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『フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド2026年版』 発刊のお知らせ
[26/01/29]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
2025-2030年の決定的転換期：フィジカルAI×ロボット統合が産業構造を変革する
一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2026年1月28日、『フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド2026年版』の発刊ならびにその概要を発表した。
■ 本白書編纂チームからのご案内
■ キーメッセージ
? 本白書は、AI技術と物理世界の融合である「フィジカルAI」が、製造業・物流・自動車・ヘルスケアなど全産業領域においてロボティクスと統合され、2030年までに市場規模が10倍規模へと拡大する過程を、技術・企業・政策・投資の四次元から完全解析した戦略レポートである。
? 本白書は、全311章・60万字超の圧倒的情報量で、技術詳細・企業戦略・市場予測・導入ロードマップ・規制対応・ROI算定手法まで網羅し、経営判断・投資判断・技術選定に直結する実践的知見を提供する。
? Vision-Language-Action(VLA)モデル、Real2Sim2Realシミュレーション技術、Embodied AI基盤モデルという三大技術革新が、NVIDIA、Tesla、Figure AI、Physical Intelligence、Skild AIらプレイヤーによって実用化段階に到達し、産業現場への大規模展開が始まっている。2025-2027年はPoC・パイロット導入期、2027-2030年は本格展開期という明確なロードマップが描かれており、今後5年間で企業の競争優位性が決定づけられる。
? 日本企業においては、川崎重工・ファナック・安川電機がNVIDIA Omniverseと連携したAI統合を進め、台湾のFoxconn・Quanta・WiwynnがAI対応ロボットのODM生産体制を構築するなど、グローバルサプライチェーン再編が進行中である。EU AI Act、米国CHIPS Act、日本のSociety 5.0政策という規制・産業政策の枠組みが固まりつつあり、標準化とコンプライアンス対応が競争要因となる。
? 投資面では、2024-2025年にVC・CVC投資が93億ドルに達し、Physical Intelligence(シリーズB:6.56億ドル)、Skild AI(シリーズA:15億ドル)、Figure AI(シリーズC:10億ドル)への大型資金調達が相次ぎ、技術覇権争いが激化している。NVIDIA、SoftBank Group、Microsoft、OpenAI、Amazonといった巨大テックプレイヤーが戦略的出資とエコシステム構築を推進しており、業界地図が再編される局面である。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-546707864b291642da6f545ea561594b-1414x2000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-54174a6c8dc879c9420919e3dc38915b-2400x1600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-b74c5aad064180417e441eb5206dd0ee-2304x1728.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-5964b93364e8042c486780c04fc5cb59-2304x1728.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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■ 利用シーン
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▼ 経営層・事業企画部門における戦略策定
● M&A・提携判断: Physical Intelligence、Skild AI、Covariantなど注目スタートアップの技術競争力・資金調達状況・エコシステムポジションを評価し、買収・戦略提携・共同開発の意思決定材料とする
● DX投資計画: 2025-2027年フェーズ別導入ロードマップ(PoC→パイロット→本格展開)を参照し、自社の製造現場・物流拠点・サービス拠点へのフィジカルAI導入時期と投資規模を策定
● 競合分析: Tesla(Optimus Gen 3)、Amazon(Digit導入)、BMW(Figure 01/02採用)、Mercedes-Benz(Apptronik Apollo導入)など先行事例から、業界ベンチマークと差別化ポイントを抽出
▼ 技術部門・R&D部門における技術選定
● AI基盤モデル選定: RT-2、OpenVLA、π0(Physical Intelligence)、Skild Brain、GR00T(NVIDIA)など主要VLAモデルの性能比較(Success Rate、Zero-shot能力、Fine-tuning効率)
