ファッションに特化した人工知能「#CBK scnnr(カブキスキャナー)」を、学生に向けて無償で提供 - 株式会社ニューロープ
[19/03/19]
提供元:PRTIMES
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ファッションドメインの研究発展に貢献する
株式会社ニューロープは、研究などを目的とした非営利の用途に限って、学生向けにファッションに特化した人工知能のAPIを月間10万リクエストまで無償で提供する取り組みを開始した。
学生はトレンド分析など、様々な研究用途に活用できる。
[画像1: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-320639-1.png ]
株式会社ニューロープは、ファッションに特化した人工知能「#CBK scnnr(カブキスキャナー)」をファッション企業に提供するスタートアップ。
通常は有償で提供している機能を研究目的の学生に無償提供することで、ファッション業界の発展に寄与することを目指す。
ファッションに特化した人工知能「#CBK scnnr」
#CBK scnnrは100万枚以上のファッションスナップを元に開発された人工知能をベースとしたサービス。
[画像2: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-420041-0.png ]
ファッションスナップに含まれるアイテムを認識し、「カーキ フリル袖 ブラウス」といったタグ情報を自動で付与することができ、ディノス・セシール、アダストリア、講談社、マガシークなどファッション企業において、下記のような多様な目的で利用されている。
スタッフブログや商品詳細など、コンテンツ中のスナップを解析して類似アイテムを自動表示
ファッションスナップを元に検索できる画像検索機能
スタイリング(着合わせ)に基づくリコメンデーション
デジタルサイネージによる自動接客
SNS上のスナップ分析によるトレンド予測
監視カメラを通した来店者のファッション分析によるMDの最適化
実際に#CBK scnnr APIに画像データを送ると、json形式で解析結果を受け取ることができる。
ファッション業界の発展に寄与する
このファッションに特化したAIサービスを、学生の研究用途について月間10万リクエストを上限として無償提供する(※1)。なお、月間のリクエスト数が10万を超える場合も、有償とするかは研究内容に応じて判断する。
ファッション業界の研究が発展し、長期的に見てビジネス界隈にもその成果が波及することが見込まれる。
『青山学院大学シンギュラリティ研究所』や『Tokyo Fashion technology Lab』など、ニューロープはこれまで産学の取り組みを重ねてきた背景から、今回の取り組みに至った。
該当する学生は、メールや問い合わせフォームからの問い合わせから利用手続きを開始することができる(※2)。
※1 時間あたりのリクエスト数など、細かな利用条件を別途定義します。また申し込みプロジェクト数が10を超えるなどサーバ負荷が懸念される場合は先着順とさせていただくことがあります。
※2 利用方法の概要をヒアリングした上、用途によってはご提供をお断りさせていただくことがあります。
[画像3: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-424473-2.jpg ]
#CBK scnnr: http://scnnr.cubki.jp/
APIドキュメント: https://api.scnnr.cubki.jp/v1/docs
株式会社ニューロープ: https://www.newrope.biz/
株式会社ニューロープは、研究などを目的とした非営利の用途に限って、学生向けにファッションに特化した人工知能のAPIを月間10万リクエストまで無償で提供する取り組みを開始した。
学生はトレンド分析など、様々な研究用途に活用できる。
[画像1: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-320639-1.png ]
株式会社ニューロープは、ファッションに特化した人工知能「#CBK scnnr(カブキスキャナー)」をファッション企業に提供するスタートアップ。
通常は有償で提供している機能を研究目的の学生に無償提供することで、ファッション業界の発展に寄与することを目指す。
ファッションに特化した人工知能「#CBK scnnr」
#CBK scnnrは100万枚以上のファッションスナップを元に開発された人工知能をベースとしたサービス。
[画像2: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-420041-0.png ]
ファッションスナップに含まれるアイテムを認識し、「カーキ フリル袖 ブラウス」といったタグ情報を自動で付与することができ、ディノス・セシール、アダストリア、講談社、マガシークなどファッション企業において、下記のような多様な目的で利用されている。
スタッフブログや商品詳細など、コンテンツ中のスナップを解析して類似アイテムを自動表示
ファッションスナップを元に検索できる画像検索機能
スタイリング(着合わせ)に基づくリコメンデーション
デジタルサイネージによる自動接客
SNS上のスナップ分析によるトレンド予測
監視カメラを通した来店者のファッション分析によるMDの最適化
実際に#CBK scnnr APIに画像データを送ると、json形式で解析結果を受け取ることができる。
ファッション業界の発展に寄与する
このファッションに特化したAIサービスを、学生の研究用途について月間10万リクエストを上限として無償提供する(※1)。なお、月間のリクエスト数が10万を超える場合も、有償とするかは研究内容に応じて判断する。
ファッション業界の研究が発展し、長期的に見てビジネス界隈にもその成果が波及することが見込まれる。
『青山学院大学シンギュラリティ研究所』や『Tokyo Fashion technology Lab』など、ニューロープはこれまで産学の取り組みを重ねてきた背景から、今回の取り組みに至った。
該当する学生は、メールや問い合わせフォームからの問い合わせから利用手続きを開始することができる(※2)。
※1 時間あたりのリクエスト数など、細かな利用条件を別途定義します。また申し込みプロジェクト数が10を超えるなどサーバ負荷が懸念される場合は先着順とさせていただくことがあります。
※2 利用方法の概要をヒアリングした上、用途によってはご提供をお断りさせていただくことがあります。
[画像3: https://prtimes.jp/i/24452/21/resize/d24452-21-424473-2.jpg ]
#CBK scnnr: http://scnnr.cubki.jp/
APIドキュメント: https://api.scnnr.cubki.jp/v1/docs
株式会社ニューロープ: https://www.newrope.biz/