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映像データ処理用AIデバイス向け高位合成ツールを開発しました
[25/05/31]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
―回路設計期間の大幅短縮とデバイスでの電力効率40倍以上を確認―
NEDOは「省エネAI半導体及びシステムに関する技術開発事業」（以下、本事業）の一環として、エッジ領域に適したAI半導体デバイスの早期実現を目指した開発を進めています。このたび、シャープ株式会社（以下、シャープ）は、エッジコンピューティングにおけるAI映像データ処理の普及拡大を目的とした、AIデバイス向け高位合成ツール（以下、本ツール）を開発し、オープンソースソフトウェア（OSS）として本日公開しました。
本ツールは、映像データ処理用AIアルゴリズムが記述されたPython（パイソン）コードから、集積回路であるFPGAなど、ハードウェアの回路図となるRTLコードを、短時間で自動生成するソフトウェアです。専門技術者でなくても映像データ処理用AIデバイスの設計が可能となり、開発期間を大幅に短縮できます。また、本ツールで生成されたRTLコードを実装したFPGAで実証したところ、GPUを搭載したエッジ端末に比べ、40倍以上の高い電力効率が得られることを確認しました。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/12900/1354/12900-1354-989fbb3af7c53b477c74107374214b3a-650x294.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本ツールの利用イメージ
※ ニュースリリースに記載されている内容は、報道発表日時点の情報です。
ご覧になった時点で、内容が変更になっている可能性がありますので、あらかじめご了承下さい。
【ニュースリリース全文】
https://corporate.jp.sharp/news/250530-a.html
NEDOは「省エネAI半導体及びシステムに関する技術開発事業」（以下、本事業）の一環として、エッジ領域に適したAI半導体デバイスの早期実現を目指した開発を進めています。このたび、シャープ株式会社（以下、シャープ）は、エッジコンピューティングにおけるAI映像データ処理の普及拡大を目的とした、AIデバイス向け高位合成ツール（以下、本ツール）を開発し、オープンソースソフトウェア（OSS）として本日公開しました。
本ツールは、映像データ処理用AIアルゴリズムが記述されたPython（パイソン）コードから、集積回路であるFPGAなど、ハードウェアの回路図となるRTLコードを、短時間で自動生成するソフトウェアです。専門技術者でなくても映像データ処理用AIデバイスの設計が可能となり、開発期間を大幅に短縮できます。また、本ツールで生成されたRTLコードを実装したFPGAで実証したところ、GPUを搭載したエッジ端末に比べ、40倍以上の高い電力効率が得られることを確認しました。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/12900/1354/12900-1354-989fbb3af7c53b477c74107374214b3a-650x294.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本ツールの利用イメージ
※ ニュースリリースに記載されている内容は、報道発表日時点の情報です。
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https://corporate.jp.sharp/news/250530-a.html
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