● シミュレーション環境構築: NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab、MuJoCo、Gazebo、Unity ROS2連携の比較評価、Sim-to-Real転移精度・GPU要件・導入コスト分析
ハードウェア選定: NVIDIA Jetson Thor(2070 TOPS)、Qualcomm Cloud AI 100 Ultra(400 TOPS)、Hailo-8(26 TOPS)などエッジAIチップの性能/消費電力/価格比較
▼ 製造業・物流業における現場導入計画
● ROI算定: RaaS(Robot-as-a-Service)モデルとCAPEX購入の比較、24/7稼働による人件費削減効果、SKU処理能力向上・在庫精度改善の定量効果
● ベンダー選定: Boston Dynamics(Stretch/Atlas)、Agility Robotics(Digit)、Covariant(RFM-1)、Dexterity(Pick 3.0)などソリューションベンダーの機能比較・導入実績・SLA評価
● システム統合: WMS/MES/ERP連携、OPC UA/MQTT/TSN通信プロトコル対応、既存AGV/AMRとの協調制御アーキテクチャ設計
▼ 政策立案・標準化機関における規制対応
● EU AI Act対応: Article 6 Annex IIIにおけるロボティクスAIのリスク分類、CE適合性評価、データプライバシー(DPIA)要件の理解
● 安全規格準拠: ISO/TS 15066(協働ロボット)、ISO 13482(サービスロボット)、ISO 23374(自動バレーパーキング)など国際規格への対応ロードマップ
● 産業政策評価: 米国CHIPS Act・NSF Engines、EU Horizon Europe・IPCEI、日本NEDO/JST助成金の活用戦略と申請ノウハウ
▼ サプライチェーン・調達部門におけるリスク管理
● 部品調達戦略: MEMS IMU(TDK InvenSense、Bosch)、RGB-Dカメラ(RealSense、Orbbec)、アクチュエータ(QDD、SEA)のサプライヤー評価とデュアルソーシング戦略
● OEM/ODM選定: Foxconn、Quanta、Wistron、Wiwynn(台湾)のAI対応ロボット製造能力評価、生産キャパシティ・品質管理・リードタイム分析
● 地政学リスク: 米中技術対立・輸出規制(CHIPS Act・Wassenaar Arrangement)、台湾有事シナリオ、EU域内調達要求(Cyber Resilience Act)への対策
▼ 投資家・アナリストにおけるセクター評価
● VC/CVC投資判断: シリーズA〜Cラウンドにおける適正バリュエーション、資金使途(R&D vs Go-to-Market)、技術Moat(競合優位性)の定量・定性評価
● 上場企業分析: NVIDIA(Isaac/Omniverse/Jetson Thor)、SoftBank Group(ABB Robotics買収・Skild/Physical Intelligence出資)、Tesla(AI垂直統合戦略)のロボティクス事業インパクト評価
● 市場規模予測: 2025年の市場規模と2030年予測、CAGR、地域別(北米・EU・日本・中国・台湾)セグメント分析、TAM/SAM/SOM算定根拠
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■ アクションプラン／提言骨子
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▼ フェーズ1(2025-2027年): 基盤構築・PoC実証期
優先アクション:
? 技術スタック選定と実証環境整備
● NVIDIA Isaac Sim/Omniverse環境の構築(GPU: RTX/A6000以上推奨)
● OpenVLA、π0、Skild Brainなど複数VLAモデルの性能ベンチマーク実施
● 自社製造ライン・物流拠点の3Dデジタルツイン化(OpenUSD形式)
● Sim-to-Real精度検証(Domain Randomization、BayRn、Flow-based DR適用)
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? パイロットプロジェクト立ち上げ(1〜3拠点)
● 単純反復作業からの代替開始(Bin Picking、パレタイジング、検品)
● RaaS契約による初期投資抑制(3年契約・稼働率保証条件の交渉)
● KPI設定(処理速度・精度・稼働率・ROI)と四半期レビュー体制
● IT/OTセキュリティ対策(IEC 62443、NIST CSF準拠)
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? 組織・人材体制の整備
● AI・ロボティクス専門チームの設置(データサイエンティスト・ロボティクスエンジニア・MLOpsエンジニア混成)
● 既存エンジニアへのROS 2、Isaac、PyTorchトレーニング実施
● ベンダー・システムインテグレーター(SI)との協業体制構築
