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Hamee <3134>は17日、国内シェア No.1 の EC 自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」の EC データを活用した商品レコメンド AI をβリリースし、当該機能のトライアル企業を募集すると発表した。

ネクストエンジンから購入者向けに配信されるメールに、パーソナライズされた商品レコメンドが自動で掲載されるようになる。ネクストエンジンの強みでもある複数モールを横断した受注、在庫、商品データを活用した同機能はα版として同社で運営するネットショップでの数ヶ月の試験運用でも売上増の効果が立証された。

同社はEC自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」を利用する約24,000店舗の年間6,860万件の匿名トランザクションデータ、4,000万点の商品データ、ECサイトの行動データをはじめとしたあらゆるEコマース関連データを学習し、パーソナライズレコメンデーション、融資判定、需要予測、不正取引検知、顧客ランク判定、VIP判定、トレンド予測等のネクストエンジンユーザーにとって有益なEコマース体験を “良く” するAI開発に取り組んでいる。



＜MH＞