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出光興産、NECのAIを活用した出荷予測を通じて、石油製品のサプライチェーンを高度化
[20/02/07]
TOKYO, Feb 7, 2020 - (JCN Newswire) - 出光興産株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：木藤俊一、トレードネーム：出光昭和シェル、以下「出光興産」)は、日本電気株式会社(本社：東京都港区、代表取締役 執行役員社長 兼 CEO：新野 隆、以下「NEC」)と、国内28拠点の油槽所(共同油槽所含む)にてAIによる出荷予測※1に基づく石油製品の在庫管理業務を開始しました。
出荷予測システム
NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」※2の1つである「異種混合学習技術」※3がマーケットや気象の状況等に応じた最適な出荷数量を予測し、各油槽所の在庫情報を見える化させることで、油槽所在庫の適正化・業務効率化を図ります。今後、出光興産は2020年中に国内の自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点(合計46拠点)においてAIによる出荷予測を展開していきます。
なお、出荷予測を行うNECのAIは、結果に至る理由が説明可能なホワイトボックス型であり※4、データ学習と人の知見や経験とを効果的に組み合わせることで、予測精度をさらに高めることが可能になります。
システム開発の背景
石油製品のサプライチェーンは、海上と陸上にまたがるだけでなく、燃料という安全性が求められる生活必需品であることから様々な制約があり、非常に複雑になっています。天候やマーケットの変化に伴う将来的な出荷増減をコンピュータで予測することは難しく、熟練者の勘や経験に頼っている部分が多く残っていました。
このようにかねてよりサプライチェーンの高度化が課題となる中、出光興産は、AI等のデジタル技術の活用に積極的に取り組んできました。この一環として、2018年に青森、八戸、塩釜、福井の各油槽所から地域のサービスステーションおよび需要家への出荷について、NECのAIで出荷実績、原油価格、気象(気温や降水量)などの情報を元に、各油種の出荷予測の実証実験を行い、その結果レギュラーガソリンの出荷実績と2週間予測の誤差は5%程度に収めることが出来ました。
この実証実験の結果を踏まえ、出光興産はNECのAIを活用した油槽所の出荷予測および在庫管理システムを構築し、出荷実績やマーケット情報、気象情報などのデータ学習に基づき、各油槽所の油種毎の出荷数量を予測・見える化させることで、サプライチェーンの効率化を実現しています。
出光興産とNECは、AIをはじめとするICTの活用に積極的に取り組み、デジタル化に対応した新事業・サービスの創出と業務の効率化を推進していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202002/20200207_01.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
Copyright 2020 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
出荷予測システム
NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」※2の1つである「異種混合学習技術」※3がマーケットや気象の状況等に応じた最適な出荷数量を予測し、各油槽所の在庫情報を見える化させることで、油槽所在庫の適正化・業務効率化を図ります。今後、出光興産は2020年中に国内の自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点(合計46拠点)においてAIによる出荷予測を展開していきます。
なお、出荷予測を行うNECのAIは、結果に至る理由が説明可能なホワイトボックス型であり※4、データ学習と人の知見や経験とを効果的に組み合わせることで、予測精度をさらに高めることが可能になります。
システム開発の背景
石油製品のサプライチェーンは、海上と陸上にまたがるだけでなく、燃料という安全性が求められる生活必需品であることから様々な制約があり、非常に複雑になっています。天候やマーケットの変化に伴う将来的な出荷増減をコンピュータで予測することは難しく、熟練者の勘や経験に頼っている部分が多く残っていました。
このようにかねてよりサプライチェーンの高度化が課題となる中、出光興産は、AI等のデジタル技術の活用に積極的に取り組んできました。この一環として、2018年に青森、八戸、塩釜、福井の各油槽所から地域のサービスステーションおよび需要家への出荷について、NECのAIで出荷実績、原油価格、気象(気温や降水量)などの情報を元に、各油種の出荷予測の実証実験を行い、その結果レギュラーガソリンの出荷実績と2週間予測の誤差は5%程度に収めることが出来ました。
この実証実験の結果を踏まえ、出光興産はNECのAIを活用した油槽所の出荷予測および在庫管理システムを構築し、出荷実績やマーケット情報、気象情報などのデータ学習に基づき、各油槽所の油種毎の出荷数量を予測・見える化させることで、サプライチェーンの効率化を実現しています。
出光興産とNECは、AIをはじめとするICTの活用に積極的に取り組み、デジタル化に対応した新事業・サービスの創出と業務の効率化を推進していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202002/20200207_01.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
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