労働組合・現場従業員とのコミュニケーション(雇用不安の払拭、リスキリング支援)
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? 規制・標準対応の先行準備
● EU AI Act対応チーム設置(法務・技術・品質保証部門横断)
● ISO/TS 15066、ISO 13482適合性評価の事前Gap分析
● Embodied AI SBOM(Software Bill of Materials)整備
● データプライバシー影響評価(DPIA)プロセス策定
● 投資規模目安: 中規模製造業で年間5,000万〜2億円(PoC・パイロット・人材育成含む)
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
▼ フェーズ2(2027-2030年): 本格展開・スケール期
優先アクション:
? 全拠点展開とオペレーション最適化
● パイロット成功事例の水平展開(国内全工場・物流センター)
● Fleet Management System構築(複数拠点のロボット群を統合管理)
● WMS/MES/ERPとのAPI統合深化(リアルタイムデータ連携)
Predictive Maintenance(予知保全)導入による稼働率95%超達成
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? 高度化・自律化の推進
● Multi-Robot Task Allocation(複数ロボット協調制御)実装
● Human-Robot Collaboration(HRC)領域拡大(ISO/TS 15066準拠)
● End-to-End学習による作業自動化範囲拡大
● 異常検知・自己修復機能強化(AI Explainability: XAI導入)
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? エコシステム参画と競争優位確立
● NVIDIA、OpenAI、Physical Intelligence、Skild AIらとのパートナーシップ強化
● 業界コンソーシアム参画(Open Robotics、ROS-Industrial、Alliance for OpenUSD)
● 自社ノウハウのIP化(特許出願・論文発表)と技術Moat構築
● OEM/ODMとの長期契約・共同開発による調達安定化
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? 事業モデル転換の検討
● 製造業: Jigless Assembly(治具レス組立)導入によるマスカスタマイゼーション実現
● 物流業: Micro-Fulfillment Center(MFC)展開による配送リードタイム短縮
● 自動車業: L4自動運転・Robotaxi展開(Waymo、Tesla FSDベンチマーク)
● サービス業: ヒューマノイドロボット接客(UBTECHなどアジア市場先行事例参考)
● 投資規模目安: 中規模製造業で年間2億〜10億円(全拠点展開・システム統合・継続的R&D)
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? 期待効果:
● 人件費30〜50%削減(24/7稼働、単純作業代替)
● 生産性向上20〜40%(処理速度向上、ダウンタイム削減)
● 品質向上(不良率50%以上低減、トレーサビリティ100%)
● 労働災害ゼロ達成(危険作業ロボット代替)
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▼ フェーズ3(2030年以降): 次世代技術統合・社会実装期
戦略的視点:
? AGI/ASI時代への対応
● 汎用人工知能(AGI)レベルのロボティクスAI統合シナリオ検討
● 倫理・ガバナンスフレームワーク策定(AI倫理委員会設置)
● 社会的受容性向上施策(UBI議論、労働市場影響分析)
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
? 次世代ハードウェア統合
● 量子コンピューティング(NISQ→Fault-Tolerant)による最適化問題高速化
● BCI(Brain-Computer Interface)連携による直感的ロボット制御
● DNA Storage・バイオコンピューティング活用検討
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? グローバル展開・新市場創出
● 新興国市場(インド・東南アジア)への低コストソリューション展開
● 宇宙・極限環境(深海・災害現場)ロボティクス応用
● eVTOL・ドローン物流統合によるラストワンマイル自動化
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■ 読了後の行動変容
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▼ Before(本白書参照前):
フィジカルAIは「将来技術」と認識、具体的アクション未着手
断片的なニュース情報のみで、体系的理解・競合比較が不十分
投資判断・技術選定に必要な定量データ・ベンチマークが不足
▼ After(本白書活用後):
2025-2030年ロードマップに基づく具体的導入計画策定
