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富士通、日本経済新聞社様と、選挙に関するデータの分析を行う共同プロジェクトを実施
[21/10/18]
TOKYO, Oct 18, 2021 - (JCN Newswire) - 当社は、株式会社日本経済新聞社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：長谷部 剛、以下、日本経済新聞社）様と、選挙に関する報道にデータ分析の視点を取り入れるべく、共同でデータ分析を行うプロジェクトを実施しました。
本プロジェクトでは、日本経済新聞社様の知見に基づき、過去の選挙結果に関するデータと、選挙区固有の地域特性や議員属性などのデータを掛け合わせるなど、これまでにない切り口で多彩な分析を行い、選挙に関する報道への新たな洞察という付加価値を購読者や有権者に対し提供することを目指します。これらのデータ分析により得られたインサイトは、日本経済新聞に掲載される記事にて順次公開されます。
当社は、データを活用して新たなインサイトを導くことで、お客様のビジネスや、業界、社会を変革する「Digital Shifts」のデータドリブンマネジメントの取り組みを強化していきます。
背景
国政選挙や地方選挙などの選挙は、国の在り方や日々の暮らしを決定するために重要な役割を果たしており、日本経済新聞社様をはじめとする多くのメディアでは、有権者でもある購読者に対して、選挙区の情勢や候補者の政策など、投票に必要な情報を提供する報道活動を行っています。
しかしながら、日本における選挙報道においては結果の報道に重点が置かれ、欧米メディアに比べると、例えば米国の大統領選挙における広範囲におよぶデータを分析した報道のような、選挙結果や投票行動を分析する報道が少ないと言われています。選挙区と行政区が異なり、選挙区割りが頻繁に改定されること、一般公開される投票率や当落、選挙費用などの選挙結果関連データがデータ分析処理に向かない形式であることなどから、これらの選挙結果関連データと、行政地域の人口構成や就業率といった選挙区固有の地域特性や議員属性などのデータを掛け合わせた分析、報道は一部に留まっているという課題があります。
今回、当社は、国内外の政治に関する様々な報道活動を行う日本経済新聞社様の政策報道ユニット政治・外交グループと、新しい視点に基づいた選挙報道記事を購読者や有権者に提供すべく、日本経済新聞社様が保有する選挙関連データやオープンデータをはじめとした幅広いデータを活用し、過去の選挙結果や投票行動を分析する共同プロジェクトを実施しました。
共同プロジェクトについて
本プロジェクトでは、当社のデータサイエンティストが、大規模で複雑なデータをスピーディに取り扱うことのできる米Palantir Technologies Inc.のデータ分析ツールを用いて、日本経済新聞社様の知見を基に選定された選挙関連データや国勢調査データなどの公開情報を統合して過去の選挙結果を分析します。日本経済新聞社様の記者は、当該分析を活用して、地域特性と投票行動の関連や景気と得票の関連など従来とは異なる視点や新しい洞察を提供する紙面を作成し、購読者や有権者へ価値ある情報の提供を目指します。また、これまで記者が肌感覚で理解していたことをデータで実証したり、分析の結果として得られた発見を取材で深堀りしたりすることで、事象の報道にとどまらず、選挙報道に深い洞察などを加えた新たな価値を付加し、購読者や有権者の政治への関心、参加意欲などの向上に寄与することを目指します。
1. 掲載媒体：
日本経済新聞 朝刊
日本経済新聞 電子版 など
2. 掲載日時：10月17日から掲載
3. 内容：2021年8月から10月にかけて、主に以下の2テーマについてデータ分析を実施し、得られたインサイトを上記の紙面作成に活用します。
テーマ1．地域特性による選挙の傾向および結果分析
選挙区の地域特性が選挙結果に与える影響を分析します。行政区分における住民の属性データ（年齢、性別、職業、学歴など）、人口の増減や経済指標に関するデータと、過去の選挙結果を分析し、当該選挙区における住民の投票行動特性を把握します。
テーマ2．議員属性による選挙の傾向および結果分析
選挙当選者の特性から、候補者の属性、世襲候補、年齢、選挙資金など、選挙に当選する要因を探ります。また、三バン「ジバン（地盤）、カンバン（看板）、カバン（鞄）」（注1）の有効度などを検証します。
今後
当社は、お客様がこれまで活用しきれていなかった複雑で膨大なデータを効果的に活用できるよう支援していくことで、お客様とともに新たなインサイトを発掘し、お客様の経営やビジネス、ひいては業界や社会をデータで変革する「Digital Shifts」のデータドリブンマネジメントを実現に導くソリューションを今後も提供していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2021/10/18.html
