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Neural Compute StickとOpenVINO(TM)でゼロから学ぶディープラーニング推論
[19/07/02]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
IoTハッカソンの企画・運営からIoT製品開発、IoT教育コンテンツ事業を手掛けているJellyWare株式会社（本社：東京都新宿区四ツ谷、代表取締役：崔 熙元）は、米インテル社のご協力のもと、「Neural Compute StickとOpenVINO(TM)でゼロから学ぶディープラーニング推論」サイトをリリースしました。
本サイトでは、初心者の方でもディープラーニング推論が学べるように、基礎から応用・実践までのコンテンツを9回程度にかけてご紹介してゆきます。
[画像1: https://prtimes.jp/i/16673/18/resize/d16673-18-790601-0.jpg ]
ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれますが、まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことが、ディープラーニングを使いこなすことへの近道となります。
「OpenVINO™ ツールキット」は、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。さらに「Neural Compute Stick」と「RaspberryPi」を使うことにより、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能となります。
また、本サイトのコンテンツをベースにしたハンズオンセミナーを、9月頃に実施する予定で、新しいAIビジネスのきっかけ作りとAI技術の普及も目指します。
■本サイトで学べる内容
ディープラーニング概要
ディープラーニング推論
Pythonプログラミング
OpenCVプログラミング
NumPyプログラミング
OpenVINO™ ツールキットの使い方
RaspberryPiの使い方
■対象者
ディープラーニングに興味のある方
ディープラーニングの学習に挫折した方
数学や理論を使わずにディープラーニングしたい方
インストールや環境設定で躓いた方
mnistまで実行してみたけどその先が進まない方
RaspberryPiに興味のある方
無料でディープラーニングを試したい方
■使用するメインパーツ
[画像2: https://prtimes.jp/i/16673/18/resize/d16673-18-732194-1.jpg ]
１.Neural Compute Stick
USB端子を搭載したスティックで、ディープラーニング推論処理を高速化するアクセラレータ
クラウドを利用することなくリアルタイムに推論可能
RaspberryPiだけでなくWindows10やLinux搭載PCにも対応
Intel(R) Movidius™が開発した専用チップ「Myriad™」 搭載
Myriad™ とは
低消費電力かつ高性能なVision Processing Unit（VPU）
ジェスチャー制御できるドローン、スマートセキュリティカメラ、産業用画像認識機器などへの採用実績
２.RaspberryPi
世界で最も有名でたくさん使われているシングルボードコンピュータで、教育用として開発されたが、現在はホビー用途から業務用途まで幅広く使われている
動画・音楽などのマルチメディア再生、センサー・ロボットなどの組込み制御、インターネット通信やWebサーバーなど多彩な機能を持つ
LinuxOSを入れたmicroSDカードを使うことにより起動
WiFiとBLEを搭載し、HDMI出力、4つのUSBポート、音声出力用ミニジャックなどを有する
※本サイトはRaspberryPi3で説明しますが、無償のOpenVINO™ツールキットをインストールしたWindows10やLinux搭載PCでも代用可能です
■具体的に作れるモノ
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=i18CijR7wFk ]
感情分類
顔画像をディープランニング推論エンジンで処理し５つの感情に分類
リアルタイム顔検出
カメラ映像をディープランニング推論エンジンで処理しリアルタイムに顔領域を検出
リアルタイム感情分析アプリ
カメラ映像に対し「顔検出」を行い、得られた顔領域に対し「感情分類」を行い、リアルタイムにグラフィックス描画
■学習コンテンツ（予定）
【概要】OpenVINO™で始めるディープラーニング
【準備】必要となる周辺機器の全て
【設定】ゼロから始めるインストール
【基礎1】Pythonを学ぶ
【基礎2】OpenCVプログラミングを学ぶ
【基礎3】NumPyプログラミングを学ぶ
【基礎4】Inference Engineを学んで感情分類
【応用】リアルタイム顔検出
【実践】リアルタイム感情分析アプリ
■ハンズオンセミナー（予定）
日時：2019年9月頃（時間未定）
場所：調整中
対象：AIに興味のある方
テーマ：Neural Compute StickとOpenVINO™でゼロから学ぶディープラーニング推論
定員：20名〜30名
※セミナーの日程や内容、定員などは変更となる場合がございます。
■関連URL
「Neural Compute StickとOpenVINO™でゼロから学ぶディープラーニング推論」公式ホームページ