主要プレイヤー60社超の技術・戦略比較に基づくベンダー選定
ROI算定・リスク評価を踏まえた経営会議・取締役会での意思決定
規制対応・標準化動向を織り込んだコンプライアンス体制構築
M&A・提携・投資における Due Diligence 実施と交渉材料獲得
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本白書は、単なる情報提供を超え、“フィジカルAI”を多角的に探る読者層の確実な「意思決定」と「実行」を直接支援する戦略ツールである。
［以上］
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▼ 内容等の詳細は、下記（リンク先）をご参照ください。
▼▼▼
フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド2026年版 製本版
https://www.x-sophia.com/?pid=190313509
▼▼▼
フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド PDF版
https://www.x-sophia.com/?pid=190313516
（※ 「PDF版」はeメール／ダウンロードでの納品方法にも対応しています）
● 監修・発行：
発行：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
● 発刊日
2026年1月28日
● ページ数
A4判／約2,200ページ
■ 法人案内Webサイト（メディア向けのお問い合わせ先）
法人概要
http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info
当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト
http://www.x-sophia.com/
■ 法人のご紹介
当団体は、前身会社を含め、二十数年に渡り、産業／先進先端技術／経済・経営／IT分野のシンクタンク活動（受託調査／各種レポート刊行／コンサルティング／寄稿・啓蒙活動／講演・講義／カンファランス議長およびセミナー講演）を展開してきた。
このうち、当団体の各種刊行物については、日本・海外の政府系シンクタンク、国内の主要研究所、コンサルティングファーム、産学官連携団体、大学、研究所、大手企業、投資ファンド、ベンチャーなどに納め、多数のご高評をいただき、今日に至っている。延べ、数百巻の刊行実績を持つ。英語版、中国語版を刊行し、対象とする購読層の幅を広げている。
本店・連絡先（お問い合わせ先）
〒140-0004
東京都品川区南品川4丁目4番17号 品川サウスタワー
Tel：03-5843-4365
Fax：03-6856-2861
Mobile:080-8533-9249
一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2026年1月28日、『フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド2026年版』の発刊ならびにその概要を発表した。
■ 本白書編纂チームからのご案内
■ キーメッセージ
? 本白書は、AI技術と物理世界の融合である「フィジカルAI」が、製造業・物流・自動車・ヘルスケアなど全産業領域においてロボティクスと統合され、2030年までに市場規模が10倍規模へと拡大する過程を、技術・企業・政策・投資の四次元から完全解析した戦略レポートである。
? 本白書は、全311章・60万字超の圧倒的情報量で、技術詳細・企業戦略・市場予測・導入ロードマップ・規制対応・ROI算定手法まで網羅し、経営判断・投資判断・技術選定に直結する実践的知見を提供する。
? Vision-Language-Action(VLA)モデル、Real2Sim2Realシミュレーション技術、Embodied AI基盤モデルという三大技術革新が、NVIDIA、Tesla、Figure AI、Physical Intelligence、Skild AIらプレイヤーによって実用化段階に到達し、産業現場への大規模展開が始まっている。2025-2027年はPoC・パイロット導入期、2027-2030年は本格展開期という明確なロードマップが描かれており、今後5年間で企業の競争優位性が決定づけられる。
? 日本企業においては、川崎重工・ファナック・安川電機がNVIDIA Omniverseと連携したAI統合を進め、台湾のFoxconn・Quanta・WiwynnがAI対応ロボットのODM生産体制を構築するなど、グローバルサプライチェーン再編が進行中である。EU AI Act、米国CHIPS Act、日本のSociety 5.0政策という規制・産業政策の枠組みが固まりつつあり、標準化とコンプライアンス対応が競争要因となる。
