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Aarki、SOOMLAから高いLTVを一貫して提供するリーディングモバイルマーケティングプラットフォームとして高評価




[画像: https://prtimes.jp/i/39593/16/resize/d39593-16-185452-0.png ]

カリフォルニア州サニーベール、2019年9月23日(Newswire.com)- AIベースのリーディングモバイルマーケティングプラットフォームのAarki (https://www.aarki.com/)は、SOOMLAの新たにリリースされたAd LTV(ライフタイムバリュー)ベンチマークレポート 2019で高い評価を受けました。

このレポートは、メディアソース、デバイスモデル、オペレーティングシステム、国別に分類されたDay 7とDay 30のモバイル広告LTVデータを明らかにする詳細な分析を提供します。 これは、2019年の第2四半期にSOOMLAエンジンを介して収集された集約データに基づいており、450以上のアプリで90億を超えるインプレッションの8,000万のユーザーアクティビティを分析しています。

SOOMLAによると、Aarki、Facebook、およびVungleは、最高値の広告LTVを生み出します。 ソース(US-Android)ごとにLTVの成長の軌跡を調べたところ、D30ではFacebookとAarkiの両方が良好なLTVであることがわかりました。

「SOOMLAがAarkiを一貫して高いLTVを顧客に提供する主要なモバイルマーケティングプラットフォームとして評価していることをとても嬉しく思います」、「強力なパフォーマンスは、機械学習(AI)アルゴリズム、独自のデータ、およびクリエイティブ最適化の統合に起因しています。」とAarkiのCEO、Sid Bhattは述べています。

ユーザーをお気に入りのブランドに結びつけるというAarkiのミッションにより、大規模なモバイルマーケティングパフォーマンスと魅力的な広告エクスペリエンスの提供に努めています。

Ad LTVベンチマークレポートの主な調査結果は次のとおりです。

Facebook、Aarki、およびVungleは、最高値の広告LTVを生み出します。
収益化の計算でD7 Ad LTVを使用することは重要ですが、アプリのパブリッシャーは、D7以降のライフタイムバリューが増加する期間の成長軌道に大きな注意を払う必要があります。
北米は、分析対象国の中で最も高い広告LTVを持っています。 また、Androidユーザーの広告LTVは、iOSユーザーの指標と比較して、すべての国(ブラジルとインドを除く)で高くなっています。

フルレポートはこのページ (https://lps.soomla.com/ad-ltv-benchmarks-report-2019-q2)からダウンロードできます。

About Aarki
Aarkiは、機械学習 (AI)・ビッグデータおよびクリエイティブエンゲージメントによって、クライアントのモバイルユーザーの拡大、再活性化を支援します。目標ROIを達成するために、さまざまなマーケティングゴールを最大化します。私たちのデータは、ユーザーの意向や利用習慣の理解に深い洞察をもたらします。パフォーマンスを向上させるため、独自の機械学習アルゴリズムによりデータを活用し、パーソナライズされたクリエイティブで、リアルタイムにユーザーとエンゲージします。Aarkiは、American Business Awards、Red Herring 100、Internet Advertising Competition、Deloitte's Technology Fast 500、Horizon Interactive Awards、およびThe Wires by Exchange Wireにてアワードを受賞しています。詳細は、https://www.aarki.com をご覧いただくか、Twitterをフォローしてください:@aarkimobile (https://twitter.com/aarkimobile)

About SOOMLA
2012年に設立されたSOOMLAは、アプリ内収益化測定の分野をリードしています。 同社の技術により、モバイルアプリのパブリッシャーは、広告から得られる収益に関する洞察と、アプリに配置されている広告の重要な可視性を得ることができます。 このプラットフォームは、ユーザー、セグメント、コホート、メディアソースごとの収益を追跡することにより、顧客がこれらの洞察にアクセスできるようにします。 SOOMLAは、収益をより適切に決定するために、多くのトップゲームパブリッシャーによって使用されています。 詳細については、SOOMLA (https://soomla.com/)をご覧ください 。
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