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JMDCと長久手市、医療ビッグデータに基づく疾患発症予測AIで地域医療のDXを推進
[21/04/19]
提供元：@Press
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株式会社JMDC(本社：東京都港区、以下「JMDC」)と長久手市は、糖尿病患者を対象に疾患発症予測AIを用いた「透析・虚血性心疾患予防における医療連携プログラム」を、アステラス製薬株式会社(本社：東京都中央区、以下「アステラス製薬」)、株式会社スギ薬局(本社：愛知県大府市、以下「スギ薬局」)、ライフログテクノロジー株式会社(本社：東京都中央区、以下「ライフログテクノロジー」)と共同で開始します。
本プログラムは、JMDCが民間医療データベースとしては国内最大級の医療ビッグデータである「JMDC Claims Database」を用いて開発した疾患発症予測AIを活用しています。本AIにより抽出された透析および虚血性心疾患の発症リスクが高い対象者に、かかりつけ医と専門医の連携の促進とICTを活用した多職種連携による生活指導を提供するものです。患者のQOL(Quality of Life：生活の質)の向上と医療費適正化の実現に貢献します。
■透析・虚血性心疾患予防の重要性
人工透析を導入した場合、患者のQOLが著しく低下するとともに、年間で約500万円の医療費が必要となります。同様に虚血性心疾患をはじめとする循環器系疾患の医療費は傷病分類別医療費構成割合で第一位であり、医療経済的にも社会的負担が大きくなります。
本プログラムでは将来高額な医療費が発生する集団を特定し介入することで、大幅な医療費抑制効果が期待できます。
画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_1.jpg
AIによる超ハイリスク者抽出の効果
■AIによる疾患発症高リスク者の抽出
従来の重症化予防は対象者の具体的な疾患リスクやリスクレベルが不明であることから、多くのマンパワーと費用がかかることが課題でした。この課題に対してJMDCは一刻も早い治療と生活改善が必要な人だけを抽出する疾患発症予測AIを開発しました。特定の健診結果について状態が一定以上悪い人を抽出するような従来のルールベースのリスク評価では、折角ビッグデータとして保有する多種類のインプットを活かしきれなかったものが、AIを活用することでデータに隠れた複雑な関係性に基づいたリスクを評価し、対象者を高精度に抽出できるようになりました。これによりマンパワーと費用の両面で手厚い介入を効率的に行うことが可能となり、個別の疾患発症やイベント発生に対して効果的にアプローチすることが可能となります。
本モデルは機械学習の最先端手法の一つであるXGBoost(eXtreme Gradient Boosted Trees)を用いて、AUC=0.90-0.98の予測性能を実現しています。バックテストでは、翌年の透析発症者を全員抽出することが可能であり、将来透析に陥る危険因子を持つ者を高精度に抽出できていることを確認しています。
画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_2.jpg
AIによる抽出の妥当性検証
本モデルの開発においては国立循環器病研究センター 臨床研究部長の北風 政史先生に監修を委託しております。北風先生はゲノム研究や分子生物学研究のプロフェッショナルであり、ビッグデータの数理科学研究、マイニング研究など工学手法を用いた新しい医学の創設にご尽力されています。
■ICTの活用による専門医とかかりつけ医の連携促進と多職種での生活指導
かかりつけ医と専門医の連携の強化は地域医療連携における大きな課題の一つであり、糖尿病重症化予防においても重要とされています。専門医との連携により患者の状態に合わせた処方の適正化を進め、日常的かつ総合的な継続診療をかかりつけ医が担うことで医療者側、患者側両方の負担を軽減しながら、より適切な医療が提供できるようになります。プログラムの終了後も専門医の協力のもとで個別診断基準を定め、かかりつけ医と専門医の医療連携が明確になり重症化を継続的に予防できるシステムとなっています。
また健康管理アプリケーション「カロミル」(ライフログテクノロジー)を用いて、生活指導に必要な食事や運動の状況を対象者が記録しやすくするとともに、対象者と医療従事者間での情報連携をスムーズに行うことができます。
■地域医療でハイリスク者を支える
本プログラムでは専門医とかかりつけ医のみならず、薬局薬剤師と管理栄養士(スギ薬局)が加わり、専門性の高いアドバイスによってより良い治療と対象者の行動変容が期待されます。専門医と薬局薬剤師、管理栄養士(スギ薬局)による指導はWebコミュニケーションアプリを用いて実施することで、対象者の状態に合わせた細やかな指導を行います。
また、アステラス製薬が、専門医とかかりつけ医のプログラム協力支援の架け橋となり、重症化予防の啓発啓蒙と医師連携の強化に貢献することでステークホルダー間の連携の一翼を担っているのも、本プログラムの特徴となっています。
画像3: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_3.jpg
地域医療で支える超ハイリスク者介入関係図
ビッグデータを活用したAIとICTを活用した医療連携の促進を特徴に持つ本プログラムを用いて医療費適正化と重症化予防という大きな社会課題に取り組むことにより、JMDCのビジョンである「健康で豊かな人生をすべての人に」の実現を進めていきます。今後もデータとICTを活用した新サービスの開発に邁進してまいりますのでどうぞご期待ください。
【株式会社JMDCについて】
医療ビッグデータ業界のパイオニアとして2002年に設立され、「データとICTの力で持続可能なヘルスケアシステムを実現する」をミッションとしています。5億4,000万件以上のレセプトデータと2,600万件以上の健診データ(2020年3月時点)の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などのサービスを展開しています。また、健康度を示す指標(健康年齢)や健康増進を目的としたPHRサービス(Pep Up)などのデータを活用したプロダクト開発も進めております。