? 投資面では、2024-2025年にVC・CVC投資が93億ドルに達し、Physical Intelligence(シリーズB:6.56億ドル)、Skild AI(シリーズA:15億ドル)、Figure AI(シリーズC:10億ドル)への大型資金調達が相次ぎ、技術覇権争いが激化している。NVIDIA、SoftBank Group、Microsoft、OpenAI、Amazonといった巨大テックプレイヤーが戦略的出資とエコシステム構築を推進しており、業界地図が再編される局面である。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-546707864b291642da6f545ea561594b-1414x2000.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-54174a6c8dc879c9420919e3dc38915b-2400x1600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-b74c5aad064180417e441eb5206dd0ee-2304x1728.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/115680/71/115680-71-5964b93364e8042c486780c04fc5cb59-2304x1728.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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■ 利用シーン
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▼ 経営層・事業企画部門における戦略策定
● M&A・提携判断: Physical Intelligence、Skild AI、Covariantなど注目スタートアップの技術競争力・資金調達状況・エコシステムポジションを評価し、買収・戦略提携・共同開発の意思決定材料とする
● DX投資計画: 2025-2027年フェーズ別導入ロードマップ(PoC→パイロット→本格展開)を参照し、自社の製造現場・物流拠点・サービス拠点へのフィジカルAI導入時期と投資規模を策定
● 競合分析: Tesla(Optimus Gen 3)、Amazon(Digit導入)、BMW(Figure 01/02採用)、Mercedes-Benz(Apptronik Apollo導入)など先行事例から、業界ベンチマークと差別化ポイントを抽出
▼ 技術部門・R&D部門における技術選定
● AI基盤モデル選定: RT-2、OpenVLA、π0(Physical Intelligence)、Skild Brain、GR00T(NVIDIA)など主要VLAモデルの性能比較(Success Rate、Zero-shot能力、Fine-tuning効率)
● シミュレーション環境構築: NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab、MuJoCo、Gazebo、Unity ROS2連携の比較評価、Sim-to-Real転移精度・GPU要件・導入コスト分析
ハードウェア選定: NVIDIA Jetson Thor(2070 TOPS)、Qualcomm Cloud AI 100 Ultra(400 TOPS)、Hailo-8(26 TOPS)などエッジAIチップの性能/消費電力/価格比較
▼ 製造業・物流業における現場導入計画
● ROI算定: RaaS(Robot-as-a-Service)モデルとCAPEX購入の比較、24/7稼働による人件費削減効果、SKU処理能力向上・在庫精度改善の定量効果
● ベンダー選定: Boston Dynamics(Stretch/Atlas)、Agility Robotics(Digit)、Covariant(RFM-1)、Dexterity(Pick 3.0)などソリューションベンダーの機能比較・導入実績・SLA評価
● システム統合: WMS/MES/ERP連携、OPC UA/MQTT/TSN通信プロトコル対応、既存AGV/AMRとの協調制御アーキテクチャ設計
▼ 政策立案・標準化機関における規制対応
● EU AI Act対応: Article 6 Annex IIIにおけるロボティクスAIのリスク分類、CE適合性評価、データプライバシー(DPIA)要件の理解
● 安全規格準拠: ISO/TS 15066(協働ロボット)、ISO 13482(サービスロボット)、ISO 23374(自動バレーパーキング)など国際規格への対応ロードマップ
● 産業政策評価: 米国CHIPS Act・NSF Engines、EU Horizon Europe・IPCEI、日本NEDO/JST助成金の活用戦略と申請ノウハウ
▼ サプライチェーン・調達部門におけるリスク管理
● 部品調達戦略: MEMS IMU(TDK InvenSense、Bosch)、RGB-Dカメラ(RealSense、Orbbec)、アクチュエータ(QDD、SEA)のサプライヤー評価とデュアルソーシング戦略
● OEM/ODM選定: Foxconn、Quanta、Wistron、Wiwynn(台湾)のAI対応ロボット製造能力評価、生産キャパシティ・品質管理・リードタイム分析
● 地政学リスク: 米中技術対立・輸出規制(CHIPS Act・Wassenaar Arrangement)、台湾有事シナリオ、EU域内調達要求(Cyber Resilience Act)への対策
▼ 投資家・アナリストにおけるセクター評価
● VC/CVC投資判断: シリーズA〜Cラウンドにおける適正バリュエーション、資金使途(R&D vs Go-to-Market)、技術Moat(競合優位性)の定量・定性評価
