人工知能の市場規模、2027年に4070億米ドル到達予測
[22/08/31]
提供元:DreamNews
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株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:小野悟、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「人工知能の世界市場:製品別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、自然言語処理)、展開モード別、組織規模別、事業機能別(法律、セキュリティ)、業界別、地域別 - 2027年までの予測」(MarketsandMarkets)の販売を8月30日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/mama1114607-artificial-intelligence-market-by-offering.html
人工知能の市場規模は、2022年の869億米ドルからCAGR36.2%で成長し、2027年には4070億米ドルに達すると予測されています。これは、ビッグデータの増加、クラウドベースのアプリケーションやサービスの採用拡大、インテリジェントな仮想アシスタントの需要増などが主な成長要因となっています。一方、AI技術の専門家の数が限られていることが、市場の主な抑制要因となっています。データプライバシーやAIアルゴリズムの信頼性の低さなどが、今後の課題になることが考えられます。AIの市場機会としては、製造業における業務効率の向上や、顧客サービス向上のためのAI導入などが挙げられます。
牽引要因:競争力維持のためのロボット自律化の実現
ロボットビジネスは現在、コンピュータビジョンや機械学習などAIによって大きな変化を迎えています。企業は、グローバル市場で優位に立つために、周囲の環境を観察、対話し、構想することができる完全自律型ロボットについて考え始めています。産業界は、現在の技術的変革を始めるにあたり、信頼できる熟練した技術パートナーを求めています。ディープラーニングモデルは、画像、テキスト、音声などの膨大なデータを、人工ニューラルネットワークによって正確に分析します。AIによる自動化は、マテリアルハンドリング、航空、医療、農業、エネルギー分野などの産業に有益であることが示されています。タスクの自動化、機器の診断、製品の異常検知などは、すべてAIによって実現されます。
抑制要因:数の限られたAI専門家
AIシステムに携わる労働者は、機械学習、深層学習、認知コンピューティング、画像認識などの技術に精通している必要があります。人間の脳の働きを正確に模倣するために、AI技術を現在のシステムに統合することは困難であり、多くのデータ処理を必要とします。小さなミスもシステムの誤動作や故障の原因となり、期待される結果に大きな影響を及ぼします。現行のML対応AIサービスを修正するためには、データサイエンティストや開発者の専門サービスが必要になります。AI技術は開発初期段階であるため、それを熟知している人材は多くありません。
市場機会:AI技術を活用するための政府の取り組みと投資増
用途の広がりとシンプルな展開方法から、AIと関連技術への政府投資が増加しています。道路や公共の安全、交通管理、政府記録の電子化など、さまざまな用途のためのAIベースのパイロットプログラムの予算が、政府機関、公共部門組織、NGOによって割り当てられています。
【 無料サンプル 】
当レポートの無料サンプルは、こちらからお申し込みいただけます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
E-mail:dbm@gii.co.jp
TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
URL:https://www.gii.co.jp
【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、海外の提携調査会社250社以上が発行する調査資料約10万点をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託
市場調査レポート/年間契約型情報サービス:https://www.gii.co.jp
委託調査:https://www.gii.co.jp/custom_research/
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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人工知能の市場規模は、2022年の869億米ドルからCAGR36.2%で成長し、2027年には4070億米ドルに達すると予測されています。これは、ビッグデータの増加、クラウドベースのアプリケーションやサービスの採用拡大、インテリジェントな仮想アシスタントの需要増などが主な成長要因となっています。一方、AI技術の専門家の数が限られていることが、市場の主な抑制要因となっています。データプライバシーやAIアルゴリズムの信頼性の低さなどが、今後の課題になることが考えられます。AIの市場機会としては、製造業における業務効率の向上や、顧客サービス向上のためのAI導入などが挙げられます。
牽引要因:競争力維持のためのロボット自律化の実現
ロボットビジネスは現在、コンピュータビジョンや機械学習などAIによって大きな変化を迎えています。企業は、グローバル市場で優位に立つために、周囲の環境を観察、対話し、構想することができる完全自律型ロボットについて考え始めています。産業界は、現在の技術的変革を始めるにあたり、信頼できる熟練した技術パートナーを求めています。ディープラーニングモデルは、画像、テキスト、音声などの膨大なデータを、人工ニューラルネットワークによって正確に分析します。AIによる自動化は、マテリアルハンドリング、航空、医療、農業、エネルギー分野などの産業に有益であることが示されています。タスクの自動化、機器の診断、製品の異常検知などは、すべてAIによって実現されます。
抑制要因:数の限られたAI専門家
AIシステムに携わる労働者は、機械学習、深層学習、認知コンピューティング、画像認識などの技術に精通している必要があります。人間の脳の働きを正確に模倣するために、AI技術を現在のシステムに統合することは困難であり、多くのデータ処理を必要とします。小さなミスもシステムの誤動作や故障の原因となり、期待される結果に大きな影響を及ぼします。現行のML対応AIサービスを修正するためには、データサイエンティストや開発者の専門サービスが必要になります。AI技術は開発初期段階であるため、それを熟知している人材は多くありません。
市場機会:AI技術を活用するための政府の取り組みと投資増
用途の広がりとシンプルな展開方法から、AIと関連技術への政府投資が増加しています。道路や公共の安全、交通管理、政府記録の電子化など、さまざまな用途のためのAIベースのパイロットプログラムの予算が、政府機関、公共部門組織、NGOによって割り当てられています。
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創立:1995年
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委託調査:https://www.gii.co.jp/custom_research/
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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