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製薬業界における機械学習の市場調査-アプリケーション別（電子記録管理、データ整合性、予測分析、放射線学、その他） -グローバル需要分析と機会の見通し2030年
[21/11/17]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
Research Nester Private Limitedは、製薬業界における機械学習の市場の予測評価を提供する調査レポートを2021年11月 17日 に発刊しました。これは、製薬業界における機械学習の市場の成長ドライバー、市場機会、課題、脅威など、いくつかの主要な市場ダイナミクス強調しています。
レポートのサンプルURL: https://www.researchnester.jp/sample-request-3449
製薬業界における機械学習の市場は、（2022ー2030年）の予測期間中に重大なCAGRで成長すると推定されています。市場の成長は、医療業界におけるビッグデータの量の増加と機械学習の成長に起因する可能性があります。機械学習は人工知能（AI）の一般的な形式であり、BFSI、IT＆テレコムなどのさまざまな最終用途の業界で広く使用されています。製薬業界では、患者の病歴、診療所や薬局の記録、医薬品開発などの形で膨大な量のビッグデータが存在することで、製薬業界の機械学習の範囲が広がると推定されています。製薬業界には、患者の病歴、診療所や薬局の記録、医薬品開発などの形で、膨大な量のビッグデータが存在します。
機械学習の助けを借りて、患者に対するあらゆる薬の結果を予測することが可能になります。それは、個別化された治療を提供して、患者の反応に基づいて薬や治療法を開発するのに役立ちます。機械学習のこれらの有益なアプリケーションは、市場の成長を後押しすると推定されています。米国保健情報技術国家コーディネーター事務所の統計によると、2017年の時点で、オフィスを拠点とする医師の約86％が電子健康記録（HER）システムを採用しています。
世界中の技術進歩の成長率は、製薬業界における機械学習の市場の成長に大きく貢献しています。今後2年間で、200億を超えるデバイスがインターネットに接続されると推定されています。また、毎秒数百のデバイスがインターネットに接続されており、セルラーIOT接続の合計は2023年末までに34億を超えると予測されます。多数のR＆Dおよびテスト、IT、テレコム、インターネットサービスにおける全体的なデジタル変革は、今後6〜7年で製薬業界における機械学習の市場の成長を後押しすると予測されます。UNCTADのデータベースによると、コンピューターと家電製品を含むICT商品の総輸出額（パーセンテージ）は香港で最も高く、2017年には51.7％に達しました。同年にICT商品の輸出が最も多かった他の国は、フィリピンが35.7％、シンガポールが32％、マレーシアが31％、中国が27.07％、韓国が24.74％、セントクリストファー・ネイビスが26.5％でした。
[画像: https://prtimes.jp/i/59861/2367/resize/d59861-2367-077f7846e6942fec135f-0.jpg ]
製薬業界における機械学習の市場のセグメンテーション洞察
レポートは、アプリケーション別（電子記録管理、データ整合性、予測分析、放射線学、その他）によってセグメンテーション及び、そのサブセグメントの詳細な分析についてさらに概説しています。
調査レポートはさらに、業界の成長ドライバー、制約、需要と供給のリスク、市場の魅力、前年比（YOY）の成長の比較、市場シェアの比較、BPS分析、SWOT分析、ポーターの5フォースモデルなど、いくつかの著名な市場分析パラメーターも含まれています。レポートには、各セグメントのY-o-Y成長率とともに、市場価値とボリュームによる詳細な予測が含まれています。
製薬業界における機械学習の市場は、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカなど地域によって分割されています。
北米地域の市場は、地域の主要な製薬会社の存在、医療分野における継続的な進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予想されます。 さらに、米国とカナダの技術部門も急速な進歩と革新を目撃しており、製薬業界での機械学習の採用を促進すると推定されています。
アジア太平洋地域の市場は、日本、中国、韓国、シンガポールなどの発展途上国でのAIの採用の増加を背景に、予測期間中に緩やかな成長を遂げると推定されています。これらの地域での技術の進歩は、市場の成長を後押しすると予想されます。
製薬業界における機械学習の市場は、地域に基づいてさらに区分されます。
アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、シンガポール、その他のアジア太平洋）
北米（米国およびカナダ）
中東およびアフリカ（イスラエル、GCC [サウジアラビア、アラブ首長国連邦、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン]、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）
ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）
ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルグ、NORDIC、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）
製薬業界における機械学習の市場における主要企業
製薬業界における機械学習の市場における業界のリーダーは、Biovista Lifesciences、Cyclica Inc.、BioSymetrics Inc.、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Deep Genomics、Atomwise Inc.、Alphabet Inc.、Nvidia Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporationなどです。このレポートはさらに、組織の全従業員、主要戦略、企業の財務状況を説明する主要なマトリックス、合併や買収などの企業のいくつかの要因に関する詳細な分析も示しています。
レポートのサンプルURL: https://www.researchnester.jp/sample-request-3449
Research Nester Private Limited会社概要
LAMORI PRIVATE LIMITEDのグループ会社であるResearch Nester Private Limitedは、戦略的な市場調査とコンサルティングの大手サービスプロバイダーです。業界を支援するために、公平で比類のない市場洞察と業界分析を提供することを目指しています。また、業界が将来のマーケティング戦略、拡張、投資について賢明な決定を下せるようにも支援します。
https://www.researchnester.com/
電話: US +1 646 586 9123
電話: UK +44 203 608 5919
Eメール : info@researchnester.com
【調査レポートの日本語に詳細内容について】