● 上場企業分析: NVIDIA(Isaac/Omniverse/Jetson Thor)、SoftBank Group(ABB Robotics買収・Skild/Physical Intelligence出資)、Tesla(AI垂直統合戦略)のロボティクス事業インパクト評価
● 市場規模予測: 2025年の市場規模と2030年予測、CAGR、地域別(北米・EU・日本・中国・台湾)セグメント分析、TAM/SAM/SOM算定根拠
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■ アクションプラン／提言骨子
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▼ フェーズ1(2025-2027年): 基盤構築・PoC実証期
優先アクション:
? 技術スタック選定と実証環境整備
● NVIDIA Isaac Sim/Omniverse環境の構築(GPU: RTX/A6000以上推奨)
● OpenVLA、π0、Skild Brainなど複数VLAモデルの性能ベンチマーク実施
● 自社製造ライン・物流拠点の3Dデジタルツイン化(OpenUSD形式)
● Sim-to-Real精度検証(Domain Randomization、BayRn、Flow-based DR適用)
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? パイロットプロジェクト立ち上げ(1〜3拠点)
● 単純反復作業からの代替開始(Bin Picking、パレタイジング、検品)
● RaaS契約による初期投資抑制(3年契約・稼働率保証条件の交渉)
● KPI設定(処理速度・精度・稼働率・ROI)と四半期レビュー体制
● IT/OTセキュリティ対策(IEC 62443、NIST CSF準拠)
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? 組織・人材体制の整備
● AI・ロボティクス専門チームの設置(データサイエンティスト・ロボティクスエンジニア・MLOpsエンジニア混成)
● 既存エンジニアへのROS 2、Isaac、PyTorchトレーニング実施
● ベンダー・システムインテグレーター(SI)との協業体制構築
労働組合・現場従業員とのコミュニケーション(雇用不安の払拭、リスキリング支援)
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? 規制・標準対応の先行準備
● EU AI Act対応チーム設置(法務・技術・品質保証部門横断)
● ISO/TS 15066、ISO 13482適合性評価の事前Gap分析
● Embodied AI SBOM(Software Bill of Materials)整備
● データプライバシー影響評価(DPIA)プロセス策定
● 投資規模目安: 中規模製造業で年間5,000万〜2億円(PoC・パイロット・人材育成含む)
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▼ フェーズ2(2027-2030年): 本格展開・スケール期
優先アクション:
? 全拠点展開とオペレーション最適化
● パイロット成功事例の水平展開(国内全工場・物流センター)
● Fleet Management System構築(複数拠点のロボット群を統合管理)
● WMS/MES/ERPとのAPI統合深化(リアルタイムデータ連携)
Predictive Maintenance(予知保全)導入による稼働率95%超達成
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? 高度化・自律化の推進
● Multi-Robot Task Allocation(複数ロボット協調制御)実装
● Human-Robot Collaboration(HRC)領域拡大(ISO/TS 15066準拠)
● End-to-End学習による作業自動化範囲拡大
● 異常検知・自己修復機能強化(AI Explainability: XAI導入)
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? エコシステム参画と競争優位確立
● NVIDIA、OpenAI、Physical Intelligence、Skild AIらとのパートナーシップ強化
● 業界コンソーシアム参画(Open Robotics、ROS-Industrial、Alliance for OpenUSD)
● 自社ノウハウのIP化(特許出願・論文発表)と技術Moat構築
● OEM/ODMとの長期契約・共同開発による調達安定化
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? 事業モデル転換の検討
● 製造業: Jigless Assembly(治具レス組立)導入によるマスカスタマイゼーション実現
● 物流業: Micro-Fulfillment Center(MFC)展開による配送リードタイム短縮
● 自動車業: L4自動運転・Robotaxi展開(Waymo、Tesla FSDベンチマーク)
● サービス業: ヒューマノイドロボット接客(UBTECHなどアジア市場先行事例参考)
