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注目度の高い、『マテリアルズ・インフォマティクス』の包括的な市場調査レポートを、IDTechExが販売開始。
[20/06/23]
提供元：DreamNews
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IDTechEx（英国の先進技術調査会社）は、『マテリアルズ・インフォマティクス 2020-2030年』と題した、新しい調査レポートを発行し、2020年6月12日より、日本法人のアイディーテックエックス株式会社での販売を開始しました。
IDTechExは、この調査レポートの中で、マテリアルズ・インフォマティクスは、今こそ、導入するときと説明しています。
https://www.idtechex.com/ja/research-report/materials-informatics-2020-2030/748
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、材料科学の進歩のために、データ中心のアプローチを活用すること。MIは、研究開発アプローチにおけるパラダイムシフトを実現する鍵と言われています。さまざまな形態を取り、研究開発のあらゆる段階（仮説構築からデータ処理・収集、データ分析、知識抽出まで）に影響を及ぼす可能性があると、IDTechExのプリンシパルアナリスト、Dr. Richard Collinsは解説しています。
元来、MIは新材料の設計、特定用途向け材料の発見や材料作製方法の最適化のために、データ基盤を使用し、機械学習ソリューションを活用することを基礎に置いています。
MIは「順」方向へのイノベーション（投入した物質に対して特性が実現される）を加速させることができますが、理想的なソリューションは「逆」方向へのイノベーション（望む特性を前提として材料を設計する）を実現することです。
これは容易なことではなく、まだ初期段階にあります。多くの場合、データ基盤は包括的なものではありません。また、機械学習アルゴリズムが特定の実験データに対して成熟していないことも多々あります。こうした課題は、AIが主導する他分野（自動運転車やソーシャルメディアなど）の抱える課題とは異なります。参入企業は疎データ、高次元データ、偏ったデータ、ノイズの多いデータを扱う場合が多く、ドメイン知識の活用はほとんどのアプローチで不可欠となっています。
一部の人が考えていることとは異なり、MIは研究科学者に取って代わるものではありません。正しく統合されれば、MIは研究開発プロセスの加速を実現する一連の技術となります。多くの人が最終目標として思い描くのは、人間が自律型自動運転ラボを監督することです。まだ初期段階にありますが、MIの発展により、重要な改善項目、スピンアウト企業の設立、そして成功事例が生まれています。
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000217482&id=bodyimage1】
この調査レポートで扱っている内容
■ EXECUTIVE SUMMARY AND CONCLUSIONS
■ INTRODUCTION
■ TECHNOLOGY ASSESSMENT
■ PLAYER ANALYSIS
■ APPLICATIONS AND CASE STUDIES
■ COMPANY PROFILES
【当調査レポートの詳細】
https://www.idtechex.com/ja/research-report/materials-informatics-2020-2030/748
【関連アナリスト記事】
https://www.idtechex.com/ja/research-article/materials-informatics-the-time-for-adoption-is-now/20853
IDTechExの調査レポートは、アイディーテックエックス株式会社 （IDTechEx日本法人） が、販売しています。
IDTechExからの直接販売により、お客様へ各種メリットを提供しています。
【本件に関するお問合せは下記まで】
アイディーテックエックス株式会社
100-0005 東京都千代田区丸の内1-6-2 新丸の内センタービル21階
URL: https://www.idtechex.com/ja
担当：村越美和子 m.murakoshi@idtechex.com
電話 : 03-3216-7209
配信元企業：アイディーテックエックス株式会社
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IDTechExは、この調査レポートの中で、マテリアルズ・インフォマティクスは、今こそ、導入するときと説明しています。
https://www.idtechex.com/ja/research-report/materials-informatics-2020-2030/748
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、材料科学の進歩のために、データ中心のアプローチを活用すること。MIは、研究開発アプローチにおけるパラダイムシフトを実現する鍵と言われています。さまざまな形態を取り、研究開発のあらゆる段階（仮説構築からデータ処理・収集、データ分析、知識抽出まで）に影響を及ぼす可能性があると、IDTechExのプリンシパルアナリスト、Dr. Richard Collinsは解説しています。
元来、MIは新材料の設計、特定用途向け材料の発見や材料作製方法の最適化のために、データ基盤を使用し、機械学習ソリューションを活用することを基礎に置いています。
MIは「順」方向へのイノベーション（投入した物質に対して特性が実現される）を加速させることができますが、理想的なソリューションは「逆」方向へのイノベーション（望む特性を前提として材料を設計する）を実現することです。
これは容易なことではなく、まだ初期段階にあります。多くの場合、データ基盤は包括的なものではありません。また、機械学習アルゴリズムが特定の実験データに対して成熟していないことも多々あります。こうした課題は、AIが主導する他分野（自動運転車やソーシャルメディアなど）の抱える課題とは異なります。参入企業は疎データ、高次元データ、偏ったデータ、ノイズの多いデータを扱う場合が多く、ドメイン知識の活用はほとんどのアプローチで不可欠となっています。
一部の人が考えていることとは異なり、MIは研究科学者に取って代わるものではありません。正しく統合されれば、MIは研究開発プロセスの加速を実現する一連の技術となります。多くの人が最終目標として思い描くのは、人間が自律型自動運転ラボを監督することです。まだ初期段階にありますが、MIの発展により、重要な改善項目、スピンアウト企業の設立、そして成功事例が生まれています。
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000217482&id=bodyimage1】
この調査レポートで扱っている内容
■ EXECUTIVE SUMMARY AND CONCLUSIONS
■ INTRODUCTION
■ TECHNOLOGY ASSESSMENT
■ PLAYER ANALYSIS
■ APPLICATIONS AND CASE STUDIES
■ COMPANY PROFILES
【当調査レポートの詳細】
https://www.idtechex.com/ja/research-report/materials-informatics-2020-2030/748
【関連アナリスト記事】
https://www.idtechex.com/ja/research-article/materials-informatics-the-time-for-adoption-is-now/20853
IDTechExの調査レポートは、アイディーテックエックス株式会社 （IDTechEx日本法人） が、販売しています。
IDTechExからの直接販売により、お客様へ各種メリットを提供しています。
【本件に関するお問合せは下記まで】
アイディーテックエックス株式会社
100-0005 東京都千代田区丸の内1-6-2 新丸の内センタービル21階
URL: https://www.idtechex.com/ja
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