活用して証拠資料である大容量の電子メールや電子ファイルの審査・分析を行います。近年、企業に求められている、短期での情報開示への対応も期待されます。
■FRONTEOについて URL: https://www.fronteo.com/
FRONTEOは、自然言語処理に特化した自社開発AIエンジン「KIBIT（読み：キビット）」と「Concept Encoder（商標：conceptencoder、読み：コンセプトエンコーダー）」、「Looca Cross（読み：ルーカクロス）」を用いて膨大な量のテキストデータの中から意味のある重要な情報を抽出し、企業のビジネスを支援する、データ解析企業です。2003年8月の創業以来、企業の国際訴訟を支援する「eディスカバリ（電子証拠開示）」や「デジタルフォレンジック調査」などのリーガルテック事業をメインに、日本、米国、韓国、台湾とグローバルに事業を展開してきました。同事業で培ったAI技術をもとに、2014年よりライフサイエンス分野、ビジネスインテリジェンス分野、経済安全保障へと事業のフィールドを拡大し、AIを用いて「テキストデータを知見に変える」ことで、創薬支援、認知症診断支援、金融・人事・営業支援など、様々な企業の課題解決に貢献しています。2007年6月26日東証マザーズ（現：東証グロース）上場。2021年1月第一種医療機器製造販売業許可を取得（許可番号：13B1X10350）、同9月管理医療機器販売業を届出（届出番号：3港み生機器第120号）。資本金3,034,846千円（2022年3月31日現在）。
※FRONTEO、KIBIT、KIBIT Automator、conceptencoder、Looca CrossはFRONTEOの日本における登録商標です。
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