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アクティブコア、レコメンドサービス「ac propoza」にアパレルEC・通販に対する新アルゴリズムを提供開始
[11/04/19]
提供元：@Press
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株式会社アクティブコア(本社：東京都港区、代表取締役社長：山田 賢治、以下 アクティブコア)は、レコメンドASPサービス「ac propoza(エーシー・プロポーザ)」の新バージョンとして、アパレルEC・通販サイトにおいて商品管理に使用されるSKU番号(ブランド、ジャンル、品番)を利用し、同じブランドにおける異なるジャンルのアイテムをコーディネート推奨する新アルゴリズムを、4月1日より提供開始いたしました。
同時に、新アルゴリズムを、株式会社ゴールドウインが運営するショッピング通販サイト「GOLDWIN WEB STORE」( http://goldwinwebstore.jp )に導入したことを発表します。
アパレルEC・通販サイトにおいて、サイト訪問者の閲覧履歴データや購買履歴データを基に関連する商品アイテムを自動推奨するレコメンドエンジンは、売上向上を図るうえで欠かすことが出来ません。通常、アパレルの商品アイテムは、ブランド、ジャンル、品番、サイズ、カラー(色)などから構成されるSKU番号で管理されています。しかし、閲覧・購買履歴から取得されるSKU番号を単純に組み合わせる従来のレコメンドツールでは、異なるブランドや同じジャンルの商品アイテムがレコメンド表示され、レコメンド表示された商品アイテムに同じ品番が羅列するなど、アップセルやクロスセルに結びつかない商品アイテムが推奨(レコメンド)されることが少なくありません。
「ac propoza」の新アルゴリズム(注1)では、受注データから品番、ブランド、ジャンル、カラーといった商品アイテムに付随する詳細情報をフィルタリングすることで、掲載商品と同一ブランドで、且つ、異なるジャンルのアイテムを自動推奨することができるようになります。また、推奨(レコメンド)される商品アイテムには、同じ品番の商品アイテムをレコメンド表示しないなど、商品アイテムごとにコーディネート提案する自動推奨が可能となりました。
株式会社ゴールドウインウェブストアのご担当者からは、「これまで利用するレコメンドツールでは、類似商品のレコメンド表示が中心でしたが、ac propozaでは、詳細な行動履歴データの解析結果を反映できるため、購入商品とコーディネートできる商品など、より現実的で顧客嗜好に合ったレコメンドが可能。機会損失の防止、成約率の向上につながること、この機能を高く評価しています。」とのコメントをいただいています。
「ac propoza」では、今回の新アルゴリズムに加え、価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨(注1)、購買関連性に時間定義(同時購入や次回購入など)を取り込んだ自動推奨(注1)、URL情報から関係性を判別して関連コンテンツを自動推奨(注1)など、複数のレコメンドアルゴリズムを組み合わせた自動推奨を行うことができます。
(注1)
「価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨」「購入者の時間概念を反映して購入確率の高い商品アイテムを自動推奨」「URL情報から関係性を判別して関連コンテンツを自動推奨」は、特許を取得しています。
●「ac propoza(エーシー・プロポーザ)」について
訪問者の閲覧履歴データと購買履歴データから好みや購買パターンを分析し、訪問者の傾向に基づいたコンテンツや商品アイテムを自動推奨するレコメンドサービスです。訪問者一人一人の興味や関心度に合わせて自動推奨するパーソナルレコメンドをはじめ、異なるジャンルや価格帯が上位の商品アイテムの自動推奨機能や、購入者の時間概念を取り込み購入確率の高い商品アイテムの自動推奨機能を提供します。商品検索のマッチング機能と関連商品のアップセル・クロスセルを促す自動推奨機能により、ショッピングサイトの利便性(回遊率)が改善され、売上収益の拡大を実現します。
【製品詳細】 http://www.activecore.jp/propoza/index.html
【アクティブコアについて】
所在地 ： 東京都港区新橋3-5-10 新三ビル3F
設立 ： 2005年2月2日
資本金 ： 1,000万
