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ZETAコラムの最新記事「Web Summit 2019参加報告」と2019年10月人気記事TOP3をご紹介します

『ZETAコラム』の最新記事では海外イベントに参加した際の様子のご紹介、さらに2019年10月に最も読まれた人気記事TOP3をご紹介いたします。

EC商品検索・レビュー・レコメンドを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社:東京都世田谷区、以下ZETA)は、自社コンテンツ『ZETAコラム』の最新記事および2019年10月に最も読まれた人気記事TOP3をご紹介いたします。


━━<最新記事>━━━━━━

公開日:2019年11月27日

Web Summit 2019参加報告

https://zetacx.com/column/miscellaneous/websummit2019-report201911/2019/1127

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この度のコラムは、代表の山崎が2019年11月4日(月)〜7日(木)にポルトガル・リスボンにて開催された世界最大級のテクノロジーカンファレンス『Web Summit 2019』へ参加した際の様子を紹介したコラムです。


イベントの所感だけではなく日本企業初の協賛を決めた理由など詳しくお話しし、改めて日本企業の参加を促しています。


━━<おすすめ記事>━━━━━━

公開日:2019年4月12日

店舗の前向きなショールーム化

https://zetacx.com/column/trend/marketing/shop-positive-showrooming-scan-and-go201904/2019/0412

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おすすめ記事では、「店舗の前向きなショールーム化」をご紹介します。


消費者は店舗にいながらスマートフォンを使うことが当たり前になりつつある状況で、店舗は商品体験の場として自社ECサイトに誘導して購入という前向きなショールーミング化が今後ますます一般的になって行くことが予想されることをご紹介しています。


2019年10月に最も読まれたのは以下の3つの記事となりました。


━━<2019年10月人気記事TOP3>━━━━━━━━━━━━

第1位 サジェストとレコメンド

https://zetacx.com/column/search/suggest/recommend201507/2015/0703


第2位 サイト内検索におけるSEO対策

https://zetacx.com/column/trend/marketing/in-site-search-seo201804/2018/0413


第3位 レビューとOMO

https://zetacx.com/column/review/omo-interview-zeta-voice201908/2019/0807

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ZETAが提供するCXソリューションには、サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」、レビューエンジン「ZETA VOICE」、広告最適化エンジン「ZETA AD」、予測・パーソナライズソリューション「ZETA DMP」などのラインナップがあります。


これらは、コマースにおける消費者のあらゆる体験を俯瞰的に捉える「カスタマーエクスペリエンス」の概念に基づき開発・提供しているソリューションです。


ZETAはEC TECHのリーディングカンパニーとして、「ZETA CX シリーズ」を引き続き高い水準で提供するべく研究・開発に取り組んでまいります。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM2NDQwNSMyMzI2NTcjNjQ0MDVfcEp5cGdPTWx0Ty5wbmc.png ]

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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【ZETA CX シリーズ 製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。 キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。


▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。 機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。 最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。


▼ レビューエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。 SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。 購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。


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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CX シリーズの導入事例
URL:https://zetacx.com/case
・株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
・株式会社ヤマダ電機様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
・ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。


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ZETA CX シリーズ一覧
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EC商品検索/サイト内検索エンジン『 ZETA SEARCH 』
レコメンドエンジン『 ZETA RECOMMEND 』
広告最適化エンジン『 ZETA AD 』 レビューエンジン『 ZETA VOICE 』
予測・パーソナライズソリューション『 ZETA DMP 』
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