URL： https://www.jmdc.co.jp/
本プログラムは、JMDCが民間医療データベースとしては国内最大級の医療ビッグデータである「JMDC Claims Database」を用いて開発した疾患発症予測AIを活用しています。本AIにより抽出された透析および虚血性心疾患の発症リスクが高い対象者に、かかりつけ医と専門医の連携の促進とICTを活用した多職種連携による生活指導を提供するものです。患者のQOL(Quality of Life：生活の質)の向上と医療費適正化の実現に貢献します。
■透析・虚血性心疾患予防の重要性
人工透析を導入した場合、患者のQOLが著しく低下するとともに、年間で約500万円の医療費が必要となります。同様に虚血性心疾患をはじめとする循環器系疾患の医療費は傷病分類別医療費構成割合で第一位であり、医療経済的にも社会的負担が大きくなります。
本プログラムでは将来高額な医療費が発生する集団を特定し介入することで、大幅な医療費抑制効果が期待できます。
画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_1.jpg
AIによる超ハイリスク者抽出の効果
■AIによる疾患発症高リスク者の抽出
従来の重症化予防は対象者の具体的な疾患リスクやリスクレベルが不明であることから、多くのマンパワーと費用がかかることが課題でした。この課題に対してJMDCは一刻も早い治療と生活改善が必要な人だけを抽出する疾患発症予測AIを開発しました。特定の健診結果について状態が一定以上悪い人を抽出するような従来のルールベースのリスク評価では、折角ビッグデータとして保有する多種類のインプットを活かしきれなかったものが、AIを活用することでデータに隠れた複雑な関係性に基づいたリスクを評価し、対象者を高精度に抽出できるようになりました。これによりマンパワーと費用の両面で手厚い介入を効率的に行うことが可能となり、個別の疾患発症やイベント発生に対して効果的にアプローチすることが可能となります。
本モデルは機械学習の最先端手法の一つであるXGBoost(eXtreme Gradient Boosted Trees)を用いて、AUC=0.90-0.98の予測性能を実現しています。バックテストでは、翌年の透析発症者を全員抽出することが可能であり、将来透析に陥る危険因子を持つ者を高精度に抽出できていることを確認しています。
画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_2.jpg
AIによる抽出の妥当性検証
本モデルの開発においては国立循環器病研究センター 臨床研究部長の北風 政史先生に監修を委託しております。北風先生はゲノム研究や分子生物学研究のプロフェッショナルであり、ビッグデータの数理科学研究、マイニング研究など工学手法を用いた新しい医学の創設にご尽力されています。
■ICTの活用による専門医とかかりつけ医の連携促進と多職種での生活指導
かかりつけ医と専門医の連携の強化は地域医療連携における大きな課題の一つであり、糖尿病重症化予防においても重要とされています。専門医との連携により患者の状態に合わせた処方の適正化を進め、日常的かつ総合的な継続診療をかかりつけ医が担うことで医療者側、患者側両方の負担を軽減しながら、より適切な医療が提供できるようになります。プログラムの終了後も専門医の協力のもとで個別診断基準を定め、かかりつけ医と専門医の医療連携が明確になり重症化を継続的に予防できるシステムとなっています。
また健康管理アプリケーション「カロミル」(ライフログテクノロジー)を用いて、生活指導に必要な食事や運動の状況を対象者が記録しやすくするとともに、対象者と医療従事者間での情報連携をスムーズに行うことができます。
■地域医療でハイリスク者を支える
本プログラムでは専門医とかかりつけ医のみならず、薬局薬剤師と管理栄養士(スギ薬局)が加わり、専門性の高いアドバイスによってより良い治療と対象者の行動変容が期待されます。専門医と薬局薬剤師、管理栄養士(スギ薬局)による指導はWebコミュニケーションアプリを用いて実施することで、対象者の状態に合わせた細やかな指導を行います。
また、アステラス製薬が、専門医とかかりつけ医のプログラム協力支援の架け橋となり、重症化予防の啓発啓蒙と医師連携の強化に貢献することでステークホルダー間の連携の一翼を担っているのも、本プログラムの特徴となっています。
画像3: https://www.atpress.ne.jp/releases/255033/LL_img_255033_3.jpg
地域医療で支える超ハイリスク者介入関係図
ビッグデータを活用したAIとICTを活用した医療連携の促進を特徴に持つ本プログラムを用いて医療費適正化と重症化予防という大きな社会課題に取り組むことにより、JMDCのビジョンである「健康で豊かな人生をすべての人に」の実現を進めていきます。今後もデータとICTを活用した新サービスの開発に邁進してまいりますのでどうぞご期待ください。
【株式会社JMDCについて】
医療ビッグデータ業界のパイオニアとして2002年に設立され、「データとICTの力で持続可能なヘルスケアシステムを実現する」をミッションとしています。5億4,000万件以上のレセプトデータと2,600万件以上の健診データ(2020年3月時点)の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などのサービスを展開しています。また、健康度を示す指標(健康年齢)や健康増進を目的としたPHRサービス(Pep Up)などのデータを活用したプロダクト開発も進めております。
URL： https://www.jmdc.co.jp/
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