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ＡＩのアストライアーソフトウエアがコンセプトデザインを刷新。「３?車体合成」ＡＩをデモサイトに公開。
[21/02/25]
提供元：共同通信PRワイヤー
提供元：共同通信PRワイヤー
製造業のコンセプトデザインにＡＩを活用。デザイナーの感性に響く３?形状を瞬時に生成。
2021年2月25日
株式会社アストライアーソフトウエア
株式会社アストライアーソフトウエア（本社：東京都豊島区、代表取締役社長：四條清文、以下アストライアーソフトウエア）は、ＡＩ・ディープラーニング技術を用いた３D形状合成ＡＩモデルを開発し、自動車車体を題材として機能を体験できるＡＩプログラム「３D車体合成」を同社デモサイトに公開しました。
アストライアーソフトウエア デモサイト：
https://demo2.astraea-soft.com/
DX（デジタルトランスフォーメーション）は今日特に注目されているキーワードの一つです。企業の生産活動に積極的にデジタルを取り入れることを指しますが、最近ではAI技術による業務効率化、高品質化に関心が急速に高まっています。
我が国の基幹産業の一つである製造業各社も、AI技術によるDX推進に着目し、多くの活用事例が報告されていますが、エンジニアリングチェーンのスタート地点であるコンセプトデザインにＡＩ技術を適用した事例は見当たりません。製造業の設計は今や3次元形状（以下３Ｄ形状）を用いた設計が主流ですが、この3Ｄ形状を認識できるＡＩが今まで提供されなかったためです。
アストライアーソフトウエアは3Ｄ形状認識技術とそれを応用した３Ｄ形状合成技術の開発に取り組み、その成果をAIプログラムとして同社デモサイトに公開しました。
「３D車体合成」機能は、３D形状合成技術を自動車製造業のコンセプトデザインに適用した事例で、2つの車体から新しい車体をＡＩに生成させる体験ができます。
ＡＩは2つの車体の特徴を学び、デザイナーの指示する割合で特徴を混合した新しい車体を瞬時に作り出します。デザイナーはファミリー、クラシック、スポーツ、ＳＵＶなどテイストの異なる車体から、新たなテイストを持つ車体を思うがままに生み出せます。
しかも生成された車体は３Ｄ形状データのため、３Ｄプリンターを使いモックアップモデルを作成したり、詳細設計のために３ＤＣＡＤシステムに転送したりできます。
アストライアーソフトウエア社デモサイトには、上記の「３D車体合成」機能の他に「３D形状認識」機能も掲載されています。「３D形状認識」は３D形状合成の基本となる技術で、ボルトヘッド形状、パイプ分岐数、マニフォールド分岐数の識別が体験できます。この機能はエンジニアリグチェーンの詳細設計段階で設計プロセスの自動化などに活用されます。
さらに詳しい技術説明については、以下のアストライアーソフトウエア社研究開発ページをご覧ください。
アストライアーソフトウエア 研究開発ページ：
https://www.astraea-soft.com/research
また、デモサイトの操作など詳細に関しては、以下のYouTube動画をご覧ください。
３D車体合成：
【動画：https://www.youtube.com/watch?v=oVIOZUrIfY0】
３D形状認識：
【動画：https://www.youtube.com/watch?v=gdAZgh7BpiQ】
以上
2021年2月25日
株式会社アストライアーソフトウエア
株式会社アストライアーソフトウエア（本社：東京都豊島区、代表取締役社長：四條清文、以下アストライアーソフトウエア）は、ＡＩ・ディープラーニング技術を用いた３D形状合成ＡＩモデルを開発し、自動車車体を題材として機能を体験できるＡＩプログラム「３D車体合成」を同社デモサイトに公開しました。
アストライアーソフトウエア デモサイト：
https://demo2.astraea-soft.com/
DX（デジタルトランスフォーメーション）は今日特に注目されているキーワードの一つです。企業の生産活動に積極的にデジタルを取り入れることを指しますが、最近ではAI技術による業務効率化、高品質化に関心が急速に高まっています。
我が国の基幹産業の一つである製造業各社も、AI技術によるDX推進に着目し、多くの活用事例が報告されていますが、エンジニアリングチェーンのスタート地点であるコンセプトデザインにＡＩ技術を適用した事例は見当たりません。製造業の設計は今や3次元形状（以下３Ｄ形状）を用いた設計が主流ですが、この3Ｄ形状を認識できるＡＩが今まで提供されなかったためです。
アストライアーソフトウエアは3Ｄ形状認識技術とそれを応用した３Ｄ形状合成技術の開発に取り組み、その成果をAIプログラムとして同社デモサイトに公開しました。
「３D車体合成」機能は、３D形状合成技術を自動車製造業のコンセプトデザインに適用した事例で、2つの車体から新しい車体をＡＩに生成させる体験ができます。
ＡＩは2つの車体の特徴を学び、デザイナーの指示する割合で特徴を混合した新しい車体を瞬時に作り出します。デザイナーはファミリー、クラシック、スポーツ、ＳＵＶなどテイストの異なる車体から、新たなテイストを持つ車体を思うがままに生み出せます。
しかも生成された車体は３Ｄ形状データのため、３Ｄプリンターを使いモックアップモデルを作成したり、詳細設計のために３ＤＣＡＤシステムに転送したりできます。
アストライアーソフトウエア社デモサイトには、上記の「３D車体合成」機能の他に「３D形状認識」機能も掲載されています。「３D形状認識」は３D形状合成の基本となる技術で、ボルトヘッド形状、パイプ分岐数、マニフォールド分岐数の識別が体験できます。この機能はエンジニアリグチェーンの詳細設計段階で設計プロセスの自動化などに活用されます。
さらに詳しい技術説明については、以下のアストライアーソフトウエア社研究開発ページをご覧ください。
アストライアーソフトウエア 研究開発ページ：
https://www.astraea-soft.com/research
また、デモサイトの操作など詳細に関しては、以下のYouTube動画をご覧ください。
３D車体合成：
【動画：https://www.youtube.com/watch?v=oVIOZUrIfY0】
３D形状認識：
【動画：https://www.youtube.com/watch?v=gdAZgh7BpiQ】
以上
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