https://www.researchnester.jp/reports/machine-learning-in-the-pharmaceutical-industry-market/3449
【調査レポートの詳細内容について】
https://www.researchnester.com/reports/machine-learning-in-the-pharmaceutical-industry-market/3449
レポートのサンプルURL: https://www.researchnester.jp/sample-request-3449
製薬業界における機械学習の市場は、（2022ー2030年）の予測期間中に重大なCAGRで成長すると推定されています。市場の成長は、医療業界におけるビッグデータの量の増加と機械学習の成長に起因する可能性があります。機械学習は人工知能（AI）の一般的な形式であり、BFSI、IT＆テレコムなどのさまざまな最終用途の業界で広く使用されています。製薬業界では、患者の病歴、診療所や薬局の記録、医薬品開発などの形で膨大な量のビッグデータが存在することで、製薬業界の機械学習の範囲が広がると推定されています。製薬業界には、患者の病歴、診療所や薬局の記録、医薬品開発などの形で、膨大な量のビッグデータが存在します。
機械学習の助けを借りて、患者に対するあらゆる薬の結果を予測することが可能になります。それは、個別化された治療を提供して、患者の反応に基づいて薬や治療法を開発するのに役立ちます。機械学習のこれらの有益なアプリケーションは、市場の成長を後押しすると推定されています。米国保健情報技術国家コーディネーター事務所の統計によると、2017年の時点で、オフィスを拠点とする医師の約86％が電子健康記録（HER）システムを採用しています。
世界中の技術進歩の成長率は、製薬業界における機械学習の市場の成長に大きく貢献しています。今後2年間で、200億を超えるデバイスがインターネットに接続されると推定されています。また、毎秒数百のデバイスがインターネットに接続されており、セルラーIOT接続の合計は2023年末までに34億を超えると予測されます。多数のR＆Dおよびテスト、IT、テレコム、インターネットサービスにおける全体的なデジタル変革は、今後6〜7年で製薬業界における機械学習の市場の成長を後押しすると予測されます。UNCTADのデータベースによると、コンピューターと家電製品を含むICT商品の総輸出額（パーセンテージ）は香港で最も高く、2017年には51.7％に達しました。同年にICT商品の輸出が最も多かった他の国は、フィリピンが35.7％、シンガポールが32％、マレーシアが31％、中国が27.07％、韓国が24.74％、セントクリストファー・ネイビスが26.5％でした。
[画像: https://prtimes.jp/i/59861/2367/resize/d59861-2367-077f7846e6942fec135f-0.jpg ]
製薬業界における機械学習の市場のセグメンテーション洞察
レポートは、アプリケーション別（電子記録管理、データ整合性、予測分析、放射線学、その他）によってセグメンテーション及び、そのサブセグメントの詳細な分析についてさらに概説しています。
調査レポートはさらに、業界の成長ドライバー、制約、需要と供給のリスク、市場の魅力、前年比（YOY）の成長の比較、市場シェアの比較、BPS分析、SWOT分析、ポーターの5フォースモデルなど、いくつかの著名な市場分析パラメーターも含まれています。レポートには、各セグメントのY-o-Y成長率とともに、市場価値とボリュームによる詳細な予測が含まれています。
製薬業界における機械学習の市場は、北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカなど地域によって分割されています。
北米地域の市場は、地域の主要な製薬会社の存在、医療分野における継続的な進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予想されます。 さらに、米国とカナダの技術部門も急速な進歩と革新を目撃しており、製薬業界での機械学習の採用を促進すると推定されています。
アジア太平洋地域の市場は、日本、中国、韓国、シンガポールなどの発展途上国でのAIの採用の増加を背景に、予測期間中に緩やかな成長を遂げると推定されています。これらの地域での技術の進歩は、市場の成長を後押しすると予想されます。
製薬業界における機械学習の市場は、地域に基づいてさらに区分されます。
アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、シンガポール、その他のアジア太平洋）
北米（米国およびカナダ）
中東およびアフリカ（イスラエル、GCC [サウジアラビア、アラブ首長国連邦、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン]、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）
ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）
ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルグ、NORDIC、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）
製薬業界における機械学習の市場における主要企業
製薬業界における機械学習の市場における業界のリーダーは、Biovista Lifesciences、Cyclica Inc.、BioSymetrics Inc.、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Deep Genomics、Atomwise Inc.、Alphabet Inc.、Nvidia Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporationなどです。このレポートはさらに、組織の全従業員、主要戦略、企業の財務状況を説明する主要なマトリックス、合併や買収などの企業のいくつかの要因に関する詳細な分析も示しています。
レポートのサンプルURL: https://www.researchnester.jp/sample-request-3449
Research Nester Private Limited会社概要
LAMORI PRIVATE LIMITEDのグループ会社であるResearch Nester Private Limitedは、戦略的な市場調査とコンサルティングの大手サービスプロバイダーです。業界を支援するために、公平で比類のない市場洞察と業界分析を提供することを目指しています。また、業界が将来のマーケティング戦略、拡張、投資について賢明な決定を下せるようにも支援します。
https://www.researchnester.com/
電話: US +1 646 586 9123
電話: UK +44 203 608 5919
Eメール : info@researchnester.com
【調査レポートの日本語に詳細内容について】
https://www.researchnester.jp/reports/machine-learning-in-the-pharmaceutical-industry-market/3449
【調査レポートの詳細内容について】
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