概要： 富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
Copyright 2021 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
本プロジェクトでは、日本経済新聞社様の知見に基づき、過去の選挙結果に関するデータと、選挙区固有の地域特性や議員属性などのデータを掛け合わせるなど、これまでにない切り口で多彩な分析を行い、選挙に関する報道への新たな洞察という付加価値を購読者や有権者に対し提供することを目指します。これらのデータ分析により得られたインサイトは、日本経済新聞に掲載される記事にて順次公開されます。
当社は、データを活用して新たなインサイトを導くことで、お客様のビジネスや、業界、社会を変革する「Digital Shifts」のデータドリブンマネジメントの取り組みを強化していきます。
背景
国政選挙や地方選挙などの選挙は、国の在り方や日々の暮らしを決定するために重要な役割を果たしており、日本経済新聞社様をはじめとする多くのメディアでは、有権者でもある購読者に対して、選挙区の情勢や候補者の政策など、投票に必要な情報を提供する報道活動を行っています。
しかしながら、日本における選挙報道においては結果の報道に重点が置かれ、欧米メディアに比べると、例えば米国の大統領選挙における広範囲におよぶデータを分析した報道のような、選挙結果や投票行動を分析する報道が少ないと言われています。選挙区と行政区が異なり、選挙区割りが頻繁に改定されること、一般公開される投票率や当落、選挙費用などの選挙結果関連データがデータ分析処理に向かない形式であることなどから、これらの選挙結果関連データと、行政地域の人口構成や就業率といった選挙区固有の地域特性や議員属性などのデータを掛け合わせた分析、報道は一部に留まっているという課題があります。
今回、当社は、国内外の政治に関する様々な報道活動を行う日本経済新聞社様の政策報道ユニット政治・外交グループと、新しい視点に基づいた選挙報道記事を購読者や有権者に提供すべく、日本経済新聞社様が保有する選挙関連データやオープンデータをはじめとした幅広いデータを活用し、過去の選挙結果や投票行動を分析する共同プロジェクトを実施しました。
共同プロジェクトについて
本プロジェクトでは、当社のデータサイエンティストが、大規模で複雑なデータをスピーディに取り扱うことのできる米Palantir Technologies Inc.のデータ分析ツールを用いて、日本経済新聞社様の知見を基に選定された選挙関連データや国勢調査データなどの公開情報を統合して過去の選挙結果を分析します。日本経済新聞社様の記者は、当該分析を活用して、地域特性と投票行動の関連や景気と得票の関連など従来とは異なる視点や新しい洞察を提供する紙面を作成し、購読者や有権者へ価値ある情報の提供を目指します。また、これまで記者が肌感覚で理解していたことをデータで実証したり、分析の結果として得られた発見を取材で深堀りしたりすることで、事象の報道にとどまらず、選挙報道に深い洞察などを加えた新たな価値を付加し、購読者や有権者の政治への関心、参加意欲などの向上に寄与することを目指します。
1. 掲載媒体：
日本経済新聞 朝刊
日本経済新聞 電子版 など
2. 掲載日時：10月17日から掲載
3. 内容：2021年8月から10月にかけて、主に以下の2テーマについてデータ分析を実施し、得られたインサイトを上記の紙面作成に活用します。
テーマ1．地域特性による選挙の傾向および結果分析
選挙区の地域特性が選挙結果に与える影響を分析します。行政区分における住民の属性データ（年齢、性別、職業、学歴など）、人口の増減や経済指標に関するデータと、過去の選挙結果を分析し、当該選挙区における住民の投票行動特性を把握します。
テーマ2．議員属性による選挙の傾向および結果分析
選挙当選者の特性から、候補者の属性、世襲候補、年齢、選挙資金など、選挙に当選する要因を探ります。また、三バン「ジバン（地盤）、カンバン（看板）、カバン（鞄）」（注1）の有効度などを検証します。
今後
当社は、お客様がこれまで活用しきれていなかった複雑で膨大なデータを効果的に活用できるよう支援していくことで、お客様とともに新たなインサイトを発掘し、お客様の経営やビジネス、ひいては業界や社会をデータで変革する「Digital Shifts」のデータドリブンマネジメントを実現に導くソリューションを今後も提供していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2021/10/18.html
概要： 富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
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