代表者 ： 代表取締役社長 山田 賢治
事業内容： インターネット業務に対する行動ターゲティングソリューションの提供。
≪ソフトウェア開発とウェブシステム構築≫
・インターネット効果測定サービスの提供
・行動ターゲティングによるビジネス効果測定
・次世代検索エンジンの研究・開発
・キャンペーン効果測定システムの開発
URL ： http://www.activecore.jp
同時に、新アルゴリズムを、株式会社ゴールドウインが運営するショッピング通販サイト「GOLDWIN WEB STORE」( http://goldwinwebstore.jp )に導入したことを発表します。
アパレルEC・通販サイトにおいて、サイト訪問者の閲覧履歴データや購買履歴データを基に関連する商品アイテムを自動推奨するレコメンドエンジンは、売上向上を図るうえで欠かすことが出来ません。通常、アパレルの商品アイテムは、ブランド、ジャンル、品番、サイズ、カラー(色)などから構成されるSKU番号で管理されています。しかし、閲覧・購買履歴から取得されるSKU番号を単純に組み合わせる従来のレコメンドツールでは、異なるブランドや同じジャンルの商品アイテムがレコメンド表示され、レコメンド表示された商品アイテムに同じ品番が羅列するなど、アップセルやクロスセルに結びつかない商品アイテムが推奨(レコメンド)されることが少なくありません。
「ac propoza」の新アルゴリズム(注1)では、受注データから品番、ブランド、ジャンル、カラーといった商品アイテムに付随する詳細情報をフィルタリングすることで、掲載商品と同一ブランドで、且つ、異なるジャンルのアイテムを自動推奨することができるようになります。また、推奨(レコメンド)される商品アイテムには、同じ品番の商品アイテムをレコメンド表示しないなど、商品アイテムごとにコーディネート提案する自動推奨が可能となりました。
株式会社ゴールドウインウェブストアのご担当者からは、「これまで利用するレコメンドツールでは、類似商品のレコメンド表示が中心でしたが、ac propozaでは、詳細な行動履歴データの解析結果を反映できるため、購入商品とコーディネートできる商品など、より現実的で顧客嗜好に合ったレコメンドが可能。機会損失の防止、成約率の向上につながること、この機能を高く評価しています。」とのコメントをいただいています。
「ac propoza」では、今回の新アルゴリズムに加え、価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨(注1)、購買関連性に時間定義(同時購入や次回購入など)を取り込んだ自動推奨(注1)、URL情報から関係性を判別して関連コンテンツを自動推奨(注1)など、複数のレコメンドアルゴリズムを組み合わせた自動推奨を行うことができます。
(注1)
「価格帯が上位の商品アイテムを自動推奨」「購入者の時間概念を反映して購入確率の高い商品アイテムを自動推奨」「URL情報から関係性を判別して関連コンテンツを自動推奨」は、特許を取得しています。
●「ac propoza(エーシー・プロポーザ)」について
訪問者の閲覧履歴データと購買履歴データから好みや購買パターンを分析し、訪問者の傾向に基づいたコンテンツや商品アイテムを自動推奨するレコメンドサービスです。訪問者一人一人の興味や関心度に合わせて自動推奨するパーソナルレコメンドをはじめ、異なるジャンルや価格帯が上位の商品アイテムの自動推奨機能や、購入者の時間概念を取り込み購入確率の高い商品アイテムの自動推奨機能を提供します。商品検索のマッチング機能と関連商品のアップセル・クロスセルを促す自動推奨機能により、ショッピングサイトの利便性(回遊率)が改善され、売上収益の拡大を実現します。
【製品詳細】 http://www.activecore.jp/propoza/index.html
【アクティブコアについて】
所在地 ： 東京都港区新橋3-5-10 新三ビル3F
設立 ： 2005年2月2日
資本金 ： 1,000万
代表者 ： 代表取締役社長 山田 賢治
事業内容： インターネット業務に対する行動ターゲティングソリューションの提供。
≪ソフトウェア開発とウェブシステム構築≫
・インターネット効果測定サービスの提供
・行動ターゲティングによるビジネス効果測定
・次世代検索エンジンの研究・開発
・キャンペーン効果測定システムの開発
URL ： http://www.activecore.jp
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