http://jellyware.jp/openvino/
JellyWareホームページ
http://jellyware.jp/
■本リリースに関する問い合わせ先
JellyWare株式会社
info@jellyware.jp
03-6273-0758
本サイトでは、初心者の方でもディープラーニング推論が学べるように、基礎から応用・実践までのコンテンツを9回程度にかけてご紹介してゆきます。
[画像1: https://prtimes.jp/i/16673/18/resize/d16673-18-790601-0.jpg ]
ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれますが、まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことが、ディープラーニングを使いこなすことへの近道となります。
「OpenVINO™ ツールキット」は、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。さらに「Neural Compute Stick」と「RaspberryPi」を使うことにより、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能となります。
また、本サイトのコンテンツをベースにしたハンズオンセミナーを、9月頃に実施する予定で、新しいAIビジネスのきっかけ作りとAI技術の普及も目指します。
■本サイトで学べる内容
ディープラーニング概要
ディープラーニング推論
Pythonプログラミング
OpenCVプログラミング
NumPyプログラミング
OpenVINO™ ツールキットの使い方
RaspberryPiの使い方
■対象者
ディープラーニングに興味のある方
ディープラーニングの学習に挫折した方
数学や理論を使わずにディープラーニングしたい方
インストールや環境設定で躓いた方
mnistまで実行してみたけどその先が進まない方
RaspberryPiに興味のある方
無料でディープラーニングを試したい方
■使用するメインパーツ
[画像2: https://prtimes.jp/i/16673/18/resize/d16673-18-732194-1.jpg ]
１.Neural Compute Stick
USB端子を搭載したスティックで、ディープラーニング推論処理を高速化するアクセラレータ
クラウドを利用することなくリアルタイムに推論可能
RaspberryPiだけでなくWindows10やLinux搭載PCにも対応
Intel(R) Movidius™が開発した専用チップ「Myriad™」 搭載
Myriad™ とは
低消費電力かつ高性能なVision Processing Unit（VPU）
ジェスチャー制御できるドローン、スマートセキュリティカメラ、産業用画像認識機器などへの採用実績
２.RaspberryPi
世界で最も有名でたくさん使われているシングルボードコンピュータで、教育用として開発されたが、現在はホビー用途から業務用途まで幅広く使われている
動画・音楽などのマルチメディア再生、センサー・ロボットなどの組込み制御、インターネット通信やWebサーバーなど多彩な機能を持つ
LinuxOSを入れたmicroSDカードを使うことにより起動
WiFiとBLEを搭載し、HDMI出力、4つのUSBポート、音声出力用ミニジャックなどを有する
※本サイトはRaspberryPi3で説明しますが、無償のOpenVINO™ツールキットをインストールしたWindows10やLinux搭載PCでも代用可能です
■具体的に作れるモノ
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=i18CijR7wFk ]
感情分類
顔画像をディープランニング推論エンジンで処理し５つの感情に分類
リアルタイム顔検出
カメラ映像をディープランニング推論エンジンで処理しリアルタイムに顔領域を検出
リアルタイム感情分析アプリ
カメラ映像に対し「顔検出」を行い、得られた顔領域に対し「感情分類」を行い、リアルタイムにグラフィックス描画
■学習コンテンツ（予定）
【概要】OpenVINO™で始めるディープラーニング
【準備】必要となる周辺機器の全て
【設定】ゼロから始めるインストール
【基礎1】Pythonを学ぶ
【基礎2】OpenCVプログラミングを学ぶ
【基礎3】NumPyプログラミングを学ぶ
【基礎4】Inference Engineを学んで感情分類
【応用】リアルタイム顔検出
【実践】リアルタイム感情分析アプリ
■ハンズオンセミナー（予定）
日時：2019年9月頃（時間未定）
場所：調整中
対象：AIに興味のある方
テーマ：Neural Compute StickとOpenVINO™でゼロから学ぶディープラーニング推論
定員：20名〜30名
※セミナーの日程や内容、定員などは変更となる場合がございます。
■関連URL
「Neural Compute StickとOpenVINO™でゼロから学ぶディープラーニング推論」公式ホームページ
http://jellyware.jp/openvino/
JellyWareホームページ
http://jellyware.jp/
■本リリースに関する問い合わせ先
JellyWare株式会社
info@jellyware.jp
03-6273-0758
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