● 投資規模目安: 中規模製造業で年間2億〜10億円(全拠点展開・システム統合・継続的R&D)
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? 期待効果:
● 人件費30〜50%削減(24/7稼働、単純作業代替)
● 生産性向上20〜40%(処理速度向上、ダウンタイム削減)
● 品質向上(不良率50%以上低減、トレーサビリティ100%)
● 労働災害ゼロ達成(危険作業ロボット代替)
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▼ フェーズ3(2030年以降): 次世代技術統合・社会実装期
戦略的視点:
? AGI/ASI時代への対応
● 汎用人工知能(AGI)レベルのロボティクスAI統合シナリオ検討
● 倫理・ガバナンスフレームワーク策定(AI倫理委員会設置)
● 社会的受容性向上施策(UBI議論、労働市場影響分析)
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? 次世代ハードウェア統合
● 量子コンピューティング(NISQ→Fault-Tolerant)による最適化問題高速化
● BCI(Brain-Computer Interface)連携による直感的ロボット制御
● DNA Storage・バイオコンピューティング活用検討
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? グローバル展開・新市場創出
● 新興国市場(インド・東南アジア)への低コストソリューション展開
● 宇宙・極限環境(深海・災害現場)ロボティクス応用
● eVTOL・ドローン物流統合によるラストワンマイル自動化
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■ 読了後の行動変容
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▼ Before(本白書参照前):
フィジカルAIは「将来技術」と認識、具体的アクション未着手
断片的なニュース情報のみで、体系的理解・競合比較が不十分
投資判断・技術選定に必要な定量データ・ベンチマークが不足
▼ After(本白書活用後):
2025-2030年ロードマップに基づく具体的導入計画策定
主要プレイヤー60社超の技術・戦略比較に基づくベンダー選定
ROI算定・リスク評価を踏まえた経営会議・取締役会での意思決定
規制対応・標準化動向を織り込んだコンプライアンス体制構築
M&A・提携・投資における Due Diligence 実施と交渉材料獲得
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本白書は、単なる情報提供を超え、“フィジカルAI”を多角的に探る読者層の確実な「意思決定」と「実行」を直接支援する戦略ツールである。
［以上］
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▼ 内容等の詳細は、下記（リンク先）をご参照ください。
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フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド2026年版 製本版
https://www.x-sophia.com/?pid=190313509
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フィジカルAIプレイブック: 自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド PDF版
https://www.x-sophia.com/?pid=190313516
（※ 「PDF版」はeメール／ダウンロードでの納品方法にも対応しています）
● 監修・発行：
発行：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
● 発刊日
2026年1月28日
● ページ数
A4判／約2,200ページ
■ 法人案内Webサイト（メディア向けのお問い合わせ先）
法人概要
http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info
当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト
http://www.x-sophia.com/
■ 法人のご紹介
当団体は、前身会社を含め、二十数年に渡り、産業／先進先端技術／経済・経営／IT分野のシンクタンク活動（受託調査／各種レポート刊行／コンサルティング／寄稿・啓蒙活動／講演・講義／カンファランス議長およびセミナー講演）を展開してきた。
このうち、当団体の各種刊行物については、日本・海外の政府系シンクタンク、国内の主要研究所、コンサルティングファーム、産学官連携団体、大学、研究所、大手企業、投資ファンド、ベンチャーなどに納め、多数のご高評をいただき、今日に至っている。延べ、数百巻の刊行実績を持つ。英語版、中国語版を刊行し、対象とする購読層の幅を広げている。
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