胎児モニタリングの市場規模、2026年に52億米ドル到達予測
株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「胎児モニタリングの世界市場 (〜2026年):製品 (超音波 (3D・4D)・胎児用電極・テレメトリーデバイス・付属品&消耗品)・形態区分 (ポータブルシステム)・手法 (侵襲的)・用途 (分娩前)・エンドユーザー (病院)・地域別」 (MarketsandMarkets) の販売を4月20日より開始いたしました。
胎児モニタリングの市場規模は、2021年の37億米ドルからCAGR7.2%で成長し、2026年には52億米ドルに達すると予測されています。非侵襲的、ポータブル、高度な胎児モニターの開発や、新興市場とインフラの強化が、市場に成長機会を提供すると期待されています。
COVID -19の胎児モニタリング市場への影響
コロナウイルスの大流行により、FDAなどの規制機関は、妊産婦の継続的なケア体制をサポートするために、胎児モニターの規制基準を緩和することを余儀なくされました。この規制緩和により、遠隔超音波モニタリング、非侵襲的機能、ポータブル技術を備えた胎児モニターをスムーズに発売することができるようになりました。FDAの非侵襲的な胎児・母体モニタリング機器の施行方針は、パンデミック時に医院での診察の必要性を減らし、医院や病院の負担を軽減できる機器へのアクセスを増やすことを目的としています。
牽引要因:高度で革新的な胎児モニタリング技術
胎児モニタリング市場は、研究や製品の発売の増加を背景に、最新の技術によって拡大しています。胎児モニタリング技術は、現在、胎児への物理的なアクセスや技術的な複雑さからなる子宮内胎児手術をより支援するために合理化されています。胎児の心臓評価も進歩しており、信頼性の高い血行動態と連続的な生理学的モニタリングをサポートし、早期診断と治療を可能にしています。陣痛中の連続的な心拍数(CTG)や胎児心拍数(FHR)の聴診には、コンピュータ支援型意思決定支援システムや人工知能(AI)も活用されています。患者の電子健康記録(EHR)は、計算方法、機械学習、深層学習ツールとともに活用されています。
胎児モニタリングシステムの研究と技術の進歩により、非侵襲的なモニタリング手順への注目が高まっています。産科では、ドップラー検査、無細胞胎児DNA評価、電子胎児モニタリング(EFM)、胎児の酸塩基状態などの非侵襲的診断技術が導入されています。胎児と新生児の評価は、産前は経皮的臍帯血採取、産後は出生直後の胎児頭皮血採取で行われています。胎児心音図は、高度なデータ収集システムとデータベースに統合されています。胎児心音データ処理の有効性を高めるために、データ解析、高度な数学モデルによる合成データ生成、分類・処理アルゴリズムなどの研究開発が進んでいます。
【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/mama998316-fetal-monitoring-market-by-product-ultrasound-3d.html
ご購入検討用にレポートサンプルのご提供なども行っております(無料)。
【本件に関するお問合せは下記まで】
販売代理店 株式会社グローバルインフォメーション
Tel:044-952-0102
e-mail:jp-info@gii.co.jp
URL:https://www.gii.co.jp/
〒215-0004
神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
胎児モニタリングの市場規模は、2021年の37億米ドルからCAGR7.2%で成長し、2026年には52億米ドルに達すると予測されています。非侵襲的、ポータブル、高度な胎児モニターの開発や、新興市場とインフラの強化が、市場に成長機会を提供すると期待されています。
COVID -19の胎児モニタリング市場への影響
コロナウイルスの大流行により、FDAなどの規制機関は、妊産婦の継続的なケア体制をサポートするために、胎児モニターの規制基準を緩和することを余儀なくされました。この規制緩和により、遠隔超音波モニタリング、非侵襲的機能、ポータブル技術を備えた胎児モニターをスムーズに発売することができるようになりました。FDAの非侵襲的な胎児・母体モニタリング機器の施行方針は、パンデミック時に医院での診察の必要性を減らし、医院や病院の負担を軽減できる機器へのアクセスを増やすことを目的としています。
牽引要因:高度で革新的な胎児モニタリング技術
胎児モニタリング市場は、研究や製品の発売の増加を背景に、最新の技術によって拡大しています。胎児モニタリング技術は、現在、胎児への物理的なアクセスや技術的な複雑さからなる子宮内胎児手術をより支援するために合理化されています。胎児の心臓評価も進歩しており、信頼性の高い血行動態と連続的な生理学的モニタリングをサポートし、早期診断と治療を可能にしています。陣痛中の連続的な心拍数(CTG)や胎児心拍数(FHR)の聴診には、コンピュータ支援型意思決定支援システムや人工知能(AI)も活用されています。患者の電子健康記録(EHR)は、計算方法、機械学習、深層学習ツールとともに活用されています。
胎児モニタリングシステムの研究と技術の進歩により、非侵襲的なモニタリング手順への注目が高まっています。産科では、ドップラー検査、無細胞胎児DNA評価、電子胎児モニタリング(EFM)、胎児の酸塩基状態などの非侵襲的診断技術が導入されています。胎児と新生児の評価は、産前は経皮的臍帯血採取、産後は出生直後の胎児頭皮血採取で行われています。胎児心音図は、高度なデータ収集システムとデータベースに統合されています。胎児心音データ処理の有効性を高めるために、データ解析、高度な数学モデルによる合成データ生成、分類・処理アルゴリズムなどの研究開発が進んでいます。
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